データ分析-概要

データ分析は、有用な情報の発見、結論の提案、意思決定の支援を目的として、データを検査、クリーニング、変換、およびモデリングするプロセスです。

データ分析の種類

ビジネス、科学、社会科学などのさまざまな分野を網羅するいくつかのデータ分析手法が存在します。さまざまな名前で。主要なデータ分析アプローチは次のとおりです-

データマイニング
ビジネス・インテリジェンス
統計分析
予測分析
テキスト分析

データマイニング

データマイニングは、大量のデータを分析して、これまで未知で興味深いデータのパターン、異常なデータ、および依存関係を抽出することです。目標は、大量のデータからのパターンと知識の抽出であり、データ自体の抽出ではないことに注意してください。

データマイニング分析には、人工知能、機械学習、統計、およびデータベースシステムの交差点でのコンピューターサイエンス手法が含まれます。

データマイニングから得られたパターンは、さらなる分析に使用したり、意思決定支援システムによるより正確な予測結果を得るために使用できる入力データの要約と考えることができます。

ビジネス・インテリジェンス

ビジネスインテリジェンスの手法とツールは、大量の非構造化ビジネスデータの取得と変換を目的としており、新しい戦略的ビジネスチャンスの特定、開発、作成に役立ちます。

ビジネスインテリジェンスの目標は、大量のデータを簡単に解釈して新しい機会を特定できるようにすることです。洞察に基づいた効果的な戦略の実装に役立ち、企業に競争力のある市場優位性と長期的な安定性を提供できます。

統計分析

統計は、データの収集、分析、解釈、表示、および編成の研究です。

データ分析では、2つの主要な統計的手法が使用されます-

記述統計-記述統計では、母集団全体またはサンプルからのデータは、次のような数値記述子で要約されます-
連続データの平均、標準偏差
頻度、カテゴリデータの割合
推論統計-サンプルデータのパターンを使用して、表現された母集団またはランダム性の説明に関する推論を引き出します。これらの推論はすることができます-
データに関するyes/no質問への回答（仮説検定）
データの数値特性の推定（推定）
データ内の関連付けの説明（相関）
データ内の関係のモデリング（例：回帰分析）

予測分析

予測分析では、統計モデルを使用して、現在または過去のデータを分析し、将来のイベントまたは未知のイベントに関する予測（予測）を行います。ビジネスでは、予測分析を使用して、意思決定を支援するリスクと機会を特定します。

テキスト分析

テキストマイニングまたはテキストデータマイニングとも呼ばれるテキスト分析は、テキストから高品質の情報を引き出すプロセスです。テキストマイニングには通常、入力テキストを構造化し、統計パターン学習などの手段を使用して構造化データ内のパターンを導出し、最終的に出力の評価と解釈を行うプロセスが含まれます。

データ分析プロセス

データ分析は、1961年に統計学者ジョン・テューキーによって「データの分析手順、そのような手順の結果を解釈する手法、分析を容易、より正確、より正確にするためのデータ収集の計画方法、およびすべての機械データの分析に適用される（数学）統計の結果。」

したがって、データ分析は、さまざまなソースから大規模な非構造化データを取得し、それを有用な情報に変換するためのプロセスです-

質問に答える
仮説のテスト
意思決定
理論の反証

Excelによるデータ分析

Microsoft Excelは、データを分析および解釈するためのいくつかの手段と方法を提供します。データはさまざまなソースから取得できます。データはいくつかの方法で変換およびフォーマットできます。条件付き書式設定、範囲、テーブル、テキスト関数、日付関数、時間関数、財務関数、小計、クイック分析、式監査、Inquireツール、What-if分析を含む、関連するExcelコマンド、関数、およびツールで分析できます。ソルバー、データモデル、PowerPivot、PowerView、PowerMapなど

あなたは2つの部分の一部としてExcelでこれらのデータ分析技術を学びます-

Excelおよび
Excelによる高度なデータ分析

データ分析-プロセス

データ分析は、必要な情報を発見することを目的として、データを収集、変換、クリーニング、およびモデリングするプロセスです。そのようにして得られた結果は伝達され、結論を示唆し、意思決定を支援します。データの有用なパターンを見つけやすくするために、データの視覚化を使用してデータを描写することがあります。データモデリングとデータ分析という用語は同じ意味です。

データ分析プロセスは、本質的に反復的な次のフェーズで構成されます-

データ要件仕様
データ収集
情報処理
データクリーニング
データ分析
コミュニケーション

データ分析プロセス

データ要件仕様

分析に必要なデータは、質問または実験に基づいています。分析を指示する人々の要件に基づいて、分析への入力として必要なデータが特定されます（たとえば、人口）。母集団に関する特定の変数（年齢や収入など）を指定して取得できます。データは、数値またはカテゴリーの場合があります。

データ収集

データ収集は、データ要件として識別されたターゲット変数に関する情報を収集するプロセスです。重点は、正確で正直なデータ収集を確実にすることにあります。データ収集は、関連する決定が有効になるように、収集されたデータが正確であることを保証します。データ収集は、測定するベースラインと改善するターゲットの両方を提供します。

データは、組織のデータベースからWebページの情報まで、さまざまなソースから収集されます。このようにして得られたデータは、構造化されていない場合があり、無関係な情報が含まれている場合があります。したがって、収集されたデータは、データ処理とデータクリーニングの対象となる必要があります。

情報処理

収集されたデータは、分析のために処理または編成する必要があります。これには、関連する分析ツールに必要なデータの構造化が含まれます。たとえば、スプレッドシートまたは統計アプリケーション内のテーブルの行と列にデータを配置する必要がある場合があります。データモデルを作成する必要がある場合があります。

データクリーニング

処理および編成されたデータは、不完全であるか、重複が含まれているか、エラーが含まれている可能性があります。データクリーニングは、これらのエラーを防止および修正するプロセスです。データのタイプに依存するデータクリーニングにはいくつかのタイプがあります。たとえば、財務データのクリーニング中に、特定の合計が信頼できる公開数値または定義済みのしきい値と比較される場合があります。同様に、定量データ法は、その後分析で除外される外れ値の検出に使用できます。

データ分析

処理、整理、およびクリーンアップされたデータは、分析の準備が整います。要件に基づいて結論を理解し、解釈し、導き出すために、さまざまなデータ分析手法を利用できます。データの視覚化を使用して、データをグラフィカル形式で調べ、データ内のメッセージに関する追加の洞察を得ることができます。

相関、回帰分析などの統計データモデルを使用して、データ変数間の関係を特定できます。データを説明するこれらのモデルは、分析を簡素化し、結果を伝えるのに役立ちます。

このプロセスでは、追加のデータクリーニングまたは追加のデータ収集が必要になる場合があるため、これらのアクティビティは本質的に反復的です。

コミュニケーション

データ分析の結果は、ユーザーの決定とさらなるアクションをサポートするためにユーザーが必要とする形式で報告されます。ユーザーからのフィードバックにより、追加の分析が行われる場合があります。

データアナリストは、メッセージを明確かつ効率的にユーザーに伝えるのに役立つ、テーブルやグラフなどのデータ視覚化手法を選択できます。分析ツールは、必要な情報を色分けし、表とグラフのフォーマットで強調表示する機能を提供します。

Excelデータ分析-概要

Excelは、データ分析タスクを簡単にするコマンド、機能、およびツールを提供します。 Excelを使用すると、多くの時間のかかる複雑な計算を避けることができます。このチュートリアルでは、Excelでデータ分析を実行する方法について、有利なスタートを切ります。関連する例、Excelコマンドのステップごとの使用方法、および各ステップのスクリーンショットを理解できます。

範囲とテーブル

持っているデータは、範囲内またはテーブル内にあります。データが範囲内にあるかテーブル内にあるかにかかわらず、データに対する特定の操作を実行できます。

ただし、データが範囲ではなくテーブルにある場合により効果的な特定の操作があります。テーブル専用の操作もあります。

範囲とテーブルのデータを分析する方法も理解できます。範囲に名前を付け、名前を使用し、名前を管理する方法を理解します。テーブル内の名前にも同じことが当てはまります。

データクリーニング-テキスト関数、日付と時刻

データ分析に進む前に、さまざまなソースから取得したデータをクリーンアップして構造化する必要があります。データをクリーンアップする方法を学習します。

テキスト機能付き
日付値を含む
時間値を含む

条件付き書式

Excelには、セルまたはフォントに色を付けたり、定義済みの条件に基づいてセル内の値の隣にシンボルを表示したりできる条件付き書式設定コマンドが用意されています。これは、目立つ値を視覚化するのに役立ちます。セルを条件付きでフォーマットするためのさまざまなコマンドを理解できます。

並べ替えとフィルタリング

データ分析の準備中、および/または特定の重要なデータを表示するために、データのソートおよび/またはフィルタリングが必要になる場合があります。 Excelにある簡単に使用できる並べ替えおよびフィルターオプションを使用しても、同じことができます。

範囲の小計

ご存知のように、ピボットテーブルは通常、データを要約するために使用されます。ただし、範囲付き小計は、Excelが提供するもう1つの機能で、データをグループ化/グループ解除し、簡単な手順で範囲内に存在するデータを要約できます。

クイック分析

Excelのクイック分析ツールを使用すると、さまざまなデータ分析タスクをすばやく実行し、結果をすばやく視覚化できます。

ルックアップ関数について

Excelルックアップ関数を使用すると、大量のデータから定義済みの条件に一致するデータ値を見つけることができます。

ピボットテーブル

ピボットテーブルを使用すると、データを集計し、ピボットテーブルの内容を変更してレポートを動的に準備できます。

データの可視化

Excel Chartsを使用していくつかのデータ視覚化手法を学習します。また、バンドチャート、温度計チャート、ガントチャート、ウォーターフォールチャート、スパークライン、およびピボットチャートの作成方法も学習します。

データ検証

特定のセルに有効な値のみを入力する必要がある場合があります。そうしないと、不正確な計算につながる可能性があります。データ検証コマンドを使用すると、セルのデータ検証値、セルへの入力をユーザーに促す入力メッセージを簡単に設定し、定義された基準で入力した値を検証し、エラーメッセージを表示できます。エントリが正しくありません。

財務分析

Excelは、いくつかの財務機能を提供します。ただし、財務分析を必要とする一般的な問題については、これらの機能の組み合わせの使用方法を学習できます。

複数のワークシートでの作業

複数のワークシートで同一の計算をいくつか実行する必要がある場合があります。各ワークシートでこれらの計算を繰り返す代わりに、1つのワークシートで実行し、他の選択したワークシートにも表示させることができます。さまざまなワークシートのデータをレポートワークシートにまとめることもできます。

フォーミュラ監査

数式を使用する場合、数式が期待どおりに機能しているかどうかを確認することができます。 Excelでは、式監査コマンドを使用して、前の値と依存値をトレースし、エラーチェックを行うことができます。

お問い合わせ

Excelには、2つのワークブックを比較して変更を特定し、インタラクティブなレポートを作成し、ワークブック、ワークシート、およびセル間の関係を表示できるInquireアドインも用意されています。ワークシートの過剰な書式設定を削除して、Excelを遅くしたり、ファイルサイズを大きくしたりすることもできます。

範囲名の使用

データ分析の実行中に、参照がセル参照（単一セルまたはセル範囲）ではなく名前によるものである場合、さまざまなデータを参照する方が意味があり、簡単になります。たとえば、割引率と一連のキャッシュフローに基づいて正味現在価値を計算する場合、式

Net_Present_Value = NPV（割引率、キャッシュフロー）*

より意味がある

C10 = NPV（C2、C6：C8）

Excelを使用すると、データのさまざまな部分に意味のある名前を作成して使用できます。範囲名を使用する利点は次のとおりです-

意味のある範囲名（Cash_Flowsなど）は、範囲アドレス（C6：C8など）よりも覚えやすいです。
名前を入力する方が、セルまたは範囲のアドレスを入力するよりもエラーが少なくなります。
数式に間違った名前を入力すると、Excelで*＃NAME？*エラーが表示されます。
定義された名前を使用して、ワークシートの領域にすばやく移動できます。
名前を使用すると、数式がより理解しやすくなり、使いやすくなります。たとえば、式Net_Income = Gross_Income-控除は、C40 = C20-B18よりも直感的です。
範囲名を使用した数式の作成は、セルまたは範囲アドレスを使用するよりも簡単です。数式のオートコンプリートを使用して、セルまたは範囲の名前を数式にコピーできます。

この章では、あなたが学びます-

名前の構文規則。
セル参照の名前を作成します。
定数の名前を作成します。
名前の管理。
定義された名前の範囲。
名前の編集。
名前のフィルタリング。
名前を削除します。
名前を適用します。
数式で名前を使用します。
ブック内の名前を表示します。
貼り付け名と貼り付けリストを使用します。
範囲の交差点に名前を使用します。
名前付きの数式のコピー。

数式のオートコンプリートを使用して名前をコピーする

数式に名前の最初の文字を入力します。関数名と範囲名を含むドロップダウンボックスが表示されます。必要な名前を選択します。数式にコピーされます。

名前のコピー

範囲名の構文規則

Excelには、名前に関する次の構文規則があります-

アンダースコア、バックスラッシュ、ピリオドなど、文字、数字、記号の任意の組み合わせを使用できます。他の記号は使用できません。
名前は、文字、アンダースコアまたはバックスラッシュで始めることができます。
名前を数字で始めることはできません（例-1stQuarter）またはセルアドレスに似ていることはできません（例-QTR1）。
このような名前を使用する場合は、名前の前にアンダースコアまたはバックスラッシュを付けます（例-\ 1stQuarter、_QTR1）。
名前にスペースを含めることはできません。名前の2つの単語を区別する場合は、アンダースコアを使用できます（例-キャッシュフローの代わりにCash_Flows）
定義名は、Excelの内部定義名（ Print_Area、Print_Titles、Consolidate_Area、Sheet_Title など）と衝突しないようにしてください。同じ名前を定義すると、Excelの内部名が上書きされ、エラーメッセージは表示されません。ただし、そうしないことをお勧めします。
255文字まで使用できますが、名前は短くても理解しやすいものにしてください

範囲名の作成

あなたは2つの方法で範囲名を作成することができます-

*名前ボックス*を使用します。
[新しい名前]ダイアログボックスを使用します。
*選択*ダイアログボックスを使用します。

名前ボックスを使用して範囲名を作成する

範囲名を作成するには、数式バーの左側にある*名前*ボックスを使用するのが最も速い方法です。以下の手順に従ってください-

ステップ1 *-名前を定義する範囲を選択します。

ステップ2 *-[名前]ボックスをクリックします。

ステップ3 *-名前を入力し、Enterキーを押して名前を作成します。

範囲名の作成

[新しい名前]ダイアログボックスを使用して範囲名を作成する

[式]タブの[新しい名前]ダイアログボックスを使用して、範囲名を作成することもできます。

ステップ1 *-名前を定義する範囲を選択します。

ステップ2 *-[式]タブをクリックします。

ステップ3 *-[定義名]グループの[名前の定義]をクリックします。 [*新しい名前]ダイアログボックスが表示されます。

ステップ4 *-名前の横のボックスに名前を入力します

ステップ5 *-[参照]ボックスで選択および表示されている範囲が正しいことを確認します。 OKをクリックしてください。

新しい名前を使用して範囲名を作成する

[選択から名前を作成]ダイアログボックスを使用して範囲名を作成する

範囲に隣接するテキスト値がある場合は、[数式]タブの[選択]ダイアログボックスの[名前の作成]を使用して範囲名を作成することもできます。

ステップ1 *-名前を含む行/列とともに名前を定義する範囲を選択します。

ステップ2 *-[式]タブをクリックします。

ステップ3 *-[定義名]グループの[選択から作成]をクリックします。 [選択から名前を作成]ダイアログボックスが表示されます。

ステップ4 *-テキストが選択の一番上の行に表示されるので、一番上の行を選択します。

ステップ5 *-[参照]の横のボックスに選択され表示された範囲が正しいことを確認します。 OKをクリックしてください。

選択範囲から作成

今、あなたは以下に示すように、= * Sum *（学生名）で範囲内の最大値を見つけることができます-

最大値の検索

複数の選択を使用して名前を作成することもできます。以下の例では、各生徒のマークの列に生徒の名前を付けることができます。

複数選択で名前を作成

これで、以下に示すように、= * Sum *（生徒名）で各生徒の合計点数を見つけることができます。

合計マークの検索

定数の名前を作成する

ブック全体で使用される定数があるとします。セルに配置せずに、名前を直接割り当てることができます。

以下の例では、貯蓄銀行の金利は5％に設定されています。

[名前の定義]をクリックします。
[新しい名前]ダイアログボックスで、[名前]ボックスにSavings_Bank_Interest_Rateと入力します。
[スコープ]で、[ワークブック]を選択します。
[参照先]ボックスで、内容を消去し、5％と入力します。
OKをクリックしてください。

定数の名前の作成

名前 Savings_Bank_Interest_Rate は定数5％に設定されています。これは、Name Managerで確認できます。値が0.05に設定され、 Refers to = 0.05が設定されていることがわかります。

名前マネージャー

名前の管理

Excelワークブックには、任意の数の名前付きセルと範囲を含めることができます。これらの名前は、名前マネージャーで管理できます。

[数式]タブをクリックします。
Defined Names グループの Name Manager をクリックします。 [名前マネージャー]ダイアログボックスが表示されます。現在のワークブックで定義されているすべての名前が表示されます。

名前の管理

名前*のリストは、定義された*値、セル参照（シート名を含む）、*スコープ*および*コメント*とともに表示されます。

ネームマネージャには、次のオプションがあります-

New ボタンで New 名を定義します。
定義名を*編集*。
*削除*定義名。
*フィルター*カテゴリー別の定義名。
*参照する*定義名の範囲を変更します。

名前マネージャーのオプション

名前の範囲

デフォルトの名前の Scope はワークブックです。 Name Manager の Scope 列の下にある名前のリストから、定義された名前の Scope を見つけることができます。

[新しい名前]ダイアログボックスを使用して名前を定義するときに、新しい名前*の*スコープ*を定義できます。たとえば、Interest_Rateという名前を定義しています。次に、 *New Name Interest_Rateの Scope が Workbook であることがわかります。

名前の範囲

この Worksheet のみにこの金利の Scope を制限したいとします。

ステップ1 *-スコープボックスの下矢印をクリックします。使用可能なスコープオプションがドロップダウンリストに表示されます。

スコープ

スコープオプションには、ワークブック、およびワークブック内のシート名が含まれます。

ステップ2 *-現在のワークシート名（この場合はNPV）をクリックし、[OK]をクリックします。ワークシートタブでシート名を定義/検索できます。

ステップ3 *-スコープがワークシートであることを確認するには、[ *Name Manager ]をクリックします。 [スコープ]列には、Interest_RateのNPVがあります。これは、ワークシートNPVでのみInterest_Rateという名前を使用でき、他のワークシートでは使用できないことを意味します。

スコープの確認

注-名前のスコープを一度定義すると、後で変更することはできません。

エラー値を持つ名前の削除

場合によっては、さまざまな理由で名前の定義にエラーが発生することがあります。次のような名前を削除できます-

ステップ1 *-[名前マネージャー]ダイアログボックスで[フィルター]をクリックします。

次のフィルタリングオプションが表示されます-

フィルターをクリア
ワークシートの範囲の名前
ワークブックの範囲の名前
エラーのある名前
エラーのない名前
定義名
テーブル名

これらのオプションを1つ以上選択すると、*定義済みの名前*に*フィルター*を適用できます。

ステップ2 *-*エラーのある名前*を選択します。エラー値を含む名前が表示されます。

エラーのある名前

ステップ3 *-取得した*名前*のリストから、削除するものを選択し、*削除*をクリックします。

名前リスト

削除を確認するメッセージが表示されます。 OKをクリックしてください。

名前の編集

あなたは*名前マネージャ*ダイアログボックスで*編集*オプションを使用して-

*名前*を変更します。
「参照する」範囲を変更する
Name の Comment を編集します。

名前を変更する

ステップ1 *-関数*大*を含むセルをクリックします。

配列にさらに2つの値が追加されていますが、Array1の一部ではないため、関数には含まれていません。

名前の変更

ステップ2 *-*名前マネージャー*ダイアログボックスで編集する*名前*をクリックします。この場合、 *Array1 。

クリック名

ステップ3 *-*編集*をクリックします。 [名前の編集]ダイアログボックスが表示されます。

名前の編集

ステップ4 *-*名前ボックス*に新しい名前を入力して*名前*を変更します。

ステップ5 *-*参照先*ボックスの右側にある*範囲*ボタンをクリックし、新しいセル参照を含めます。

ステップ6 *-*コメント*を追加（オプション）

*Scope* は無効になっているため、変更できません。

スコープ非アクティブ化

OKをクリックしてください。行われた変更を確認します。

セルが変更されました

名前の適用

次の例を考慮してください-

名前の適用

ご覧のとおり、PMT関数では名前は定義および使用されていません。この関数をワークシートの別の場所に配置する場合、パラメーター値がどこにあるかを正確に覚えておく必要もあります。名前を使用する方が適切なオプションであることはご存じでしょう。

この場合、関数には名前のないセル参照が既に定義されています。それでも名前を定義して適用できます。

ステップ1 *-*選択から作成*を使用して、名前を定義します。

ステップ2 *-数式を含むセルを選択します。 *Formulas タブの Defined Names グループの Define Name の横にあるSelect Buttonをクリックします。ドロップダウンリストから、[名前の適用]をクリックします。

セルの選択

ステップ3 *-*名前の適用*ダイアログボックスが表示されます。 *適用*する*名前*を選択し、[OK]をクリックします。

名前を適用

選択した名前が選択したセルに適用されます。

選択されたセル

ワークシートを選択して上記の手順を繰り返すことにより、ワークシート全体に名前を適用することもできます。

数式での名前の使用

あなたは次の方法で*式*で*名前*を使用することができます-

覚えている場合は*名前*を入力、または
最初の1つまたは2つの文字を入力し、* Excel数式オートコンプリート*機能を使用します。
[式]タブの[定義名]グループで[式で使用]をクリックします。
定義済みの名前のドロップダウンリストから必要な名前を選択します。
その名前をダブルクリックします。

式での名前の使用

[*名前の貼り付け]ダイアログボックスを使用します。
定義済みの名前のドロップダウンリストから[名前の貼り付け]オプションを選択します。 The [名前の貼り付け]ダイアログボックスが表示されます。
[名前の貼り付け]ダイアログボックスで[名前]を選択し、ダブルクリックします。

名前の選択

ワークブックの名前を表示する

ブック内のすべての*名前*を*参照*および*保存*または*印刷*とともに取得できます。

ワークブックの*名前*をコピーする空のセルをクリックします。
[定義名]グループの[式で使用]をクリックします。
ドロップダウンリストから[名前の貼り付け]をクリックします。
表示される[名前の貼り付け]ダイアログボックスで[リストの貼り付け]をクリックします。

名前の表示

以下のスクリーンショットに示すように、名前とそれに対応する参照のリストは、ワークシートの指定された場所にコピーされます-

ワークシート

範囲交差の名前の使用

*Range Intersections* は、共通の2つのRangeを持つ個々のセルです。

たとえば、以下のデータでは、範囲B6：F6と範囲C3：C8には共通のセルC6があります。これは、試験1の学生Kodeda、Adamによって採点されたマークを実際に表します。

範囲の交差点

*Range Names* でこれをより意味のあるものにすることができます。

学生と試験の両方について、*選択から作成*で*名前*を作成します。
あなたの*名前*は次のようになります-

範囲名

*B11で=*  *Kodeda_Adam Exam_1* *と入力します。

ここでは、2つの範囲間のスペースである範囲交差操作を使用しています。

範囲交差操作

これにより、Cell C6で与えられる試験1のAdamのKodedaのマークが表示されます。

表示マーク

名前付きの数式のコピー

同じワークシート内でコピーおよび*貼り付け*することで、名前付きの数式をコピーできます。

*formula* 内のすべての *names* が *workbook* を *Scope* としている場合、 *copy* と *paste* を使用して、名前付きの数式を別のワークシートにコピーすることもできます。 そうしないと、*＃VALUE *エラーが発生します。

Excelデータ分析-テーブル

テーブル*は、構造化されたデータの長方形の範囲です。主な機能は次のとおりです-

表の各行は、データの単一のレコードに対応しています。例-従業員情報。
各列には、特定の情報が含まれています。例-列には、名前、従業員番号、雇用日、給与、部門などのデータを含めることができます。
一番上の行は、各列に含まれる情報を説明し、ヘッダー行と呼ばれます。
一番上の行の各エントリは、列ヘッダーと呼ばれます。

表

Excelテーブルを作成して使用すると、データを簡単に管理および分析できます。さらに、Excelテーブルを使用すると、組み込みのフィルタリング、並べ替え、および行の網掛けが得られ、レポート作成作業が容易になります。

さらに、Excelはテーブルで実行されたアクションにインテリジェントに応答します。たとえば、列に数式があるか、テーブルのデータに基づいてグラフを作成しました。テーブルにデータを追加する（つまり、行を増やす）と、Excelは数式を新しいデータに拡張し、グラフは自動的に展開されます。

テーブルと範囲の違い

以下は、テーブルと範囲の違いです-

テーブルは、範囲よりも構造化されたデータ操作方法です。
あなたは範囲をテーブルに変換することができ、Excelは自動的に提供します-
テーブル名
列ヘッダー名
データ（セルの色とフォントの色）をフォーマットして視覚化を向上

表には、範囲では使用できない追加機能があります。これらは-

Excelは、プロパティからスタイルに至るまで、リボンにテーブルツールを提供します。
Excelでは、各列ヘッダーに[フィルター]ボタンが自動的に提供され、定義した条件に一致する行のみが表示されるようにデータを並べ替えたり、テーブルをフィルター処理したりします。
テーブルに複数の行があり、ヘッダー行が消えるようにシートを下にスクロールすると、ワークシートの列の文字がテーブルヘッダーに置き換えられます。
表の列のセルに数式を配置すると、その列のすべてのセルに伝達されます。
セル参照を使用したり、範囲名を作成したりすることなく、数式でテーブル名と列ヘッダー名を使用できます。
右下のセルの右下隅にある小さな三角形のコントロールをクリックしてドラッグし、行または列を追加して、テーブルサイズを拡張できます。
データをフィルタリングするためのテーブルのスライサーを作成して使用できます。

この章では、これらすべての機能について学習します。

テーブルを作成

ワークシートにあるデータからテーブルを作成するには、所定の手順に従ってください-

ステップ1 *-テーブルに含めるセルの範囲を選択します。セルにはデータを含めることも、空にすることもできます。次の範囲には、290行の従業員データがあります。データの一番上の行にはヘッダーがあります。

テーブルの作成

ステップ2 *-[挿入]タブの[テーブル]グループで、[テーブル]をクリックします。 *テーブルの作成*ダイアログボックスが表示されます。 [*テーブルのデータはどこですか？]ボックスで選択したデータ範囲が正しいことを確認します。

タブの挿入

ステップ3 *-選択した範囲の一番上の行にテーブルヘッダーとして使用するデータが含まれている場合は、[ *My table has headers ]ボックスをオンにします。

注意-このボックスをチェックしない場合、テーブルにはヘッダーがあります– Column1、Column2、…

ステップ4 *-[OK]をクリックします。

テーブルの作成ダイアログボックス

範囲はデフォルトのスタイルで表に変換されます。

デフォルトサイズのテーブル

ステップ5 *-範囲の任意の場所をクリックしてCtrl＆plus; Tを押すことで、範囲をテーブルに変換することもできます。 [テーブルの作成]ダイアログボックスが表示されたら、上記の手順を繰り返すことができます。

テーブル名

Excelは、作成されるすべてのテーブルに名前を割り当てます。

ステップ1 *-作成したテーブルの名前を確認するには、テーブルをクリックし、リボンの*テーブルツール-デザイン*タブをクリックします。

ステップ2 *-*プロパティ*グループの*テーブル名*ボックスに、テーブル名が表示されます。

テーブル名ボックス

ステップ3 *-このテーブル名を編集して、データにとってより意味のあるものにすることができます。

ステップ4 *-[テーブル名]ボックスをクリックします。名前をクリアし、Emp_Dataと入力します。

注-範囲名の構文規則はテーブル名に適用されます。

適用される構文規則

テーブル内の名前の管理

Name Managerで範囲名を管理する方法と同様に、テーブル名を管理できます。

テーブルをクリックします。

[式]タブの[定義された名前]グループで[名前マネージャー]をクリックします。

*Name Manager* ダイアログボックスが表示され、ワークブックで *Table Names* を見つけることができます。

テーブル内の名前の管理

*Name Manager* ダイアログボックスで、 *Table* *を*編集*するか、 *New* オプションでコメントを追加できます。 ただし、*参照*で範囲を変更することはできません。

テーブル名の編集

列ヘッダーを使用して*名前を作成*して、数式やグラフなどで使用できます。

テーブルの列ヘッダー EmployeeID をクリックします。
Name Managerをクリックします。
[名前マネージャー]ダイアログボックスで[新規]をクリックします。

[新しい名前]ダイアログボックスが表示されます。

[名前]ボックスに列ヘッダーがあり、[参照先]ボックスに *Emp_Data [[Headers]、[EmployeeID]] があります。

名前ボックス

ご覧のとおり、これはテーブルで名前を定義する簡単な方法です。

列文字を置き換えるテーブルヘッダー

テーブル内のより多くの行のデータを操作している場合、それらの行のデータを見るために下にスクロールする必要がある場合があります。

ただし、その際、どの値がどの列に属するかを識別するためにテーブルヘッダーも必要です。 Excelはこれを自動的にスムーズに行う方法を提供します。データを下にスクロールすると、ワークシートの列文字自体がテーブルヘッダーに変換されます。

以下のワークシートでは、列の文字がそのまま表示され、表のヘッダーは行2にあります。 290行のデータのうち21行が表示されます。

列の文字

下にスクロールして、表の行25〜35を確認します。テーブルヘッダーは、テーブル列の列文字を置き換えます。他の列の文字はそのまま残ります。

置換された列文字

テーブル内の式の伝播

以下の表で、各従業員の年齢を含めたいとします。

ステップ1 *-誕生日の列の右側に列を挿入します。列ヘッダーにAgeと入力します。

ステップ2 *-その空の列のセルのいずれかで、数式= DAYS（[＆commat; BirthDate]、TODAY（））を入力し、Enterを押します。

式の伝播

数式は、テーブルのその列の他のセルに自動的に伝播します。

式が自動的に伝播する

テーブルのサイズ変更

テーブルのサイズを変更して、行/列を追加または削除できます。

バッチ1〜15の合計マークを含む次の表Student_Marksを検討してください。

テーブルのサイズ変更

さらに3つのバッチ16〜18と合格率を含む列を追加するとします。

表をクリックします。
右下の青色のコントロールを下にドラッグして、テーブルにさらに3行を追加します。

バッチの追加

再び右下の横にある青色のコントロールをドラッグして、テーブルにもう1列追加します。

テーブルは次のようになります。また、Name Managerダイアログボックスの表に含まれる範囲を確認することができます-

範囲の確認

重複を削除

異なるソースからデータを収集する場合、おそらく重複した値を持つことができます。分析をさらに進める前に、重複する値を削除する必要があります。

さまざまなブランドのさまざまな製品に関する情報がある次のデータを見てください。このデータから重複を削除するとします。

重複の削除

表をクリックします。
[*デザイン]タブで、リボンの[ツール]グループの[重複の削除]をクリックします。 [重複の削除]ダイアログボックスが表示されます。

デザインタブ

[重複の削除]ダイアログボックスの列の下に列ヘッダーが表示されます。

重複を削除する列に応じて列ヘッダーを確認し、[OK]をクリックします。

重複する値を持つ行がいくつ削除され、一意の値がいくつ残っているかに関するメッセージが表示されます。クリーニングされたデータがテーブルに表示されます。

クリーニングされたデータ

リボンの[データ]タブにある[データツール]グループの[重複の削除]で重複を削除することもできます。

範囲に変換

テーブルを Range に変換できます。

表をクリックします。
リボンの[デザイン]タブで、[ツール]グループの[範囲に変換]をクリックします。

範囲に変換

テーブルを範囲に変換するかどうかを尋ねるメッセージが表示されます。 [はい]で確認すると、テーブルが範囲に変換されます。

範囲に変換されたテーブル

テーブルスタイルオプション

選択できる Table Styles のオプションがいくつかあります。これらのオプションは、行/列を強調表示する必要がある場合に使用できます。

テーブルスタイルオプション

これらのボックスをオンまたはオフにして、テーブルの外観を確認できます。最後に、データに適したオプションを決定できます。

*Table Style Options* は、データ分析に不要なカラフルにするのではなく、データの重要な情報を投影するためにのみ使用することをお勧めします。

表スタイル

いくつかの表スタイルから選択できます。これらのスタイルは、テーブルにデータを表示する色とパターンに応じて使用できます。

表スタイル

これらのスタイルの上でマウスを動かすと、スタイルを含むテーブルのプレビューが表示されます。最後に、データに適したスタイルを決定できます。

*Table Styles* は、データの重要な情報を、データ分析では不要なカラフルにするのではなく、見やすい方法でデータに投影するためにのみ使用することをお勧めします。

テーブル用スライサー

Excel 2013またはExcel 2016を使用している場合、*スライサー*を使用してテーブル内のデータをフィルタリングできます。

テーブルにスライサーを使用する方法の詳細については、このチュートリアルのlink：/excel_data_analysis/excel_data_analysis_filtering [Filtering]の章を参照してください。

テキスト関数を使用したデータのクリーニング

さまざまなソースから取得したデータの多くは、すぐに分析できる形式ではありません。この章では、分析用のテキスト形式のデータを準備する方法を理解します。

最初に、データを消去する必要があります。データクリーニングには、テキストから不要な文字を削除することが含まれます。次に、さらなる分析に必要な形式でデータを構造化する必要があります。あなたは同じことをすることができます-

テキスト関数を使用して必要なテキストパターンを検索します。
テキストからデータ値を抽出します。
テキスト関数を使用してデータをフォーマットします。
テキスト関数を使用してデータ操作を実行します。

テキストから不要な文字を削除する

別のアプリケーションからデータをインポートすると、印刷できない文字や余分なスペースが含まれる場合があります。余分なスペースは-

先行スペース、および/または *単語間の余分なスペース。

そのようなデータをソートまたは分析すると、誤った結果が得られます。

次の例を考慮してください-

製品データ

これは、製品ID、製品説明、価格を含む製品情報で取得した生データです。文字「|」は各行のフィールドを区切ります。

このデータをExcelワークシートにインポートすると、次のようになります-

データのインポート

ご覧のとおり、データ全体が単一の列にあります。データ分析を実行するには、このデータを構造化する必要があります。ただし、最初はデータを消去する必要があります。

データに存在する可能性のある印刷できない文字と余分なスペースを削除する必要があります。この目的には、CLEAN関数とTRIM関数を使用できます。

S.No.

Function & Description

1.

CLEAN*

テキストからすべての印刷不能文字を削除します

2.

TRIM

テキストからスペースを削除します

セルC3 – C11を選択します。 *「= TRIM（CLEAN（B3））」と入力し、CTRL＆plus;を押します入る。

数式はセルC3〜C11に入力されます。

満たされた式

結果は以下のようになります-

式が満たされた結果

テキスト関数を使用して必要なテキストパターンを見つける

データを構造化するには、データ値を抽出できる特定のテキストパターンマッチングを行う必要がある場合があります。この目的に役立つテキスト関数の一部は次のとおりです-

S.No.

Function & Description

1.

EXACT*

2つのテキスト値が同一であるかどうかを確認します

2.

FIND

あるテキスト値を別のテキスト値内で検索します（大文字と小文字が区別されます）

3.

SEARCH

1つのテキスト値を別のテキスト値内で検索します（大文字と小文字は区別されません）

テキストからデータ値を抽出する

同じ構造を作成するには、テキストから必要なデータを抽出する必要があります。上記の例では、たとえば、ProductID、Product_Description、Priceの3つの列にデータを配置する必要があります。

次のいずれかの方法でデータを抽出できます-

テキストを列に変換ウィザードを使用したデータ値の抽出
テキスト関数を使用したデータ値の抽出
フラッシュフィルを使用したデータ値の抽出

テキストを列に変換ウィザードを使用したデータ値の抽出

フィールドがテキストの場合は、*テキストを列に変換ウィザード*を使用して、Excel列にデータ値を抽出できます-

文字で区切られている、または
各フィールドの間にスペースを入れて列に整列します。

上記の例では、フィールドは文字「|」で区切られています。したがって、*テキストを列に変換*ウィザードを使用できます。

データを選択します。
同じ場所に値をコピーして貼り付けます。それ以外の場合、*テキストを列に変換*は、データ自体ではなく関数を入力として使用します。

テキストを列に変換

データを選択します。
リボンの[データ]タブの下にある[データツール]グループの[列へのテキスト]をクリックします。

ステップ1 *-テキストを列に変換ウィザード-ステップ1/3が表示されます。

区切り記号を選択します。
Nextをクリックしてください。

テキストを列に変換Step1

ステップ2 *-テキストを列に変換ウィザード-ステップ2/3が表示されます。

Delimiters で、 Other を選択します。
その他*の横のボックスに、文字 *| を入力します
[次へ]をクリックします。

テキストを列に変換するステップ2

ステップ3 *-テキストを列に変換ウィザード-ステップ3/3が表示されます。

この画面では、ウィザードでデータの各列を選択し、その列の形式を設定できます。

Destination で、セルD3を選択します。
[詳細設定]をクリックして、表示される[詳細なテキストのインポート設定]ダイアログボックスで[10進数の区切り記号]と[数千の区切り記号]を設定できます。
*完了*をクリックします。

テキストを列に変換Step3

列に変換されるデータは、D、E、Fの3つの列に表示されます。

*列ヘッダーにProductID、Product_Description、およびPriceという名前を付けます。

名前列ヘッダー

テキスト関数を使用したデータ値の抽出

データ内のフィールドが文字で区切られておらず、各フィールド間にスペースがある列に配置されていない場合、テキスト関数を使用してデータ値を抽出できます。フィールドが区切られている場合でも、テキスト関数を使用してデータを抽出できます。

この目的に役立つテキスト関数のいくつかは次のとおりです-

S.No.	Function & Description
1.	LEFT* テキスト値から左端の文字を返します
2.	RIGHT テキスト値から右端の文字を返します
3.	MID 指定した位置から始まるテキスト文字列から特定の文字数を返します
4.	LEN テキスト文字列の文字数を返します

また、必要なデータ値を抽出するために、手元のデータに応じてこれらのテキスト関数を2つ以上組み合わせることができます。たとえば、LEFT、RIGHTおよびVALUE関数の組み合わせを使用するか、FIND、LEFT、LENおよびMID関数の組み合わせを使用します。

上記の例では、

最初の残りのすべての文字| ProductIDという名前を付けます。
2番目の右にあるすべての文字| Priceという名前を付けます。
最初の|の間にあるすべての文字と2番目| Product_Descriptionという名前を付けます。
各|前後にスペースがあります。

この情報を観察すると、次の手順でデータ値を抽出できます-

最初の位置を見つける| -最初|ポジション
FIND関数を使用できます

2番目の位置を見つける| -* 2番目|ポジション*

FIND機能を再び使用できます

開始（最初|位置 – 2）テキストの文字はProductIDを与えます

LEFT関数を使用できます

（最初|位置＆plus; 2）から（第二|位置-2）テキストの文字はProduct_Descriptionを与えます

MID機能を使用できます

（秒|位置＆plus; 2）テキストの終了文字で価格を指定

*RIGHT関数を使用できます

データ値の抽出

結果は以下のようになります-

データ値の抽出結果

価格列の値はテキスト値であることがわかります。これらの値で計算を実行するには、対応するセルをフォーマットする必要があります。テキストの書式設定を理解するには、以下のセクションをご覧ください。

フラッシュフィルを使用したデータ値の抽出

Excel* Flash Fill *を使用することは、テキストからデータ値を抽出する別の方法です。ただし、これは、Excelがデータ内のパターンを検出できる場合にのみ機能します。

ステップ1 *-データの横にProductID、Product_DescriptionおよびPriceの3つの列を作成します。

列の作成

ステップ2 *-B3からC3、D3、およびE3の値をコピーして貼り付けます。

値の貼り付け

ステップ3 *-セルC3を選択し、 *Data タブの Data Tools グループで Flash Fill をクリックします。 ProductIDのすべての値が入力されます。

Flash Fill

ステップ4 *-Product_DescriptionとPriceに対して上記のステップを繰り返します。データが入力されます。

繰り返し手順

テキスト関数を使用したデータのフォーマット

Excelには、テキストを含むデータのフォーマットに使用できるいくつかの組み込みテキスト関数があります。これらには-

必要に応じてテキストをフォーマットする機能-

S.No.	Function & Description
1.	LOWER テキストを小文字に変換します

S.No.

Function & Description

1.

UPPER

テキストを大文字に変換します

2.

PROPER

テキスト値の各単語の最初の文字を大文字にします

数値をテキストとして変換および/またはフォーマットする関数-

S.No.

Function & Description

1.

DOLLAR

$（ドル）通貨形式を使用して、数値をテキストに変換します

2.

FIXED

数値を固定小数点数のテキストとしてフォーマットします

3.

TEXT

数値をフォーマットし、テキストに変換します

テキストを数値に変換する関数-

S.No.	Function & Description
1.	VALUE テキスト引数を数値に変換します

テキスト関数を使用したデータ操作の実行 *

データに対して特定のテキスト操作を実行する必要がある場合があります。たとえば、組織の従業員のログインIDが形式の変更に基づいて新しい形式に変更された場合、テキストの置換が必要になる場合があります。

次のテキスト関数は、テキストを含むデータに対してテキスト操作を実行するのに役立ちます-

S.No.	Function & Description
1.	REPLACE* テキスト内の文字を置き換えます
2.	SUBSTITUTE テキスト文字列内の古いテキストを新しいテキストに置き換えます
3.	CONCATENATE 複数のテキスト項目を1つのテキスト項目に結合します
4.	CONCAT 複数の範囲や文字列のテキストを結合しますが、区切り文字またはIgnoreEmpty引数を提供しません。
5.	TEXTJOIN 複数の範囲や文字列からテキストを結合し、結合する各テキスト値の間に指定する区切り文字を含めます。区切り文字が空のテキスト文字列の場合、この関数は範囲を効果的に連結します。
6.	REPT テキストを指定された回数繰り返します

日付値を含むデータのクリーニング

さまざまなソースから取得したデータには、日付値が含まれている場合があります。この章では、分析用のデータ値を含むデータを準備する方法を理解します。

あなたはについて学びます-

日付の形式
シリアル形式の日付
さまざまな月日形式の日付
シリアル形式の日付を月日形式に変換する
年月日形式の日付をシリアル形式に変換する
今日の日付を取得する
指定日後の就業日を見つける
週末の定義のカスタマイズ
指定された2つの日付間の就業日数
日付から年、月、日を抽出する
日付から曜日を抽出する
年、月、日から日付を取得する
2つの日付間の年、月、日数の計算

日付の形式

Excelは2つの方法で*日付*値をサポートしています-

シリアルフォーマット
異なる年月日形式

あなたが変換することができます-

シリアル形式の*日付*から年月日形式の*日付*
年月日形式の*日付*からシリアル形式の*日付*

シリアル形式の日付

シリアル形式の*日付*は、指定された日付から1900年1月1日までの日数を表す正の整数です。現在の*日付*と1900年1月1日の両方がカウントに含まれます。たとえば、42354は2015年12月16日を表す*日付*です。

月-日-年形式の日付

Excelは、選択した*ロケール*（場所）に基づいてさまざまな*日付*形式をサポートします。したがって、まず*日付*形式と手元のデータ分析の互換性を判断する必要があります。特定の*日付*形式には接頭辞＆ast;（アスタリスク）が付いていることに注意してください-

＆ast;（アスタリスク）で始まる*日付*形式は、オペレーティングシステムに指定されている地域の日付と時刻の設定の変更に対応
＆ast;（アスタリスク）なしの*日付*形式は、オペレーティングシステムの設定の影響を受けません

目的を理解するために、米国をロケールと想定できます。次の*日付*形式を見つけて、*日付*に選択します-8 ^ th ^ 2016年6月−

* 2016年6月8日（オペレーティングシステムの設定の影響）
* 2016年6月8日水曜日（オペレーティングシステムの設定の影響）
6/8
6/8/16
06/08/16
6月8日
2016年6月8日
08-Jun-16
6月16日
6月16日
J
J-16
2016年6月8日
2016年6月8日

年を表すために2桁のみを入力し、かつ-

数字は30以上です。Excelでは、数字は20世紀の年を表していると見なされます。
数字は30未満です。Excelは、数字が21世紀の年を表していると想定します。

たとえば、1/1/29は2029年1月1日として扱われ、1/1/30は1930年1月1日として扱われます。

シリアル形式の日付を月日形式に変換する

日付をシリアル形式から月日年形式に変換するには、以下の手順を実行します-

[セルの書式設定]ダイアログボックスの[番号]タブをクリックします。
*カテゴリー*の下にある*日付*をクリックします。
[ロケール]を選択します。使用可能な*日付*形式は、*タイプ*の下にリストとして表示されます。
Type の下の Format をクリックして、 Sample の隣のボックスでプレビューを確認します。

シリアル形式での日付の変換

形式を選択したら、[OK]をクリックします。*

年月日形式の日付をシリアル形式に変換する

あなたは2つの方法で月日日形式の日付をシリアル形式に変換することができます-

[セルの書式設定]ダイアログボックスの使用 Excel DATEVALUE *関数を使用する

[セルの書式設定]ダイアログボックスの使用

[セルの書式設定]ダイアログボックスの[番号]タブをクリックします。
*カテゴリ*の下にある*一般*をクリックします。

セルの書式設定

ExcelのDATEVALUE関数を使用する

Excelの DATEVALUE 関数を使用して、日付*を*シリアル番号*形式に変換できます。 *Date 引数を“”で囲む必要があります。例えば、

DATEVALUE（ "6/8/2016"）は42529になります

今日の日付を取得する

今日の日付に基づいて計算を実行する必要がある場合は、Excel関数TODAY（）を使用します。結果には、使用された日付が反映されます。

次のTODAY（）関数の使用法のスクリーンショットは、2016年5月16日に撮影されました-

今日の日付を取得

指定日後の就業日を見つける

就業日に基づいて特定の計算を実行する必要がある場合があります。

就業日には、週末と休日は含まれません。これは、週末と休日を定義できる場合、実行する計算は就業日に基づいていることを意味します。たとえば、請求書の期日、予想配達時間、次の会議日などを計算できます。

このような操作には、Excelの WORKDAY および WORKDAY.INTL 関数を使用できます。

S.No.

Function & Description

1.

WORKDAY

指定した就業日数の前または後の日付のシリアル番号を返します

2.

WORKDAY.INTL

パラメーターを使用して、週末の日と日数を示すパラメーターを使用して、指定した就業日数の前後の日付のシリアル番号を返します

たとえば、関数TODAYとWORKDAYを使用して、今日から15 ^ th ^営業日を指定できます（以下のスクリーンショットは2016年5月16 ^ th ^に取得されます）。

就業日検索

2016年5月25日と2016年6月1日が休日であるとします。次に、計算は次のようになります-

計算

週末の定義のカスタマイズ

デフォルトでは、週末は土曜日と日曜日、つまり二日。オプションで、 WORKDAY.INTL 関数を使用して週末を定義することもできます。次の表に示すように、週末に対応する週末番号で独自の週末を指定できます。関数の入力を開始すると、ドロップダウンリストに数字のリストと週末が表示されるため、これらの数字を覚えておく必要はありません。

Weekend Days	Weekend-number
Saturday, Sunday	1 or omitted
Sunday, Monday	2
Monday, Tuesday	3
Tuesday, Wednesday	4
Wednesday, Thursday	5
Thursday, Friday	6
Friday, Saturday	7
Sunday only	11
Monday only	12
Tuesday only	13
Wednesday only	14
Thursday only	15
Friday only	16
Saturday only	17

週末が金曜日のみの場合、WORKDAY.INTL関数で数値16を使用する必要があるとします。

WORKDAY.INTL関数

指定された2つの日付間の就業日数

たとえば、1日ごとに支払われる契約従業員への支払を計算する場合など、2つの日付間の就業日数を計算する必要がある場合があります。

Excel関数 NETWORKDAYS および NETWORKDAYS.INTL を使用して、2つの日付間の就業日数を検索できます。 WORKDAYSおよびWORKDAYS.INTLの場合と同様に、NETWORKDAYSおよびNETWORKDAYS.INTLでは休日を指定でき、NETWORKDAYS.INTLでは週末を追加で指定できます。

S.No.

Function & Description

1.

NETWORKDAYS

2つの日付間の就業日数を返します

2.

NETWORKDAYS.INTL

週末の日と日数を示すパラメーターを使用して、2つの日付間の就業日数を返します

TODAY関数とNETWORKDAYS関数を使用して、今日と別の日付の間の就業日数を計算できます。以下のスクリーンショットでは、今日は2016年5月16日であり、終了日は2016年6月16日です。 2016年5月25日と2016年6月1日は祝日です。

就業日を計算

繰り返しますが、週末は土曜日と日曜日であると想定されます。週末に独自の定義を設定し、NETWORKDAYS.INTL関数を使用して2つの日付間の就業日数を計算できます。以下のスクリーンショットでは、金曜日のみが週末として定義されています。

週末の金曜日

日付から年、月、日を抽出する

Excel関数のDAY、MONTH、YEARを使用して、日付のリストの各日付、対応する日、月、年から抽出できます。

たとえば、次の日付を考慮してください-

日付

これらの日付のそれぞれから、次のように日、月、年を抽出できます-

日付から年、月、日を抽出

日付から曜日を抽出する

Excel WEEKDAY関数を使用して、日付のリストの各日付から対応する曜日を抽出できます。

上記と同じ例を考えてみましょう。

日付から曜日を抽出

年、月、日から日付を取得する

データには、年、月、日に関する情報が個別に含まれている場合があります。計算を実行するには、これら3つの値を組み合わせた日付を取得する必要があります。 DATE関数を使用して、日付値を取得できます。

次のデータを考慮してください-

年、月、日から日付を取得

DATE関数を使用して、DATE値を取得します。

日付関数

2つの日付間の年、月、日を計算する

特定の日付からの経過時間を計算する必要がある場合があります。この情報は年、月、日の形式で必要になる場合があります。簡単な例は、人の現在の年齢を計算することです。事実上、生年月日と今日の違いです。この目的のために、ExcelのDATEDIF、TODAY、およびCONCATENATE関数を使用できます。

時間経過の計算

出力は次のとおりです-

時間経過出力の計算

時間値の使用

さまざまなソースから取得したデータには、時間値が含まれている場合があります。この章では、分析のために時間値を含むデータを準備する方法を理解します。

あなたはについて学びます-

時間の形式
シリアル形式の時間
時分秒形式の時間
シリアル形式の時間を時分秒形式に変換する
時分秒形式の時刻をシリアル形式に変換する
現在の時刻を取得する
時、分、秒から時間を取得する
時間から時、分、秒を抽出する
開始時刻と終了時刻の間の時間数

時間の形式

Excelは2つの方法で*時間*値をサポートしています-

シリアルフォーマット
さまざまな時分秒形式

あなたが変換することができます-

シリアル形式の Time から時分秒形式の Time
時間-時分秒形式からシリアル形式の*時間*

シリアル形式の時間

シリアル形式の*時間*は、*時間*を24時間の一部として表す正数で、開始点は午前0時です。たとえば、0.29は午前7時を表し、0.5は午後12時を表します。

同じセルで*日付*と*時刻*を組み合わせることもできます。シリアル番号は、1900年1月1日以降の日数、および特定の時間に関連付けられた時間の一部です。たとえば、2016年5月17日午前6時と入力した場合、セルを*全般*として書式設定すると42507.25に変換されます。

時分秒形式の時間

Excelでは、時間の後にコロン（:)を、秒の前に別のコロンを使用して、時分秒形式で時間を指定できます。例：午前8時50分、午後8時50分、または12時間形式を使用した8時50分、または24時間形式で8時50分、20時50分。時刻8:50:55 AMは、8時間50分55秒を表します。

日付と時刻を一緒に指定することもできます。たとえば、セルに2016年5月17日7:25と入力すると、5/17/2016 7:25と表示され、5/17/2016 7:25:00 AMを表します。

Excelは、選択した*ロケール*（場所）に基づいてさまざまな*時間*形式をサポートします。したがって、まず Time 形式とデータ分析の互換性を手元で判断する必要があります。

目的を理解するために、米国をロケールと想定できます。次の Time 形式があり、 Date および Time を選択できます– 17 ^ th ^ 2016年5月4 PM-

午後4:00:00
16:00
16:00
16:00:00
5/17/16 4:00 PM
5/17/16 16:00

シリアル形式の時間を時分秒形式に変換する

シリアル時間形式を時分秒形式に変換するには、以下の手順に従ってください-

[セルの書式設定]ダイアログボックスの[番号]タブをクリックします。
*カテゴリ*の下の*時間*をクリックします。
Locale を選択します。利用可能な Time 形式は、 Type の下にリストとして表示されます。
Type の下の Format をクリックして、 Sample に隣接するボックスのプレビューを確認します。

時間の変換

形式を選択したら、[OK]をクリックします

時分秒形式の時刻をシリアル形式に変換する

あなたは2つの方法で*時分秒*形式の時間をシリアル形式に変換することができます-

[セルの書式設定]ダイアログボックスの使用 Excel TIMEVALUE *関数を使用する

[セルの書式設定]ダイアログボックスの使用

[セルの書式設定]ダイアログボックスの[番号]タブをクリックします。
*カテゴリ*の下にある*一般*をクリックします。

セルの書式設定ダイアログボックス

ExcelのTIMEVALUE関数を使用する

Excelの TIMEVALUE 関数を使用して、 Time を Serial Number 形式に変換できます。 Time 引数を「」で囲む必要があります。例えば、

TIMEVALUE（ "16:55:15"）*は0.70503472になります

現在の時刻を取得する

現在の時刻に基づいて計算を実行する必要がある場合は、Excel関数NOW（）を使用します。結果には、使用された日時が反映されます。

次のNow（）関数の使用方法のスクリーンショットは、2016年5月17日午後12時22分に撮影されました。

現在時刻の取得

時、分、秒から時間を取得する

データには、時間、分、秒に関する情報が個別に含まれている場合があります。計算を実行するには、これら3つの値を組み合わせて時間を取得する必要があるとします。 Excel関数Timeを使用して、時間値を取得できます。

時間の取得

時間から時、分、秒を抽出する

Excel関数HOUR、MINUTE、およびSECONDを使用して、特定の時間から時間、分、秒を抽出できます。

抽出時間

開始時刻と終了時刻の間の時間数

時間値の計算を実行する場合、表示される結果は、セルで使用される形式によって異なります。たとえば、次のように午前9時30分から午後6時までの時間数を計算できます-

時間数

C4は時間としてフォーマットされます
C5とC6は数値としてフォーマットされます。

日数として時差を取得します。時間に変換するには、24を掛ける必要があります。

Excelデータ分析-条件付き書式

Microsoft Excelでは、データの視覚化に Conditional Formatting を使用できます。セル範囲の内容に基づいて、セル範囲のフォーマットを指定する必要があります。指定した条件を満たすセルは、定義したとおりにフォーマットされます。

例

一連の営業担当者の過去4四半期の売上高を含む範囲で、定義済みの目標（「2500」など）を達成した人を表すセルを強調表示できます。

条件を個人の総売上> = *＆dollar; 2500 *として設定し、色コードを緑に指定できます。 Excelは範囲内の各セルをチェックして、指定した条件、つまり2500ドル以上の人の総売上が満たされているかどうかを判断します。

Excelは、選択した形式、つまり条件を満たすすべてのセルの緑色。セルの内容が条件を満たさない場合、セルのフォーマットは変更されません。結果は予想通りです。目標を達成した営業担当者のみが、セルが緑色で強調表示され、分析結果がすばやく視覚化されます。

*Rules* を指定することにより、フォーマットの条件をいくつでも指定できます。 条件に一致するルールを以下から選択できます

セルの強調表示ルール
トップ/ボトムルール

独自のルールを定義することもできます。あなたができる-

ルールを追加する
既存のルールをクリアする
定義されたルールを管理する

さらに、Excelにはいくつかのフォーマットオプションがあり、データの視覚化に適したものを選択できます-

データバー
カラースケール
アイコンセット

条件付き書式設定は、Excel 2007、Excel 2010、Excel 2013の各バージョンで推進されています。この章にある例は、Excel 2013のものです。

次のセクションでは、条件付き書式設定ルール、書式設定オプション、およびルールの操作方法について理解します。

セルの強調表示ルール

あなたは*ハイライトセル*ルールを使用して、コンテンツが次の基準のいずれかを満たすセルにフォーマットを割り当てることができます-

与えられた数値範囲内の数字-
より大きい
未満
の間に
に等しい
特定のテキスト文字列を含むテキスト。
現在の日付に対して相対的な日付の範囲内で発生する日付-
昨日
今日
明日
過去7日間
先週
今週
来週
先月
今月
来月
重複または一意の値。

手順に従ってセルを条件付きでフォーマットします-

条件付きでフォーマットする範囲を選択します。
[ホーム]タブの下の[スタイル]グループで[条件付き書式]をクリックします。
ドロップダウンメニューから[セルのルールを強調表示]をクリックします。

セルの強調表示ルール

[*より大きい]をクリックして、> 750を指定します。緑色を選択します。
[未満]をクリックして、500未満を指定します。赤い色を選択してください。
Between をクリックして、500と750を指定します。黄色を選択します。

ルール

データは、指定された条件と対応するフォーマットに基づいて強調表示されます。

強調表示されたデータ

トップ/ボトムルール

あなたは*トップ/ボトムルール*を使用して、次の基準のいずれかを満たすコンテンツを持つセルにフォーマットを割り当てることができます-

上位10項目-上位Nにランクされるセル。1⇐ N ⇐ 1000。
上位10％-上位n％にランクされるセル。1⇐ n ⇐ 100。
下10項目-下Nにランクされるセル。1⇐ N ⇐ 1000。
下部10％-下部n％にランクされるセル。1⇐ n ⇐ 100。
平均以上-選択した範囲の平均を上回るセル。
平均未満-選択した範囲で平均未満のセル。

以下の手順に従って、トップ/ボトムルールを割り当てます。

条件付きでフォーマットする範囲を選択します。
[ホーム]タブの下の[スタイル]グループで[条件付き書式]をクリックします。
ドロップダウンメニューから[トップ/ボトムルール]をクリックします。上部/下部ルールオプションが表示されます。

トップ/ボトムルール

Top Ten Items をクリックして、5を指定します。緑色を選択します。
*下10項目*をクリックして、5を指定します。赤い色を選択してください。

緑と赤の色を選択

データは、指定された条件と対応するフォーマットに基づいて強調表示されます。

条件付きでフォーマットされたDセル

上記の最初の3つの手順を繰り返します。
* Top Ten％*をクリックして、5を指定します。緑色を選択します。
* Bottom Ten％*をクリックして、5を指定します。赤い色を選択してください。

Dセルの赤色を選択

データは、指定された条件と対応するフォーマットに基づいて強調表示されます。

Dセル強調表示データ

上記の最初の3つの手順を繰り返します。
[*平均以上]をクリックします。緑色を選択します。
[平均未満]をクリックします。赤い色を選択してください。

Eセルの赤色を選択

データは、指定された条件と対応するフォーマットに基づいて強調表示されます。

E Cell Highlighted Data

データバー

色付きの*データバー*を使用して、他のセルの値に対するセルの値を確認できます。データバーの長さは、セル内の値を表します。長いバーは高い値を表し、短いバーは低い値を表します。データバーには、青、緑、赤、黄、水色、紫の6つの単色を選択できます。

データバーは、大量のデータがある場合に、高い値、低い値、および中間値を視覚化するのに役立ちます。例-特定の月の地域全体の日中の気温。グラデーション塗りつぶしカラーバーを使用して、他のセルの値に対するセルの値を視覚化できます。データバーには、青、緑、赤、黄、水色、紫の6つの*グラデーションカラー*があります。

条件付きでフォーマットする範囲を選択します。
[ホーム]タブの下の[スタイル]グループで[条件付き書式]をクリックします。
ドロップダウンメニューから[データバー]をクリックします。 [グラデーション塗りつぶし]オプションと[塗りつぶし]オプションが表示されます。

データバー

[グラデーションの塗りつぶし]オプションの青いデータバーをクリックします。

グラデーション塗りつぶし

最初の3つの手順を繰り返します。
[塗りつぶし]オプションの青いデータバーをクリックします。

塗りつぶし

データバーがセルの中央から始まり、負の値の場合は左に伸び、正の値の場合は右に伸びるように、データバーをフォーマットすることもできます。

左右に伸縮

カラースケール

カラースケール*を使用して、特定の範囲内の他のセルの値に対するセルの値を確認できます。 *Highlight Cells Rules の場合と同様に、 Color Scale はセルシェーディングを使用してセル値の違いを表示します。色のグラデーションがセル範囲に適用されます。色は、各セル値がその範囲内のどこにあるかを示します。

あなたはから選ぶことができます-

3-カラースケール-
緑–黄–赤のカラースケール
赤–黄–緑のカラースケール
緑–白–赤のカラースケール
赤–白–緑のカラースケール
青–白–赤のカラースケール
赤–白–青のカラースケール
2色スケール-
白-赤のカラースケール
赤–白のカラースケール
緑–白のカラースケール
白-緑のカラースケール
緑-黄色のカラースケール
黄色–緑のカラースケール

以下の手順に従ってください-

条件付きでフォーマットする範囲を選択します。
[ホーム]タブの下の[スタイル]グループで[条件付き書式]をクリックします。
ドロップダウンメニューから[カラースケール]をクリックします。 *カラースケール*オプションが表示されます。
緑-黄-赤のカラースケールをクリックします。

データは、選択した範囲の緑-黄-赤のカラースケールに基づいて強調表示されます。

緑黄赤の色

最初の3つの手順を繰り返します。
緑-白のカラースケールをクリックします。

データは、選択した範囲の緑-白のカラースケールに基づいて強調表示されます。

グリーンホワイトカラースケール

アイコンセット

アイコンセットを使用して、数値の違いを視覚化できます。次のアイコンセットが利用可能です-

アイコンセット

ご覧のとおり、アイコンセットは3〜5個のシンボルで構成されています。セル範囲内の各値にアイコンを関連付ける基準を定義できます。たとえば、小さな数字の場合は赤の下矢印、大きな数字の場合は緑の上矢印、中間値の場合は黄色の水平矢印。

条件付きでフォーマットする範囲を選択します。
[ホーム]タブの下の[スタイル]グループで[条件付き書式]をクリックします。
ドロップダウンメニューから[アイコンセット]をクリックします。 *アイコンセット*オプションが表示されます。
色付きの3つの矢印をクリックします。

選択した範囲の値に基づいて、データの横に色付きの矢印が表示されます。

色付きの矢印

 *最初の3つの手順を繰り返します。* アイコンセット*オプションが表示されます。
* 5つの評価を選択します。 選択した範囲の値に基づいて、データの横に評価アイコンが表示されます。

評価アイコン

新しいルール

新しいルール*を使用して、定義としてセルをフォーマットするための条件として独自の数式を作成できます。

新しいルールを使用するには2つの方法があります-

ドロップダウンメニューの[新しいルール]オプションを使用
[ルールの管理]ダイアログボックスの[新しいルール]ボタンを使用

ドロップダウンメニューの新しいルールオプションを使用

条件付きでフォーマットする範囲を選択します。
[ホーム]タブの下の[スタイル]グループで[条件付き書式]をクリックします。
ドロップダウンメニューから[新しいルール]をクリックします。

ドロップダウンメニュー

新しい書式ルール*ダイアログボックスが表示されます。

 *[ルールタイプの選択]ボックスから、[数式を使用して、書式設定するセルを決定する]を選択します。* ルールの説明の編集*ボックスが表示されます。
* この式が真である形式の値では、式を入力します。
* [フォーマット]ボタンをクリックし、[OK]をクリックします。

ルールの説明の編集

式がTRUEの値を含むセルは、定義どおりにフォーマットされます。

値を持つセル

[ルールの管理]ダイアログボックスの[新しいルール]ボタン

条件付きでフォーマットする範囲を選択します。
[ホーム]タブの下の[スタイル]グループで[条件付き書式]をクリックします。
ドロップダウンメニューから[ルールの管理]をクリックします。

新しいルールボタン

*Conditional Formatting Rules Manager* ダイアログボックスが表示されます。

[新しいルール]ボタンをクリックします。

条件付きフォーマットルールマネージャー

新しい書式ルール*ダイアログボックスが表示されます。

上記の手順を繰り返して、式と形式を定義します。

式と形式の定義

*Conditional Formatting Rules Manager* ダイアログボックスが表示され、定義済みの *New Rule* が強調表示されます。 [適用]ボタンをクリックします。

[適用ボタンをクリック]

式がTRUEの値を含むセルは、定義どおりにフォーマットされます。

セル

明確なルール

ルールをクリアして、作成したすべての条件付きフォーマットを削除できます

選択したセル
現在のワークシート
選択したテーブル
選択されたピボットテーブル

指定された手順に従ってください-

範囲の選択/ワークシートのクリック/条件付き書式ルールを削除する必要があるテーブル>ピボットテーブルをクリックします。
[ホーム]タブの下の[スタイル]グループで[条件付き書式]をクリックします。
ドロップダウンメニューから[ルールのクリア]をクリックします。 [ルールのクリア]オプションが表示されます。

ルールをクリア

適切なオプションを選択します。条件付き書式は、範囲/ワークシート/テーブル/ピボットテーブルからクリアされます。

ルールを管理する

[条件付き書式設定ルールマネージャー]ウィンドウからルールを管理できます。現在の選択、現在のワークシート全体、ワークブック内の他のワークシート、またはワークブック内のテーブルまたはピボットテーブルの書式設定ルールを確認できます。

[ホーム]タブの下の[スタイル]グループで[条件付き書式]をクリックします。
ドロップダウンメニューから[ルールの管理]をクリックします。

ルールの管理

*Conditional Formatting Rules Manager* ダイアログボックスが表示されます。

[現在の選択のフォーマットルールを表示]の横にあるリストボックスの矢印をクリックします。現在の選択、このワークシートと他のシート、テーブル、条件付きフォーマットルールが存在する場合はピボットテーブルが表示されます。

フォーマット規則の表示

ドロップダウンリストから[このワークシート]を選択します。現在のワークシートの書式設定ルールは、適用される順序で表示されます。この順序を変更するには、上矢印と下矢印を使用します。

ワークシートのドロップダウン

新しいルールの追加、ルールの編集、ルールの削除ができます。

新しい編集の追加とルールの削除

前のセクションで*新しいルール*をすでに見ました。ルールを選択して[*ルールの削除]をクリックすると、ルールを削除できます。強調表示されたルールが削除されます。
ルールを編集するには、ルールを選択して[*ルールの編集]をクリックします。 [フォーマットルールの編集]ダイアログボックスが表示されます。
あなたはできる
ルールタイプを選択する
ルールの説明を編集する
フォーマットの編集
変更が完了したら、[OK]をクリックします。
ルールの変更は、 Conditional Formatting Rules Manager ダイアログボックスに反映されます。 [*適用]をクリックします。
変更された Conditional Formatting Rules に基づいてデータが強調表示されます。

修正された条件付き書式ルール

Excelデータ分析-並べ替え

データの並べ替えは、データ分析の不可欠な部分です。名前のリストをアルファベット順に並べたり、売上高のリストを最高から最低に編集したり、色やアイコンで行を並べたりできます。データを並べ替えることにより、データをすばやく視覚化して理解し、必要なデータを整理して検索し、最終的にはより効果的な決定を下すことができます。

列または行でソートできます。使用するソートのほとんどは列ソートになります。

次の方法で1つ以上の列のデータを並べ替えることができます

テキスト（AからZまたはZからA）
数値（最小から最大、または最大から最小）
日付と時刻（最も古いものから最も新しいもの、最も古いものから最も古いもの）
カスタムリスト（例：大、中、小）
セルの色、フォントの色、アイコンセットなどの形式

テーブルのソート基準はワークブックとともに保存されるため、ワークブックを開くたびにそのテーブルにソートを再適用できます。セルの範囲のソート基準は保存されません。複数列の並べ替え、または作成に時間がかかる並べ替えの場合、範囲をテーブルに変換できます。次に、ブックを開いたときに並べ替えを再適用できます。

次のセクションのすべての例では、テーブルのみを検索します。テーブルをソートする方が意味があるためです。

テキストで並べ替え

テキストを含む列を使用してテーブルをソートできます。

次の表には、組織内の従業員に関する情報が含まれています（データの最初の数行のみを表示できます）。

テキストで並べ替え

テキストを含む列タイトルでテーブルを並べ替えるには、列のヘッダー（タイトル）をクリックします。
[データ]タブをクリックします。
Sort＆Filter グループで、 Sort A to Z をクリックします

並べ替えとフィルター

テーブルは、列（タイトルの昇順）でソートされます。

注-* ZをAにソート*をクリックすると、英数字の降順でソートできます。大文字と小文字を区別するオプションで並べ替えることもできます。以下の*カスタムリストで並べ替え*セクションをご覧ください。

カスタムリストで並べ替え

数字で並べ替え

番号を含む列ManagerIDでテーブルをソートするには、以下の手順に従ってください-

列のヘッダー– ManagerIDをクリックします。
[データ]タブをクリックします。
Sort＆Filter グループで、 Sort A to Z をクリックします

番号順に並べ替え

列ManagerIDは、昇順の数値でソートされます。 [ZからAへの並べ替え]をクリックして、数値の降順に並べ替えることができます。

ManagerID

日付または時間で並べ替え

日付を含む列HireDateでテーブルをソートするには、以下の手順に従ってください-

列のヘッダー-HireDateをクリックします。
[データ]タブをクリックします。
Sort＆Filter グループで、以下のスクリーンショットに示すように Sort A to Z をクリックします-

日付または時刻で並べ替え

列– HireDateは、日付が古いものから新しいものに並べ替えられます。 * ZをAにソート*をクリックすると、日付を新しいものから古いものに並べ替えることができます。

HireDate

セルの色で並べ替え

色付きのセルを含む列の合計マークでテーブルをソートするには（条件付きフォーマット）-

列のヘッダー– Total Marksをクリックします。
[データ]タブをクリックします。
[並べ替えとフィルター]グループで、[並べ替え]をクリックします。 [並べ替え]ダイアログボックスが表示されます。

セルの色で並べ替え

Total Marksとして Sort By を選択し、 Cell Color として Sort on を選択し、 Order で緑色を指定します。 [レベルの追加]をクリックします。
Total Marksとして Sort By を選択し、 Cell Color として Sort on を選択し、 Order で黄色を指定します。 [レベルの追加]をクリックします。
Total Marksとして Sort By を選択し、 Cell Color として Sort on を選択し、 Order で赤を指定します。

並べ替えの選択

列–合計マークは、注文で指定されたセルの色でソートされます。

セルの色でソートされた合計マーク

フォントの色で並べ替え

表の合計マーク列をソートするには、フォントの色のセルが含まれています（条件付き書式）-

列のヘッダー– Total Marksをクリックします。
[データ]タブをクリックします。
[並べ替えとフィルター]グループで、[並べ替え]をクリックします。 [並べ替え]ダイアログボックスが表示されます。
Total Marksとして Sort By を、 Font Color として Sort On を選択し、Orderで緑色を指定します。 [レベルの追加]をクリックします。
Total Marksとして Sort By を、 Font Color として Sort On を選択し、 Order で黄色を指定します。 [レベルの追加]をクリックします。
Total Marksとして Sort By 、 Font Color として Sort を選択し、 Order で赤を指定します。

フォントの色で並べ替え

列– Total Marksは、注文で指定されたフォントの色でソートされます。

フォントの色でソートされた合計マーク

セルアイコンで並べ替え

セルアイコン（条件付きフォーマット）を持つセルを含む列合計マークでテーブルをソートするには、以下の手順を実行します-

列のヘッダー– Total Marksをクリックします。
[データ]タブをクリックします。
[並べ替えとフィルター]グループで、[並べ替え]をクリックします。 [並べ替え]ダイアログボックスが表示されます。
Total Marksとして Sort By を選択し、 Cell Icon として Sort On を選択し、Green Arrow Order で指定します。 [レベルの追加]をクリックします。
Total Marksとして Sort By を、 Cell Icon として Sort On を選択し、順序でyellow Arrowを指定します。 [レベルの追加]をクリックします。
Total Marksとして Sort By を、 Cell Icon として Sort On を選択し、順序で赤い矢印を指定します。

セルアイコンで並べ替え

列–合計マークは、注文で指定されたセルアイコンでソートされます。

セルアイコンでソートされた合計マーク

カスタムリストで並べ替え

カスタムリストを作成し、カスタムリストでテーブルをソートできます。

以下の表では、タイトルが「位置」のインジケーター列があります。範囲全体に対する合計マークの位置に基づいて、高、中、低の値があります。

カスタムリストで並べ替え

ここで、列を並べ替える必要があるとします-位置、すべての高値を上に、すべての低値を下に、すべての中間値をその間に配置します。つまり、必要な順序は低、中、高です。 Sort A to Z を使用すると、注文の高、低、中を取得できます。一方、 ZをA に並べ替えると、中、低、高の順序になります。

これを解決するには、カスタムリストを作成します。

以下に示すように、セルの範囲で高、中、低としてカスタムリストの順序を定義します。
その範囲を選択します。

範囲の選択

[*ファイル]タブをクリックします。
オプション*をクリックします。 [ Excelオプション*]ダイアログボックスで、[詳細]をクリックします。
*全般*までスクロールします。
[カスタムリストの編集]をクリックします。

カスタムリストの編集

[カスタムリストの編集]ダイアログボックスが表示されます。ワークシートの選択範囲が[セルからのインポートリスト]ボックスに表示されます。 [インポート]をクリックします。

リストのインポート

カスタムリストが*カスタムリスト*に追加されます。 OKをクリックしてください。

カスタムリスト

次のステップは、このカスタムリストでテーブルをソートすることです。

 *[列-位置]をクリックします。 [並べ替え]をクリックします。* Sort *ダイアログボックスで、 *Sort By* がPosition、 *Sort On* がValuesであることを確認します。
* *注文*をクリックします。 [*カスタムリスト*]を選択します。 [カスタムリスト]ダイアログボックスが表示されます。
* *高、中、低*カスタムリストをクリックします。 OKをクリックしてください。

カスタムリスト付きのテーブルの並べ替え

*Sort* ダイアログボックスの *Order* ボックスに、 *High、Medium、Low* が表示されます。 OKをクリックしてください。

注文ボックス

テーブルは、定義された順序（高、中、低）でソートされます。

ソートされたテーブル

次の値に基づいてカスタムリストを作成できます-

Text
数
Date
Time

形式に基づいてカスタムリストを作成することはできません。セル/フォントの色、またはセルのアイコンで。

行で並べ替え

行ごとにテーブルをソートすることもできます。以下の手順に従ってください-

データを並べ替える行をクリックします。
[並べ替え]をクリックします。
[並べ替え]ダイアログボックスで、[オプション]をクリックします。 [並べ替えオプション]ダイアログボックスが開きます。
Orientation で、*左から右に並べ替え*をクリックします。 OKをクリックしてください。

並べ替え

Sort by 行をクリックします。行を選択します。
Order のSort On およびLargest to Smallestの値を選択します。

並べ替え

データは、選択した行で降順に並べ替えられます。

降順

複数の列または行で並べ替え

テーブルを複数の列または行でソートできます。

テーブルをクリックします。
[並べ替え]をクリックします。
[並べ替え]ダイアログボックスで、最初に並べ替える列を指定します。

以下のスクリーンショットでは、 Sort By Title、 Sort On Values、 Order A-Zが選択されています。

並べ替え

[並べ替え]ダイアログボックスで[レベルの追加]をクリックします。 [ Then By ]ダイアログが表示されます。
次にソートする列を指定します。
以下のスクリーンショットでは、 Then By HireDate、 Sort On Values、 Order Oldest to Newestが選択されています。
OKをクリックしてください。

Then By HireDate

データは、タイトルの昇順の英数字順で、次にHireDateでソートされます。従業員データは、役職ごとに、各役職カテゴリごとに年功順でソートされて表示されます。

優先順位

Excelデータ分析-フィルタリング

フィルタリングを使用すると、指定された範囲またはテーブルから定義された基準を満たすデータを抽出できます。これは、必要な情報のみを表示する簡単な方法です。

範囲、テーブル、またはピボットテーブルのデータをフィルターできます。

次の方法でデータをフィルタリングできます-

選択された値
選択した列にテキストが含まれている場合はテキストフィルター
選択した列に日付が含まれている場合、日付フィルター
選択した列に数字が含まれている場合、数字フィルター
選択した列に数字が含まれている場合、数字フィルター
選択した列に色付きのフォントが含まれている場合のフォントの色
選択した列にセルアイコンが含まれている場合はセルアイコン
高度なフィルター
スライサーを使用する

テーブルでは、列ヘッダーは AutoFilters と呼ばれるフィルターに自動的にタグ付けされます。 オートフィルター*は、列ヘッダーの横にある矢印矢印で表されます。各 *AutoFilter には、その列にあるデータのタイプに基づいたフィルターオプションがあります。たとえば、列に数字が含まれている場合、列ヘッダーの横にある矢印矢印をクリックすると、 Number Filter Options が表示されます。

フィルターオプションをクリックするか、フィルターオプションの最後に表示される*カスタムフィルター*をクリックすると、*カスタムオートフィルター*ダイアログボックスが表示され、フィルターオプションをカスタマイズできます。

範囲の場合、範囲の最初の行に列ヘッダーを提供し、 Home タブの Editing グループのフィルターをクリックします。これにより、範囲の AutoFilter がオンになります。データにあるフィルターを削除できます。データの変更が発生したときにフィルターを再適用することもできます。

選択した値でフィルタリング

列ヘッダーの横にある矢印をクリックし、列の値を選択することにより、表示するデータを選択できます。選択した列に選択した値を含む行のみが表示されます。

次のデータを考慮してください-

選択した値でフィルター

Position = Highのデータのみを表示する場合は、Positionの隣の矢印をクリックします。位置列のすべての値を含むドロップダウンボックスが表示されます。デフォルトでは、すべての値が選択されます。

選択した値

[すべて選択]をクリックします。すべてのボックスがクリアされます。
次のスクリーンショットに示すように、[高]を選択します。

高選択

OKをクリックしてください。位置として値が高い行のみが表示されます。

高位置

テキストでフィルター

次のデータを考慮してください-

テキストでフィルター

このデータをフィルター処理して、タイトルが「マネージャー」である行のみが表示されるようにすることができます。

列ヘッダーのタイトルの横にある矢印をクリックします。ドロップダウンリストから、[ Text Filters ]をクリックします。テキストフィルタオプションが表示されます。

テキストフィルター

利用可能なオプションから[*を含む]を選択します。 *カスタムオートフィルター*ダイアログボックスが開きます。 [次を含む]の横のボックスにタイプマネージャー。

カスタムオートフィルター

OKをクリックしてください。 TitleにManagerが含まれる行のみが表示されます。

タイトル行

日付でフィルター

このデータをさらにフィルタリングして、タイトルが「Manager」でHireDateが2011より前の行のみを表示できるようにすることができます。つまり、2011年より前に組織にいたすべてのマネージャーの従業員情報を表示します。

列ヘッダーHireDateの横にある矢印をクリックします。ドロップダウンリストから、[日付フィルター]をクリックします。日付フィルターオプションが表示されます。ドロップダウンリストから[前]を選択します。

日付フィルター

カスタムオートフィルター*ダイアログボックスが開きます。 *is before の隣のボックスに1/1/2011と入力します。ボックスの横にある日付選択ツールから日付を選択することもできます。

カスタムオートフィルターダイアログボックス

OKをクリックしてください。 TitleにManagerが含まれ、HireDateが1/1/2011より前の行のみが表示されます。

Manager and HireDate

数字でフィルター

次のデータを考慮してください-

数字でフィルター

Total Marks> 850の行のみを表示できるように、このデータをフィルタリングできます。

列ヘッダーTotal Marksの横にある矢印をクリックします。ドロップダウンリストから、 Number Filters をクリックします。番号フィルターオプションが表示されます。

数値フィルター

[*より大きい]をクリックします。 *カスタムオートフィルター*ダイアログボックスが開きます。 *より大きい*の隣のボックスに850と入力します。

より大きいをクリック

OKをクリックしてください。合計マークが850を超える行のみが表示されます。

850以上

セルの色でフィルター

データのセルの色が異なる場合、または条件付きで書式設定されている場合、テーブルに表示される色でフィルタリングできます。

次のデータを考慮してください。 Total Marks列には、セルの色が異なる条件付き書式があります。

セルの色でフィルター

ヘッダーTotal Marksの矢印矢印をクリックします。ドロップダウンリストから、[ Filter by Color ]をクリックします。 [セルの色でフィルター]オプションが表示されます。

色でフィルター

緑色を選択して[OK]をクリックします。合計マーク列に緑色のセルがある行のみが表示されます。

合計マーク列

フォントの色でフィルター

データのフォントの色が異なるか、条件付きで書式設定されている場合、テーブルに表示される色でフィルターできます。

次のデータを考慮してください。列-Total Marksには、フォントの色が適用された条件付き書式があります。

フォントの色でフィルター

ヘッダーTotal Marksの矢印矢印をクリックします。ドロップダウンリストから、[色でフィルター]をクリックします。フォントの色でフィルター*オプションが表示されます。

色でフィルターをクリック

緑色を選択して[OK]をクリックします。 [合計マーク]列に緑色のフォントがある行のみが表示されます。

緑色を選択

セルアイコンでフィルター

データに異なるアイコンまたは条件付きフォーマットがある場合、表に表示されるアイコンでフィルタリングできます。

次のデータを考慮してください。 Total Marks列には、アイコンが適用された条件付き書式があります。

セルアイコンでフィルター

ヘッダーTotal Marksの矢印矢印をクリックします。ドロップダウンリストから、[ Filter by Color ]を選択します。 [セルアイコンでフィルター]オプションが表示されます。

セルアイコンによるフィルター表示

アイコン緑色の矢印アイコンを選択を選択し、[OK]をクリックします。

Total Marks列にSelect Green Arrow Iconアイコンがある行のみが表示されます。

緑色の矢印アイコンのある列

フィルターをクリア

フィルターを削除することは、Excelでは*フィルターをクリア*と呼ばれます。

あなたは削除することができます

特定の列のフィルター、または
ワークシート内のすべてのフィルターを一度に。

特定の列からフィルターを削除するには、その列の表ヘッダーの矢印をクリックします。ドロップダウンメニューから、[* <特定の列名>からフィルターをクリア*]をクリックします。

フィルターのクリア

列のフィルターが削除されます。ワークシート全体からフィルタリングを削除するには、Clear Clear を選択します。

* [ホーム]タブの[編集]グループ、または
[データ]タブの[並べ替えとフィルター]グループ。

ワークシート内のすべてのフィルターが一度に削除されます。誤ってフィルターを削除した場合は、[すべて表示を元に戻す] すべて表示を元に戻すをクリックします。

フィルターを再適用

データに変更が生じたら、[データ]タブの[並べ替えとフィルター]グループで[再適用]をクリックします。定義されたフィルターは、変更されたデータに再度適用されます。

高度なフィルタリング

複数の列のデータをフィルタリングする場合は、Advance Filteringを使用できます。

フィルタリング基準を範囲として定義する必要があります。あなたが専門家であるか、従業員IDが2であるそれらの従業員の情報を表示したいとします。

高度なフィルタリング

次に、[データ]タブの[並べ替えとフィルター]グループで[詳細設定]をクリックします。 [高度なフィルタ]ダイアログボックスが表示されます。
*リスト範囲*および*基準範囲*を指定します。
リストを*フィルタリングする*ことも、別の場所にコピーすることもできます。
以下のフィルタリングでは、 in place in data が選択されています。

フィルターデータ

ManagerID = 2 OR Title = "＆ast; Specialist"の従業員情報が表示されます。

従業員情報

スペシャリストと副社長に関する情報を表示するとします。次のように基準とフィルターを定義できます-

スペシャリストおよび副社長情報

適用した条件は、タイトル=「＆ast;スペシャリスト」またはタイトル=「副社長」です。専門家と副社長の従業員情報が表示されます。

スペシャリストおよび副社長情報の表示

フィルタリングされたデータを別の場所にコピーできます。また、コピー操作に含める少数の列のみを選択することもできます。

EmployeedID、Title、およびSalariedFlagをセルQ2、R2、S2にコピーします。これは、フィルタリングされたデータの最初の行になります。
[詳細設定]をクリックし、[詳細フィルター]ダイアログボックスで[別の場所にコピー]をクリックします。 [コピー先]ボックスで、別の場所にコピーしたヘッダーへの参照を指定します。 Q2：S2。

高度なフィルターダイアログボックス

*List Range* および *Criteria Range* を指定した後、OKをクリックします。 フィルタリングされたデータで選択された列は、指定した場所にコピーされます。

リストと基準範囲の指定

スライサーを使用したフィルター

ピボットテーブルのデータをフィルター処理する*スライサー*は、Excel 2010で導入されました。 Excel 2013では、*スライサー*を使用して、テーブル内のデータをフィルター処理することもできます。

次の表のデータを考慮してください。

スライサーを使用したフィルター

テーブルをクリックします。
リボンに表示される[テーブルツール]をクリックします。
*デザイン*リボンが表示されます。
Insert Slicer をクリックします。

スライサーの挿入

以下のスクリーンショットに示すように、[スライサーの挿入]ダイアログボックスが表示されます。
[スライサーの挿入]ダイアログボックスには、非表示の列を含むすべての列ヘッダーがあります。 [タイトル]ボックスと[HireDate]ボックスをオンにします。 [OK]をクリックします*。

チェックボックスのタイトルとHireDate

[スライサーの挿入]ダイアログボックスでチェックしたテーブルヘッダーごとに*スライサー*が表示されます。各 Slicer では、その列のすべての値が強調表示されます。

強調表示されたタイトルと採用日

[タイトル*スライサー*]で、最初の値をクリックします。その値のみが強調表示され、残りの値は選択解除されます。さらに、タイトル Slicer の値に対応するHireDate Slicer の値も強調表示されます。

表には、選択した値のみが表示されます。

スライサー

スライサーで値を選択/選択解除すると、データがテーブルで自動的に更新されることがわかります。複数の値を選択するには、Ctrlキーを押しながら、表示する値を選択します。

2つのスライサーから、アカウント部門に属するタイトル値と2015年のHireDate値を選択します。

タイトル値の選択

スライサーヘッダーの右端にある[フィルターのクリア] Clearをクリックすると、スライサーの選択をクリアできます。

Excelデータ分析-範囲付きの小計

グループ化して集計するデータのリストがある場合、Excelの*小計*および*アウトライン*を使用して、集計行または列を表示できます。この目的にも PivotTable を使用できますが、 Subtotal と Outline を使用すると、データの範囲を最も迅速に分析できます。 *小計*と*アウトライン*は、テーブルではなく範囲でのみ使用できることに注意してください。

グループごとに1つ、最大8レベルの*アウトライン*を作成できます。外側のレベルは小さい数字で、内側のレベルは大きい数字で表されます。各内部レベルには、前の外部レベルの詳細データが表示されます。

小計*および*概要*の使用方法を理解するために、さまざまなアイテムの販売データが営業担当者および場所ごとに与えられる次の例を考えてください。合計で、1891行のデータがあります。

行データ

小計

小計*を使用して、販売場所の合計を取得できます。

まず、データの場所を賢くソートします。

データ範囲の任意の場所をクリックします。
DATA タブをクリックします。
[並べ替え]をクリックします。

データが選択されます。 [並べ替え]ダイアログボックスが表示されます。

小計

[並べ替え]ダイアログボックスで、

Sort by の場所を選択します
*ソートオン*の値を選択
*注文*のAからZを選択

ソートダイアログボックス

*OK* をクリックしてください。 データは場所ごとにソートされます。

並べ替えられたデータ

データ範囲の任意の場所をクリックします。
DATA タブをクリックします。
*概要*グループの*小計*をクリックします。データが選択され、*小計*ダイアログボックスが表示されます。

小計ダイアログボックス

[*小計]ダイアログボックスで、

*の各変更時に*の下の場所を選択します
* Use function：*の下でSumを選択します。
[小計の追加先：]の下で[単位と金額]を選択します
*現在の小計を置換*を選択します
*データの下の概要*を選択します

小計の追加

*OK* をクリックしてください。 データは3つのレベルでグループ化され、小計は場所ごとに計算されます。

注-表示されるデータはレベル3です。データ全体。

小計の計算

アウトラインレベル2をクリックします。 *合計*は、単位と金額の場所ごとに表示されます。

合計の表示

[アウトラインレベル1]をクリックします。 Grand Totals が単位と金額について表示されます。

総計

アウトラインレベル*をクリックするか、＆plus;をクリックして、データをズームインまたはズームアウトできます。データの左側の記号。

ネストされた小計

*Nested Subtotals* を使用して、場所ごとに各営業担当者による売上の合計を取得できます。

データの場所を賢く分類し、次に営業担当者を賢く分類します。

データ範囲の任意の場所をクリックします。
DATA タブをクリックします。
[並べ替え]をクリックします。データが選択され、[並べ替え]ダイアログボックスが表示されます。

ネストされた小計

[並べ替え]ダイアログボックスで、

Sort by の場所を選択します
*ソートオン*の値を選択
*注文*のAからZを選択
[*レベルの追加]をクリックします
```
*Then by* 行が表示されます
```
Then by の名前を選択
*ソートオン*の値を選択
*注文*のAからZを選択

レベルの追加

*OK* をクリックしてください。 データは、場所、次に名前でソートされます。

場所で並べ替え

データ範囲の任意の場所をクリックします
*データ*タブをクリックします
*概要*グループの*小計*をクリックします

データが選択されます。 *小計*ダイアログボックスが表示されます。

選択データ

[小計]ダイアログボックスで、

*の各変更時に*の下の場所を選択します
* Use function：*の下でSumを選択します。
[小計の追加先：]の下で[単位と金額]を選択します
*現在の小計を置換*を選択します
*データの下の概要*を選択します

場所

*OK* をクリックしてください。 データは3つのレベルでグループ化され、小計は前述のように場所ごとに計算されます。

概要レベル

[小計]をクリックします。

[小計]ダイアログボックスで、

*以下の各変更で*の下の名前を選択します
* Use function：*の下でSumを選択します。
[小計の追加先：]の下で[単位と金額]を選択します
* [現在の小計を置き換える]の選択を解除*
*データの下の概要*を選択します

小計をクリック

*OK* をクリックしてください。 データは4つのレベルでグループ化され、小計は場所ごとおよび名前ごとに計算されます。

計算された場所と名前の賢明さ

[概要レベル3 *]をクリックします。 *Totals は、UnitsとAmountの名前と場所で表示されます。

概要レベル3

概要レベル2 *をクリックします。 *Totals は、UnitsとAmountの場所ごとに表示されます。

Subtotal Outline Level 2

概要レベル1 *をクリックします。 *Grand Totals がUnits and Amountに表示されます。

概要レベル1

アウトラインレベル*をクリックするか、＆plus;をクリックして、データをズームインまたはズームアウトできます。データの左側の記号。

Excelデータ分析-クイック分析

Microsoft Excel 2013では、*クイック分析*ツールにより、さまざまなExcelツールを使用してデータを迅速かつ簡単に分析できます。

範囲またはデータのテーブルで*クイック分析*を使用できます。 *クイックアクセス*ツールにアクセスするには、分析するデータを含むセルを選択します。 *クイック分析*ツールボタンの画像：/excel_data_analysis/images/quick_analysis_tool_button.jpg [クイック分析ツールボタン]は、選択したデータの右下に表示されます。

クイック分析

クイック分析 クイック分析ツールボタンボタンをクリックします。クイック分析ツールバーが表示され、オプション FORMATTING、CHARTS、TOTALS、TABLES、SPARKLINES が表示されます。

クイック分析ツールバー

クイック分析*ツールは、必要なオプションを選択する前にさまざまなオプションを適用するプレビューも表示できるため、便利で使いやすいツールです。

フォーマット

条件付き書式*を使用すると、データバー、色などを追加して、データの一部を強調表示できます。これにより、データの値をすばやく視覚化できます。

このチュートリアルのリンク：/excel_data_analysis/excel_data_analysis_conditional_formatting [Conditional Formatting]の章で、フォーマットルールについて学習しました。違いは、クイックプレビューを使用して必要なオプションを選択できることです。ただし、 Conditional Formatting のすべての機能を使用する場合は、リボンのメインメニューを使用します。 Quick Analysis ツールのすべてのオプションに同じことが当てはまります。

クイック分析*ツールバーの*書式設定*をクリックします。 *Conditional Formatting オプションがツールバーに表示されます。オプションの上でマウスを動かします。プレビューが表示されます。必要なオプションをクリックして選択できます。

フォーマット

チャート

グラフ*は、データを絵で描くために使用されます。さまざまなタイプのデータに合わせて、*チャート*にはいくつかのタイプがあります。

クイック分析*ツールバーの*チャート*をクリックすると、選択したデータの推奨チャートが表示されます。リボンのメインの*チャート*に移動したい場合は、いつでも*その他のチャート*オプションを選択できます。

オプションの上にマウスを移動します。プレビューが表示されます。必要なオプションをクリックして選択できます。

グラフ

合計

合計*を使用して、列と行の数値を計算できます。合計、平均、カウントなどの機能があります。

この章の後半で、 TOTALS で Quick Analysis ツールを使用する方法について詳しく説明します。ご覧のように、 Quick Analysis の他のオプションも同じように簡単に使用できます。

テーブル

表*は、*表*の章で既に学んだように、データのフィルタリング、ソート、および要約に役立ちます。 *Quick Analysis ツールでは、 Table および PivotTable オプションの両方が TABLES で使用できます。ただし、テーブルのプレビューを作成することはできますが、 PivotTable の場合、データを入力する必要がある空の PivotTable をクリックするため、プレビューは使用できません。

テーブル

スパークライン

スパークライン*は、単一セル内のデータと一緒に表示できる小さなグラフです。トレンドをすばやく確認する方法を提供します。

スパークライン

TOTALSによる迅速な分析

クイック分析*ツールバーの*合計*をクリックします。

*TOTALS* を使用した *Quick Analysis* では、分析できます

行方向の画像：/excel_data_analysis/images/row_wise.jpg [行方向]

列方向の画像：/excel_data_analysis/images/column_wise.jpg [列方向]

行単位の計算では、選択したデータの下に空の行があることを確認してください。

例

5人の候補者の選挙で投票された投票のデータを分析します。カウントは4ラウンドで行われます。以下はデータです。

TOTALS

Sum

データを選択し、 TOTALS の下の Quick Analysis ツールバーでSumをクリックします。

データの下の行が空であることを確認してください。そうしないと、データがすでに存在することを示すメッセージが表示され、既存のデータを置き換えるか、操作をキャンセルするかの2つのオプションしかありません。

選択したデータの下の行に、データの各列の合計が表示されます。キャプション Sum も自動的に提供されます。これは、すべての候補者の各ラウンドの投票総数が表示されることを意味します。

クイック分析の合計

平均

データを選択し、 TOTALS の下の Quick Analysis ツールバーでAverageをクリックします。

データの各列の平均は、データの下の行に表示されます。キャプション Average も自動的に提供されます。各ラウンドでポーリングされた平均投票数が表示されます。

クイック分析の平均

カウント

データを選択し、 TOTALS の下にある Quick Analysis ツールバーのCountをクリックします。

データの各列のカウントは、データの下の行に表示されます。キャプション Count も自動的に提供されます。これは、各ラウンドの候補者の数が表示されることを意味します。

クイック分析のカウント

合計

データを選択し、 TOTALS の下の Quick Analysis ツールバーでPercentile Totalをクリックします。

データの各列の*％Total は、データの下の行に表示されます。キャプション％Total も自動的に提供されます。これは、各ラウンドの票の％Total *が表示されることを意味します。

クイック分析のパーセンタイル総数

ランニング合計

データを選択し、 TOTALS の下の Quick Analysis ツールバーでRunning Totalをクリックします。

データの各列の現在の合計は、データの下の行に表示されます。キャプション Running Total も自動的に提供されます。これは、ラウンド全体の投票の現在の合計が表示されることを意味します。

クイック分析の合計数の実行

列の合計

データを選択し、 TOTALS の下の Quick Analysis ツールバーでSum of Columnsをクリックします。

データの横の列が空であることを確認してください。そうしないと、データがすでに存在することを示すメッセージが表示され、既存のデータを置き換えるか、操作をキャンセルするかの2つのオプションしかありません。

選択したデータの横の列に、データの各行の合計が表示されます。列ヘッダー Sum も自動的に提供されます。これは、すべてのラウンドで各候補者に投票された投票の総数が表示されることを意味します。

クイック分析での列数の合計

Excelデータ分析-ルックアップ関数

あなたはExcelの機能を使用して-

データ範囲内の値を検索-VLOOKUPおよびHLOOKUP
テーブルまたは範囲内から値または値への参照を取得する-INDEX
セル範囲内の指定されたアイテムの相対位置を取得する-一致

これらの関数を組み合わせて、入力に基づいて必要な結果を取得することもできます。

VLOOKUP関数を使用する

VLOOKUP関数の構文は次のとおりです。

VLOOKUP (lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

どこで

lookup_value -検索する値です。 Lookup_valueは、値またはセルへの参照です。 Lookup_valueは、table_arrayで指定するセル範囲の最初の列になければなりません
table_array -VLOOKUPがlookup_valueと戻り値を検索するセルの範囲です。 table_arrayに含まれる必要があります
最初の列のlookup_value、および 検索したい戻り値 + 注*-lookup_valueを含む最初の列は、昇順で並べ替えることができます。ただし、結果はこの列の順序に基づきます。
col_index_num -戻り値を含むtable_arrayの列番号です。 table-arrayの左端の列の番号は1から始まります
range_lookup -VLOOKUPで完全一致または近似一致を検索するかどうかを指定するオプションの論理値です。 range_lookupは
省略された場合、TRUEと見なされ、VLOOKUPは近似一致を見つけようとします
TRUE。この場合、VLOOKUPはおおよその一致を見つけようとします。つまり、完全に一致するものが見つからない場合、lookup_valueより小さい次の最大値が返されます。
FALSE。この場合、VLOOKUPは完全一致を検索しようとします
1。この場合、TRUEと見なされ、VLOOKUPはおおよその一致を見つけようとします
0。この場合、FALSEと見なされ、VLOOKUPは完全一致を検索しようとします

注意-range_lookupが省略されているか、TRUEまたは1の場合、table_arrayの最初の列が昇順でソートされている場合にのみVLOOKUPが正しく機能します。そうしないと、誤った値になる可能性があります。そのような場合、range_lookupにFALSEを使用します。

range_lookup TRUEでのVLOOKUP関数の使用

生徒のマークのリストを検討してください。 VLOOKUPを使用して、マーク間隔と合格カテゴリを含む配列から対応するグレードを取得できます。

table_array-

Vlookup Function with True

グレードの取得に基づいた最初の列マークは昇順でソートされていることに注意してください。したがって、range_lookup引数にTRUEを使用すると、必要な近似一致を取得できます。

この配列に Grades という名前を付けます。

セル範囲を覚えておく必要がないように、この方法で配列に名前を付けることをお勧めします。今、あなたは次のようにあなたが持っているマークのリストのグレードを調べる準備ができています-

グレード

ご覧のとおり、

col_index_num -table_arrayの戻り値の列が2であることを示します
range_lookup はTRUEです
table_array gradesのルックアップ値を含む最初の列は昇順です。したがって、結果は正しいものになります。
近似一致の戻り値も取得できます。 i.e. VLOOKUPは次のように計算します-

Marks	Pass Category
< 35	Fail
>= 35 and < 50	Third Class
>= 50 and < 60	Second Class
>=60 and < 75	First Class
>= 75	First Class with Distinction

次の結果が得られます-

真の結果を持つVlookup関数

range_lookup FALSEでのVLOOKUP関数の使用

各製品の製品IDと価格を含む製品のリストを検討します。製品IDと価格は、新しい製品が発売されるたびにリストの最後に追加されます。これは、製品IDが昇順である必要がないことを意味します。製品リストは次のようになります-

table_array-

テーブル配列

この配列にProductInfoという名前を付けます。

製品IDは最初の列にあるため、VLOOKUP関数を使用して、製品IDが指定された製品の価格を取得できます。価格は列3にあるため、col_index_ numは3でなければなりません。

range_lookupをTRUEにしてVLOOKUP関数を使用する
range_lookupをFALSEにしてVLOOKUP関数を使用する

Vlookup Function with False

正解はProductInfo配列から得られたものは171.65です。結果を確認できます。

偽の結果を持つVlookup関数

あなたが得たことを観察します-

range_lookupがFALSEの場合の正しい結果、および
range_lookupがTRUEの場合、間違った結果になります。

これは、ProductInfo配列の最初の列が昇順でソートされていないためです。したがって、データが並べ替えられていない場合は必ずFALSEを使用してください。

HLOOKUP関数を使用する

データが列ではなく行にある場合、 HLOOKUP 関数を使用できます。

例

製品情報の例を見てみましょう。配列が次のように見えると仮定します-

ルックアップ関数

この配列にProductRangeという名前を付けます。 HLOOKUP関数を使用して、製品IDが指定された製品の価格を検索できます。

HLOOKUP関数の構文は

HLOOKUP (lookup_value, table_array, row_index_num, [range_lookup])

どこで

lookup_value -テーブルの最初の行にある値
table_array -データが検索される情報のテーブル
row_index_num -一致する値が返されるtable_arrayの行番号
range_lookup -HLOOKUPで完全一致または近似一致を検索するかどうかを指定する論理値
range_lookup は
省略された場合、TRUEと見なされ、HLOOKUPは近似一致を見つけようとします
TRUE。この場合、HLOOKUPはおおよその一致を見つけようとします。つまり、完全に一致するものが見つからない場合、lookup_valueより小さい次の最大値が返されます。
FALSE。この場合、HLOOKUPは完全一致を検索しようとします
1。この場合、TRUEと見なされ、HLOOKUPはおおよその一致を見つけようとします
0、この場合はFALSEとみなされ、HLOOKUPは完全一致を検索しようとします

注意-range_lookupが省略またはTRUEまたは1の場合、table_arrayの最初の列が昇順でソートされている場合にのみ、HLOOKUPは正しく機能します。そうしないと、誤った値になる可能性があります。そのような場合、range_lookupにFALSEを使用します。

range_lookup FALSEでのHLOOKUP関数の使用

製品IDは最初の行にあるため、HLOOKUP関数を使用して、製品IDが指定された製品の価格を取得できます。価格は行3にあるため、row_index_ numは3でなければなりません。

TRUEのrange_lookupでHLOOKUP関数を使用します。
FALSEとしてrange_lookupでHLOOKUP関数を使用します。

Hookup Function with False

ProductRange配列からの正しい答えは171.65です。結果を確認できます。

偽の結果を持つルックアップ関数

VLOOKUPの場合と同様に、

range_lookupがFALSEの場合の正しい結果、および
range_lookupがTRUEの場合、間違った結果になります。

これは、ProductRange配列の最初の行が昇順でソートされていないためです。したがって、データが並べ替えられていない場合は必ずFALSEを使用してください。

range_lookup TRUEでのHLOOKUP関数の使用

VLOOKUPで使用される生徒のマークの例を考えてみましょう。以下の表に示すように、列ではなく行にデータがあるとします-

table_array-

Hlookup Function with True

この配列にGradesRangeという名前を付けます。

成績の取得に基づく最初の行のマークは昇順でソートされていることに注意してください。したがって、range_lookup引数にTRUEを指定してHLOOKUPを使用すると、おおよその一致で成績を取得できます。これが必須です。

GradesRange

ご覧のとおり、

row_index_num -table_arrayの戻り値の列が2であることを示します
range_lookup はTRUEです
table_array Gradesのルックアップ値を含む最初の列は昇順です。したがって、結果は正しいものになります。
近似一致の戻り値も取得できます。 i.e. HLOOKUPは次のように計算します-

Marks	< 35	>= 35 and < 50	>= 50 and < 60	>=60 and < 75	>= 75
Pass Category	Fail	Third Class	Second Class	First Class	First Class with Distinction

次の結果が得られます-

生徒の成績

INDEX関数を使用する

データの配列がある場合、配列内のその値の行番号と列番号を指定することにより、配列内の値を取得できます。

次の販売データを検討してください。ここでは、リストされている販売員による北、南、東、および西の各地域の販売を見つけます。

SalesData

配列にSalesDataという名前を付けます。

INDEX関数を使用すると、見つけることができます-

特定の地域の営業担当者の販売。
すべての営業担当者による地域の総売上。
すべての地域の営業担当者による総売上。

インデックス関数の使用

次の結果が得られます-

インデックス関数の結果の使用

営業担当者の行番号と地域の列番号がわからないとします。次に、インデックス関数で値を取得する前に、最初に行番号と列番号を見つける必要があります。

次のセクションで説明するように、MATCH関数を使用して実行できます。

MATCH関数を使用する

範囲内のアイテムの位置が必要な場合は、MATCH関数を使用できます。次のようにMATCHとINDEX関数を組み合わせることができます-

一致機能の使用

次の結果が得られます-

一致関数結果の使用

Excelデータ分析-ピボットテーブル

大量のデータのデータ分析は、非常に頻繁に必要かつ重要です。データの要約、必要な値の取得、結果の表示が含まれます。

Excelには、必要な結果を得るために、数千のデータ値を簡単かつ迅速に要約できるようにするピボットテーブルが用意されています。

次の売上データの表を検討してください。このデータから、販売地域ごと、月ごと、または販売員ごとの合計を要約する必要があります。これらのタスクを処理する簡単な方法は、必要に応じて結果を要約するために動的に変更できるピボットテーブルを作成することです。

販売データテーブル

ピボットテーブルの作成

ピボットテーブルを作成するには、最初の行にヘッダーがあることを確認します。

表をクリックします。
リボンの[挿入]タブをクリックします。
[テーブル]グループの[ピボットテーブル]をクリックします。 [ピボットテーブル]ダイアログボックスが表示されます。

ピボットテーブルの作成

ダイアログボックスで確認できるように、現在のブックのテーブルまたは範囲を使用するか、外部データソースを使用できます。

[テーブル/範囲]ボックスに、テーブル名を入力します。
[新しいワークシート]をクリックして、ピボットテーブルを保持する場所をExcelに伝えます。
OKをクリックしてください。

テーブル範囲ボックス

空のピボットテーブルとピボットテーブルのフィールドリストが表示されます。

空のピボットテーブルフィールド

推奨されるピボットテーブル

ピボットテーブルを初めて使用する場合、またはデータから選択するフィールドがわからない場合は、Excelが提供する*推奨されるピボットテーブル*を使用できます。

データ表をクリックします。
[挿入]タブをクリックします。
[テーブル]グループの[推奨ピボットテーブル]をクリックします。 [推奨ピボットテーブル]ダイアログボックスが表示されます。

推奨ピボットテーブル

推奨されるピボットテーブルダイアログボックスに、データに適したカスタマイズ可能なピボットテーブルが表示されます。

ピボットテーブルの各オプションをクリックして、右側にプレビューを表示します。
営業担当者と月ごとのピボットテーブルの合計金額をクリックします。

推奨されるピボットテーブルダイアログボックス

OKをクリックしてください。選択したピボットテーブルが新しいワークシートに表示されます。 [ピボットテーブルフィールド]リストで選択されたピボットテーブルフィールドを確認できます。

ピボットテーブルフィールドリスト

ピボットテーブルフィールド

データテーブルのヘッダーは、ピボットテーブルのフィールドとして表示されます。

ヘッダーピボットテーブルフィールド

それらを選択/選択解除して、ピボットテーブルを即座に変更し、必要な情報だけを、必要な方法で表示することができます。たとえば、注文金額情報ではなくアカウント情報を表示する場合は、[注文金額]の選択を解除し、[アカウント]を選択します。

ピボットテーブルフィールドの選択/選択解除

ピボットテーブルエリア

ピボットテーブルのレイアウトを即座に変更することもできます。これを実現するには、ピボットテーブルエリアを使用できます。

ピボットテーブルエリア

ピボットテーブル領域では、選択することができます-

行として表示するフィールド
列として表示するフィールド
データを要約する方法
いずれかのフィールドのフィルター
ピボットテーブルレイアウトを更新するタイミング
フィールドをエリア間でドラッグするとすぐに更新できます。または、
更新を延期して、更新をクリックしたときにのみ更新することができます

即時更新により、さまざまなレイアウトを試して、レポートの要件に合ったレイアウトを選択できます。

これらの領域にフィールドをドラッグするだけで、ピボットテーブルのレイアウトを確認できます。

ピボットテーブルレイアウトを監視

ピボットテーブルの入れ子

いずれかの領域に複数のフィールドがある場合、その領域にフィールドを配置した順序でネストが発生します。フィールドをドラッグして順序を変更し、ネストの変化を観察できます。上記のレイアウトオプションでは、次のことがわかります。

月は列にあります。
この順序で行の地域と営業担当者。 i.e. 営業担当者の値は、地域の値の下にネストされます。
集計は、注文金額の合計によるものです。
フィルターは選択されていません。

結果のピボットテーブルは次のとおりです-

ピボットテーブル結果

ピボットテーブルエリアの行で、地域をクリックし、次のように営業担当者の下にドラッグします-

営業担当者

ネストの順序が変更され、結果のピボットテーブルは次のようになります-

ネスト順序の変更

注意-ネスティング順のレイアウト–地域、次に営業担当者は、ネスティング順のレイアウト–営業担当者、次に地域よりも優れたコンパクトなレポートを生成することを明確に観察できます。営業担当者が複数のエリアを表しており、営業担当者ごとに売上を要約する必要がある場合、2番目のレイアウトがより良い選択肢になります。

フィルター

いずれかのフィールドにフィルターを割り当てると、そのフィールドの値に基づいてピボットテーブルを動的に変更できます。

ピボットテーブルエリアの行からフィルターにリージョンをドラッグします。

フィルター

リージョンとしてラベルが付いたフィルターがピボットテーブルの上に表示されます（ピボットテーブルの上に空の行がない場合、ピボットテーブルはフィルター用のスペースを作るために押し下げられます。

ラベル付きフィルター

あなたはそれを見ることができます-

行に営業担当者の値が表示されます。
月の値は列に表示されます。
領域フィルターが上部に表示され、デフォルトで「すべて」が選択されています。
集計値は注文金額の合計です
注文額の合計は、総計列に表示されます。
月ごとの注文額の合計が行の総計に表示されます

フィルター領域の右側にあるボックス内の矢印をクリックします。フィールド領域の値を含むドロップダウンリストが表示されます。

フィールド値

オプション*複数のアイテムを選択*をチェックします。すべての値のチェックボックスが表示されます。
「南」および「西」を選択し、他の値の選択を解除して、「OK」をクリックします。

複数のアイテムを選択

南と西の地域のみに関するデータは、以下のスクリーンショットに示すように要約されます-

データ関連

フィルター領域の横に*複数のアイテム*が表示され、複数のアイテムが選択されていることがわかります。ただし、表示されるレポートからは、アイテムの数や選択されているアイテムの数はわかりません。このような場合、スライサーを使用する方がフィルタリングの優れたオプションです。

スライサー

スライサーを使用して、データがフィルター処理された項目をより明確にすることができます。

リボンの[ピボットツール]で[分析]をクリックします。
[フィルター]グループの[スライサーの挿入]をクリックします。 [スライサーの挿入]ボックスが表示されます。データのすべてのフィールドが含まれます。
[地域]および[月]フィールドを選択します。 OKをクリックしてください。

スライサー

選択した各フィールドのスライサーが表示され、デフォルトですべての値が選択されています。スライサーツールはリボンに表示され、スライサーの設定、ルックアンドフィールを操作します。

選択されたフィールド

地域のスライサーで南と西を選択します。
月のスライサーで2月と3月を選択します。
スライサーで複数の値を選択している間、Ctrlキーを押したままにします。

スライサーで選択されたアイテムが強調表示されます。選択したアイテムの集計値を含むピボットテーブルが表示されます。

選択されたアイテムの強調表示

他の計算による値の要約

これまでの例では、Sumによる値の要約を見てきました。ただし、必要に応じて他の計算を使用することもできます。

ピボットテーブルフィールドリスト

フィールドアカウントを選択します。
Field Order Amountの選択を解除します。

値の要約

項目勘定を値の集計領域にドラッグします。デフォルトでは、アカウントの合計が表示されます。
ボックスの右側にある矢印をクリックします。
表示されるドロップダウンで、[値フィールドの設定]をクリックします。

値フィールドの設定

[値フィールドの設定]ボックスが表示されます。いくつかのタイプの計算が、値フィールドの要約の下にリストとして表示されます-

リストで「カウント」を選択します。
カスタム名は自動的にアカウント数に変わります。 OKをクリックしてください。

カウントを選択

ピボットテーブルは、カウントごとにアカウント値を要約します。

アカウント値の要約

ピボットテーブルツール

以下の手順に従って、ピボットテーブルツールの使用方法を学習します。

ピボットテーブルを選択します。

次のピボットテーブルツールがリボンに表示されます-

分析する
設計

ピボットテーブルツール

分析する

*ANALYZE* リボンコマンドの一部は次のとおりです-

ピボットテーブルオプションの設定
選択したフィールドの値フィールド設定
フィールドを展開
フィールドを折りたたむ
スライサーを挿入
タイムラインを挿入
データを更新
データソースの変更
ピボットテーブルを移動
解決順序（さらに計算がある場合）
ピボットチャート

設計

*DESIGN* リボンコマンドの一部は-

ピボットテーブルのレイアウト
小計のオプション
総計のオプション
レポートレイアウトフォーム
空白行のオプション
ピボットテーブルスタイルオプション
ピボットテーブルスタイル

フィールドの拡大と縮小

次の2つの方法で、選択したフィールドのすべてのアイテムを展開または折りたたむことができます-

選択したフィールドの左側にあるシンボルPlusまたはMinusを選択します。
ANALYZEリボンの[フィールドの展開]または[フィールドの折りたたみ]をクリックします。

選択したフィールドの左側にある展開シンボルPlusまたは折りたたみシンボルMinusを選択します。

ピボットテーブルでEastを含むセルを選択します。
Eastの左側にある折りたたみシンボルMinusをクリックします。

フィールドの展開と折りたたみ

Eastの下のすべてのアイテムが折りたたまれます。 Eastの左側のCollapseシンボルMinusは、ExpandシンボルPlusに変わります。

折りたたみと展開

Eastの下のアイテムのみが折りたたまれていることがわかります。残りのピボットテーブルアイテムはそのままです。

イーストの左側にある展開シンボルPlusをクリックします。 Eastの下のすべてのアイテムが表示されます。

リボンでANALYZEを使用する

リボンの[フィールドの展開]コマンドと[フィールドの折りたたみ]コマンドを使用して、ピボットテーブル内のすべてのアイテムを一度に折りたたみまたは展開できます。

ピボットテーブルでEastを含むセルをクリックします。
リボンの[分析]タブをクリックします。
[アクティブフィールド]グループの[フィールドを折りたたむ]をクリックします。

分析の使用

ピボットテーブルのフィールドEastのすべてのアイテムが折りたたまれます。

East Field Items

[アクティブフィールド]グループの[フィールドの展開]をクリックします。

フィールドを展開

すべてのアイテムが表示されます。

レポートの表示スタイル

レポートとして含めるように、ピボットテーブルのプレゼンテーションスタイルを選択できます。プレゼンテーションまたはレポートの残りの部分に適合するスタイルを選択します。ただし、結果に影響を与えるレポートは、重要なデータポイントを強調しないカラフルなレポートよりも常に優れているため、スタイルに飽きないでください。

ピボットテーブルで[東]をクリックします。
[分析]をクリックします。
[アクティブフィールド]グループの[フィールド設定]をクリックします。 [フィールド設定]ダイアログボックスが表示されます。
[レイアウトと印刷]タブをクリックします。
各アイテムラベルの後に空白行を挿入するをオンにします。

レポート表示スタイル

地域フィールドの各値の後に空白行が表示されます。

*DESIGN* タブから空白行を挿入することもできます。

空白行の挿入

[デザイン]タブをクリックします。
[レイアウト]グループの[レポートレイアウト]をクリックします。
ドロップダウンリストで[アウトラインフォームに表示]を選択します。

概要フォーム

ピボットテーブルスタイルの上にマウスを移動します。マウスが置かれているスタイルのプレビューが表示されます。
レポートに合ったスタイルを選択します。

選択したスタイルのアウトラインフォームのピボットテーブルが表示されます。

選択されたスタイルを表示

ピボットテーブルのタイムライン

タイムラインの使用方法を理解するために、さまざまなアイテムの販売データが営業担当者と場所ごとに与えられる次の例を考えてみましょう。合計1891行のデータがあります。

タイムライン

この範囲からピボットテーブルを作成します-

行の場所と営業員の順序
列の製品
値の要約における金額の合計

範囲

ピボットテーブルをクリックします。
[挿入]タブをクリックします。
[フィルター]グループの[タイムライン]をクリックします。タイムラインの挿入が表示されます。

タイムラインを挿入

[日付]をクリックし、[OK]をクリックします。タイムラインダイアログボックスが表示され、タイムラインツールがリボンに表示されます。

リボン

[タイムライン]ダイアログボックスで、[月]を選択します。
ドロップダウンリストからQUARTERSを選択します。
2014 Q2をクリックします。
Shiftキーを押したまま、2014 Q4にドラッグします。

タイムラインは2014年第2四半期から第4四半期に選択されます。

ピボットテーブルはこのタイムラインにフィルターされます。

PivotTable Filtered

Excelデータ分析-データの視覚化

Excelでは、さまざまな方法でデータ分析レポートを表示できます。ただし、データ分析の結果を、データ内の注目すべきポイントを強調するグラフとして視覚化できる場合、視聴者は、データに投影するものをすばやく把握できます。また、プレゼンテーションスタイルに大きな影響を与えます。

この章では、データ分析結果を強調して表示できるようにする、ExcelグラフとExcelグラフの書式設定機能を使用する方法を学びます。

チャートを使用したデータの視覚化

Excelでは、グラフを使用して、データのセットをグラフィカルに表現します。チャートはデータを視覚的に表したもので、データは棒グラフの棒や折れ線グラフの線などの記号で表されます。 Excelには多くの種類のグラフが用意されており、データに適した種類を選択するか、Excel推奨グラフオプションを使用してデータにカスタマイズされたグラフを表示し、そのうちの1つを選択できます。

チャートタイプの詳細については、チュートリアルExcelチャートを参照してください。

この章では、Excelチャートで使用できるさまざまな手法を理解して、データ分析結果をより効果的に強調します。

組み合わせチャートの作成

さまざまな地域から取得した2015〜2016会計年度の目標利益と実際の利益があるとします。

組み合わせチャートの作成

これらの結果のクラスター化された縦棒グラフを作成します。

クラスター化された縦棒グラフ

ご覧のように、このチャートでターゲットと実際の比較をすばやく視覚化することは困難です。結果に真の影響を与えるものではありません。

2種類のデータを区別して値を比較するより良い方法は、組み合わせチャートを使用することです。 Excel 2013以降のバージョンでは、同じ目的でコンボチャートを使用できます。

ターゲット値には垂直列を使用し、実際の値にはマーカー付きの線を使用します。

リボンの[チャートツール]タブの下にある[デザイン]タブをクリックします。
[タイプ]グループの[チャートタイプの変更]をクリックします。 [チャートタイプの変更]ダイアログボックスが表示されます。

垂直列を使用

コンボをクリックします。
シリーズActualのChart TypeをMarkers with Lineに変更します。プレビューが[カスタムの組み合わせ]の下に表示されます。
OKをクリックしてください。

チャートタイプの変更

カスタマイズされた組み合わせチャートが表示されます。

カスタマイズされた組み合わせチャート

グラフで確認するように、ターゲット値は列にあり、実際の値は線に沿ってマークされています。データの視覚化は、結果の傾向も示すため改善されています。

ただし、2つのデータ値のデータ範囲が大きく異なる場合、このタイプの表現はうまく機能しません。

二次軸を持つコンボチャートの作成

出荷された製品のユニット数と、さまざまな地域から取得した2015〜2016会計年度の実際の利益に関するデータがあるとします。

コンボチャート

あなたが前と同じ組み合わせチャートを使用する場合、あなたは以下を取得します-

組み合わせチャート

チャートでは、 No。 of Units は、データ範囲が大幅に変動するため表示されません。

このような場合、主軸に一方の範囲を表示し、副軸に他方を表示するように、副軸を持つ組み合わせグラフを作成できます。

[挿入]タブをクリックします。
[グラフ]グループの[コンボ]をクリックします。
ドロップダウンリストから[カスタムコンボチャートの作成]をクリックします。

カスタムコンボチャート

[チャートの挿入]ダイアログボックスが表示され、コンボが強調表示されます。

グラフの種類については、-を選択します

シリーズ番号のマーカー付きラインユニットの
シリーズ実績利益のクラスター化された列
シリーズ番号の右側にあるボックス副軸をチェックします。単位の[OK]をクリックします。

グラフのプレビューが[カスタムの組み合わせ]に表示されます。

カスタムの組み合わせ

コンボチャートがセカンダリ軸とともに表示されます。

第2軸のコンボチャート

主軸の実績利益の値と、Noの値を確認できます。副軸上の単位の。

上記のチャートで重要なのは、No。販売されたユニットの数は多くなりますが、実際の利益は少なくなります。これはおそらく、売上を伸ばすために発生したプロモーション費用に割り当てられる可能性があります。状況は第4四半期に改善され、売上がわずかに減少し、実際の利益が大幅に増加しました。

シリーズ軸とカテゴリ軸の区別

2013〜2016年に作成された実際の利益を予測するとします。

識別シリーズおよびカテゴリ軸

このデータのクラスター化された列を作成します。

クラスター化された列

ご覧のとおり、年が表示されていないため、データの視覚化は効果的ではありません。これを克服するには、年をカテゴリに変更します。

データ範囲のヘッダー年を削除します。

ヘッダー年を削除

現在、年はシリーズではなくカテゴリと見なされます。あなたのチャートは次のようになります-

カテゴリとしての年

チャート要素とチャートスタイル

チャートエレメントは、チャートにより多くの説明を提供するため、データをより有意義に視覚化するのに役立ちます。

チャートをクリック

チャートの右上隅の隣に3つのボタンが表示されます-

チャート要素チャート要素
チャートスタイルチャートスタイル
チャートフィルターチャートフィルター

これらの詳細な説明については、Excel Chartsチュートリアルを参照してください。

[グラフ要素]をクリックします。
[データラベル]をクリックします。

データラベルをクリック

チャートスタイルをクリック
データに合ったスタイルと色を選択します。

スタイルと色の選択

Trendlineを使用して、データの傾向をグラフィカルに表示できます。グラフのトレンドラインを実際のデータを超えて拡張して、将来の値を予測できます。

トレンドライン

データラベル

Excel 2013以降のバージョンには、データラベルを表示するためのさまざまなオプションが用意されています。 1つのデータラベルを選択し、好きなようにフォーマットしてから、[現在のラベルを複製]を使用して、チャート内の残りのデータラベルにフォーマットをコピーできます。

チャート内のデータラベルには、さまざまな形やサイズの効果があります。

[データラベルフィールドの挿入]を使用して、データラベルの一部としてセルのコンテンツを表示することもできます。

データラベル

クイックレイアウト

クイックレイアウトを使用して、定義済みのレイアウトオプションのいずれかを選択することにより、チャートの全体的なレイアウトをすばやく変更できます。

グラフをクリックします。
[チャートツール]の下の[デザイン]タブをクリックします。
[クイックレイアウト]をクリックします。

さまざまなレイアウトが表示されます。レイアウトオプションに移動すると、チャートレイアウトがその特定のオプションに変わります。

クイックレイアウト

好みのレイアウトを選択します。選択したレイアウトでチャートが表示されます。

縦棒グラフでの画像の使用

列の代わりに画像を使用することで、データ表示をさらに強調できます。

列チャートの列をクリックします。
[データシリーズの書式設定]で、[塗りつぶし]をクリックします。
画像を選択します。
[画像の挿入元]で、ファイル名を指定するか、以前に画像をコピーした場合はオプションでクリップボードを指定します。

写真の使用

選択した画像がチャートの列の代わりに表示されます。

場所の写真

バンドチャート

さまざまな地域の製品の顧客調査結果を提示する必要がある場合があります。バンドチャートはこの目的に適しています。バンドチャートは、データのグループの上限と下限を表示するための陰影付き領域が追加された折れ線グラフです。

東と西の地域からの顧客調査の結果を想定して、月ごとに-

バンドチャート

ここで、データの<50％は低、50％-80％は中、> 80％は高です。

バンドチャートを使用すると、次のように調査結果を表示することができます-

調査結果の表示

データから折れ線グラフを作成します。

折れ線グラフの作成

グラフの種類を-に変更します

マーカーと並ぶ東および西シリーズ。
低、中、高シリーズから積み上げカラムまで。

チャートタイプの変更

チャートは次のようになります。

charts

列のいずれかをクリックします。
Format Data Seriesでギャップ幅を0％に変更します。

データシリーズのフォーマット

列ではなくバンドを取得します。

バンド

チャートをより見やすくするために-

チャートタイトルを追加します。
垂直軸の範囲を調整します。
バンドの色を緑、黄、赤に変更します。
バンドにラベルを追加します。

最終結果は、定義された境界とバンド全体で表された調査結果を含むバンドチャートです。西部地域の調査結果は満足のいくものであるが、東部地域の調査結果は前四半期に減少しており、注意が必要であることが、チャートから迅速かつ明確にわかります。

バンドチャート

温度計チャート

目標値と実際の値を表す必要がある場合、これらの値を強調して表示する温度計チャートをExcelで簡単に作成できます。

温度計チャートを使用すると、次のようにデータを表示できます-

温度計チャート

以下に示すようにデータを配置します-

データの配置

データを選択します。
クラスター化された縦棒グラフを作成します。

クラスターチャート

ご覧のとおり、右側の列はターゲットです。

チャート内の列をクリックします。
リボンの[行/列の切り替え]をクリックします。

ターゲット

ターゲット列を右クリックします。
[データシリーズの書式設定]をクリックします。
[セカンダリ軸]をクリックします。

セカンダリ軸

観察すると、プライマリ軸とセカンダリ軸の範囲が異なります。

プライマリ軸を右クリックします。
[軸の書式設定]オプションの[範囲]で、[最小]に0を、[最大]に1を入力します。
二次軸についても同じ手順を繰り返します。

プライマリ軸とセカンダリ軸の範囲が異なります

プライマリ軸とセカンダリ軸の両方が0％〜100％に設定されます。ターゲット列は、実際の列を非表示にします。

表示されている列を右クリックします（ターゲット）
[データシリーズの書式設定]で、[
塗りつぶしなし
ボーダーの実線
色は青

ターゲット列

チャート要素で、選択を解除します
軸→主水平
軸→二次垂直
グリッド線
チャートタイトル
チャートで、[Primary Vertical Axis]を右クリックします
Format Axisオプションで、TICK MARKSをクリックします
メジャータイプの場合、[内部]を選択します

軸の書式設定

グラフエリアを右クリックします。
[グラフエリアの書式設定]オプションで、
塗りつぶしなし
BORDERの行はありません

チャート領域

チャート領域のサイズを変更して、温度計の形状を取得します。

温度計の形状

目標値に対する実際の値が表示された温度計チャートを取得しました。いくつかの書式設定を使用して、この温度計チャートをより印象的にすることができます。

チャートの青い長方形部分を重ねて長方形を挿入します。
Format Shapeオプションで、選択-
FILLのグラデーション塗りつぶし
タイプの線形
角度は180 ^ 0 ^
グラデーションストップを0％、50％、100％に設定します。
グラデーションが0％と100％で停止する場合は、黒を選択します。
50％のグラデーション停止の場合は、白を選択します。

形状のフォーマット

下部に楕円形を挿入します。
同じオプションで形状をフォーマットします。

結果は、最初に作成した温度計チャートです。

温度計チャート結果

ガントチャート

ガントチャートは、一連の水平線が特定の期間に行われた作業量を、それらの期間に計画された作業量との関係で示すチャートです。

Excelでは、積み上げ横棒グラフの種類をカスタマイズしてガントチャートを作成し、タスク、タスク期間、階層を表示できます。 Excelガントチャートは通常、水平軸に沿って時間の単位として日を使用します。

列の次のデータを考慮してください-

タスクはプロジェクトのタスクを表します
開始は、プロジェクトの開始日からの日数を表します
期間はタスクの期間を表します

タスクの開始は、前のタスクの開始＆plus;であることに注意してください。期間。これは、タスクが階層にある場合です。

ガントチャート

データを選択します。
積み上げ棒グラフを作成します。

積み上げ棒グラフ

[シリーズの開始]を右クリックします。
[データシリーズの書式設定]オプションで、[塗りつぶしなし]を選択します。

データシリーズのフォーマット

カテゴリ軸を右クリックします。
[軸の書式設定]オプションで、[逆順のカテゴリ]を選択します。

カテゴリの選択

チャート要素で、選択を解除します
伝説
グリッド線
水平軸のフォーマットを
範囲を調整する
5日間隔の主要な目盛り
1日間隔の小目盛り
印象的に見えるようにデータシリーズをフォーマットする
チャートのタイトルを付ける

チャートタイトル

ウォーターフォールチャート

ウォーターフォールチャートは、中小企業で使用される最も一般的な視覚化ツールの1つです。ウォーターフォールチャートは、正と負の貢献の累積効果を分解することにより、純利益などの純価値に到達した方法を示すのに理想的です。

Excel 2016は、ウォーターフォールチャートタイプを提供します。以前のバージョンのExcelを使用している場合でも、積み上げ縦棒グラフを使用してウォーターフォールチャートを作成できます。

列は色分けされているため、負の数と正の数をすばやく区別できます。初期値列と最終値列は水平軸から始まり、中間値は浮動列です。この外観のため、ウォーターフォールチャートはブリッジチャートとも呼ばれます。

次のデータを考慮してください。

ウォーターフォールチャート

ウォーターフォールチャートのデータを準備する
[純キャッシュフロー]列が[月]列の左側にあることを確認します（これは、チャートの作成中にこの列を含めないためです）
2つの列を追加-正と負のキャッシュフローに対してそれぞれ増加と減少
列の開始を追加-ネットキャッシュフローの開始値を持つチャートの最初の列
列の終了を追加-ネットキャッシュフローの終了値を持つチャートの最後の列
列フロートを追加-中間列をサポートします
これらの列の値を次のように計算します

値の計算

[フロート]列で、最初と最後に行を挿入します。 n任意の値50000を配置します。これは、チャートの左右にスペースを確保するためだけです。

データは次のようになります。

フロート列

セルC2：H18を選択します（[ネットキャッシュフロー]列を除く）
積み上げ縦棒グラフの作成

積み上げ縦棒グラフ

フロートシリーズを右クリックします。
[データシリーズの書式設定]をクリックします。
[データシリーズの書式設定]オプションで、[塗りつぶしなし]を選択します。

塗りつぶしを選択しない

Negative Seriesを右クリックします。
塗りつぶしの色を赤に選択します。

ネガティブシリーズ

Positive Seriesを右クリックします。
緑の塗りつぶし色を選択します。

ポジティブシリーズ

[Start Series]を右クリックします。
塗りつぶしの色としてグレーを選択します。
End Seriesを右クリックします。
塗りつぶしの色としてグレーを選択します。
凡例を削除します。

凡例を削除

任意のシリーズを右クリックします
[データシリーズの書式設定]オプションで、[系列オプション]の下の[ギャップ幅を10％]を選択します。

シリーズオプション

チャートのタイトルを付けます。ウォーターフォールチャートが表示されます。

Deplays Waterfall Chart

スパークライン

スパークラインは単一のセルに配置された小さなグラフで、それぞれが選択範囲内のデータの行を表します。トレンドをすばやく確認する方法を提供します。

クイック分析ツールでスパークラインを追加できます。

スパークラインを追加するデータを選択します。
スパークラインのデータの右側に空の列を保持します。

スパークライン

クイック分析ボタンの画像：/excel_data_analysis/images/quick_analysis_tool_button.jpg [クイック分析ツールボタン]は、選択したデータの右下に表示されます。

下部のクイック分析ボタン

Quick Analysis Quick Analysis Tool Buttonボタンをクリックします。クイック分析ツールバーがさまざまなオプションとともに表示されます。

クイック分析ツールバーオプション

*SPARKLINES* をクリックします。 表示されるチャートオプションはデータに基づいており、異なる場合があります。

スパークラインをクリック

[*線]をクリックします。各行の折れ線グラフは、データの右側の列に表示されます。

Line

ピボットチャート

ピボットグラフは、データをグラフィカルに要約し、複雑なデータを探索するために使用されます。

ピボットグラフは、標準のグラフと同じ方法でデータシリーズ、カテゴリ、およびグラフ軸を表示します。また、グラフ上でインタラクティブなフィルタリングコントロールを利用できるため、データのサブセットをすばやく分析できます。

ピボットグラフは、巨大なピボットテーブルにデータがある場合や、テキストと数字を含む多くの複雑なワークシートデータがある場合に役立ちます。ピボットグラフは、このデータを理解するのに役立ちます。

からピボットグラフを作成できます

ピボットテーブル。
ピボットテーブルなしのスタンドアロンとしてのデータテーブル。

PivotTableのPivotChart

ピボットグラフを作成するには、以下の手順に従ってください-

ピボットテーブルをクリックします。
リボンの[ピボットツール]で[分析]をクリックします。
PivotChartをクリックします。 [グラフの挿入]ダイアログボックスが表示されます。

チャートの挿入

[列]オプションから[クラスター化列]を選択します。

クラスター化された列の選択

OKをクリックしてください。ピボットグラフが表示されます。

ピボットグラフの表示

PivotChartには、Region、Salesperson、Monthの3つのフィルターがあります。

[リージョンフィルターコントロール]オプションをクリックします。すべての地域のリストを含む検索ボックスが表示されます。 [リージョン]の横にチェックボックスが表示されます。
東と南のオプションを選択します。

フィルター

フィルター処理されたデータは、ピボットグラフとピボットテーブルの両方に表示されます。

ピボットテーブルなしのピボットチャート

ピボットテーブルなしのピボットグラフ

ピボットテーブルを作成せずに、スタンドアロンのピボットグラフを作成できます。

データテーブルをクリックします。
[挿入]タブをクリックします。
[グラフ]グループの[ピボットグラフ]をクリックします。 Create PivotChartウィンドウが表示されます。
テーブル/範囲を選択します。
ピボットグラフを配置する場所を選択します。

既存のワークシート自体または新しいワークシートでセルを選択できます。 OKをクリックしてください。

セルを選択

空のPivotChartと空のPivotTableがPivotChartフィールドリストとともに表示され、PivotChartを構築します。

空のピボットテーブル

ピボットグラフに追加するフィールドを選択します
フィールドをフィルター、凡例（シリーズ）、軸（カテゴリ）、および値にドラッグして配置します
ピボットグラフのフィルターコントロールを使用して、ピボットグラフに配置するデータを選択します

Excelは、結合されたピボットテーブルを自動的に作成します。

結合されたピボットテーブル

Excelデータ分析-データ検証

データ検証は、Excelの非常に便利で使いやすいツールであり、ワークシートに入力されたデータにデータ検証を設定できます。

ワークシート上の任意のセルについて、次のことができます

入力する必要があるものに関する入力メッセージを表示します。
入力する値を制限します。
選択する値のリストを提供します。
エラーメッセージを表示し、無効なデータ入力を拒否します。

特定されたリスク情報を入力および追跡するために使用できる次のリスクトラッカーを検討してください。

リスクトラッカー

このトラッカーでは、次の列に入力されたデータは事前に設定されたデータ制約で検証され、入力されたデータは検証基準を満たす場合にのみ受け入れられます。そうしないと、エラーメッセージが表示されます。

確率
影響
リスク区分
リスク源
状態

リスク露出の列には計算値があり、データを入力することはできません。列 Sでも。 No. は、行を削除しても計算値が調整されるように設定されています。

ここで、このようなワークシートのセットアップ方法を学びます。

ワークシートの構造を準備する

ワークシートの構造を準備するには-

空白のワークシートから始めます。
行2にヘッダーを配置します。
列ヘッダーを行3に配置します。
列ヘッダーの確率、影響、およびリスク露出について-
セルを右クリックします。
ドロップダウンから「セルのフォーマット」をクリックします。
[セルの書式設定]ダイアログボックスで、[配置]タブをクリックします。
[方向]に「90」と入力します。
列ヘッダーごとに、行3、4、および5のセルを結合して中央に配置します。
行2〜5のセルの境界線を書式設定します。
行と列の幅を調整します。

あなたのワークシートは次のようになります-

ワークシート結果

リスクカテゴリの有効な値を設定する

セルM5〜M13に次の値を入力します（M5は見出しで、M6〜M13は値です）

Category Values

End-Users

Customer

Management

Schedule

Environment

Product

Project

[リスクカテゴリ（H6）]列の下の最初のセルをクリックします。
リボンの[データ]タブをクリックします。
[データツール]グループの[データ検証]をクリックします。
ドロップダウンリストから[データ検証]を選択します。

データ検証の選択

[データ検証]ダイアログボックスが表示されます。

[設定]タブをクリックします。
[検証条件]の[許可する] *ドロップダウンリストで、[*リスト]オプションを選択します。

リストの選択

表示される[ソース：]ボックスでM6：M13の範囲を選択します。
表示される[空白を無視]および[セル内ドロップダウン]ボックスをオンにします。

チェックボックス

リスクカテゴリの入力メッセージを設定する

[データ検証]ダイアログボックスの[入力メッセージ]タブをクリックします。
セルが選択されているときに[入力メッセージを表示する]ボックスをオンにします。
[タイトル：]の下のボックスに、[リスクカテゴリ：]と入力します。
[入力メッセージ]の下のボックスで、リストからリスクのカテゴリを選択します。

入力メッセージを表示

リスクカテゴリのエラーアラートを設定する

エラーアラートを設定するには-

[データ検証]ダイアログボックスの[エラーアラート]タブをクリックします。
無効なデータが入力された後、[エラーアラートを表示する]ボックスをオンにします。
[スタイル]で[停止]を選択します：ドロップダウン
[タイトル：]の下のボックスに「無効なエントリ：」と入力します。
[エラーメッセージ]の下のボックスに、「ドロップダウンリストから値を選択してください」と入力します。
OKをクリックしてください。

エラーアラートの設定

リスクカテゴリのデータ検証の検証

リスクカテゴリで選択した最初のセルについて、

データ検証基準が設定されています
入力メッセージが設定されています
エラー警告が設定されています

これで、設定を確認できます。

データ検証基準を設定したセルをクリックします。入力メッセージが表示されます。セルの右側にドロップダウンボタンが表示されます。

データ検証の検証

入力メッセージが正しく表示されます。

セルの右側にあるドロップダウンボタンをクリックします。選択可能な値を含むドロップダウンリストが表示されます。
ドロップダウンリストの値を、ドロップダウンリストの作成に使用された値とクロスチェックします。

正しくメッセージが表示されました

両方の値セットが一致します。値の数が多い場合は、ドロップダウンリストの右側にスクロールダウンバーが表示されることに注意してください。

ドロップダウンリストから値を選択します。セルに表示されます。

ドロップダウンリスト

有効な値の選択が正常に機能していることがわかります。

最後に、無効なエントリを入力し、エラーアラートを確認してください。

セルに「People」と入力し、Enterキーを押します。セルに設定したエラーメッセージが表示されます。

表示されるエラーメッセージ

エラーメッセージを確認します。
再試行またはキャンセルのオプションがあります。両方のオプションを確認してください。

セルのデータ検証が正常に設定されました。

注意-メッセージのスペルと文法を確認することは非常に重要です。

リスクカテゴリ列に有効な基準を設定する

これで、リスクカテゴリ列のすべてのセルにデータ検証基準を適用する準備ができました。

この時点で、あなたは2つのことを覚えておく必要があります-

使用可能なセルの最大数の基準を設定する必要があります。この例では、ワークシートの使用場所に基づいて10〜100の範囲で変更できます。
不要なセル範囲や列全体に基準を設定しないでください。これにより、ファイルサイズが不必要に大きくなります。これは過剰フォーマットと呼ばれます。外部ソースからワークシートを取得する場合、余分なフォーマットを削除する必要があります。これについては、このチュートリアルのlink：/excel_data_analysis/excel_data_analysis_inquire [Inquire]の章で学習します。

以下の手順に従ってください-

リスクカテゴリで10個のセルの検証基準を設定します。
これは、最初のセルの右下隅をクリックすることで簡単に行えます。
保留して＆plus;表示されるシンボルをプルダウンします。

有効な基準を設定

選択したすべてのセルにデータ検証が設定されます。

選択されている最後の列をクリックして確認します。

選択された列と検証

列リスクカテゴリのデータ検証が完了しました。

リスクソースの検証値を設定する

この場合、内部と外部の2つの値のみがあります。

列リスクソース（I6）の下の最初のセルをクリックします
リボンの[データ]タブをクリックします
[データツール]グループの[データ検証]をクリックします
ドロップダウンリストから[データ検証]を選択します。

データ検証ダイアログボックスが表示されます。

[設定]タブをクリックします。
[検証条件]の[許可：]ドロップダウンリストで、[リスト]オプションを選択します。
表示される「ソース：」ボックスに「内部」、「外部」と入力します。
表示される[空白を無視]および[セル内ドロップダウン]ボックスをオンにします。

検証値の設定

リスクソースの入力メッセージを設定します。

入力の設定

リスクソースのエラーアラートを設定します。

エラーアラートの設定

リスクソースの下で選択された最初のセルの場合-

データ検証基準が設定されています
入力メッセージが設定されています
エラー警告が設定されています

これで、設定を確認できます。

データ検証基準を設定したセルをクリックします。入力メッセージが表示されます。セルの右側にドロップダウンボタンが表示されます。

設定の確認

入力メッセージは正しく表示されます。

セルの右側にあるドロップダウン矢印ボタンをクリックします。選択可能な値を含むドロップダウンリストが表示されます。
入力した値と同じかどうかを確認します（内部および外部）。

正しく表示される入力メッセージ

両方の値セットが一致します。ドロップダウンリストから値を選択します。セルに表示されます。

セル

有効な値の選択が正常に機能していることがわかります。最後に、無効なエントリを入力し、エラーアラートを確認してください。

セルにFinancialと入力し、Enterを押します。セルに設定したエラーメッセージが表示されます。

金融タイプ

エラーメッセージを確認します。セルのデータ検証が正常に設定されました。
リスクソース列に有効な基準を設定します
リスクソース列のセルI6-I15にデータ検証基準を適用します（つまり、 [リスクカテゴリ]列と同じ範囲）。

選択したすべてのセルにデータ検証が設定されます。列リスクソースのデータ検証が完了しました。

ステータスの検証値を設定する

リスクソースの検証値の設定に使用したのと同じ手順を繰り返します。
リストの値を「開く」、「閉じる」として設定します。
ステータス列のセルK6-K15にデータ検証基準を適用します（つまり、 [リスクカテゴリ]列と同じ範囲）。

選択したすべてのセルにデータ検証が設定されます。列ステータスのデータ検証が完了しました。

確率の検証値を設定する

リスク確率スコアの値は1〜5の範囲で、1は低く、5は高いです。値には、1〜5の整数を指定できます。

[リスクソース（I6）]列の下の最初のセルをクリックします。
リボンの[データ]タブをクリックします。
[データツール]グループの[データ検証]をクリックします。
ドロップダウンリストから[データ検証]を選択します。

[データ検証]ダイアログボックスが表示されます。

[設定]タブをクリックします。
[検証条件]の[許可：]ドロップダウンリストで、[整数]を選択します。

データ検証

[データ]から選択します。
[最小]の下のボックスに1を入力します。
[最大]の下のボックスに5と入力します。

から選択

確率の入力メッセージを設定する

入力メッセージの設定

確率のエラーアラートを設定し、[OK]をクリックします。

確率のエラーアラートを設定

確率で選択した最初のセルの場合、

データ検証基準が設定されます。
入力メッセージが設定されます。
エラー警告が設定されます。

これで、設定を確認できます。

データ検証基準を設定したセルをクリックします。入力メッセージが表示されます。この場合、入力値はリストからではなく範囲内に設定されるため、ドロップダウンボタンはありません。

セルをクリック

入力メッセージが正しく表示されます。

セルに1〜5の整数を入力します。セルに表示されます。

整数を入力

有効な値の選択は正常に機能しています。最後に、無効なエントリを入力し、エラーアラートを確認してください。

セルに6と入力して、Enterキーを押します。セルに設定したエラーメッセージが表示されます。

タイプ6

セルのデータ検証が正常に設定されました。

確率列に有効な基準を設定します。
確率列のセルE6-E15にデータ検証基準を適用します（つまり、 [リスクカテゴリ]列と同じ範囲）。

選択したすべてのセルにデータ検証が設定されます。列確率のデータ検証が完了しました。

影響の検証値を設定する

Impactの検証値を設定するには、確率の検証値の設定に使用したのと同じ手順を繰り返します。

データ検証基準を「影響」列のセルF6-F15に適用します（つまり、 [リスクカテゴリ]列と同じ範囲）。

選択したすべてのセルにデータ検証が設定されます。列Impactのデータ検証が完了しました。

計算値を使用して列リスクエクスポージャーを設定する

リスクエクスポージャーは、リスク確率とリスク影響の積として計算されます。

リスク露出=確率＆ast;影響

セルG6に= E6＆ast; F6と入力し、Enterを押します。

列リスク露出の設定

E6とF6は空なので、セルG6には0が表示されます。

セルG6 – G15の数式をコピーします。セルG6-G15に0が表示されます。

コピー式

[リスクの露出]列は計算値を対象としているため、その列にはデータ入力を許可しないでください。

セルG6-G15を選択
右クリックして表示されるドロップダウンリストで、[セルの書式設定]を選択します。 [セルの書式設定]ダイアログボックスが表示されます。
[保護]タブをクリックします。
オプション Locked を確認してください。

ロック

これは、これらのセルでデータ入力が許可されないようにするためです。ただし、これはワークシートが保護されている場合にのみ有効になります。これは、ワークシートの準備ができた後の最後のステップとして行います。

OKをクリックしてください。
セルG6-G15を網掛けして、計算値であることを示します。

シェードセル

シリアル番号値のフォーマット

Sを入力するためにユーザーに任せることができます。 No. カラム。ただし、Sをフォーマットする場合 No. 値を指定すると、ワークシートは見やすくなります。さらに、ワークシートがフォーマットされている行数を示します。

