Excel-power-pivot-flattened
Excel Power Pivot-フラット化
データに多くのレベルがある場合、ピボットテーブルレポートを読むのが面倒になることがあります。
たとえば、次のデータモデルを考えます。
Power PivotTableとPower Flattened PivotTableを作成して、レイアウトを理解します。
ピボットテーブルを作成する
次のようにパワーピボットテーブルを作成できます-
- PowerPivotウィンドウのリボンの[ホーム]タブをクリックします。
- [ピボットテーブル]をクリックします。
- ドロップダウンリストから[ピボットテーブル]を選択します。
空のピボットテーブルが作成されます。
- フィールド-営業担当者、地域、および製品をピボットテーブルフィールドリストからROWSエリアにドラッグします。
- フィールド- TotalSalesAmount をテーブル-東、北、南、西から∑ VALUESエリアにドラッグします。
ご覧のとおり、このようなレポートを読むのは少し面倒です。 エントリの数が多くなると、難しくなります。
Power Pivotは、フラット化されたピボットテーブルを使用してデータをより適切に表現するためのソリューションを提供します。
平坦化されたピボットテーブルの作成
次のように、Power Flattened PivotTableを作成できます-
- PowerPivotウィンドウのリボンの[ホーム]タブをクリックします。
- [ピボットテーブル]をクリックします。
- ドロップダウンリストから[フラット化されたピボットテーブル]を選択します。
- [フラット化されたピボットテーブルの作成]ダイアログボックスが表示されます。 [新しいワークシート]を選択し、[OK]をクリックします。
ご覧のとおり、このピボットテーブルではデータがフラット化されています。
注-この場合、営業担当者、地域、および製品は、前の場合と同様にROWSエリアにのみ存在します。 ただし、ピボットテーブルレイアウトでは、これらの3つのフィールドは3つの列として表示されます。
フラット化されたピボットテーブルでのデータの調査
製品-エアコンの販売データを要約するとします。 次のように、フラット化されたピボットテーブルを使用して簡単な方法でそれを行うことができます-
- 列ヘッダー-製品の横の矢印をクリックします。 *エアコンボックスをオンにし、他のボックスのチェックを外します。 OKをクリックしてください。
Flattened PivotTableは、エアコン販売データにフィルターされます。
∑* VALUES *をCOLUMNSエリアからROWSエリアにドラッグすることで、よりフラットに見せることができます。
∑ VALUES エリアの合計値のカスタム名を次のように変更して、より意味のあるものにします-
- 合計値、たとえばEastのTotalSalesAmountの合計をクリックします。
- ドロップダウンリストから[値フィールドの設定]を選択します。
- カスタム名をEast TotalSalesAmountに変更します。
- 他の3つの合計値に対して手順を繰り返します。
また、販売数を集計することもできます。
- ドラッグ番号 East_Sales、North_Sales、South_Sales、West_Salesの各テーブルから∑ VALUESエリアへの単位の
- 値の名前をEast Total Noに変更します。 ユニット数、北合計番号 ユニット数、南合計 ユニット数および西合計 ユニットのそれぞれ。
ご覧のとおり、上記の両方のテーブルには、空の値を持つ行があります。各営業担当者は単一の地域を表し、各地域は単一の営業担当者のみによって表されているためです。
- 値が空の行を選択します。
- 右クリックして、ドロップダウンリストの[非表示]をクリックします。
値が空の行はすべて非表示になります。
ご覧のとおり、値が空の行は表示されませんが、営業担当者の情報も非表示になりました。
- 列ヘッダー-営業担当者をクリックします。
- リボンの[分析]タブをクリックします。
- [フィールド設定]をクリックします。 [フィールド設定]ダイアログボックスが表示されます。
- [レイアウトと印刷]タブをクリックします。
- チェックボックス-アイテムラベルを繰り返します。
- OKをクリックしてください。
ご覧のとおり、営業担当者の情報が表示され、値が空の行は非表示になっています。 さらに、値列の値は一目瞭然であるため、レポートの列領域は冗長です。
フィールドRegionsをエリアの外にドラッグします。
ROWSエリアの営業担当者と製品のフィールドの順序を逆にします。
Power Pivotの6つのテーブルのデータを組み合わせた簡潔なレポートに到達しました。
