ファジーロジック-意思決定

これは、特定の目標を実現するために必要なものから適切な代替手段を選択するために実行する手順を含むアクティビティです。

意思決定の手順

私たちは今、意思決定プロセスに関与する手順を議論しましょう-

代替セットの決定-このステップでは、決定を下す必要のある代替を決定する必要があります。
Evaluating Alternative -ここでは、選択肢の1つについて決定を下せるように、選択肢を評価する必要があります。
選択肢間の比較-このステップでは、評価された選択肢間の比較が行われます。

決定の種類

意思決定ここで、さまざまなタイプの意思決定について理解します。

個々の意思決定

このタイプの意思決定では、意思決定を担当するのは1人だけです。この種の意思決定モデルは次のように特徴付けることができます-

可能なアクションのセット
目標のセット$ G_i \ left（i \：\ in \：X_n \ right）; $
制約のセット$ C_j \ left（j \：\ in \：X_m \ right）$

上記の目標と制約は、ファジーセットで表されます。

次に、セットAについて考えます。次に、このセットの目標と制約は次のように与えられます-

$ G_i \ left（a \ right）$ = composition $ \ left [G_i \ left（a \ right）\ right] $ = $ G_i ^ 1 \ left（G_i \ left（a \ right）\ right）$ with $ G_i ^ 1 $

$ C_j \ left（a \ right）$ = composition $ \ left [C_j \ left（a \ right）\ right] $ = $ C_j ^ 1 \ left（C_j \ left（a \ right）\ right）$ with $ $ a \：\ in \：A $のC_j ^ 1 $

上記の場合のファジー決定は次のように与えられます-

F_D = min [i \ in X _ \ {n} ^ \ {in} fG_i \ left（a \ right）、j \ in X _ \ {m} ^ \ {in} fC_j \ left（a \ right）]

複数人の意思決定

この場合の意思決定には複数の人が含まれるため、さまざまな人からの専門知識を活用して意思決定を行います。

このための計算は次のように与えることができます-

$ x_i $を$ x_j $よりも好む人の数* = $ N \ left（x_i、\：x_j \ right）$

意思決定者の総数 = $ n $

次に、$ SC \ left（x_i、\：x_j \ right）= \ frac \ {N \ left（x_i、\：x_j \ right）} \ {n} $

多目的の意思決定

実現すべきいくつかの目標がある場合、多目的の意思決定が行われます。このタイプの意思決定には、次の2つの問題があります-

さまざまな代替手段による目標の満足度に関する適切な情報を取得する。
各目標の相対的な重要性を比較検討する。

数学的には、n個の選択肢の宇宙を次のように定義できます-

$ A = \ left [a_1、\：a_2、\：…、\：a_i、\：…、\：a_n \ right] $

そして、$ O = \ left [o_1、\：o_2、\：…、\：o_i、\：…、\：o_n \ right] $としての「m」目標のセット

多属性意思決定

複数属性の意思決定は、オブジェクトのいくつかの属性に基づいて代替の評価を実行できる場合に行われます。属性には、数値データ、言語データ、定性データがあります。

数学的には、多属性評価は次のような線形方程式に基づいて実行されます-

Y = A_1X_1 + A_2X_2 + ... + A_iX_i + ... + A_rX_r

Fuzzy-logic-decision-making

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