セルB6に= row（）-5と入力し、Enterを押します。

シリアル番号値のフォーマット

セルB6に1が表示されます。セルB6-B15の数式をコピーします。値1〜10が表示されます。

値が表示されます

セルB6-B15をシェーディングします。

要約

プロジェクトはほぼ完了です。

データカテゴリ値を含む列Mを非表示にします。
セルB6-K16の境界線を書式設定します。

まとめ

ワークシートタブを右クリックします。
メニューから[シートの保護]を選択します。

保護シートの選択

[シートの保護]ダイアログボックスが表示されます。

[ワークシートとロックされたセルの内容を保護する]オプションをオンにします。
シートの保護を解除するには、[パスワード]にパスワードを入力します-
パスワードは大文字と小文字が区別されます
パスワードを忘れた場合、保護されたシートを復元できません
ワークシート名とパスワードのリストをどこかに保管することをお勧めします
[このワークシートのすべてのユーザーに許可：]で、[ロックされていないセルを選択]ボックスをオンにします。

ロック解除されたセルの選択

列Risk Exposureのロックされたセルをデータ入力から保護し、ロックされていない残りのセルを編集可能にしました。 OKをクリックしてください。

[パスワードの確認]ダイアログボックスが表示されます。

パスワードの確認

パスワードを再入力してください。
OKをクリックしてください。

選択したセルにデータ検証が設定されたワークシートは、すぐに使用できます。

データ検証付きのワークシート

Excelデータ財務分析

Excelで簡単に財務分析を実行できます。 Excelには、PMT、PV、NPV、XNPV、IRR、MIRR、XIRRなどのいくつかの財務関数が用意されており、財務分析結果にすばやく到達できます。

この章では、これらの関数を分析に使用する場所と方法を学習します。

年金とは何ですか？

年金は、連続した期間にわたって行われる一連の一定の現金支払いです。たとえば、退職後の貯蓄、保険の支払い、住宅ローン、住宅ローンなど。年金関数で-

正の数は受け取った現金を表します。
負の数は、支払われた現金を表します。

一連の将来の支払いの現在価値

現在価値は、一連の将来の支払いが現在価値がある合計金額です。あなたはExcel関数を使用して現在の値を計算することができます-

PV -金利と一連の将来の支払い（負の値）および収入（正の値）を使用して、投資の現在価値を計算します。キャッシュフローの少なくとも1つは正でなければならず、少なくとも1つは負でなければなりません。
NPV -割引率と一連の定期的な将来の支払い（負の値）および収入（正の値）を使用して、投資の正味現在価値を計算します。
XNPV -必ずしも定期的ではないキャッシュフローのスケジュールの正味現在価値を計算します。

注-

NPVキャッシュフローは可変であるのに対し、PVキャッシュフローは一定でなければなりません。
PVキャッシュフローは期間の最初または最後のいずれかになりますが、NPVキャッシュフローは期間の終わりになければなりません。
NNPキャッシュフローは定期的である必要がありますが、XNPVキャッシュフローは定期的である必要はありません。

このセクションでは、PVの操作方法を理解します。 NPVについては後のセクションで学習します。

例

冷蔵庫を購入するとします。営業担当者は、冷蔵庫の価格が32000であると言いますが、年間13％の金利と6000の年払いで8年間に金額を支払うオプションがあります。また、毎年の初めまたは終わりに支払いを行うオプションもあります。

これらのオプションのどれがあなたにとって有益か知りたいです。

あなたはExcel関数PVを使用することができます-

PV (rate, nper, pmt, [fv ], [type])

各年の終わりに支払いがある現在価値を計算するには、typeを省略するか、typeに0を指定します。

各年の終わりに支払いがある現在価値を計算するには、タイプに1を指定します。

支払い

次の結果が得られます-

支払い結果

したがって、

今すぐ支払いを行う場合、現在価値の32,000を支払う必要があります。
年末に支払いを行う年払いを選択した場合、現在価値の28,793を支払う必要があります。
年末に支払いを行う年払いを選択した場合、現在価値の32,536を支払う必要があります。

オプション2があなたにとって有益であることがはっきりとわかります。

EMIとは何ですか？

Equated Monthly Installment（EMI）は、Investopediaによって「各暦月の指定日に借り手が貸し手に支払う固定支払額。毎月の均等分割払いは、毎月利息と元金の両方を返済するために使用されるため、指定された年数にわたって、ローンは全額返済されます。

ローンのEMI

Excelでは、PMT関数を使用してローンのEMIを計算できます。

年間利率11.5％、期間25年の5000000の住宅ローンを取りたいとします。次のようにEMIを見つけることができます-

1か月あたりの利率を計算する（年利12あたりの利率）
毎月の支払い回数を計算する（No. 年の＆ast; 12）
PMT関数を使用してEMIを計算する

PMT機能を使用

あなたが観察するように、

現在価値（PV）はローン額です。
将来の価値（FV）は0です。期間の終わりにはローン金額が0になるはずです。
EMIは毎月の初めに支払われるため、タイプは1です。

次の結果が得られます-

現在および将来の価値

ローンの元本と利息の毎月の支払い

EMIには、利息と元金の一部の支払いが含まれます。時間の経過とともに、EMIのこれら2つの要素は変化し、バランスが低下します。

取得するため

毎月の支払いの利息部分には、Excel IPMT機能を使用できます。
毎月の支払いの主要部分の支払いには、Excel PPMT機能を使用できます。

たとえば、年間16％の割合で8か月の期間に1,000,000のローンを取得した場合。 EMIの値、利息額の減少、元本の支払いの増加、および8か月間のローン残高の減少を取得できます。 8か月の終わりに、ローン残高は0になります。

以下の手順に従ってください。

ステップ1 *-次のようにEMIを計算します。

EMIの計算

これにより、RsのEMIが発生します。 13261.59。

EMI結果

ステップ2 *-次に、以下に示すように8か月間のEMIの利息と主要部分を計算します。

利息と元金の計算

次の結果が得られます。

利息と主要な結果の計算

2つの期間の間に支払われた利子

2つの期間の間に支払われる利息と元本を計算できます。

CUMIPMT関数を使用して、2か月目から3か月目までの間に支払われた累積利息を計算します。
2 ^ nd ^および3 ^ rd ^か月の利息値を合計した結果を確認します。
CUMPRINC関数を使用して、2か月目から3か月目までの間に支払われた累積元本を計算します。
2 ^ nd ^および3 ^ rd ^か月のプリンシパル値を合計した結果を確認します。

まとめ

次の結果が得られます。

集計結果

計算が検証結果と一致することがわかります。

金利の計算

あなたが100,000のローンを取り、12000の最大月払いで15ヶ月で返済したいとします。あなたが支払わなければならない金利を知りたいかもしれません。

Excelのレート関数で金利を見つけます-

金利の計算

結果は8％になります。

金利結果の計算

ローン期間の計算

金利10％で100,000のローンを借りるとします。最大月額15,000の支払いが必要です。あなたはローンをクリアするのにどれくらい時間がかかるか知りたいかもしれません。

Excel NPER関数を使用して支払い回数を見つける

Excel Nper関数

12か月の結果が得られます。

Excel Nper関数の結果

投資に関する決定

投資を行いたい場合は、さまざまなオプションを比較し、より良い収益をもたらすオプションを選択します。正味現在価値は、一定期間のキャッシュフローを比較し、どちらが優れているかを判断するのに役立ちます。キャッシュフローは、定期的、定期的、または不定期に発生する可能性があります。

まず、*定期的、定期的なキャッシュフロー*のケースを検討します。

現在からn年の異なる時点で受け取った一連のキャッシュフローの正味現在価値（nは小数も可）は 1/（1 + r）^ n ^ です。ここで、rは年利です。

3年間にわたる次の2つの投資を検討してください。

投資に関する決定

額面では、投資1は投資2よりも良く見えます。ただし、現在の投資の真の価値を知っている場合にのみ、どの投資が優れているかを決定できます。 NPV関数を使用して、収益を計算できます。

キャッシュフローが発生する可能性があります

毎年の終わりに。
毎年の初めに。
毎年中旬。

NPV関数は、キャッシュフローが年度末にあると想定しています。キャッシュフローが異なる時間に発生する場合は、NPVでの計算とともにその特定の要因を考慮する必要があります。

キャッシュフローが年末に発生するとします。その後、NPV関数をすぐに使用できます。

NPV関数

次の結果が得られます-

NPV関数の結果

ご覧のとおり、投資2のNPVは、投資1のNPVよりも高くなっています。したがって、投資2の方が適しています。この結果は、投資1のキャッシュアウトフローと比較して、投資2のキャッシュアウトフローが後期にあるためです。

年初のキャッシュフロー

キャッシュフローが毎年の初めに発生するとします。このような場合、NPV計算には最初のキャッシュフローを含める必要があります。これは既に現在の値を表しているためです。正味現在価値を取得するには、残りのキャッシュフローから取得したNPVに最初のキャッシュフローを追加する必要があります。

開始年のキャッシュフロー

次の結果が得られます-

初年度の結果のキャッシュフロー

年中期のキャッシュフロー

キャッシュフローが毎年の半ばに発生するとします。このような場合、キャッシュフローから取得したNPVに$ \ sqrt \ {1 + r} $を掛けて、正味現在価値を取得する必要があります。

中年のキャッシュフロー

次の結果が得られます-

中年のキャッシュフローの結果

不規則な間隔でのキャッシュフロー

不規則なキャッシュフローで正味現在価値を計算する場合、つまりキャッシュフローがランダムに発生する場合、計算は少し複雑です。

ただし、Excelでは、XNPV関数を使用してこのような計算を簡単に行うことができます。

データを日付とキャッシュフローで整理します。

注-データの最初の日付は、すべての日付の中で最も早い日付でなければなりません。他の日付は任意の順序で発生します。

XNPV関数を使用して、正味現在価値を計算します。

不規則な間隔でのキャッシュフロー

次の結果が得られます-

不規則な間隔でのキャッシュフロー結果

今日の日付が2015年3月15日だとします。ご覧のとおり、キャッシュフローの日付はすべて後の日付です。現在の正味現在価値を検索する場合は、最上部のデータに含めて、キャッシュフローに0を指定します。

日付を含める

次の結果が得られます-

日付結果を含める

内部収益率（IRR）

投資の内部収益率（IRR）は、NPVが0になる利率です。これは、正のキャッシュフローの現在値が負のキャッシュフローを正確に補正するレート値です。割引率がIRRの場合、投資は完全に無関心です。投資家はお金を稼ぐことも失うこともありません。

次のキャッシュフロー、さまざまな金利、および対応するNPV値を考慮してください。

内部収益率

金利10％と11％の値の間で観察できるように、NPVの符号が変わります。利率を10.53％に微調整すると、NPVはほぼ0になります。したがって、IRRは10.53％です。

プロジェクトのキャッシュフローのIRRを決定する

Excel関数IRRを使用して、キャッシュフローのIRRを計算できます。

IRRの計算

前のセクションで見たように、IRRは10.53％です。

与えられたキャッシュフローについて、IRRは可能性があります-

存在し、ユニーク
存在し、複数
存在しない

ユニークなIRR

IRRが存在し、一意である場合は、いくつかの可能性の中から最適な投資を選択するために使用できます。

最初のキャッシュフローがマイナスの場合、投資家はお金を所有しており、投資を希望しています。次に、IRRが高いほど、投資家が受け取っている金利を表すので、より良いです。
最初のキャッシュフローが正の場合、投資家がお金を必要としており、ローンを探していることを意味します。IRRが低いほど、投資家が支払う金利を表しているため、より良い結果になります。

IRRが一意であるかどうかを確認するには、推測値を変更してIRRを計算します。 IRRが一定である場合、一意です。

ユニークIRR

ご覧のとおり、IRRには異なる推測値に対して一意の値があります。

ユニークな値

複数のIRR

場合によっては、複数のIRRがある場合があります。次のキャッシュフローを考慮してください。さまざまな推測値でIRRを計算します。

複数のIRR

次の結果が得られます-

複数のIRR結果

-9.59％と216.09％の2つのIRRがあることがわかります。 NPVを計算するこれら2つのIRRを確認できます。

NPVの計算

-9.59％と216.09％の両方で、NPVは0です。

IRRなし

場合によっては、IRRがない場合があります。次のキャッシュフローを考慮してください。さまざまな推測値でIRRを計算します。

IRRなし

すべての推測値に対して#NUMとして結果を取得します。

IRR結果なし

結果#NUMは、考慮されるキャッシュフローのIRRがないことを意味します。

キャッシュフローパターンとIRR

マイナスからプラス、プラスからマイナスなど、キャッシュフローに1つの符号変化しかない場合、一意のIRRが保証されます。たとえば、設備投資では、最初のキャッシュフローはマイナスになり、残りのキャッシュフローはプラスになります。このような場合、一意のIRRが存在します。

キャッシュフローに複数の符号の変化がある場合、IRRは存在しない可能性があります。たとえ存在しても、一意ではない場合があります。

IRRに基づく決定

多くのアナリストはIRRの使用を好みますが、割合としては理解しやすく、必要な収益と比較しやすいため、人気の収益性指標です。ただし、IRRで決定を行う際には、特定の問題があります。 IRRでランク付けし、これらのランクに基づいて決定を下すと、誤った決定に終わる可能性があります。

NPVを使用すると、財務上の意思決定が可能になることを既に見ました。ただし、プロジェクトが相互に排他的である場合、IRRとNPVは常に同じ決定につながるとは限りません。

相互に排他的なプロジェクト*とは、あるプロジェクトを選択しても別のプロジェクトが受け入れられないものです。比較されているプロジェクトが相互に排他的である場合、NPVとIRRの間にランキングの競合が発生する可能性があります。プロジェクトAとプロジェクトBを選択する必要がある場合、NPVはプロジェクトAの受け入れを提案する場合がありますが、IRRはプロジェクトBを提案する場合があります。

NPVとIRRの間のこのタイプの競合は、次のいずれかの理由で発生する可能性があります-

プロジェクトのサイズが大きく異なる、または
キャッシュフローのタイミングは異なります。

大きなサイズの違いがあるプロジェクト

有意なサイズ

IRRによる決定を行う場合、プロジェクトAは100のリターンをもたらし、プロジェクトBは50のリターンをもたらします。したがって、プロジェクトAへの投資は有益に見えます。ただし、プロジェクトの規模が異なるため、これは間違った決定です。

考慮-

1000を投資する必要があります。
プロジェクトAに1000全体を投資すると、100の収益が得られます。
プロジェクトBに100を投資しても、900を手に持っているので、別のプロジェクト、プロジェクトCに投資できます。プロジェクトCで20％の利益を得た場合、プロジェクトBとプロジェクトCの合計利益は230になり、収益性が大幅に向上します。

したがって、NPVはそのような場合の意思決定に適した方法です。

キャッシュフローのタイミングが異なるプロジェクト

異なるキャッシュフロー

繰り返しますが、IRRが決定を検討する場合、プロジェクトBが選択になります。ただし、プロジェクトAのNPVは高く、理想的な選択です。

不規則な間隔のキャッシュフローのIRR（XIRR）

キャッシュフローの間隔が不規則になる場合があります。そのような場合、IRRは等間隔の時間間隔を必要とするため、IRRを使用できません。代わりに、キャッシュフローの日付とキャッシュフローを考慮したXIRRを使用できます。

XIRR

結果として生じる内部収益率は26.42％です。

内部レート

変更されたIRR（MIRR）

財務レートが再投資レートと異なる場合を考えてください。 IRRを使用して内部収益率を計算する場合、財務と再投資の両方で同じレートを想定します。さらに、複数のIRRを取得することもあります。

たとえば、以下に示すキャッシュフローを考慮してください-

MIRR

ご覧のとおり、NPVは複数回0であり、複数のIRRが発生します。さらに、再投資率は考慮されていません。そのような場合、修正IRR（MIRR）を使用できます。

修正IRR

以下に示すように、7％の結果が得られます-

修正IRR結果

注-IRRとは異なり、MIRRは常に一意です。

複数のシートの使用

特定の状況では、する必要があります

複数のワークシートが同様の形式または構造を持つワークブックをセットアップします。
別のワークシートからこれらのワークシートの情報を取得します。
これらのワークシートの結果を要約ワークシートに要約します。

たとえば、地域ごとおよび月ごとの販売情報を個別のワークシートで追跡する必要がある場合があります。各製品の価格は、個別のワークシートで会社全体に設定されている製品カタログから取得されます。最後に、すべての地域の結果を要約シートに要約する必要があります。

この章では、簡単な手順でこれを達成する方法を学びます。 2015年4月から2016年3月までの結果を要約します。 2015会計年度。

最初のステップ

最初のステップは、製品カタログをセットアップすることです。以下の手順に従ってください-

空白のブックから始めます。
製品と価格を含む製品カタログワークシートをセットアップします。
ワークシートに Product Catalog という名前を付けます。
カタログが毎月1日に改訂されると仮定します。
最終更新日のためのプレースホルダーを提供します。

販売時の製品の価格は、製品の現在のコストによって決まります。

最初のステップ

同じ構造の複数のワークシート

次に、同じ構造で、東、北、南、西の順に地域のワークシートを設定する必要があります。

4つの空白のワークシートを追加します。
ワークシートに東、北、南、西の名前を付けます。

同じ構造を持つ複数のワークシート

これらの4つのワークシートは同じ構造を持つ必要があります。

[東]タブをクリックします。 Eastワークシートが開きます。
Shiftキーを押して、[西]タブをクリックします。 4つのタブすべてが選択されます。

タブの選択

これで、Eastワークシートで行った編集は、選択した他の3つのワークシートに自動的に反映されます。

東のワークシートでは、

列ヘッダーを追加します-S 番号、月、製品、価格、番号単位、合計金額。
Sを追加しますいいえ、月4月および4つの製品名。
テーブルをフォーマットします。

East Worksheet

同じ構造が北、南、西の他のワークシートに表示されます。

複数のワークシートにわたる数式の作成

複数のワークシートにわたって数式を作成するには-

製品カタログワークシートで製品の価格値の名前を定義します。
すべての名前のスコープをワークブックとして設定します。

式を作成

もう一度、4つのワークシート（東、北、南、西）をすべて選択します。
Eastワークシートの各製品の価格列で、価格値の名前として式を指定します。

前に定義したように、製品の価格は、毎月1日に更新される製品カタログに基づいています。

製品価格

月ごとに同じ手順を繰り返します

同じステップを繰り返す

したがって、東、北、南、西の地域のワークシートでは、同じ構造を正常に設定し、製品カタログワークシートの月に基づいて各製品の価格情報を配置しました。

製品カタログも別のワークブックに入れることができます。

ワークシートでの計算

次のステップは、Noの情報を入力することです。各月および各地域での各製品の販売単位数。したがって、これらのワークシートで個別に作業する必要があります。

各地域について、各製品について-

記入番号販売単位の。
対応する合計金額を価格として計算します。ユニットの。

合計金額の計算

各ワークシート（東、北、南、西）で、月ごとに小計を計算します-

小計の計算

注-1つのワークシートで小計を使用できますが、複数のワークシートでは使用できません。したがって、北、南、西のワークシートに対してこの手順を繰り返す必要があります。

小計

アウトラインレベル2をクリックします。すべての月ごとの合計を取得します。

概要レベル2

これで、東、北、南、西の4つのワークシートすべての結果を要約する準備ができました。

複数のワークシートでのデータの要約

次の手順は、複数のワークシートからデータを要約する方法を示します。

ワークシートを追加して、Summaryという名前を付けます。
概要ワークシートの構造を作成します。

データの要約

列- Total Sales 、セルC3に、= sum（

総売上

ワークシート East を選択します。
セルG7を選択します。
[東]タブを押したまま、[西]タブをクリックします。
東から西のタブが選択されます。
数式バーの数式は次のように表示されます
= sum（ ‘East：West’！G7）*

Select Worksheet East

まだ East ワークシートにいることに注意してください。 Enterを押します。

概要ワークシートが表示されます。数式バーに、数式が次のように表示されます

= SUM（East：West！G7）*

計算された値がセルC3に表示されます。

セルの計算値

数式をセルC4〜C14にコピーします。
[式]タブの[式監査]グループで[式の表示]をクリックします。

[合計売上]列のすべての数式が表示されます。

売り上げ合計

これは、各地域の結果を要約したい方法です。

セルC15をクリックします。
タイプ* = sum（C3：C14）*

結果の要約

要約された結果は、要約ワークシートに用意されています。

要約結果は準備完了

Excelデータ分析-フォーミュラ監査

数式の正確性を確認するか、エラーの原因を見つけることができます。 Excelの数式監査コマンドを使用すると、簡単に検索できます

アクティブセルの数式の計算に貢献しているセル。
どの数式がアクティブセルを参照しているのか。

これらの調査結果は、視覚化を容易にする矢印線でグラフィカルに表示されます。アクティブなワークシート内のすべての数式を単一のコマンドで表示できます。数式が別のブックのセルを参照している場合は、そのブックも開きます。 Excelは開いていないブックのセルに移動できません。

表示オプションの設定

使用しているワークブックの表示オプションが正しく設定されているかどうかを確認する必要があります。

[*ファイル]> [オプション]をクリックします。
[Excelオプション]ダイアログボックスで、[詳細設定]をクリックします。
ワークブックの表示オプション-
ワークブックを選択します。
For objects、showで、Allが選択されていることを確認します。
監査するすべてのワークブックに対してこの手順を繰り返します。

表示オプションの設定

前例をトレースする

先行セルとは、アクティブセル内の数式によって参照されるセルです。

次の例では、アクティブセルはC2です。 C2には、式 = B2＆ast; C4 があります。

B2とC4は、C2の先行セルです。

トレース先例

セルC2の先例をトレースするには、

セルC2をクリックします。
[数式]タブをクリックします。
Formula AuditingグループのTrace Precedentsをクリックします。

トレースの前例

B2からC2への矢印と、C4からC2への矢印の2つが表示され、先例をトレースします。

表示される2つの矢印

セルの前例をトレースするには、セルに有効な参照を含む数式が必要であることに注意してください。そうしないと、エラーメッセージが表示されます。

数式が含まれていないセルをクリックするか、空のセルをクリックします。
Formula AuditingグループのTrace Precedentsをクリックします。

メッセージが表示されます。

メッセージを取得

矢印を削除する

[式の監査]グループの[矢印の削除]をクリックします。

矢印の削除

ワークシート内のすべての矢印が消えます。

依存関係のトレース

依存セルには、他のセルを参照する数式が含まれています。つまり、アクティブセルが別のセルの数式に寄与する場合、他のセルはアクティブセルの依存セルになります。

以下の例では、C2の式は = B2＆ast; C4 です。したがって、C2はセルB2およびC4の依存セルです。

依存関係の追跡

セルB2の依存関係をトレースするには、

セルB2をクリックします。
[数式]タブをクリックします。
Formula AuditingグループのTrace Dependentsをクリックします。

フォーミュラ監査のトレース依存関係

B2からC2への矢印が表示され、C2がB2に依存していることが示されます。

セルC4の依存関係をトレースするには-

セルC4をクリックします。
[式]タブで、[式監査]グループの[依存関係をトレース]をクリックします。

C4からC2への別の矢印が表示され、C2もC4に依存していることが示されます。

セルのトレース依存関係

[式の監査]グループの[矢印の削除]をクリックします。ワークシート内のすべての矢印が消えます。

注-セルの依存関係をトレースするには、セルは別のセルの数式によって参照される必要があります。そうしないと、エラーメッセージが表示されます。

セルB6のクリックは、どの数式でも参照されていないか、空のセルをクリックしていません。
Formula AuditingグループのTrace Dependentsをクリックします。メッセージが表示されます。

トレースの依存関係をクリック

数式の使用

あなたは先例と従属の概念を理解しました。ここで、いくつかの数式を含むワークシートを検討します。

式の操作

試験結果表の合格カテゴリの下のセルをクリックします。
Trace Precedentsをクリックします。左側のセル（マーク）と範囲E4：F8が前例としてマップされます。
試験結果表の合格カテゴリの下にあるすべてのセルについて繰り返します。

試験結果表

Student GradesテーブルのPass Categoryの下のセルをクリックします。
[依存関係をトレース]をクリックします。試験結果表の合格カテゴリの下にあるすべてのセルは、従属としてマップされます。

学生の成績表

数式を表示する

以下のワークシートには、東、北、南、西の地域の営業担当者による売上の概要が含まれています。

数式の表示

リボンの[式]タブをクリックします。
[式の監査]グループの[式の表示]をクリックします。ワークシートの数式が表示され、どのセルに数式が含まれているか、およびその数式が何であるかがわかります。

式を表示

TotalSales の下のセルをクリックします。 *Trace Precedentsをクリックします。ワークシートのアイコンが矢印の端に表示されます。ワークシートアイコンは、前例が別のワークシートにあることを示します。

トレースの前例をクリック

矢印をダブルクリックします。* Go TO *ダイアログボックスが表示され、前例を示します。

ダイアログに移動

ご覧のとおり、4つの異なるワークシートに4つの前例があります。

前例のいずれかの参照をクリックします。
参照ボックスに参照が表示されます。
OKをクリックしてください。その前例を含むワークシートが表示されます。

数式を評価する

セル内の複雑な数式がステップごとにどのように機能するかを調べるには、数式の評価コマンドを使用できます。

セルC14の式NPV（中年）を考えます。式は

*= SQRT（1＆plus; C2）＆ast; C10*

セルC14をクリックします。
リボンの[式]タブをクリックします。 *[式の監査]グループの[式の評価]をクリックします。 [式の評価]ダイアログボックスが表示されます。

式の評価

[式の評価]ダイアログボックスでは、[評価]の下のボックスに式が表示されます。 [評価]ボタンを数回クリックすると、数式は段階的に評価されます。次に下線付きの式が常に実行されます。

式の評価

ここで、C2は式で下線が引かれています。したがって、次のステップで評価されます。 [評価]をクリックします。

評価ボタンをクリック

セルC2の値は0.2です。したがって、C2は0.2と評価されます。* 1＆plus; 0.2 *は、次のステップとして下線が引かれています。 [評価]をクリックします。

評価をクリック

1＆plus; 0.2は1.2と評価されます。 * SQRT（1.2）*に次のステップとして下線が引かれています。 [評価]をクリックします。

評価

SQRT（1.2）は1.09544511501033として評価されます。 C10 は、次のステップとしてそれを示す下線が引かれています。 [評価]をクリックします。

SQRTの評価

C10は4976.8518518515として評価されます。

1.09544511501033＆ast; 4976.8518518515は、次のステップとして下線が引かれています。 [評価]をクリックします。

再起動ボタン

1.09544511501033＆ast; 4976.8518518515は5,451.87と評価されます。

評価する式はこれ以上ありません。これが答えです。 [評価]ボタンが[再起動]ボタンに変わり、評価の完了を示します。

エラーチェック

ワークシートやワークブックの計算が完了したら、エラーチェックを行うことをお勧めします。

次の簡単な計算を検討してください。

エラーチェック

セルでの計算の結果、エラー＃DIV/0！が発生しました。

セルC5をクリックします。
リボンの[式]タブをクリックします。
[式の監査]グループの[エラーチェック]の横にある矢印をクリックします。ドロップダウンリストで、*循環参照*が無効になっていることがわかります。これは、ワークシートに循環参照がないことを示しています。
ドロップダウンリストから Trace Error を選択します。

トレースエラーの選択

アクティブなセルの計算に必要なセルは、青い矢印で示されています。

セルのアクティブ化

[矢印の削除]をクリックします。
[エラーチェック]の横の矢印をクリックします。
ドロップダウンリストから[エラーチェック]を選択します。

エラーチェックの選択

エラーチェック*ダイアログボックスが表示されます。

エラーチェックダイアログボックス

次のことに注意してください-

[このエラーに関するヘルプ]をクリックすると、エラーに関するExcelヘルプが表示されます。
[計算ステップの表示]をクリックすると、[式の評価]ダイアログボックスが表示されます。
[エラーを無視]をクリックすると、[エラーチェック]ダイアログボックスが閉じ、[エラーチェック]コマンドを再度クリックすると、このエラーは無視されます。
[数式バーで編集]をクリックすると、数式バーの数式が表示され、セル内の数式を編集できます。

Excelデータ分析-照会

Inquireを使用して-

2つのワークブックを比較します。
問題や矛盾についてワークブックを分析します。
ワークブック間のリンクを表示します。
ワークシート間のリンクを表示します。
セル間の関係を表示します。
余分なセルのフォーマットをきれいにします。
パスワードを管理します。

INQUIREタブはリボンにあります。リボンに[照会]タブが見つかった場合は、次のセクションにスキップできます。

リボンに[照会]タブが見つからない場合は、アドインの照会をアクティブにします。

[ファイル]> [オプション]をクリックします。
[Excelオプション]ウィンドウで、[アドイン]をクリックします。
[管理]ボックスで、[COMアドイン]をクリックします。
Goをクリックしてください。

タブの照会

[COMアドイン]ダイアログボックスが表示されます。

COMアドイン

[照会]ボックスをオンにします。
OKをクリックしてください。これで、Inquire Add-Inがアクティブになりました。リボンに[照会]タブがあります。

INQUIREコマンド

INQUIREコマンドについて学びましょう。

[照会]タブをクリックします。次のコマンドがあります-

ワークブック分析
ワークブックの関係
ワークシートの関係
セルの関係
ファイルを比較する
余分なセルのフォーマットをきれいにする
ワークブックのパスワード

INQUIREコマンド

2つのワークブックの比較

2つのワークブックをセルごとに比較し、最初のワークブックと比較した場合の2番目のワークブックの変更に関して、もしあれば、違いを見つけます。

以下の手順に従ってください-

比較する2つのワークブックを開きます。
リボンの[照会]タブをクリックします。
[比較]グループの[ファイルの比較]をクリックします。

2つのワークブックの比較

[比較するファイルを選択]ダイアログボックスが表示されます。
Compare および To の横のボックスに表示されるファイル名を確認します。

比較するファイルを選択

表示されているファイル名が希望のものでない場合は、そのファイル名の横にある下矢印をクリックします。
開いているワークブックのみが表示されます。

表示されるワークブック

ファイルを選択します。
比較と宛先のファイルの順序に問題がないか確認してください。

ファイルの比較

注文に問題がなければ、 Swap Files をクリックします。 [比較]と[宛先]のファイルの順序が変更されます。
比較をクリックします。

クリック比較

比較の結果は、2ペインのグリッドに表示されます-

左側のワークブックは、選択した「比較」ファイルに対応しています。
右側のワークブックは、選択した「To」ファイルに対応しています。

Workbook-Compareと比較したworkbook-Toの変更の詳細は、これら2つのグリッドの下のペインに表示されます。変更の種類に応じて、変更は色で強調表示されます。ハイライト色の凡例が左下のペインに表示されます。

変更のハイライト

リボンの[セルのサイズを調整]をクリックして、[比較]および[To]ブックのセルの内容を表示します。両方のワークブックのセルは、内容が見えるようにサイズ変更されます。

セルのサイズを合わせる

リボンの[エクスポート]グループで[結果のエクスポート]をクリックします。

結果のエクスポート

[名前を付けて保存]ダイアログボックスが表示されます。結果をExcelブックに保存できます。 .xlsxファイルタイプのみが使用可能であることに注意してください。

名前を付けて保存ダイアログボックス

別のアプリケーションで結果が必要な場合は、クリップボードにコピーして結果を得ることができます。

リボンの[エクスポート]グループで[結果をクリップボードにコピー]をクリックします。

コピー結果

必要なアプリケーションに貼り付けます。

インタラクティブレポートの作成

*Workbook Analysis* コマンドを使用して、ワークブックとその構造、式、セル、範囲、および警告に関する詳細情報を表示できるインタラクティブなレポートを作成できます。

リボンの[照会]タブをクリックします。
[レポート]グループの[ワークブック分析]をクリックします。

ワークブック分析

ワークブック分析が完了すると、レポートが表示されます。

ワークブック分析完了

レポートには、次の6つのカテゴリがあります-

概要-ワークブックの構造と内容に関する一般情報。
ワークブック（サブカテゴリ付き）-一般的なワークブック統計。
式（サブカテゴリ付き）-ブック内の式に関する特定の情報。
セル（サブカテゴリ付き）-ワークブック内のセルに関する特定の情報。
範囲（サブカテゴリ付き）-ブック内の範囲に関する特定の情報。
警告-ワークブックの構造と内容に関するいくつかの種類の警告。

レポートカテゴリ

カテゴリを選択すると、そのカテゴリに関する詳細情報が得られます。

数式オプションを確認します。数式のサブカテゴリが表示されます。

チェック式オプション

あなたはあなたが分析しているワークブックで以下を観察します-

すべての数式の数は224です。
数値の場合、それらの数は224です。
[数値のサブカテゴリ]をクリックします。

[結果]ウィンドウに、数値が含まれる数式を含むセルごとに、ワークシート名、セルアドレス、および数式が表示されます。

結果ペイン

[Excelエクスポート]ボタンをクリックします。 [名前を付けて保存]ダイアログボックスが表示されます。

Excelエクスポートボタン

レポートをExcelファイルとして保存します。
[エクスポートファイルの読み込み]ボタンが[Excelエクスポート]ボタンの横に表示されます。
[エクスポートファイルのロード]ボタンをクリックします。

エクスポートファイルのロード

保存されたレポートExcelワークブックが開き、ワークブック分析結果を明確に表示できます。

ワークブック分析結果

ダイアグラムで表示する

リンクによって作成されたインタラクティブな図を使用して、ワークブックの関係、ワークシートの関係、およびセルの関係を表示できます。リンクは、ダイアグラム内のノード間の依存関係を示しています。リンクまたはノードをドラッグして配置し、整列して、探しているものを表示できます。

ワークブックの関係の表示

ワークブックリレーションシップダイアグラムを使用して、ファイル間の接続（リンク）によって作成されたワークブックの依存関係のインタラクティブなグラフィカルマップを作成できます。

図のリンクの種類には、他のワークブック、Accessデータベース、テキストファイル、HTMLページ、SQL Serverデータベース、および他のデータソースを含めることができます。

リボンの[照会]タブをクリックします。
「ダイアグラム」グループの「ワークブックの関係」をクリックします。

ワークブックの関係の表示

ワークブックリレーションシップダイアグラムが表示され、ワークブックとさまざまなデータソースのリンクが示されます。

ワークブック関係図

ワークシートの関係の表示

ワークシートリレーションシップダイアグラムを使用して、同じワークブック内のワークシートおよび/または他のワークブック内のワークシート間の接続（リンク）のインタラクティブなグラフィカルマップを作成できます。

リボンの[照会]タブをクリックします。
[ダイアグラム]グループの[ワークシートの関係]をクリックします。

ワークシートの関係の表示

ワークシートリレーションシップダイアグラムが表示され、同じワークブック内および他のワークブック内のワークシート間のリンクが示されます。

これら2つの違いは、矢印の方向によって識別できます。

矢印の方向

セルの関係の表示

セル関係図を使用して、選択したセルから他のワークシートまたは他のワークブックのセルへのすべてのリンクの詳細でインタラクティブなマップを取得できます。

リボンの[照会]タブをクリックします。
[ダイアグラム]グループの[セルの関係]をクリックします。

セルの関係

[セル関係図オプション]ダイアログボックスが表示されます。

スパンシートとスパンワークブックを確認してください。
[セルの優先順位のトレース]と[セルの依存関係のトレース]の両方で[トレース]を選択します。
[拡張レベルの初期数]で、[制限付き]を選択し、その隣のボックスに5と入力します。
OKをクリックしてください。

セル関係図

セル関係図が表示され、選択したオプションに基づいて、選択したセルと同じワークシート、同じワークブック、および他のワークブック内のセル間のリンクが表示されます。

選択したセルとセル間のリンク

ズームをクリックします。ノードを明確に表示できます。

ノードの表示

余分なセルのフォーマットのクリーニング

ブックの読み込みが遅い、またはサイズが大きくなっていることがわかった場合、不要な行や列に書式設定が適用されている可能性があります（たとえば、値が15未満の列全体の条件付き書式設定）。

Clean Excess Cell Formattingコマンドを使用して、余分なフォーマットを削除し、ファイルサイズを大幅に削減できます。これにより、Excelの速度も向上します。

余分なセルの書式設定を削除する前に、Excelファイルのバックアップコピーを作成してください。このプロセスによりファイルサイズが大きくなる場合があり、変更を元に戻す方法がないためです。

リボンの[照会]タブをクリックします。
[その他]グループの[余分なセルの書式設定を消去]をクリックします。

余分なセルのフォーマットのクリーニング

[過剰なセルの書式設定を消去]ダイアログボックスが表示されます。 [適用]ボックスで[すべてのシート]を選択します

シートを選択

変更の保存に関するメッセージが表示されます。 OKをクリックしてください。

変更の保存

ファイルのパスワードの管理

パスワードで保護されたブックに対してWorkbook AnalysisまたはCompare Filesコマンドを使用している場合、それらのファイルを開くたびにパスワードを入力する必要がなくなります。これは、パスワードマネージャーを使用して可能です。

リボンの[照会]タブをクリックします。
[その他]グループの[ワークブックのパスワード]をクリックします。

ファイルのパスワードの管理

[パスワードマネージャー]ダイアログボックスが表示されます。 [追加]ボタンをクリックして、ワークブックのパスワードを追加します。

パスワードマネージャー

追加したパスワードのパスワードの説明も追加します。

パスワードの追加

次回これらのファイルのいずれかを比較または分析に使用する必要がある場合、パスワードを入力する必要はありません。

高度なデータ分析-概要

Excelには、複雑なデータ分析タスクを簡単にするいくつかのコマンド、機能、およびツールが用意されています。 Excelでは、さまざまな複雑な計算を簡単に実行できます。このチュートリアルでは、Excelの汎用データ分析ツールを理解します。関連する例、ステップごとの手順、および各ステップでのスクリーンショットを使用して、データ分析を理解します。

データ統合

さまざまなソースからのデータを統合し、レポートを提示する必要がある場合があります。データは、同じワークブックのワークシートまたは異なるワークブックにあります。 ExcelデータツールConsolidateを使用すると、いくつかの簡単な手順でこれを実行できます。

仮説分析

仮説分析は、次のデータ分析状況を処理するためのツールを提供します-

指定された値をもたらす入力値を見つけます。結果は、入力値を変数とする数式として設定できます。入力変数の値を変えることにより、Excelはゴールシークツールを備えたソリューションを提供します。
1つまたは2つの変数の値を変えて、可能な出力値を見つけます。結果は、変数として1つまたは2つの入力値を持つ数式として設定できます。入力変数の値を変更することにより、Excelはデータテーブルツールでソリューションを提供します。
3つ以上の変数の値を変化させた結果である可能性のある出力値を見つけます。結果は、入力値を変数とする数式として設定できます。入力変数の値を変更することにより、Excelはシナリオマネージャーツールを使用してソリューションを提供します。

Excelソルバーアドインによる最適化

ソルバーは、複雑な目標シークの状況を処理するために使用されます。このような場合、入力と出力に加えて、可能な入力値に課せられた制約または制限が定義されます。さらに、ソルバーを使用して最適なソリューションを作成します。

Excelには、このような複雑な問題の解決に役立つソルバーアドインがあります。

Excelへのデータのインポート

データ分析は、さまざまな外部データソースに依存する場合があります。 Excelでは、Microsoft Accessデータベース、Webページ、テキストファイル、SQL Serverテーブル、SQL Server Analysis Cube、XMLファイルなど、さまざまなデータソースからデータをインポートできます。

データベースから任意の数のデータテーブルを同時にインポートできます。 Accessなどのリレーショナルデータベースから複数のテーブルをインポートする場合、テーブル間の既存の関係はExcelでも保持されます。データのインポート中に、オプションで、そのデータに基づいてピボットテーブル、ピボットグラフ、またはPower Viewレポートを作成することもできます。

データソースとのデータ接続を作成するか、データをExcelにインポートできます。データをExcelにインポートすると、データテーブルがExcelのデータモデルに追加されます。

データ・モデル

Excelのデータモデルは、現在のワークブックの複数のテーブルからのデータ、および/またはインポートされたデータおよび/またはデータ接続を介してワークブックに接続されたデータソースからのデータを統合するために使用されます。データモデルは、PivotTable、PivotChart、PowerPivot、およびPower Viewレポートで透過的に使用されます。

データのインポート中に、またはワークブックのExcelテーブルからデータモデルを作成できます。
データモデルのデータテーブルは、データビューまたはダイアグラムビューで表示できます。
データモデルを使用すると、データテーブル間にリレーションシップを作成できます。
[リレーションシップの作成]コマンドを使用するか、データモデルのダイアグラムビューでリレーションシップを定義する2つのテーブルのフィールドをクリックしてドラッグして接続することができます。

PivotTableを使用したデータの探索

データモデルをピボットテーブルと統合できるため、さまざまなソースからのデータを照合、接続、要約、およびレポートすることにより、広範なデータ分析を行うことができます。外部データソースからテーブルをインポートしてピボットテーブルを作成できるため、接続されたデータソースのデータが更新されるたびに、ピボットテーブルの値を自動的に更新できます。

テーブルにリレーションシップが定義されている場合、複数のテーブルのフィールドを使用してピボットテーブルを作成できます。リレーションシップが存在しない場合、Excelはリレーションシップを作成するように求めますが、ピボットテーブル自体から作成できます。定義した関係は、データモデルに反映されます。

PowerPivotを使用したデータの探索

PowerPivotを使用して、さまざまなデータソースのデータにアクセス、分析、およびレポートできます。 PowerPivotは、大きなデータを簡単に処理し、魅力的な分析レポートを作成するのに役立ちます。

PowerPivotには、データモデルの管理、データテーブルへのExcelテーブルの追加、データテーブルへの計算フィールドの追加、KPIの定義などのためのコマンドが用意されています。

Power Viewを使用したデータの探索

Power Viewは、大規模データのインタラクティブな調査、視覚化、分析を提供します。汎用性の高い視覚化オプションにより、データの探索、要約、レポートを行うことができる完璧なプラットフォームを提供するものを間違いなく見つけることができます。

TablesからMapsに至るまで、データを視覚化し、フィルタリングし、分析し、対話形式でレポートするのは、まさに遊びです。さらに、同じPower Viewシートで複数のビジュアライゼーションを使用して、値のいずれかでデータポイントをクリックすると、値を反映および強調表示できます。

テーブル、マトリックス、カード、さまざまなチャートタイプ、倍数、マップ、タイルを使用して、Power Viewでデータを探索できます。実際の経験を積むと、これらのさまざまなビューの汎用性に魅了されます。これは、重要な値を強調表示し、ビュー間で動的に切り替えるインタラクティブなレポートを簡単に作成できるためです。

階層を使用したデータの探索

データに階層がある場合、Power Viewに反映されるデータモデルで定義するか、Power View自体で階層を構築できます。

階層が定義されると、階層をドリルアップおよびドリルダウンして、必要なデータを表示できます。

美的パワービューレポート

Power Viewで表示する内容に基づいてレポートレイアウトに到達できます。会社のロゴまたは会社の見解を反映した背景画像を追加できます。オプションで、レポートの背景を書式設定して、エレガントな外観にすることができます。

データを最もよく描写するレポートのテーマを選択できます。レポートを読みやすくするために、フォントとテキストサイズを変更できます。

主要業績評価指標（KPI）

主要業績評価指標は、一般的にパフォーマンスを測定するために使用されます。 Excelでは、PowerPivotまたはPower ViewでKPIを定義および描写します。 KPIのグラフィカルな表示により、レポートが向上します。

高度なデータ分析-データ統合

統合データを提示する必要があるさまざまな状況に出くわした可能性があります。データのソースは、1つの場所からでも複数の場所からでもかまいません。別の課題は、データが他の人によって時々更新される可能性があることです。

必要なときに、設定したソースからのデータを統合するサマリーワークシートを設定する方法を知っておく必要があります。 Excelでは、 Data Tool – Consolidate を使用して、いくつかの手順でこのタスクを簡単に実行できます。

統合のためのデータの準備

データの統合を開始する前に、データソース全体で一貫性があることを確認してください。これは、データが次のように配置されていることを意味します-

データの各範囲は個別のワークシートにあります。
データの各範囲はリスト形式で、最初の行にラベルがあります。
さらに、該当する場合、最初の列にカテゴリのラベルを付けることができます。
データの範囲はすべて同じレイアウトです。
すべてのデータ範囲に同様の事実が含まれています。
各範囲内に空白の行または列はありません。

データソースが外部の場合は、Excelテンプレートの形式で事前定義されたレイアウトを使用するようにしてください。

東、北、南、西の各地域のさまざまな商品の販売データがあるとします。このデータを統合し、製品ごとに売上の概要を随時提示する必要がある場合があります。準備には次のものが含まれます-

地域ごとに1つのワークシート–つまり東、北、南、西という名前の4つのワークシート。これらは同じワークブックにある場合もあれば、異なるワークブックにある場合もあります。
各ワークシートのレイアウトは同じで、製品の詳細、ユニット数、金額を表しています。
データ製品を賢く統合する必要があります。したがって、Productというラベルが付いた列が最初の列であり、Productラベルが含まれていることを確認してください。

統合のためのデータの準備

同じワークブックにデータを統合する

同じワークブックに統合する必要があるすべてのデータがある場合は、次のように進みます-

ステップ1 *-各地域のデータが個別のワークシートにあることを確認します。

個別のワークシート

ステップ2 *-新しいワークシートを追加し、Summaryという名前を付けます。

ステップ3 *-概要ワークシートをクリックします。

ステップ4 *-集計結果を配置するセルをクリックします。

ステップ5 *-リボンの *DATA タブをクリックします。

ステップ6 *-*データツール*グループの*統合*ボタンをクリックします。

[統合]ダイアログボックスが表示されます。

統合ダイアログボックス

ステップ7 *-*関数*の下のドロップダウンリストから*合計*を選択します。

ステップ8 *-次のように各ワークシートからデータを選択します。

[参照]の下のボックス内のアイコンをクリックします。
ワークシート-東を選択します。
データ範囲を選択します。
再度、[参照]の下のボックス内のアイコンをクリックします。

選択した範囲が参照ボックスに表示されます-

参照ボックス

ステップ9 *-ボックスの右側にある*追加*ボタンをクリックします。選択したデータ範囲が[*すべての参照]の下のボックスに表示されます。

すべての参照

ステップ10 *-残りのデータワークシート（北、南、西）についてステップ1〜5を繰り返します。 [統合]ダイアログボックスは次のようになります。

データワークシート

すべての参照*の下のボックスに、データ範囲がアルファベット順にワークシートごとに表示されていることがわかります。

ステップ11 *-*ラベルを使用*の下の*最上行*および*左列*のボックスをチェックします。 OKをクリックしてください。

次のラベルを使用

データは、東、北、南、西の各地域の製品ごとにまとめられています。

地域

上記の手順を繰り返して、必要なときにいつでもサマリー結果を手動で更新できます。

データの自動統合

データに変更があるたびに、サマリーシートを自動的に更新するとします。これを実現するには、ソースデータへのリンクが必要です。

ステップ1 *-ボックスをオンにします-[統合]ダイアログボックスで*ソースデータへのリンクを作成し、[OK]をクリックします。

データの自動統合

サマリー結果は、次のようなアウトラインとともに表示されます-

概要

Productという名前の列の右側に新しい列が挿入されていることがわかります。

ステップ2 *-＆plus;をクリックしますSoapという名前のProduct値を含む行のアウトラインにサインオンします。新しい列には、製品値の各セットの統合値が地域ごとに含まれていることがわかります。

統合値

異なるワークブックのデータを統合する

前の例では、要約する必要があるすべてのデータは同じワークブックにあります。ただし、データは地域ごとに個別に維持され、地域ごとに更新される可能性があります。そのような場合、次のようにデータを統合することができます-

ステップ1 *-データを含むワークブック、たとえばワークブックを開きます-東セールス、北セールス、南セールス、西セールス。

ステップ2 *-新しいワークブックを開きます。

ステップ3 *-新しいワークシートで、サマリーを表示するセルをクリックします。

ステップ4 *-リボンの[データ]タブをクリックします。

ステップ5 *-[データツール]ボックスの[統合]をクリックします。

[統合]ダイアログボックスが表示されます。統合ダイアログボックスで-

[関数]の下のボックスのドロップダウンリストから[合計]を選択します。
*参照*の下のボックス内のアイコンをクリックします。
ワークブック– East-Sales.xlsxを選択します。
データ範囲を選択します。
再度、[参照]の下のボックス内のアイコンをクリックします。
右側の[追加]ボタンをクリックします。

統合ダイアログボックスは次のように見えます-

統合

[参照設定]の下のボックスの右側にあるアイコンをクリックします。
ワークブックNorth-Sales.xlsxを選択します。
データ範囲を選択します。
ここでも、[参照設定]の下のボックスの右側にあるアイコンをクリックします。
追加をクリックします。

ステップ6 *-ステップ1〜6を繰り返して、ワークブックからデータ範囲を追加します（South-Sales.xlsxおよびWest-Sales.xlsx）。

ステップ7 *-*ラベルを使用*で、次のボックスをオンにします。

一番上の行。
左の列。

ステップ8 *-ボックス*ソースデータへのリンクを作成*をオンにします。

あなたの統合ダイアログボックスは次のように見えます-

リンクの作成

データはワークブックにまとめられます。

要約データの統合

高度なデータ分析-仮説分析

what-if分析*は、セルの値を変更して、それらの変更がワークシートの数式の結果にどのように影響するかを確認するプロセスです。 1つ以上の数式で複数の異なる値のセットを使用して、さまざまな結果をすべて調べることができます。

what-if分析は、データ分析を行う際の多くの状況で役立ちます。たとえば-

収益に基づいてさまざまな予算を提案できます。
指定された履歴値に基づいて、将来の値を予測できます。
数式の結果として特定の値を期待している場合、目的の結果を生成するさまざまな入力値のセットを見つけることができます。

Excelは、データ分析のニーズに基づいて使用できる次の仮説分析ツールを提供します-

データ表
シナリオマネージャー
ゴールを目指す

データテーブルとシナリオは、入力値のセットを取得し、プロジェクトを進めて、可能な結果を決定します。目標シークは、結果を取得し、その結果を生成する可能性のある入力値を決定するために後方に投影するという点で、データテーブルおよびシナリオとは異なります。

この章では、Whatif分析ツールを使用できる状況を理解します。これらのツールの使用方法の詳細については、このチュートリアルの後の章を参照してください。

データ表

データテーブル*は、いくつかのセルの値を変更し、問題に対するさまざまな答えを出すことができるセルの範囲です。たとえば、さまざまなローン金額と金利を分析することで、家にどれだけのローンを支払えるかを知りたい場合があります。これらの異なる値を *PMT 関数とともにデータテーブルに入れて、目的の結果を得ることができます。

データテーブルは* 1つまたは2つの変数*でのみ機能しますが、これらの変数にはさまざまな値を受け入れることができます。

データテーブルの詳細については、このチュートリアルの– link：/excel_data_analysis/what_if_analysis_with_data_tables [What-If Analysis with Data Tables]の章を参照してください。

シナリオマネージャー

シナリオは、Excelが保存し、ワークシートのセルに自動的に代入できる値のセットです。

主な機能は次のとおりです-

ワークシートに異なる値のグループを作成して保存し、これらの新しいシナリオに切り替えて異なる結果を表示できます。
シナリオには複数の変数を含めることができますが、最大32個の値しか収容できません。
また、1つのワークシート上のすべてのシナリオを組み合わせたシナリオ概要レポートを作成することもできます。たとえば、考えられるさまざまな収入レベルと費用を比較するいくつかの異なる予算シナリオを作成してから、シナリオを並べて比較できるレポートを作成できます。
シナリオマネージャーは、値をシナリオとして保存し、シナリオに名前を付けることができるダイアログボックスです。

シナリオの詳細については、このチュートリアルの– link：/excel_data_analysis/what_if_analysis_with_scenario_manager [シナリオマネージャを使用したWhat-If分析]の章を参照してください。

ゴールを目指す

ゴールシークは、数式から必要な結果はわかっているが、その結果を取得するために数式に必要な入力値がわからない場合に役立ちます。たとえば、ローンを借りたいときに、ローンの金額、ローンの保有期間、および支払うことができるEMIがわかっている場合、Goal Seekを使用してローンを利用できる金利を見つけることができます。

ゴールシークは、1つの変数入力値でのみ使用できます。入力値に複数の変数がある場合、ソルバーアドインを使用できます。

ゴールシークの使用法の詳細については、このチュートリアルの– link：/excel_data_analysis/what_if_analysis_with_goal_seek [What-If Analysis with Goal Seek]の章を参照してください。

ソルバー

ソルバーには、アドインとしてExcelが付属しています。ソルバーを使用して、ワークシート上のターゲットセルと呼ばれるセル内の数式の最適値を見つけることができます。

ソルバーは、ターゲットセルの数式に関連するセルのグループで動作します。ソルバーは、指定した調整可能なセルの値を調整して、ターゲットセルの数式から指定した結果を生成します。

Excelソルバーアドインの使用方法の詳細については、このチュートリアルの-link：/excel_data_analysis/advanced_data_analysis_optimization_with_excel_solver [Optimization with Excel Solver]の章を参照してください。

データテーブルを使用した仮説分析

Excelのデータテーブルを使用すると、1つまたは2つの入力を簡単に変更し、仮説分析を実行できます。データテーブルは、いくつかのセルの値を変更し、問題に対するさまざまな回答を得ることができるセルの範囲です。

データテーブルには2種類あります-

1変数データテーブル
2変数データテーブル

分析問題に3つ以上の変数がある場合、Excelのシナリオマネージャーツールを使用する必要があります。詳細については、このチュートリアルの章– link：/excel_data_analysis/what_if_analysis_with_scenario_manager [シナリオマネージャを使用したWhat-If分析]を参照してください。

1変数データテーブル

1つ以上の式の1つの変数の異なる値がそれらの式の結果をどのように変更するかを確認する場合は、1変数データテーブルを使用できます。つまり、1変数のデータテーブルを使用すると、1つの入力を変更すると出力の数がどのように変化するかを判断できます。例の助けを借りてこれを理解できます。

例

30年間の在職期間で5,000,000のローンがあります。さまざまな金利の毎月の支払い（EMI）を知りたい場合。また、2年目に支払われる利息と元金の額を知りたい場合もあります。

1変数データテーブルを使用した分析

1変数データテーブルを使用した分析は、3つのステップで実行する必要があります-

ステップ1 *-必要な背景を設定します。

ステップ2 *-データテーブルを作成します。

ステップ3 *-分析を実行します。

これらの手順を詳細に理解しましょう-

ステップ1：必要な背景を設定する

金利が12％であると仮定します。
すべての必要な値をリストします。
式がセル参照の代わりに名前を持つように、値を含むセルに名前を付けます。
EMI、累積利息、および累積元金の計算を、それぞれExcel関数（PMT、CUMIPMT、およびCUMPRINC）で設定します。

ワークシートは次のようになります-

必要な背景を設定

列Cのセルには、列Dの対応するセルに指定された名前が付けられていることがわかります。

ステップ2：データテーブルを作成する

値のリスト、つまり次のように列Eの入力セルで置換する金利-

データテーブルの作成

最初の関数（ PMT ）を1行上のセルと値の列の右側のセルに入力します。最初の関数の右側のセルに他の関数（ CUMIPMTおよびCUMPRINC ）を入力します。 +これで、金利の値の上の2行は次のようになります-

タイプ関数

データテーブルの下

ステップ3：仮説分析データテーブルツールを使用して分析を実行する

置換する数式と値を含むセルの範囲を選択します。範囲-E2：H13を選択します。
リボンの[データ]タブをクリックします。
[データツール]グループの[仮説分析]をクリックします。
ドロップダウンリストで[データテーブル]を選択します。

分析を行う

データテーブル*ダイアログボックスが表示されます。

[列入力セル]ボックスのアイコンをクリックします。
セル Interest_Rate （C2）をクリックします。

データテーブル

Column入力セルが$ C $ 2として取得されていることがわかります。 OKをクリックしてください。

データテーブルには、以下に示すように、各入力値の計算結果が入力されます-

Fill Data Table

54,000のEMIを支払うことができる場合、12.6％の金利が適切であることがわかります。

2変数データテーブル

数式内の2つの変数の異なる値がその数式の結果をどのように変更するかを確認する場合は、2変数データテーブルを使用できます。つまり、2変数のデータテーブルを使用すると、2つの入力を変更すると1つの出力がどのように変化するかを判断できます。例の助けを借りてこれを理解できます。

例

50,000,000のローンがあります。金利とローン保有期間のさまざまな組み合わせが毎月の支払い（EMI）にどのように影響するかを知りたいと思います。

2変数データテーブルを使用した分析

2変数データテーブルを使用した分析は、3つのステップで行う必要があります-

ステップ1 *-必要な背景を設定します。

ステップ2 *-データテーブルを作成します。

ステップ3 *-分析を実行します。

ステップ1：必要な背景を設定する

金利が12％であると仮定します。
すべての必要な値をリストします。
数式にセル参照の代わりに名前が付くように、値を含むセルに名前を付けます。
Excel関数- PMT でEMIの計算を設定します。

ワークシートは次のようになります-

背景の設定

列Cのセルには、列Dの対応するセルで指定された名前が付けられていることがわかります。

ステップ2：データテーブルを作成する

セルF2に = EMI と入力します。

EMIを設定

入力値の最初のリスト、つまり数式の下のセルから始まる列Fの金利、つまり F3.
入力値の2番目のリスト、つまり数式の右側のセルから始まる、行2全体の支払い回数、つまり G2. +データテーブルは次のようになります-

入力値の入力

仮説分析ツールのデータテーブルを使用して分析を行う

数式を含むセルの範囲と、置換する2組の値を選択します。範囲-F2：L13を選択します。
リボンの[データ]タブをクリックします。
[データツール]グループの[仮説分析]をクリックします。
ドロップダウンリストから[データテーブル]を選択します。

分析の実行

[データテーブル]ダイアログボックスが表示されます。

[行入力セル]ボックスのアイコンをクリックします。
セル NPER （C3）をクリックします。
繰り返しますが、[行入力セル]ボックスのアイコンをクリックします。
次に、「列入力セル」ボックスのアイコンをクリックします。
セルInterest_Rate（C2）をクリックします。
再度、列入力セルボックスのアイコンをクリックします。

列入力セルボックス

行入力セルは＆dollar; C＆dollar; 3として、列入力セルは＆dollar; C＆dollar; 2として取得されます。 OKをクリックしてください。

データテーブルは、2つの入力値の各組み合わせの計算結果で満たされます-

入力セルボックスの名前の変更

54,000のEMIを支払うことができる場合、12.2％の金利と288 EMIが適しています。これは、ローンの保有期間が24年になることを意味します。

データテーブルの計算

データテーブルは、変更されていない場合でも、それらを含むワークシートが再計算されるたびに再計算されます。データテーブルを含むワークシートの計算を高速化するには、次のセクションで示すように、計算オプションを変更して、ワークシートを*自動再計算*し、データテーブルではないようにする必要があります。

ワークシートでの計算の高速化

あなたは2つの方法でデータテーブルを含むワークシートで計算を高速化することができます-

Excelオプションから。
リボンから。

Excelオプションから

リボンの[ファイル]タブをクリックします。
左ペインのリストからオプションを選択します。

[Excelオプション]ダイアログボックスが表示されます。

左ペインから、 Formulas を選択します。
[計算オプション]セクションの[ワークブック計算]の下にある[データテーブルを除く自動]オプションを選択します。 OKをクリックしてください。

Excelオプション

リボンから

リボンの[式]タブをクリックします。
[計算]グループの[計算オプション]をクリックします。
ドロップダウンリストで[データテーブルの自動除外]を選択します。

リボンから

シナリオマネージャーを使用した仮説分析

シナリオマネージャーは、感度分析に3つ以上の変数がある場合に役立ちます。シナリオマネージャーは、検討中の変数の入力値の各セットのシナリオを作成します。シナリオは、以下をサポートする一連の可能な結果を探索するのに役立ちます-

最大32の入力セットを変更します。
いくつかの異なるワークシートまたはワークブックからシナリオをマージします。

32を超える入力セットを分析し、値が1つまたは2つの変数のみを表す場合は、データテーブルを使用できます。 1つまたは2つの変数のみに制限されていますが、データテーブルには必要な数の異なる入力値を含めることができます。このチュートリアルのリンク：/excel_data_analysis/what_if_analysis_with_data_tables [What-If Analysis with Data Tables]を参照してください。

シナリオ

シナリオは、Excelが保存し、ワークシートで自動的に置き換えることができる値のセットです。ワークシート上のシナリオとして値の異なるグループを作成して保存し、これらのシナリオを切り替えて異なる結果を表示できます。

たとえば、考えられるさまざまな収入レベルと費用を比較するいくつかの異なる予算シナリオを作成できます。また、さまざまなソースからさまざまなローンシナリオを作成して、さまざまな可能な利率とローン保有期間を比較することもできます。

シナリオで使用する情報がさまざまなソースからのものである場合は、別々のワークブックに情報を収集してから、さまざまなワークブックのシナリオを1つにマージできます。

必要なシナリオがすべて揃ったら、シナリオ概要レポートを作成できます-

これには、すべてのシナリオからの情報が組み込まれています。
これにより、シナリオを並べて比較できます。

シナリオマネージャー

シナリオマネージャーは、Excelの仮説分析ツールの1つです。

Scenario Managerで分析レポートを作成するには、次の手順に従う必要があります-

ステップ1 *-初期値のセットを定義し、変化させるセルと呼ばれる変化させたい入力セルを特定します。

ステップ2 *-各シナリオを作成し、シナリオに名前を付け、そのシナリオの変化する入力セルごとに値を入力します。

ステップ3 *-追跡する結果セルと呼ばれる出力セルを選択します。これらのセルには、値の初期セットに数式が含まれています。数式は変化する入力セルを使用します。

シナリオマネージャーは、各シナリオの入力値と出力値を含むレポートを作成します。

シナリオの初期値

いくつかの異なるシナリオを作成する前に、シナリオのベースとなる一連の初期値を定義する必要があります。

シナリオの初期値を設定する手順は次のとおりです-

入力値を含むセルを定義します。
入力セルに適切な名前を付けます。
入力セルを定数値で識別します。
定数入力の値を指定します。
値が変化する入力セルを特定します。
変化する入力の初期値を指定します。
結果を含むセルを定義します。結果セルには数式が含まれています。
結果セルに適切な名前を付けます。
結果セルに数式を配置します。

前のローンの例を考えてみましょう。今、次のように進みます-

ローン金額のセルを定義します。
この入力値は、すべてのシナリオで一定です。
セルにLoan_Amountという名前を付けます。
値を5,000,000として指定します。
金利のセルを定義します。支払いとタイプ（月の初めまたは終わりの支払い）。
これらの入力値は、シナリオ全体で変化します。
セルにInterest_Rate、NPERおよびTypeという名前を付けます。
これらのセルの分析の初期値をそれぞれ12％、360、0として指定します。
EMIのセルを定義します。
これは結果値です。
セルにEMIという名前を付けます。 このセルに式を配置します- + = PMT（Interest_Rate/12、NPER、Loan_Amount、0、タイプ）*

ワークシートは次のようになります-

セルの定義

ご覧のとおり、入力セルと結果セルは列Cにあり、名前は列Dに指定されています。

シナリオを作成する

シナリオの初期値を設定した後、次のようにシナリオマネージャーを使用してシナリオを作成できます-

リボンの[データ]タブをクリックします。
[データツール]グループの[仮説分析]をクリックします。
ドロップダウンリストから[シナリオマネージャー]を選択します。

シナリオの作成

[シナリオマネージャー]ダイアログボックスが表示されます。あなたはそれがメッセージが含まれていることを観察することができます-

「シナリオは定義されていません。 [追加]を選択します。」

シナリオの追加

シナリオマネージャーで、値の変更セットごとにシナリオを作成する必要があります。最初のシナリオに初期値を定義しておくと、さまざまなシナリオを表示しながら、必要なときにいつでも初期値に戻すことができます。

次のように初期値で最初のシナリオを作成します-

[シナリオマネージャー]ダイアログボックスの[追加]ボタンをクリックします。

[シナリオの追加]ダイアログボックスが表示されます。

[シナリオ名]に「シナリオ1」と入力します。
[セルの変更]で、セルの参照を入力します。 Ctrlキーが押された状態のC3、C4、C5。

ダイアログボックスの名前が[シナリオの編集]に変わります。

Comment as – Initial Values ボックスのテキストを編集します。
[保護]の下の[変更を防ぐ]オプションを選択し、[OK]をクリックします。

変更の防止

シナリオ値*ダイアログボックスが表示されます。定義した初期値は、変化する各セルボックスに表示されます。

シナリオ値

シナリオ1 *が初期値とともに作成されます。

次のように、変化するセルにさまざまな値を持つ3つのシナリオを作成します-

[シナリオ値]ダイアログボックスの[追加]ボタンをクリックします。

[シナリオの追加]ダイアログボックスが表示されます。 C3、C4、C5が[セルの変更]ボックスに表示されることに注意してください。

[シナリオ名]ボックスに、シナリオ2と入力します。
Comment のテキストを編集-異なる金利。
[保護]の下の[変更を禁止する]を選択し、[OK]をクリックします。

変更の防止を選択

シナリオ値*ダイアログボックスが表示されます。変化するセルに初期値が表示されます。 *Interest_Rate の値を 0.13 に変更し、 Add をクリックします。

[シナリオ値ダイアログボックス]

[シナリオの追加]ダイアログボックスが表示されます。 C3、C4、C5は、変化するセルの下のボックスに表示されることに注意してください。

[シナリオ名]ボックスに「シナリオ3」と入力します。
「コメント」ボックスのテキストを「異なる番号」として編集します。支払いの。
[保護]の下の[変更を禁止する]を選択し、[OK]をクリックします。

シナリオ名ボックス

[シナリオ値]ダイアログボックスが表示されます。変化するセルに初期値が表示されます。 NPERの値を300に変更し、*追加*をクリックします。

値の変更

[シナリオの追加]ダイアログボックスが表示されます。 C3、C4、C5が[セルの変更]ボックスに表示されることに注意してください。

[シナリオ名]ボックスに、シナリオ4と入力します。
「コメント」ボックスのテキストを「異なる支払い方法」として編集します。
[保護]の下の[変更を禁止する]を選択し、[OK]をクリックします。

シナリオの追加ダイアログ

シナリオ値*ダイアログボックスが表示されます。変化するセルに初期値が表示されます。 Typeの値を1に変更します。追加するすべてのシナリオを追加したら、[OK]をクリックします。

変更された値

シナリオマネージャ*ダイアログボックスが表示されます。 [シナリオ]の下のボックスに、作成したすべてのシナリオの名前が表示されます。

シナリオ1をクリックします。ご承知のとおり、シナリオ1には初期値が含まれています。

シナリオ概要レポート

Excelは、2種類のシナリオ概要レポートを提供します-

シナリオの要約。
シナリオピボットテーブルレポート。

[シナリオの概要]ダイアログボックスで、これら2つのレポートタイプを見つけることができます。

[レポートの種類]で[シナリオの概要]を選択します。

シナリオ概要の選択

シナリオの要約

結果セル*ボックスで、セル *C6 を選択します（ここでは、 PMT 関数を配置しました）。 OKをクリックしてください。

シナリオ概要レポートが新しいワークシートに表示されます。ワークシートの名前は、シナリオの概要です。

シナリオの概要

あなたはシナリオ概要レポートで次を観察することができます-

Changing Cells -変更セルとして使用されるすべてのセルを登録します。セルにInterest_Rate、NPERおよびTypeという名前を付けたように、これらはレポートを有意義にするために表示されます。それ以外の場合、セル参照のみがリストされます。
結果セル-指定された結果セルを表示します。 EMI.
現在の値-最初の列であり、概要レポートを作成する前に、[シナリオマネージャー]ダイアログボックスで選択したシナリオの値を登録します。
作成したすべてのシナリオについて、変化するセルは灰色で強調表示されます。
EMI行には、各シナリオの結果値が表示されます。

シナリオの作成中に追加したコメントを表示することにより、レポートをより意味のあるものにすることができます。

＆plus;をクリックしますシナリオ名を含む行の左側のボタン。シナリオのコメントは、シナリオ名の下の行に表示されます。

プラスボタンをクリック

さまざまなソースからのシナリオ

3つの異なるソースからシナリオを取得し、マスターブックでシナリオ概要レポートを準備する必要があるとします。これを行うには、異なるワークブックのシナリオをマスターワークブックにマージします。以下の手順に従ってください-

シナリオは、Bank1_Scenarios、Bank2_Scenarios、およびBank3_Scenariosのワークブックにあると想定します。 3つのワークブックを開きます。
初期値があるマスターブックを開きます。
マスターブックの[データ]> [仮説分析]> [シナリオマネージャー]をクリックします。

[ Scenario Manager ]ダイアログボックスが表示されます。

さまざまなソースからのシナリオ

ご覧のとおり、まだ追加していないシナリオはありません。 [統合]をクリックします。

[シナリオのマージ]ダイアログボックスが表示されます。

マージシナリオ

あなたが見ることができるように、からのマージシナリオの下に、あなたは2つのボックスがあります-

Book *シート

結果に追加するシナリオを含む特定のワークブックから特定のワークシートを選択できます。* Book *のドロップダウン矢印をクリックして、ワークブックを表示します。

注-対応するワークブックを開いて、このリストに表示する必要があります。

シナリオの統合ダイアログ

ブックを選択します- Bank1_Scenarios 。

Bank1シートが表示されます。ダイアログボックスの下部に、ソースシートにあるシナリオの数が表示されます。 OKをクリックしてください。

Select Book

[シナリオマネージャー]ダイアログボックスが表示されます。マスターブックにマージされた2つのシナリオは、シナリオの下にリストされます。

マスターワークブック

マージ*ボタンをクリックします。 [*シナリオのマージ]ダイアログボックスが表示されます。ここで、[ブック]ボックスのドロップダウンリストから[ Bank2_Scenarios ]を選択します。

Bank2シートが表示されます。ダイアログボックスの下部に、ソースシートにあるシナリオの数が表示されます。 OKをクリックしてください。

表示されるソースシート

[ Scenario Manager ]ダイアログボックスが表示されます。マスターブックにマージされた4つのシナリオは、シナリオの下にリストされています。

シナリオ

マージ*ボタンをクリックします。 [*シナリオのマージ]ダイアログボックスが表示されます。ここで、[ブック]ボックスのドロップダウンリストから[ Bank3_Scenarios ]を選択します。

Bank3シートが表示されます。ダイアログボックスの下部に、ソースシートで見つかったシナリオの数が表示されます。 OKをクリックしてください。

見つかったシナリオ

[シナリオマネージャー]ダイアログボックスが表示されます。マスターブックにマージされた5つのシナリオは、シナリオの下にリストされます。

マージされたシナリオ

これで、シナリオ概要レポートを作成するために必要なすべてのシナリオが用意されました。

[要約]ボタンをクリックします。 [シナリオの概要]ダイアログボックスが表示されます。

シナリオの概要を選択します。
[結果セル]ボックスにC6と入力し、[OK]をクリックします。

結果セルボックス

シナリオ概要レポートは、マスターブックの新しいワークシートに表示されます。

新しいワークシートの概要

シナリオの表示

シナリオを提示していて、あるシナリオから別のシナリオに動的に切り替えて、対応するシナリオの入力値と結果値のセットを表示するとします。

[データツール]グループから[データ]> [仮説分析]> [シナリオマネージャー]をクリックします。 [シナリオマネージャー]ダイアログボックスが表示されます。シナリオのリストが表示されます。 表示するシナリオを選択します。 表示*をクリックします。

シナリオの表示

ワークシートの値が、選択したシナリオの値に更新されます。結果値が再計算されます。

選択されたシナリオ

シナリオピボットテーブルレポート

ピボットテーブル形式のシナリオレポートも表示できます。

[ Scenario Manager ]ダイアログボックスの[概要]ボタンをクリックします。 [シナリオの概要]ダイアログボックスが表示されます。
[レポートの種類]で[シナリオピボットテーブルレポート]を選択します。
[結果セル]ボックスに「C6」と入力します。

シナリオピボットテーブルレポート

シナリオピボットテーブルレポートが新しいワークシートに表示されます。

ワークシートのシナリオピボットテーブルレポート

ゴールシークを使用した仮説分析

ゴールシークは、必要な目標値をもたらす入力値を見つけるのに役立つ仮説分析ツールです。 *ゴールシーク*では、入力値を使用してターゲット値に結果を与える式が必要です。次に、式の入力値を変更することにより、ゴールシークは入力値の解に到達しようとします。

ゴールシークは、1つの変数入力値でのみ機能します。決定する入力値が複数ある場合は、ソルバーアドインを使用する必要があります。このチュートリアルの章– link：/excel_data_analysis/advanced_data_analysis_optimization_with_excel_solver [Optimization with Excel Solver]を参照してください。

ゴールシークを使用した分析

5,000,000のローンを取り、25年後に返済したいとします。 50000のEMIを支払うことができます。あなたは、あなたがローンを借りることができる金利で知りたいです。

あなたは次のようにあなたがローンを借りることができる金利を見つけるために*ゴールシーク*を使用することができます-

ステップ1 *-ゴールシークのExcelセルを以下のように設定します。

ゴールシーク

ステップ2 *-列Dに対応する列Cの値を入力します。その値を取得する必要があるため、セルInterest_Rateは空のままです。さらに、支払うことができるEMI（50000）はわかっていますが、Excel PMT関数を使用して到達する必要があるため、その値は含まれていません。ゴールシークでは、結果を見つけるための式が必要です。 PMT機能はセルEMIに配置されているため、Goal Seekで使用できます。

Excelは、PMT関数を使用してEMIを計算します。テーブルは次のようになります-

EMIの計算

*Interest_Rate* セルが空なので、Excelはその値を0としてEMIを計算します。 *-13,888.89* という結果は無視できます。

次のようにゴールシークで分析を実行します-

ステップ1 *- *DATA > What If Analysis > Goal Seek リボンに移動します。

リボンのゴールシーク

[ゴールシーク]ダイアログボックスが表示されます。

ステップ2 *-[セルの設定]ボックスにEMIと入力します。このボックスは、解決する式（この場合はPMT関数）を含むセルの参照です。これはセルC6で、EMIと名付けました。

ステップ3 *-[値へ]ボックスに-50000と入力します。ここで、数式の結果、この場合は支払いたいEMIを取得します。支払いを表すため、この数値は負です。

ステップ4 *-[セルの変更]ボックスにInterest_Rateと入力します。このボックスには、調整する値（この場合は金利）を含むセルの参照があります。 Interest_Rateという名前のセルC2です。

ステップ5 *-ゴールシークが変更するこのセルは、[セルの設定]ボックスで指定したセルの数式で参照する必要があります。 OKをクリックしてください。

セルボックスの設定

以下に示すように、ゴールシークは結果を生成します-

ゴールシーク結果

ご覧のとおり、Goal Seekは、セルC6（数式を含む）を使用して12％の解を見つけました。これはセルC2に表示され、金利です。 OKをクリックしてください。

ストーリーの問題を解決する

ゴールシークを使用すると、ストーリーの問題を簡単に解決できます。例の助けを借りてこれを理解しましょう。

例

ストレージに100冊の本がある書店があるとします。本の元の価格は250であり、特定の数の本がその価格で販売されました。その後、書店はその本の10％割引を発表し、在庫を取り除いた。 24,500の総収益を得るには、元の価格で販売されている書籍の数を知りたい場合があります。

ゴールシークを使用して解決策を見つけることができます。以下の手順に従ってください-

ステップ1 *-ワークシートを以下のように設定します。

ストーリーの問題の解決

ステップ2 *-リボンの *DATA> What If Analysis> Goal Seek に移動します。

[ゴールシーク]ダイアログボックスが表示されます。

ステップ3 *-[セルの設定]ボックス、[値へ]ボックス、および[セルボックスの変更]ボックスにそれぞれ *Revenue、24500およびBooks_OriginalPrice と入力します。 OKをクリックしてください。

タイプ収入

ゴールシークにステータスとソリューションが表示されます。

ステータスとソリューション

80本が元の価格で販売された場合、収益は24500になります。

損益分岐点分析の実行

経済では、損益分岐点は利益も損失もないポイントです。これは意味します-

収益=費用、または

収益-費用= 0

Excelで目標シークを使用して*損益分岐点分析を実行できます。

例

おもちゃを販売する店があるとします。店舗の損益分岐点分析を行いたい場合があります。ストアから次の情報を収集します-

店舗の固定費。
おもちゃの単価。
販売するおもちゃの数。

あなたは、彼らが損益分岐点におもちゃを売るべき価格で見つける必要があります。

ステップ1 *-ワークシートを以下のように設定します。

ワークシートの設定

ステップ2 *-リボンの *DATA> What If Analysis> Goal Seek に移動します。 [ゴールシーク]ダイアログボックスが表示されます。

ステップ3 *-[セルの設定]ボックス、[値へ]ボックス、および[セルの変更]ボックスにそれぞれ *Break_even_Point、0、およびUnit_Price と入力します。 OKをクリックしてください。

値とセルボックス

ご覧のとおり、ゴールシークの結果は、単価が35の場合、店舗が損益分岐点に達するという結果をもたらしました。

Break Store

Excelソルバーによる最適化

*Solver* は、what-if分析の最適化に使用できるMicrosoft Excelアドインプログラムです。

オブライエンとマラカスによると、*最適化分析*は、目標探索分析のより複雑な拡張です。変数に特定のターゲット値を設定する代わりに、特定の制約の下で1つまたは複数のターゲット変数に最適な値を見つけることが目標です。次に、ターゲット変数に最適な値が見つかるまで、指定された制約に従って、1つ以上の他の変数が繰り返し変更されます。

Excelでは、 Solver を使用して、目的セルと呼ばれる1つのセル内の数式の*最適値*（最大値または最小値、または特定の値）を見つけることができます。ワークシート上のセル。

これは、ソルバーが、目的セルと制約セルの数式の計算に使用される決定変数と呼ばれるセルのグループで動作することを意味します。ソルバーは、決定変数セルの値を調整して制約セルの制限を満たし、目的のセルに必要な結果を生成します。

あなたはソルバーを使用して、次のような多様な問題の最適な解決策を見つけることができます-

収益性を最大化する医薬品製造ユニットの毎月の製品構成を決定します。
組織内の労働力のスケジューリング。
輸送の問題を解決します。
財務計画と予算編成。

ソルバーアドインのアクティブ化

ソルバーを使用して問題の解決策を見つける前に、次のようにExcelで*ソルバーアドイン*がアクティブになっていることを確認してください-

リボンの[データ]タブをクリックします。以下に示すように、 Solver コマンドが分析グループに表示されます。

ソルバーアドインのアクティブ化

ソルバーコマンドが見つからない場合は、次のようにアクティブにします-

[ファイル]タブをクリックします。
左ペインの[オプション]をクリックします。 [Excelオプション]ダイアログボックスが表示されます。
左ペインの[アドイン]をクリックします。 *[管理]ボックスで[Excelアドイン]を選択し、[実行]をクリックします。

Excelアドインの選択

[アドイン]ダイアログボックスが表示されます。 [ソルバーアドイン]をオンにして、[OK]をクリックします。これで、リボンの[データ]タブの[ソルバー]コマンドを見つけることができるはずです。

ソルバーアドイン

ソルバーが使用する解法

問題の種類に基づいて、Excelソルバーがサポートする次の3つの解法のいずれかを選択できます-

LPシンプレックス

線形問題に使用されます。* ソルバー*モデルは、次の条件下で線形です-

ターゲットセルは、（変化するセル）＆ast;（定数）形式の項を加算して計算されます。
各制約は線形モデルの要件を満たします。これは、（変化するセル）＆ast;（定数）形式の項を加算し、合計を定数と比較することにより、各制約が評価されることを意味します。

一般化縮小勾配（GRG）非線形

滑らかな非線形問題に使用されます。ターゲットセル、制約のいずれか、または両方に（変化するセル）＆ast;（定数）形式ではない変化するセルへの参照が含まれている場合、非線形モデルになります。

進化的

滑らかな非線形問題に使用されます。ターゲットセル、制約のいずれか、または両方に（変化するセル）＆ast;（定数）形式ではない変化するセルへの参照が含まれている場合、非線形モデルになります。

ソルバー評価について

ソルバーには、次のパラメータが必要です-

決定変数セル
制約セル
対象細胞
解法

ソルバー評価は以下に基づいています-

決定変数セルの値は、制約セルの値によって制限されます。
目的セルの値の計算には、決定変数セルの値が含まれます。
ソルバーは、選択した解法を使用して、目的のセルに最適な値をもたらします。

問題の定義

特定の製品を製造および販売する会社の利益を分析するとします。次の2四半期に最大20,000件の広告掲載に費やすことができる金額を見つけるように求められます。各四半期の広告のレベルは以下に影響します-

販売単位の数。販売収益の量を間接的に決定します。
関連する費用、および
利益。

あなたは問題を次のように定義することに進むことができます-

単価を検索します。
ユニットあたりの広告費用を見つけます。
単価を検索します。

問題の定義

次に、以下に示すように、必要な計算のセルを設定します。

セルの設定

あなたが見ることができるように、計算は検討されているQuarter1とQuarter2のために行われます-

No. Quarter1で販売可能なユニットの数は400で、Quarter2では600です（セル-C7およびD7）。
広告予算の初期値は、四半期ごとに10000に設定されています（セル-C8およびD8）。
No. 販売単位の割合は、単位あたりの広告費用に依存するため、四半期/前売の予算です。ユニットあたりのコスト。 Min関数を使用して、noを確認することに注意してください。 ⇐ noで販売されたユニットの利用可能なユニットの。（セル-C9およびD9）。
収益は単価として計算されます＆ast;いや販売単位（セル-C10およびD10）。
費用は、ユニットコストとして計算されます＆ast;いや使用可能なユニット数＆plus;前売その四半期のコスト（セル-C11およびD12）。
利益は収入-費用（セルC12およびD12）です。
合計利益は、四半期1の利益＆plus; Quarter2の利益（セル-D3）。

次に、以下のようにソルバーのパラメーターを設定できます-

パラメータの設定

あなたが観察できるように、ソルバーのパラメータは次のとおりです-

目的セルは、最大化する合計利益を含むD3です。
決定変数セルはC8とD8で、2つの四半期（Quarter1とQuarter2）の予算が含まれています。
C14、C15、C16の3つの制約セルがあります。
合計予算を含むセルC14は、20000の制約を設定します（セルD14）。
を含むセルC15。 Quarter1で販売されたユニットの⇐ noの制約を設定します。 Quarter1で使用可能なユニット（セルD15）。
を含むセルC16 Quarter2で販売されたユニットの⇐ noの制約を設定します。 Quarter2で使用可能なユニット（セルD16）。

問題を解決する

次のステップは、ソルバーを使用して次のように解決策を見つけることです-

ステップ1 *-リボンの[データ]> [分析]> [ソルバー]に移動します。 [ソルバーパラメータ]ダイアログボックスが表示されます。

ソルバーパラメーター

ステップ2 *-[目的の設定]ボックスで、セルD3を選択します。

ステップ3 *-最大を選択します。

ステップ4 *-[変数セルの変更]ボックスでC8：D8の範囲を選択します。

可変セルの変更

ステップ5 *-次に、追加ボタンをクリックして、特定した3つの制約を追加します。

ステップ6 *-[制約の追加]ダイアログボックスが表示されます。以下に示すように総予算の制約を設定し、[追加]をクリックします。

制約の追加

ステップ7 *-合計番号の制約を設定します。以下に示すように、Quarter1で販売されたユニットのうち、追加をクリックします。

追加をクリック

ステップ8 *-合計番号の制約を設定します。以下に示すように、Quarter2で販売されたユニットのうち、OKをクリックします。

制約の設定

[ソルバーパラメーター]ダイアログボックスが表示され、[制約の対象]ボックスに3つの制約が追加されます。

ステップ9 *-[*解法の選択]ボックスで、[シンプレックスLP]を選択します。

解決方法の選択

ステップ10 *-[解決]ボタンをクリックします。 [ソルバーの結果]ダイアログボックスが表示されます。 [ソルバーソリューションを保持]を選択し、[OK]をクリックします。

Keep Solver Solution

結果はワークシートに表示されます。

結果

あなたが観察できるように、与えられた制約の対象となる、最大総利益を生み出す最適なソリューションは、次のように発見されます-

総利益– 30000。
Adv. Quarter1の予算– 8000。
Adv. Quarter2 – 12000の予算。

ソルバートライアルソリューションのステップスルー

ソルバーのトライアルソリューションをステップスルーして、反復結果を確認できます。

ステップ1 *-[ソルバーパラメーター]ダイアログボックスの[オプション]ボタンをクリックします。

オプション*ダイアログボックスが表示されます。

ステップ2 *-[反復結果の表示]ボックスを選択し、[OK]をクリックします。

反復の表示

ステップ3 *-*ソルバーパラメータ*ダイアログボックスが表示されます。 *解決*をクリックします。

ステップ4 *-*試用ソリューションの表示*ダイアログボックスが表示され、メッセージが表示されます-*ソルバーが一時停止し、現在のソリューション値がワークシートに表示されます

トライアルソリューションを表示

ご覧のとおり、現在の反復値が作業セルに表示されます。ソルバーが現在の結果を受け入れないようにするか、ソルバーが次のステップで解決策を見つけるのを続行できます。

ステップ5 *-[続行]をクリックします。

[試行ソリューションの表示]ダイアログボックスがすべてのステップで表示され、最終的に最適なソリューションが見つかった後、[ソルバー結果]ダイアログボックスが表示されます。ワークシートはすべてのステップで更新され、最終的に結果値が表示されます。

ソルバー選択の保存

あなたはソルバーで解決する問題のための次の保存オプションがあります-

ワークブックを保存することにより、ソルバーパラメータダイアログボックスでの最後の選択をワークシートとともに保存できます。
ワークブック内の各ワークシートには、独自のソルバー選択項目を含めることができ、ワークブックを保存すると、すべてのワークシートが保存されます。
また、ワークシートに複数の問題を定義し、それぞれに独自のソルバーを選択することもできます。このような場合、ソルバーパラメーターダイアログボックスのロード/保存を使用して、問題を個別にロードおよび保存できます。
[ロード/保存]ボタンをクリックします。 [ロード/保存]ダイアログボックスが表示されます。
問題モデルを保存するには、問題モデルを配置する空のセルの垂直範囲の最初のセルの参照を入力します。保存をクリックします。

ソルバー選択の保存

問題モデル（ソルバーパラメーターセット）は、参照として指定したセルから始まります。

ソルバーパラメーターセット

問題モデルをロードするには、問題モデルを含むセル範囲全体の参照を入力します。次に、[ロード]ボタンをクリックします。

Excelへのデータのインポート

分析にはさまざまなソースからのデータを使用する必要があります。 Excelでは、さまざまなデータソースからデータをインポートできます。データソースのいくつかは次のとおりです-

Microsoft Accessデータベース
ウェブページ
テキストファイル
SQL Serverテーブル
SQL Server分析キューブ
XMLファイル

データベースから任意の数のテーブルを同時にインポートできます。

Microsoft Accessデータベースからのデータのインポート

MS Accessデータベースからデータをインポートする方法を学びます。以下の手順に従ってください-

ステップ1 *-Excelで新しい空白のブックを開きます。

ステップ2 *-リボンの[データ]タブをクリックします。

ステップ3 *-Get External Dataグループの *From Access をクリックします。 [データソースの選択]ダイアログボックスが表示されます。

アクセスから

ステップ4 *-インポートするAccessデータベースファイルを選択します。 Accessデータベースファイルの拡張子は.accdbになります。

Accessデータベースの選択

[テーブルの選択]ダイアログボックスが表示され、Accessデータベースで見つかったテーブルが表示されます。データベース内のすべてのテーブルを一度にインポートするか、データ分析のニーズに基づいて選択したテーブルのみをインポートできます。

テーブルの選択ダイアログボックス

ステップ5 *-[複数のテーブルの選択を有効にする]ボックスを選択し、すべてのテーブルを選択します。

選択を有効にする

ステップ6 *-[OK]をクリックします。 [*データのインポート]ダイアログボックスが表示されます。

データのインポートダイアログボックス

ご覧のとおり、ワークブックにインポートしているデータを表示するには、次のオプションがあります-

表
ピボットテーブルレポート
ピボットチャート
パワービューレポート

オプションもあります-接続の作成のみ。さらに、デフォルトではピボットテーブルレポートが選択されています。

Excelには、ワークブックにデータを配置するオプションもあります-

既存のワークシート
新しいワークシート

別のチェックボックスが選択され、無効になっています–このデータをデータモデルに追加します*。データテーブルをワークブックにインポートするたびに、ワークテーブルのデータモデルに自動的に追加されます。データモデルの詳細については、後の章で説明します。

あなたはあなたがインポートしているデータを表示し、データがワークブックにどのように表示されるかを確認するためのオプションのそれぞれを試すことができます-

Table を選択すると、Existing worksheetオプションが無効になり、 New worksheet オプションが選択され、Excelはデータベースからインポートするテーブルの数だけワークシートを作成します。これらのワークシートにExcelテーブルが表示されます。
PivotTable Report を選択した場合、Excelはテーブルをワークブックにインポートし、インポートされたテーブルのデータを分析するための空のピボットテーブルを作成します。既存のワークシートまたは新しいワークシートにピボットテーブルを作成するオプションがあります。 +インポートされたデータテーブルのExcelテーブルは、ブックに表示されません。ただし、ピボットテーブルフィールドリストには、各テーブルのフィールドとともにすべてのデータテーブルがあります。
PivotChart を選択すると、Excelはテーブルをワークブックにインポートし、インポートされたテーブルのデータを表示するための空のPivotChartを作成します。既存のワークシートまたは新しいワークシートにピボットグラフを作成するオプションがあります。 +インポートされたデータテーブルのExcelテーブルは、ブックに表示されません。ただし、PivotChartのフィールドリストには、各テーブルのフィールドとともにすべてのデータテーブルがあります。
Power View Report を選択した場合、Excelはテーブルをワークブックにインポートし、新しいワークシートにPower View Reportを作成します。後の章で、Power Viewレポートを使用してデータを分析する方法を学習します。 +インポートされたデータテーブルのExcelテーブルは、ブックに表示されません。ただし、Power Viewレポートのフィールドリストには、各テーブルのフィールドとともにすべてのデータテーブルがあります。
オプション-[接続の作成のみ]を選択すると、データベースとワークブックの間にデータ接続が確立されます。ワークブックに表またはレポートは表示されません。ただし、インポートされたテーブルは、デフォルトでワークブックのデータモデルに追加されます。 +データ分析のためにデータをインポートする意図に基づいて、これらのオプションのいずれかを選択する必要があります。上記で確認したように、選択したオプションに関係なく、データがインポートされ、ワークブックのデータモデルに追加されます。

Webページからのデータのインポート

Webサイトで更新されたデータを使用する必要がある場合があります。 WebサイトのテーブルからExcelにデータをインポートできます。

ステップ1 *-Excelで新しい空白のブックを開きます。

ステップ2 *-リボンの[データ]タブをクリックします。

ステップ3 *-[外部データの取得]グループの[Webから]をクリックします。 [*新しいWebクエリ]ダイアログボックスが表示されます。

新しいWebクエリ

ステップ4 *-データのインポート元のWebサイトのURLを[アドレス]の横のボックスに入力し、[移動]をクリックします。

URLを入力

ステップ5 *-Webサイトのデータが表示されます。インポートできるテーブルデータの横に黄色の矢印アイコンがあります。

データが表示されます

ステップ6 *-黄色のアイコンをクリックして、インポートするデータを選択します。これにより、次のスクリーンショットに示すように、黄色のアイコンがチェックマーク付きの緑色のボックスに変わります。

選択された領域

ステップ7 *-必要なものを選択したら、[インポート]ボタンをクリックします。

インポートボタンをクリック

[データのインポート]ダイアログボックスが表示されます。

データのインポートダイアログボックスが表示されます

ステップ8 *-データを配置する場所を指定し、[OK]をクリックします。

ステップ9 *-さらなる分析やプレゼンテーションのためにデータを整理します。

データの配列

Webからデータをコピーして貼り付ける

Webページからデータを取得する別の方法は、必要なデータをコピーして貼り付けることです。

ステップ1 *-新しいワークシートを挿入します。

ステップ2 *-Webページからデータをコピーし、ワークシートに貼り付けます。

ステップ3 *-貼り付けたデータを使用してテーブルを作成します。

コピー貼り付けデータ

テキストファイルからのデータのインポート

*.txt* または *.csv* または *.prn* ファイルにデータがある場合、それらのファイルからデータをインポートして、それらをテキストファイルとして扱うことができます。 以下の手順に従ってください-

ステップ1 *-Excelで新しいワークシートを開きます。

ステップ2 *-リボンの[データ]タブをクリックします。

ステップ3 *-[外部データの取得]グループの[テキストから]をクリックします。 [テキストファイルのインポート]ダイアログボックスが表示されます。

テキストファイルからのデータのインポート

*.prn、.txt、および.csv* 拡張子のテキストファイルが受け入れられていることがわかります。

ステップ4 *-ファイルを選択します。選択したファイル名が[ファイル名]ボックスに表示されます。 [開く]ボタンが[インポート]ボタンに変わります。

ファイルの選択

ステップ5 *-[インポート]ボタンをクリックします。 *テキストインポートウィザード–ステップ1/3 *ダイアログボックスが表示されます。

ステップ6 *-オプション*区切り*をクリックしてファイルタイプを選択し、[次へ]をクリックします。

区切り

[テキストインポートウィザード-ステップ2/3] *ダイアログボックスが表示されます。

ステップ7 *-区切り記号で、*その他*を選択します。

ステップ8 *-[その他]の横のボックスに、|と入力します。（これは、インポートするテキストファイルの区切り記号です）。

ステップ9 *-[次へ]をクリックします。

テキストインポートウィザード

[テキストインポートウィザード-ステップ3/3]ダイアログボックスが表示されます。

ステップ10 *-このダイアログボックスでは、各列の列データ形式を設定できます。

列データ形式の設定

ステップ11 *-列のデータフォーマットを完了したら、[完了]をクリックします。 [*データのインポート]ダイアログボックスが表示されます。

完全なデータフォーマット

あなたは次のことを観察します-

表が表示用に選択され、グレー表示されています。この場合、テーブルは唯一の表示オプションです。
データは、既存のワークシートまたは新しいワークシートに配置できます。
[このデータをデータモデルに追加する]チェックボックスをオンまたはオフにすることができます。
選択したら、[OK]をクリックします。

指定したワークシートにデータが表示されます。テキストファイルからExcelブックにデータをインポートしました。

別のワークブックからデータをインポートする

データ分析には別のExcelブックのデータを使用する必要があるかもしれませんが、他の誰かが他のブックを保持している場合があります。

別のブックから最新のデータを取得するには、そのブックとのデータ接続を確立します。

ステップ1 *-リボンの[接続]グループで[*データ]> [接続] *をクリックします。

ワークブック接続*ダイアログボックスが表示されます。

ワークブック接続

ステップ2 *-[ワークブック接続]ダイアログボックスの[追加]ボタンをクリックします。 [*既存の接続]ダイアログボックスが表示されます。

既存の接続

ステップ3 *-*詳細を参照…*ボタンをクリックします。 [データソースの選択]ダイアログボックスが表示されます。

ステップ4 *-*新しいソースボタン*をクリックします。 [*データ接続ウィザード]ダイアログボックスが表示されます。

データ接続ウィザード

ステップ5 *-データソースリストで*その他/詳細*を選択し、[次へ]をクリックします。 [データリンクプロパティ]ダイアログボックスが表示されます。

データリンクプロパティ

ステップ6 *-データリンクプロパティを次のように設定します-

[接続]タブをクリックします。
[データソース名を使用]をクリックします。
下矢印をクリックして、ドロップダウンリストから[* Excelファイル*]を選択します。
OKをクリックしてください。

[ワークブックの選択]ダイアログボックスが表示されます。

ワークブックの選択

ステップ7 *-インポートするワークブックがある場所を参照します。 OKをクリックしてください。

[データ接続ウィザード]ダイアログボックスが表示され、[データベースとテーブルの選択]が表示されます。

注-この場合、Excelはインポートされる各ワークシートをテーブルとして扱います。テーブル名はワークシート名になります。したがって、意味のあるテーブル名を使用するには、必要に応じてワークシートに名前を付け/名前を変更します。

データ接続ウィザードダイアログボックス

ステップ8 *-[次へ]をクリックします。 [データ接続ファイルを保存して終了]の[データ接続ウィザード]ダイアログボックスが表示されます。

保存して終了

ステップ9 *-[完了]ボタンをクリックします。 [テーブルの選択]ダイアログボックスが表示されます。

テーブル選択ダイアログボックスが表示されます

ご覧のとおり、NameはTABLEタイプとしてインポートされるワークシート名です。 OKをクリックしてください。

選択したワークブックとのデータ接続が確立されます。

他のソースからのデータのインポート

Excelには、他のさまざまなデータソースを選択するオプションがあります。いくつかの手順でこれらからデータをインポートできます。

ステップ1 *-Excelで新しい空白のブックを開きます。

ステップ2 *-リボンの[データ]タブをクリックします。

ステップ3 *-[外部データの取得]グループの[他のソースから]をクリックします。

他のソースからのデータのインポート

さまざまなデータソースのドロップダウンが表示されます。

ドロップダウン

これらのデータソースのいずれかからExcelにデータをインポートできます。

既存の接続を使用したデータのインポート

前のセクションでは、ワークブックとのデータ接続を確立しました。

これで、その既存の接続を使用してデータをインポートできます。

ステップ1 *-リボンの[データ]タブをクリックします。

ステップ2 *-[外部データの取得]グループの[*既存の接続]をクリックします。 [既存の接続]ダイアログボックスが表示されます。

ステップ3 *-データをインポートする場所から接続を選択し、[開く]をクリックします。

既存の接続を使用したデータのインポート

データ接続の名前を変更する

ワークブックにあるデータ接続にわかりやすく名前を付けて、わかりやすく見つけやすい場合に役立ちます。

ステップ1 *-リボンの DATA>接続*に移動します。 *ワークブック接続*ダイアログボックスが表示されます。

ステップ2 *-名前を変更する接続を選択し、[プロパティ]をクリックします。

データ接続の名前変更

[接続プロパティ]ダイアログボックスが表示されます。現在の名前は、接続名ボックスに表示されます-

接続プロパティ

ステップ3 *-接続名を編集し、[OK]をクリックします。データ接続には、指定した新しい名前が付けられます。

外部データ接続の更新

上記のセクションで見たように、Excelブックを外部データソースに接続するとき、外部データソースに時々加えられた変更を反映して、ブック内のデータを最新の状態に保ちたいと思います。

これを行うには、それらのデータソースに対して行ったデータ接続を更新します。データ接続を更新するたびに、新しいデータ、変更されたデータ、削除されたデータなど、そのデータソースからの最新のデータ変更が表示されます。

選択したデータのみ、またはブック内のすべてのデータ接続を一度に更新できます。

ステップ1 *-リボンの[データ]タブをクリックします。

ステップ2 *-[接続]グループの[すべて更新]をクリックします。

外部データ接続の更新

ご覧のように、ドロップダウンリストには、[更新]と[すべて更新]の2つのコマンドがあります。

[更新]をクリックすると、ワークブックで選択したデータが更新されます。
[すべて更新]をクリックすると、ワークブックへのすべてのデータ接続が更新されます。

ブック内のすべてのデータ接続を更新する

ブックへのデータ接続が複数ある場合があります。ワークブックが最新のデータにアクセスできるように、時々更新する必要があります。

ステップ1 *-インポートされたデータファイルへのリンクを含むテーブル内の任意のセルをクリックします。

ステップ2 *-リボンの[データ]タブをクリックします。

ステップ3 *-[接続]グループの[すべて更新]をクリックします。

データ接続

ステップ4 *-ドロップダウンリストから[すべて更新]を選択します。ブック内のすべてのデータ接続が更新されます。

すべて更新を選択

ワークブックを開いたときにデータを自動的に更新する

ワークブックを開くたびに、ワークブックへのデータ接続から最近のデータにアクセスしたい場合があります。

ステップ1 *-インポートされたデータファイルへのリンクを含むテーブル内の任意のセルをクリックします。

ステップ2 *-[データ]タブをクリックします。

ステップ3 *-[接続]グループの[接続]をクリックします。

[ワークブック接続]ダイアログボックスが表示されます。

データの自動更新

ステップ4 *-[プロパティ]ボタンをクリックします。 [接続プロパティ]ダイアログボックスが表示されます。

プロパティボタンをクリック

ステップ5 *-[使用状況]タブをクリックします。

使用状況タブをクリック

ステップ6 *-オプションをチェック-ファイルを開くときにデータを更新します。

別のオプションもあります-ワークブックを保存する前に外部データ範囲からデータを削除します。このオプションを使用して、クエリ定義を使用して外部データを使用せずにワークブックを保存できます。

ステップ7 *-[OK]をクリックします。ワークブックを開くたびに、最新のデータがワークブックにロードされます。

定期的な間隔でデータを自動的に更新する

ワークブックを使用して、長時間開いたままにしておくことができます。このような場合、ユーザーの介入なしに定期的にデータを更新することができます。

ステップ1 *-インポートされたデータファイルへのリンクを含むテーブル内の任意のセルをクリックします。

ステップ2 *-リボンの[データ]タブをクリックします。

ステップ3 *-[接続]グループの[接続]をクリックします。

[ワークブック接続]ダイアログボックスが表示されます。

定期的にデータを自動更新する

ステップ4 *-[プロパティ]ボタンをクリックします。

プロパティボタンをクリック

[接続プロパティ]ダイアログボックスが表示されます。次のようにプロパティを設定します-

[*使用法]タブをクリックします。
オプション Refresh every をチェックしてください。
各更新操作間の分数として60を入力し、[OK]をクリックします。

Refresh Every

データは60分ごとに自動的に更新されます。（すなわち 1時間ごと）。

バックグラウンド更新を有効にする

非常に大きなデータセットの場合、バックグラウンド更新の実行を検討してください。これにより、更新が完了するまで数分以上待機する代わりに、Excelの制御が返されます。バックグラウンドでクエリを実行しているときに、このオプションを使用できます。ただし、この間、データモデルのデータを取得する接続タイプに対してクエリを実行することはできません。

インポートされたデータファイルへのリンクを含むテーブル内のセルをクリックします。
[データ]タブをクリックします。
[接続]グループの[接続]をクリックします。 [ワークブック接続]ダイアログボックスが表示されます。

クリック接続

[プロパティ]ボタンをクリックします。

プロパティ

[接続プロパティ]ダイアログボックスが表示されます。 [使用状況]タブをクリックします。リフレッシュ制御オプションが表示されます。

更新制御オプション

[バックグラウンド更新を有効にする]をクリックします。
OKをクリックしてください。ワークブックのバックグラウンド更新が有効になっています。

高度なデータ分析-データモデル

データモデルは、Excel 2013以降のバージョンで使用できます。 Excelでは、データモデルを使用して、現在のワークブックの複数のテーブルからのデータ、および/またはインポートされたデータおよび/またはデータ接続を介してワークブックに接続されたデータソースからのデータを統合できます。

データモデルを使用すると、テーブル間のリレーションシップを作成できます。データモデルは、PivotTable、PivotChart、PowerPivot、およびPower Viewレポートで透過的に使用されます。

データのインポート中にデータモデルを作成する

複数の関連テーブルを含むMicrosoft Accessデータベースなどのリレーショナルデータベースからデータをインポートする場合、一度に複数のテーブルをインポートすると、データモデルが自動的に作成されます。

データモデルの作成

次のデータソースからデータをインポートするときに、オプションでデータモデルにテーブルを追加できます-

リレーショナルデータベース、一度に1つのテーブル
テキストファイル
Excelワークブック

たとえば、Excelブックからデータをインポートしているときに、有効なチェックボックスを使用して、[このデータをデータモデルに追加する]オプションを確認できます。

監視オプション

データモデルにインポートするデータを追加する場合は、チェックボックスをオンにします。

Excelテーブルからデータモデルを作成する

PowerPivotコマンドを使用して、Excelテーブルからデータモデルを作成できます。 PowerPivotの詳細については、後の章で説明します。

すべてのデータモデルコマンドは、リボンの[PowerPivot]タブで使用できます。これらのコマンドを使用して、Excelモデルをデータモデルに追加できます。

製品、製品ID、および価格を含む製品カタログワークシートがある、次の販売データワークブックを検討してください。 4つの地域（東、北、南、西）の販売用の4つのワークシートがあります。

これらの4つのワークシートにはそれぞれ、No。各月の各製品の販売単位と合計金額。各地域の各製品の合計金額と各地域の売上合計を計算する必要があります。

データモデルテーブルの作成

次の手順により、目的の結果に到達することができます-

データモデルの作成から始めます。
製品カタログワークシートをクリックします。
リボンの[POWERPIVOT]タブをクリックします。
[データモデルに追加]をクリックします。 [テーブルの作成]ダイアログボックスが表示されます。
テーブル範囲を選択します。
[テーブルにヘッダーがある]チェックボックスをオンにします。 OKをクリックしてください。

望ましい結果

新しいウィンドウ-PowerPivot for Excel-<ご使用のExcelファイル名>が表示されます。

次のメッセージは、空白のウィンドウの中央に表示されます-

メッセージが表示されます

データモデルに追加した製品バックログテーブルは、PowerPivotウィンドウにシートとして表示されます。表の各行はレコードであり、ウィンドウの下部にある左右の矢印ボタンを使用して、レコードを前後に移動できます。

製品バックログ

PowerPivotウィンドウの[リンクテーブル]タブをクリックします。
[Excelテーブルに移動]をクリックします。

Excelテーブル

Excelデータウィンドウが表示されます。

ワークシートタブ-東をクリックします。
リボンの[POWERPIVOT]タブをクリックします。
[データモデルに追加]をクリックします。

別のシートがPowerPivotウィンドウに表示され、Eastテーブルが表示されます。

ワークシート（北、南、西）について繰り返します。全部で、データモデルに5つのテーブルを追加しました。 PowerPivotウィンドウは次のようになります-

Excelデータウィンドウ

テーブル間の関係の作成

テーブル全体で計算を行う場合は、最初にテーブル間の関係を定義する必要があります。

PowerPivotウィンドウのリボンの[ホーム]タブをクリックします。ご覧のとおり、テーブルはデータビューに表示されます。
[ダイアグラムビュー]をクリックします。

テーブル間の関係の作成

テーブルがダイアグラムビューに表示されます。ご覧のとおり、一部のテーブルは表示領域外にあり、テーブル内のすべてのフィールドが表示されない場合があります。

各テーブルのサイズを変更して、そのテーブルのすべてのフィールドを表示します。
すべてが表示されるようにテーブルをドラッグして配置します。

テーブルのドラッグアンドアレンジ

東の表で、[製品ID]をクリックします。
リボンの[デザイン]タブをクリックします。
[関係の作成]をクリックします。 [関係の作成]ダイアログボックスが表示されます。

関係の作成をクリック

テーブルの下のボックスに、東が表示されます。 [列]の下のボックスに、製品IDが表示されます。

[関連ルックアップテーブル]の下のボックスで、[製品カタログ]を選択します。
製品IDが[関連ルックアップ列]の下のボックスに表示されます。
作成ボタンをクリックします。

ボタンの作成をクリック

テーブルEastと製品バックログの関係を表す線が表示されます。

テーブル間の関係

テーブルに対して同じ手順を繰り返します–北、南、西。関係線が表示されます。

関係線

データモデルのテーブルのデータの要約

これで、各地域の各製品の売上データをわずかな手順で要約するように設定されました。

[ホーム]タブをクリックします。
[ピボットテーブル]をクリックします。
ドロップダウンリストから[ピボットテーブル]を選択します。

Select PivotTable

Excelテーブルウィンドウに[ピボットテーブルの作成]ダイアログボックスが表示されます。 [新しいワークシート]を選択します。

新しいワークシートを選択

新しいワークシートに、空のピボットテーブルが表示されます。ご覧のとおり、フィールドリストには、すべてのフィールドが表示されたデータモデルのすべてのテーブルが含まれています。

ピボットテーブル

表1（製品カタログ）から製品IDを選択します。
他の4つのテーブルから[合計金額]を選択します。
∑ [値]の各フィールドについて、[値フィールドの設定]の[カスタム名]を変更して、列ラベルとして地域名を表示します。

カスタム名の変更

合計金額の合計は、指定したラベルに置き換えられます。すべてのデータテーブルから集計された値を持つピボットテーブルは、必要な結果を示します。

合計金額

データモデルへのデータの追加

新しいデータテーブルをデータモデルに追加したり、データの新しい行をデータモデルの既存のテーブルに追加したりできます。

次の手順で、データモデルに新しいデータテーブルを追加します。

リボンの[データ]タブをクリックします。
[外部データの取得]グループの[既存の接続]をクリックします。 [既存の接続]ダイアログボックスが表示されます。
[テーブル]タブをクリックします。ブック内のすべてのテーブルの名前が表示されます。
データモデルに追加するテーブルの名前をクリックします。

データモデルへのデータの追加

[開く]ボタンをクリックします。 [データのインポート]ダイアログボックスが表示されます。

ボタンを開く

ご存じのとおり、データテーブルのインポート中に、データモデルに自動的に追加されます。新しく追加されたテーブルがPowerPivotウィンドウに表示されます。

データモデルの既存のテーブルに新しいデータ行を追加します。

データ接続を更新します。データソースからの新しいデータ行がデータモデルに追加されます。

ピボットテーブルを使用したデータの探索

ピボットテーブルを使用して広範なデータ分析を行い、必要なレポートを作成できます。 Data ModelとPivotTableの統合により、データの照合、接続、要約、およびレポートの方法が強化されます。外部データソースからテーブルをインポートし、インポートしたテーブルでピボットテーブルを作成できます。これにより、接続されたデータソースのデータが更新されるたびに、ピボットテーブルの値の自動更新が容易になります。

外部データを分析するためのピボットテーブルの作成

外部データを分析するためのピボットテーブルを作成するには-

Excelで新しい空白のブックを開きます。
リボンの[データ]タブをクリックします。
[外部データの取得]グループの[アクセスから]をクリックします。 [データソースの選択]ダイアログボックスが表示されます。
Accessデータベースファイルを選択します。

ピボットテーブルの作成

[開く]ボタンをクリックします。 [テーブルの選択]ダイアログボックスが表示され、データベース内のテーブルが表示されます。 Accessデータベースはリレーショナルデータベースであり、テーブルはExcelテーブルに似ていますが、それらのテーブル間にリレーションシップが存在する点が異なります。
[複数のテーブルの選択を有効にする]チェックボックスをオンにします。
すべてのテーブルを選択します。 OKをクリックしてください。

テーブルの選択

[データのインポート]ダイアログボックスが表示されます。 [ピボットテーブルレポート]を選択します。このオプションは、テーブルをExcelブックにインポートし、インポートされたテーブルを分析するためのピボットテーブルを作成します。

インポートされたテーブルの分析

ご覧のように、[このデータをデータモデルに追加する]チェックボックスが選択されて無効になり、テーブルがデータモデルに自動的に追加されることを示しています。

データがインポートされ、空のピボットテーブルが作成されます。インポートされたテーブルは、[ピボットテーブルフィールド]リストに表示されます。

ピボットテーブルフィールド

複数のテーブルのデータの調査

インポートされた複数のテーブルのデータをPivotTableで分析し、わずかな手順で目的の特定のレポートに到達できます。これは、ソースデータベースのテーブル間の既存の関係により可能です。データベースからすべてのテーブルを同時にインポートすると、Excelはデータモデルにリレーションシップを再作成します。

[ピボットテーブルフィールド]リストには、インポートしたすべてのテーブルと、各テーブルのフィールドがあります。テーブルのフィールドが表示されない場合、

[ピボットテーブルフィールド]リストでそのテーブルの横にある矢印をクリックします。
そのテーブルのフィールドが表示されます。

PivotTableを使用したデータの探索

ピボットテーブルにフィールドを追加し、フィールドをフィールド間でドラッグする方法を知っています。目的の最終レポートがわからない場合でも、データを操作して適切なレポートを選択できます。

あなたは次を表示するレポートを持っているとします-

アーチェリー、ダイビング、フェンシング、フィギュアスケート、スピードスケートの5つの分野のデータ。
これらの5つの分野で80以上のメダルを獲得した地域。
これらの各地域の5つの種目それぞれのメダルの数。
これらの各地域の5つの分野のメダルの総数。

数ステップでこのレポートを簡単に作成できることがわかります。

開始するには、次のように選択された5つの分野のすべての地域でメダルの数を表示するピボットテーブルを作成します-

NOC_CountryRegionフィールドをメダルテーブルからCOLUMNSエリアにドラッグします。
DisciplineをDisciplinesテーブルからROWSエリアにドラッグします。
規律をフィルターして、レポートが必要な5つの規律のみを表示します。これは、[ピボットテーブルフィールド]領域で、またはピボットテーブル自体の[行ラベル]フィルターから実行できます。
メダルをメダル表から値領域にドラッグします。
メダルをメダルテーブルからフィルターエリアにドラッグします。

次のピボットテーブルを取得します-

ドラッグメダル

ご覧のように、メダルの数はすべての地域と選択した5つの分野について表示されます。次に、このレポートを微調整して、メダルの総数が80を超える地域のみが表示されるようにする必要があります。

[列ラベル]の右側にある矢印ボタンをクリックします。
表示されるドロップダウンリストで[値フィルター]をクリックします。
表示されるドロップダウンリストから[より大きい]を選択します。

より大きい

[値フィルター]ダイアログボックスが表示されます。

値フィルター

ご覧のように、メダルの数は、以下のボックスに表示されるものよりも多くなっています*対象のアイテムを表示*。次を含むボックスの隣のボックスに「80」と入力し、「OK」をクリックします。

アイテムを表示

現在、ピボットテーブルには、選択した5つの分野のメダル総数が80を超える地域のみが表示されます。

ピボットテーブル表示

ピボットテーブルフィールドを持つテーブル間のリレーションシップの作成

テーブルを同時にインポートしない場合、データが異なるソースからのものである場合、またはワークブックに新しいテーブルを追加する場合は、自分でテーブル間のリレーションシップを作成する必要があります。

SportおよびSportIDフィールドを含むテーブルを含む新しいワークシートをワークブックに追加します。

スポーツとSportID

テーブルに名前を付けます-スポーツ。
ピボットテーブルワークシートの[ピボットテーブルフィールド]リストで[すべて]をクリックします。

スポーツテーブル

新しく追加されたテーブルスポーツは、ピボットテーブルフィールドリストにも表示されていることがわかります。

次に、次のようにフィールドSportもピボットテーブルに追加します-

テーブルSportからROWSエリアにフィールドSportをドラッグします。 Sport値は、ピボットテーブルの行ラベルとして表示されます。
テーブル間のリレーションシップが必要になる可能性があるというメッセージが[ピボットテーブルフィールド]リストに表示されます。メッセージの横に「作成」ボタンが表示されます。

リレーションを作成するためのメッセージ

[作成]ボタンをクリックします。 [関係の作成]ダイアログボックスが表示されます。

リレーションシップの作成ダイアログボックス

テーブルの下のメダルを選択します。
列の下のスポーツを選択します。
[関連テーブル]の下の[スポーツ]を選択します。スポーツは、関連する列の下に表示されます。
OKをクリックしてください。

スポーツの選択

*ROWS* の *Sport* の下にDisciplineをドラッグします。 これは、ピボットテーブルで階層を定義するためです。 ピボットテーブルには、スポーツと、そのスポーツの分野の対応するグループが表示されます。

ROWSのスポーツ

Powerpivotを使用したデータの探索

PowerPivotは、Excel内から使用できる使いやすいデータ分析ツールです。 PowerPivotを使用して、ほぼすべてのデータソースのデータにアクセスしてマッシュアップできます。 PowerPivotを使用して、独自の魅力的なレポートを作成できます。

リボンの[PowerPivot]タブからPowerPivotコマンドにアクセスできます。リボンの[PowerPivot]タブをクリックします。 PowerPivotコマンドがリボンに表示されます。 Data Modelに関連するコマンドもここに表示されます。

PowerPivotコマンド

データモデルへのテーブルの追加

テーブルをインポートした場合、それらはデータモデルに追加されます。 PowerPivotリボンからデータモデルを管理できます。次のようにPowerPivotでデータモデルにテーブルを追加できます-

ブックに新しいワークシートを挿入します。
Webページからデータをコピーして、ワークシートに貼り付けます。
貼り付けたデータを使用してテーブルを作成します。
テーブルにHostsという名前を付けます。
ワークシートの名前をHostsに変更します。

データモデルへのテーブルの追加

テーブルHostsをクリックします。
リボンの[POWERPIVOT]タブをクリックします。
[テーブル]グループの[データモデルに追加]をクリックします。

テーブルグループ

テーブルがデータモデルに追加されます。 PowerPivotウィンドウが表示されます。データモデルテーブルにHostsテーブルがあります。

ホスト

データモデルのテーブルの表示

リボンの[POWERPIVOT]タブをクリックします。
[データモデル]グループの[管理]をクリックします。

データモデルでのテーブルの表示

データビューにPowerPivotウィンドウが表示されます。

PowerPivotには2つのビューがあります-

データビュー-データモデルのすべてのテーブルが表示され、フィールドは列に表示され、データは行のレコードとして表示され、各テーブルの下に計算領域があります。テーブルのタブは、名前の付いたExcelワークシートのタブに似ています。タブをクリックして、テーブルからテーブルに移動できます。
図表示-すべてのテーブルをキャプションとしてテーブル名を持つボックスとして表示し、フィールドをボックスにリストします。テーブルをドラッグして位置合わせしたり、サイズを変更してすべてのフィールドを表示したり、フィールドをクリックして線でつないで関係を作成したりできます。

ダイアグラムビューと関係については、後のセクションで詳しく理解します。

ここで、ワークブックにワークシートとして存在するかどうかに関係なく、データモデルのすべてのテーブルがPowerPivotウィンドウに表示されることを確認します。

テーブル間の関係の表示

異なるテーブルのデータを分析とレポートに使用できるのは、テーブル間にリレーションシップが存在する場合のみです。

PowerPivotウィンドウのダイアグラムビューからテーブル間の関係を表示できます。

View グループの Diagram View をクリックします。
スクロールバーを使用してダイアグラムのサイズを変更し、ダイアグラム内のデータモデルのすべてのテーブルを表示できるようにします。

データモデルのすべてのテーブルがフィールドリストとともに表示されます。テーブル間の関係は、それらを結ぶ線で示されます。

テーブル間の関係の表示

テーブル間の関係の作成

テーブル間の関係（メダルとイベント）を作成できます。これを行うには、両方のテーブルに共通のフィールドがあり、一方のテーブルに一意の値が含まれている必要があります。まず、これを確認する必要があります。

[表示]グループの[データビュー]をクリックします。
[イベント]タブをクリックして、イベントテーブルを表示します。

リレーションシップの作成

Eventsテーブルの DisciplineEvent フィールドには一意の値がある（重複する値はない）ことがわかります。

メダルタブをクリックして、メダルテーブルを表示します。フィールドDisciplineEventは、メダルテーブルでも使用できます。したがって、次のようにフィールドDisciplineEventを使用して関係を作成できます-

[表示]グループの[ダイアグラムビュー]をクリックします。
イベントテーブルとメダルテーブルが互いに近くなるように、ビュー内のテーブルをドラッグして再配置します。
すべてのフィールドが表示されるように、テーブルのサイズを変更します。

テーブルのサイズ変更

イベントテーブルのフィールドDisciplineEventをクリックし、メダルテーブルのフィールドDisciplineEventにドラッグします。

イベントテーブルとメダルテーブルの間に線が表示され、関係が確立されたことを示します。

イベントとメダル間の線

関係を定義するフィールドの表示

2つのテーブル間の関係を作成するために使用されるフィールドを表示できます。

2つのテーブルを接続する関係線をクリックします。リレーションシップラインと2つのテーブル間のリレーションシップを定義するフィールドが強調表示されます。

関係を定義する表示フィールド

Power Viewを使用したデータの探索

Power Viewは、直感的なアドホックレポートを促進する、インタラクティブなデータ探索、視覚化、およびプレゼンテーションを可能にします。多様な視覚化を使用して、大規模なデータセットをその場で分析できます。また、データの視覚化を動的にすることで、単一のPower Viewレポートでデータを簡単に表示できます。

Power ViewはMicrosoft Excel 2013で導入されました。 Power Viewを使用してデータ分析を開始する前に、リボンでPower Viewアドインが有効で使用可能であることを確認してください。

リボンの[挿入]タブをクリックします。 Power Viewは[レポート]グループに表示されるはずです。

Power View

Power Viewレポートの作成

データモデルのテーブルからPower Viewレポートを作成できます。

リボンの[挿入]タブをクリックします。
[レポート]グループの[パワービュー]をクリックします。
Power Viewを開く*メッセージボックスが表示され、水平にスクロールするステータスバーが表示されます。これには少し時間がかかる場合があります。

Power Viewを開く

Power Viewシートは、Excelブックのワークシートとして作成されます。空のPower Viewレポート、フィルタースペースホルダー、およびデータモデルのテーブルを表示するPower Viewフィールドリストが含まれています。 Power Viewは、Power Viewシートのリボンのタブとして表示されます。

パワービューシート

計算フィールドを備えたPower View

ワークブックのデータモデルには、次のデータテーブルがあります-

しつけ
イベント
メダル

各国が獲得したメダルの数を表示するとします。

テーブルメダルのフィールドNOC_CountryRegionおよびMedalを選択します。

これらの2つのフィールドは、エリアのFIELDSの下に表示されます。 Power Viewは、選択した2つのフィールドを列として持つテーブルとして表示されます。

フィールド

パワービューには、各国が獲得したメダルが表示されます。各国が獲得したメダルの数を表示するには、メダルを数える必要があります。メダルカウントフィールドを取得するには、データモデルで計算を行う必要があります。

リボンの[PowerPivot]タブをクリックします。
[データモデル]グループの[管理]をクリックします。データモデルのテーブルが表示されます。
[メダル]タブをクリックします。 メダルテーブルの計算領域で、メダル列の下のセルに次のDAX数式を入力します + メダル数：= COUNTA（[メダル]）*

メダルテーブル

数式カウント数式が数式バーに表示され、数式バーの左側に列名Medalが表示されていることがわかります。

データモデルが変更されたことを示すPower Viewメッセージが表示され、[OK]をクリックすると、変更がPower Viewに反映されます。 OKをクリックしてください。

Power Viewメッセージ

パワービューシートのパワービューフィールドリストで、次のことを確認できます-

メダルテーブルに新しいフィールドカウントが追加されます。
計算フィールドがMedal Countフィールドの横に表示され、計算フィールドであることを示す計算機アイコンが表示されます。
[メダル]フィールドの選択を解除し、[メダル数]フィールドを選択します。

Power Viewテーブルには、国ごとのメダル数が表示されます。

新しく追加された計算フィールド

パワービューのフィルタリング

フィルター条件を定義することにより、Power Viewに表示される値をフィルターできます。

[フィルター]の[テーブル]タブをクリックします。
[メダル数]をクリックします。
Medal Countの右側にあるアイコンRange file modeをクリックします。
[以下の値を表示するアイテムを表示]ボックスのドロップダウンリストから[より大きい]または[等しい]を選択します。
その下のボックスに1000と入力します。
[フィルターを適用]をクリックします。

フィールド名の下に-メダル数が1000以上であることが表示されます。 Power Viewは、メダル数が1000以上のレコードのみを表示します。

数千以上のメダル数

Power Viewの視覚化

Power Viewシートの2つのタブ– POWER VIEWとDESIGNがリボンに表示されます。

[*デザイン]タブをクリックします。リボンの[視覚化の切り替え]グループにいくつかの視覚化コマンドがあります。

Power View Visualizations

Power Viewを使用して、データに適したさまざまなデータビジュアライゼーションをすばやく作成できます。可能な視覚化は、テーブル、マトリックス、カード、マップ、棒グラフ、列グラフ、散布図、折れ線グラフ、円グラフ、バブルグラフなどのグラフタイプ、および複数のグラフのセット（同じ軸のグラフ）です。

これらのビジュアライゼーションを使用してデータを探索するには、デフォルトのビジュアライゼーションであるテーブルを作成してPower Viewシートから開始し、それを他のビジュアライゼーションに簡単に変換して、データを最もよく表すものを見つけることができます。リボンの[視覚化の切り替え]グループから視覚化を選択することにより、あるPower View視覚化を別の視覚化に変換できます。

同じPower Viewシートで複数の視覚化を行うこともでき、重要なフィールドを強調表示できます。

以下のセクションでは、マトリックスとカードの2つの視覚化でデータを探索する方法を理解します。他のPower View視覚化を使用したデータの探索については、後の章で説明します。

マトリックス可視化を使用したデータの探索

マトリックスビジュアライゼーションは、データの行と列も含むという点で、テーブルビジュアライゼーションに似ています。ただし、マトリックスには追加機能があります-

行や列で折りたたんだり展開したりできます。
階層が含まれている場合は、ドリルダウン/ドリルアップできます。
列や行ごとに合計と小計を表示できます。
値を繰り返さずにデータを表示できます。

Power Viewで同じデータのテーブルビジュアライゼーションとマトリックスビジュアライゼーションを並べることで、これらのビューの違いを確認できます。

フィールドを選択します–スポーツ、規律、イベント。これらのフィールドを表すテーブルがPower Viewに表示されます。

マトリックス可視化によるデータの探索

ご覧のとおり、すべてのスポーツには複数の規律があり、すべての競技には複数のイベントがあります。次のように、このテーブルビジュアライゼーションの右側に別のPower Viewビジュアライゼーションを作成します-

テーブルの右側のスペースにあるPower Viewシートをクリックします。
フィールドを選択します–スポーツ、規律、イベント。

これらのフィールドを表す別のテーブルが、前のテーブルの右側のPower Viewに表示されます。

フィールドを選択

右側の表をクリックします。
リボンの[デザイン]タブをクリックします。
[視覚化の切り替え]グループの[テーブル]をクリックします。
ドロップダウンリストから[マトリックス]を選択します。

テーブルはフィールドを表します

Power Viewの右側のテーブルは、マトリックスに変換されます。

マトリックスに変換されたパワービュー

左側の表には、各イベントのスポーツと規律がリストされていますが、右側のマトリックスには、各スポーツと規律が1回だけリストされています。したがって、この場合、Matrixビジュアライゼーションは、包括的でコンパクトで読みやすいデータ形式を提供します。

これで、データを調べて、300以上のメダルを獲得した国を見つけることができます。また、対応するスポーツを見つけて小計を持つこともできます。

テーブルおよびマトリックスビジュアライゼーションの両方で、フィールドNOC_CountryRegion、スポーツおよびメダルカウントを選択します。
[フィルター]で、テーブルのフィルターを選択し、フィルター条件を300以上に設定します。
[フィルターを適用]をクリックします。
同じフィルターをマトリックスにも設定します。 [フィルターを適用]をクリックします。

フィールドの選択

ここでも、マトリックスビューで結果が判読できることがわかります。

カードの視覚化によるデータの調査

カードの視覚化では、インデックスカードのようにレイアウトされた、テーブルの各行のデータを表示する一連のスナップショットがあります。

Powerビューの右側にあるMatrix Visualizationをクリックします。
[視覚化の切り替え]グループの[テーブル]をクリックします。
ドロップダウンリストから[カード]を選択します。

カードの選択

マトリックスの視覚化は、カードの視覚化に変換されます。

マトリックスからカードへの視覚化

カードビューを使用して、強調表示されたデータを包括的に表示できます。

データモデルとパワービュー

ブックには、データモデルとPower Viewの次の組み合わせを含めることができます。

Excel、PowerPivot、さらにはPower Viewシートでも変更できるワークブックの内部データモデル。
ブック内の1つの内部データモデルのみ。PowerViewシートのベースにできます。
ブック内の複数のPower Viewシート。各シートは異なるデータモデルに基づいています。

ワークブックに複数のPower Viewシートがある場合、両方のシートが同じデータモデルに基づいている場合のみ、ビジュアライゼーションをコピーできます。

パワービューシートからのデータモデルの作成

次のようにPower Viewシートからワークブックのデータモデルを作成および/または変更できます-

2つのワークシートに営業担当者データと営業データを含む新しいワークブックから始めます。

営業担当者と販売データ

営業担当者ワークシートのデータ範囲からテーブルを作成し、営業担当者という名前を付けます。
Salesワークシートのデータ範囲からテーブルを作成し、Salesという名前を付けます。

ワークブックには、営業担当者と営業の2つのテーブルがあります。

SalesワークシートのSalesテーブルをクリックします。
リボンの[挿入]タブをクリックします。
[レポート]グループの[パワービュー]をクリックします。

パワービューをクリック

Power View Sheetがワークブックに作成されます。

Power Viewのフィールドリストに、ブック内の両方のテーブルが表示されていることがわかります。ただし、Power Viewでは、アクティブなデータテーブルフィールドのみが[フィールド]リストで選択されているため、アクティブなテーブル（販売）フィールドのみが表示されます。

パワービューフィールドリスト

Power Viewに営業担当者IDが表示されていることがわかります。代わりに営業担当者名を表示するとします。

[Power View Fields]リストで、次の変更を加えます。

[営業担当者]テーブルの[営業担当者ID]フィールドの選択を解除します。
[営業担当者]テーブルの[営業担当者]フィールドを選択します。

ワークブックにデータモデルがないため、2つのテーブル間にリレーションシップは存在しません。 Power Viewにデータは表示されません。 Excelは、何をすべきかを指示するメッセージを表示します。

Excelはメッセージを表示します

CREATEボタンも表示されます。 [作成]ボタンをクリックします。

[リレーションシップの作成]ダイアログボックスがPower Viewシート自体で開きます。

関係の作成

[営業担当者ID]フィールドを使用して、2つのテーブル間にリレーションシップを作成します。

Power Viewシートを離れることなく、あなたは正常に次のものを作成しました-

2つのテーブルを持つ内部データモデル、および
2つのテーブル間の関係。

フィールド「営業担当者」が、販売データとともにPower Viewに表示されます。

販売データ

FIELDS領域で、地域、営業担当者、および∑注文金額のフィールドをその順序で保持します。
Power ViewをMatrix Visualizationに変換します。
MonthフィールドをTILE BYエリアにドラッグします。マトリックスの可視化は次のように表示されます-

マトリックスの可視化が表示されます

ご覧のように、各地域について、その地域の営業担当者と注文額の合計が表示されます。地域ごとに小計が表示されます。表示は、ビュー上のタイルで選択された月単位です。タイルで月を選択すると、その月のデータが表示されます。

Power View Chartを使用したデータの調査

Power Viewには、円グラフ、列グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、およびバブルのグラフオプションがあります。 Power Viewのチャートはインタラクティブです。あなたが1つのチャートの値をクリックした場合-

そのチャートのその値が強調表示されます。
Power Viewの他のすべてのグラフの値も強調表示されます。
Power Viewのすべてのテーブル、マトリックス、タイルは、その値にフィルターされます。

したがって、Power View Chartsは、インタラクティブな画像データ分析ツールとして機能します。さらに、チャートはプレゼンテーション設定でもインタラクティブであるため、分析結果を強調表示できます。

折れ線グラフで探索する

折れ線グラフを使用して、1つ以上のデータシリーズのデータポイントを比較できます。折れ線グラフは、水平（カテゴリ）軸に沿ってカテゴリデータを均等に、垂直（値）軸に沿ってすべての数値データを分配します。

各国のメダル数を表示するとします。

フィールドNOC_CountryRegionおよびMedal Countが選択されたPowerビューを作成します。デフォルトでは、テーブルが表示されます。
テーブルをクリックします。
[視覚化の切り替え]グループの[その他のグラフ]をクリックします。
ドロップダウンリストから[ライン]を選択します。 Power Viewに折れ線グラフが表示されます。

折れ線グラフを使用した探索

線またはカテゴリ（x軸）軸をクリックします。
左または右にドラッグします。左右のカテゴリが表示され、それに応じて折れ線グラフが表示されます。
線上のデータポイントのいずれかにカーソルを置きます。

そのデータポイントに対応する値がそのポイントに表示されます。

データポイント

棒グラフで探索する

棒グラフを使用して、1つ以上のデータ系列のデータポイントを比較できます。棒グラフでは、カテゴリは垂直軸に沿って整理され、値は水平軸に沿って整理されます。 Power Viewには、3つの棒グラフサブタイプがあります-

積み上げバー。
100％積み上げバー。
クラスターバー。

次のように、表の視覚化を棒グラフの視覚化に変換できます-

2つのテーブルビジュアライゼーションを並べて作成します。
右側の表をクリックします。
[視覚化の切り替え]グループの[棒グラフ]をクリックします。
積み上げバーをクリックします。

棒グラフを使った探索

右側の表の視覚化は、棒グラフの視覚化に変換されます。ご覧のとおり、y軸の値はカテゴリ値で昇順に並べ替えられます。

棒グラフの可視化

棒グラフの上にカーソルを置きます。あなたは見つけるでしょう-NOC_CountryRegion ascでソート。
NOC_CountryRegionをクリックします。メダル数に変更されます。
ascをクリックします。 descに変更されます。棒グラフは、メダル数の降順でソートされていることがわかります。

メダル数

カテゴリGERのバーをクリックします。そのバーのみが強調表示されます。
Ctrlキーを押しながら、カテゴリFRAおよびITAのバーをクリックします。 GER、FRA、ITAのバーが強調表示されます。
左側の表には、これら3つのカテゴリの値のみが表示されています。

GERカテゴリ

両方の視覚エフェクトで、Power Viewのフィールドリストの[性別]フィールドをクリックします。

パワービューフィールド

バーの左部分– GERをクリックします。強調表示されます。表には、GERとMenの情報のみが表示されます。

注意-この場合、複数選択することはできません。

FRA

縦棒グラフを使用した探索

縦棒グラフを使用して、一定期間のデータの変化を表示したり、アイテム間の比較を示すことができます。縦棒グラフでは、カテゴリは水平軸に沿っており、値は垂直軸に沿っています。

Power Viewでは、3つの縦棒グラフのサブタイプがあります-

積み上げ列。
100％積み上げカラム。
クラスター化された列。

次のように、表の視覚化を縦棒グラフの視覚化に変換できます-

2つのテーブルビジュアライゼーションを並べて作成します。
右側の表をクリックします。
Switch VisualizationグループのColumn Chartをクリックします。
積み上げ列をクリックします。

縦棒グラフを使った探索

右側の表の視覚化は、棒グラフの視覚化に変換されます。ご覧のとおり、x軸の値はカテゴリ値で昇順で並べ替えられています。

縦棒グラフの可視化

カーソルを縦棒グラフの上に移動します。あなたは見つけるでしょう-NOC_CountryRegion ascでソート。
NOC_CountryRegionをクリックします。メダル数に変更されます。
ascをクリックします。 descに変更されます。縦棒グラフは、メダル数の降順でソートされていることがわかります。

ASCをクリック

カテゴリGERのバーの下部をクリックします。強調表示されます。

表には、GERとMenの情報のみが表示されます。

GER情報

シンプルな円グラフで探索する

Power Viewの円グラフはシンプルまたは洗練されています。このセクションでは、簡単な円グラフを学習します。次のセクションで高度な円グラフを学習します。

次のように円グラフを作成することから始めます-

積み上げ縦棒グラフのサイズを変更し、上に移動します。
積み上げ縦棒グラフの下に別のテーブルビジュアライゼーションを作成します。
新しいテーブルをクリックします。
[視覚化の切り替え]グループの[その他のグラフ]をクリックします。
パイを選択します。

単純な円グラフでの探索

積み上げ縦棒グラフの下の表の視覚化は、円グラフの視覚化に変換されます。ご覧のとおり、円グラフには多くのカテゴリ（国）があるため、スライスが多すぎます。円グラフは、カテゴリ数が8以下の場合にのみ機能することに注意してください。

円グラフの視覚化

次のように値をフィルタリングすることにより、カテゴリの数を減らすことができます-

メダルカウントが1300以上のフィルタリングを設定します-
テーブルの可視化
縦棒グラフの視覚化
円グラフの視覚化

注-フィルタリングを各視覚化に個別に定義して適用する必要があります。

視覚化

これで、シンプルな円グラフの視覚化ができました。メダルの数は円のサイズで、国は色で表示されます。

パイスライスをクリックします。そのスライスは強調表示され、他のスライスはグレー表示されます。列チャートの対応する列も強調表示されます。表では、強調表示された円グラフのスライスに対応する値のみが表示されます。

パイスライスをクリック

洗練された円グラフで探索する

機能を追加することで、円グラフの視覚化を洗練させることができます。あなたはそれをパイチャーを作ることができます-

スライスをダブルクリックするとドリルダウンします。または
大きなカラースライス内のサブスライスを表示します。

スライスをダブルクリックするとドリルダウンする円グラフ

円グラフの[Power Viewフィールド]リストで、[性別]フィールドを[色]領域にドラッグし、NOC_CountryRegionフィールドの下に移動します。これは、2つのカテゴリがあることを意味します。
テーブルのフィールドリストにも性別を含めます。

Power Viewは次のようになります-

洗練された円グラフでの探索

ご覧のように、各カテゴリ（国）に1色の単一のスライスがあります。

円グラフで、USAスライスをダブルクリックします。

Power Viewの円グラフは、選択したカテゴリ（米国）の2番目のカテゴリである性別ごとに値を表示するように変更されます。円グラフの色には、ダブルクリックした円の色に対してフィルター処理された2番目のフィールド（性別）の割合が表示されます。つまり、円グラフはドリルダウンされました。ご覧のように、円グラフの右上隅に小さな矢印が表示されます。マウスをその上に置くと、矢印が強調表示され、ドリルアップが表示されます。

Click USA Slice

ドリルアップ矢印をクリックします。円グラフは以前の状態に戻ります。

大きな色のスライス内のサブスライスを示す円グラフ

円グラフの[Power Viewフィールド]リストで、[性別]フィールドを[色]エリアから[スライス]エリアにドラッグします。

Power Viewは次のようになります-

Power View結果

ご覧のとおり、円グラフでは、カテゴリUSAに同じ色の2つのスライスがあります。

これらのスライスのいずれかをクリックします。

Power Viewで次の変更を確認できます-

選択したスライスが強調表示され、他のスライスはグレー表示または非アクティブ化されます。
カテゴリUSAのバーには、選択したスライスのメダル数が表示されます。
表には、選択したスライスの値が表示されます。

強調表示された選択されたスライス

他のスライスをクリックします。この選択したスライスの上記の変更を確認できます。

スライスをクリック

散布図で探索する

散布図を使用して、1つのグラフに多くの関連データを表示できます。散布図では、x軸に1つの数値フィールドが表示され、y軸に別の数値フィールドが表示されるため、グラフ内のすべてのアイテムの2つの値の関係を簡単に確認できます。

散布図の視覚化を作成するには、次のように進みます-

フィールドにスポーツ、メダル数、イベントをテーブルに追加します。
Power Viewフィールドリストの[イベント]の横にある矢印をクリックします。 [カウント（個別）]をクリックします。フィールドイベントは、数値フィールドのイベント数に変わります。したがって、1つのカテゴリフィールド（スポーツ）と2つの数値フィールド（メダル数とイベント数）があります。
Switch Visualizationグループの Other Chart をクリックします。
*散布*をクリックします。

散布図を使用した探索

データポイントが同じサイズの円として表示され、各スポーツのイベントカウントとメダルカウントの値がどのように関連しているかを示す散布図の視覚化を取得します。

散布図の視覚化

リボンの[レイアウト]タブをクリックします。
[ラベル]グループの[データラベル]をクリックします。
ドロップダウンリストから[右]を選択します。データポイントのデータラベルが表示されます。

データラベル

スポーツレスリングは、より少ないイベントでより多くのメダルを獲得するスポーツAquaticsと比較して、より多くのイベントでより少ないメダルを獲得します。

バブルチャートで探索する

バブルチャートを使用して、多くの関連データを1つのチャートに表示できます。バブルチャートでは、x軸に1つの数値フィールドが表示され、y軸に別の数値フィールドが表示されるため、チャート内のすべてのアイテムの2つの値の関係を簡単に確認できます。 3番目の数値フィールドは、データポイントのサイズを制御します。

バブルチャートの可視化を作成するには、次のように進みます-

メダル数をサイズにドラッグします。
NOC_CountryRegionを∑ X-VALUEにドラッグします。散布図はバブルチャートに変換されます。

バブルチャートを使用した探索

ご覧のように、各バブルのサイズはメダル数を示しています。データラベルにはスポーツが表示されます。

色を使って探索する

また、次のようにカテゴリ別に泡を着色することができます-

フィールドNOC_CountryRegionをPower ViewフィールドリストのCOLORエリアにドラッグします。
フィールドDiscipleEventを∑ X-VALUESにドラッグします。

色を使った探索

ご覧のとおり、凡例には、COLORエリアにあるカテゴリの値とそれぞれの色が表示されます。データラベルは、詳細エリアのカテゴリに対応しています。データポイントのサイズは、エリアごとのサイズです。

次に、凡例でカテゴリを選択すると視覚化がどのように変化するかを確認できます-

凡例の値をクリックします。その色の（つまり、その値に対応する）データポイントのみが強調表示されます。他のすべてのデータポイントは非アクティブになります。

データポイントの非アクティブ化

ご覧のように、選択した国に対応するすべてのスポーツが表示され、各バブルのサイズがメダル数を表します。

あなたが単一のデータポイントの詳細を知りたい場合-

そのバブルをクリックするだけで、データポイントを強調表示します。
そのデータポイントにカーソルを置きます。

そのバブルのみが強調表示され、残りのバブルはグレー表示されます。そのデータポイントに関するすべての情報は、データポイントの横のボックスに表示されます。

強調表示されたバブル

Play Axisで探索する

次のように再生軸を使用して、一定期間のデータの変化を視覚化できます-

Power ViewフィールドリストのフィールドエディションをPLAY AXISエリアにドラッグします。

再生ボタンのあるタイムラインがバブルチャートの視覚化に挿入されます。 [フィルター]の[エディション]フィールドの値をフィルター処理することにより、タイムラインを調整できます。これは、特定の時間範囲に焦点を合わせたい場合や、タイムラインが広すぎる場合に役立ちます。

[フィルター]の[エディション]フィールドをフィルターし、時間値の範囲を選択して、タイムラインを調整します。

Play Axisを使用した探索

[再生]ボタンをクリックします。バブルは移動、拡大、縮小して、再生軸に基づいて値がどのように変化するかを示します。タイムライン上を移動する小さな垂直線がタイムラインに表示されます。その時点の時刻も表示されます。

再生ボタンをクリック

いつでも一時停止して、データをより詳細に調べることができます。

Power View Mapsを使用したデータの探索

地図を使用して、地理のコンテキストでデータを表示できます。 Power ViewのマップはBingマップタイルを使用するため、他のBingマップと同じようにズームおよびパンできます。マップを機能させるために、Power Viewは、ジオコーディングのためにセキュリティで保護されたWeb接続を介してデータをBingに送信する必要があります。そのため、コンテンツを有効にするように求められます。場所と値を追加すると、マップ上にドットが配置されます。値が大きいほど、ドットが大きくなります。複数値シリーズを追加すると、マップ上に円グラフが表示され、円グラフのサイズに合計のサイズが表示されます。

地理フィールドを使用したデータの探索

データに国/地域、州/県、市などの地理フィールドがある場合、Power View Map Visualizationを作成できます。

メダル数のマップ視覚化を作成するには、国ごとに次のように進めます-

リボンの[挿入]タブから新しいPower Viewシートを作成します。
Power ViewフィールドリストのNOC_CountryRegionフィールドとMedal CountフィールドをPower Viewにドラッグします。これらの2つのフィールドを持つテーブルが作成されます。

地理フィールドを使用したデータの探索

したがって、地理フィールドと数値フィールドがあります。

リボンの[デザイン]タブをクリックします。
[視覚化の切り替え]グループの[マップ]をクリックします。

テーブルの視覚化はマップの視覚化に変換されます。

マップの可視化

ご覧のように、Power Viewは、各地理的位置を表す点でマップを作成します。ドットのサイズは、対応する数値フィールドの値であり、この場合のメダル数です。さらに、Power View Fieldsリストでは、GeographicフィールドはLocationsエリアにあり、Numericフィールドは∑ SIZEエリアにあります。

データポイントに関する詳細情報を表示するには、次のいずれかを行うことができます-

地図上のドットにカーソルを置くと、地理的な場所の名前と対応する数値を示すボックスが表示されます。
マップ上のドットをクリックすると、その特定のドットが強調表示されます。

データポイントとしての円グラフ

マップビジュアライゼーションにも別のフィールドを追加するとします。たとえば、メダルに関する詳細を表示したい場合があります。メダルの種類–金、銀、青銅。あなたは次のようにそれを行うことができます-

フィールドメダルをPower View FieldsリストからCOLORエリアにドラッグします。

ドットは円グラフに変換されます。メダルの種類とそれぞれの色を示すメダルの凡例が表示されます。つまり、円グラフの各色はメダルの種類を表します。

メダル

円グラフのサイズはメダル数に対応し、円グラフの各スライスのサイズはそのメダルタイプの数に対応することがわかります。

データポイントの強調表示

これで、次のようにデータをフィルタリングし、重要なデータポイントを強調表示できます-

[フィルター]領域で、メダルカウントを設定して、300以上の値のみを表示します。
フィルターを適用します。マップはズームされ、フィルターされた値のみが表示されます。

データポイントの強調表示

イギリスを表す点にカーソルを置きます。ドットが強調表示され、ズームされます。円グラフの詳細が表示されます。

カーソルはイギリスを表します

ご覧のとおり、イギリスの金メダル数は514です。銀と青銅のメダルカウントを見つけるには、それらのスライスにカーソルを置きます。

データポイントのパイスライスの強調表示

次に、英国の金メダル数を強調したい場合があります。

赤のスライスにカーソルを置きます（赤は凡例の金を表すことがわかります）。クリックして。

そのパイスライスが強調表示されます。その円グラフの他のスライスと他のすべての円グラフは非アクティブになります。

パイスライスの強調表示

もう一度ドットにカーソルを置きます。ドットがズームされます。金を表すスライスが強調表示されます。スライスの詳細が表示されます。

スライスの詳細

Power View Multiplesを使用したデータの探索

トレリスチャートとも呼ばれる倍数は、同一のX軸とY軸を持つ一連のチャートです。 Multiplesを並べて配置すると、多数の異なる値を同時に簡単に比較できます。

折れ線グラフ、円グラフ、棒グラフ、縦棒グラフを複数として持つことができます。
倍数は水平または垂直に配置できます。

倍数としての折れ線グラフ

各地域の年ごとのメダル数を表示することができます。最初に、フィールドYearが必要です。このフィールドを取得するには、次のように計算列を持っている必要があります-

（PowerPivotウィンドウ内の）データモデルのデータビューで[メダル]タブをクリックします。
[列の追加]ヘッダーがある右端の列の最初のセルをクリックします。
数式バーに* = YEAR（[Edition]）*と入力し、Enterを押します。

倍数としての折れ線グラフ

Edition列のYear値に対応する値を持つ、CalculatedColumn1ヘッダーを持つ新しい列が作成されます。

CalculatedColumn1 Created

ヘッダーをクリックして、「Year」という名前に変更します。

Rename Year

PowerPivotウィンドウを閉じます。データモデルが更新されます。新しいフィールド-∑ YearがPower Viewフィールドリストに表示されます。
フィールドをドラッグして、フィールドNOC_CountryRegion、Count of YearおよびMedal Countを使用してPower Viewにテーブルを作成します。

Power Viewでテーブルを作成

Power Viewで表を折れ線グラフに変換します。
フィールドNOC_CountryRegionを削除します。年ごとのメダル数を示す折れ線グラフが表示されます。

フィールドの削除

ご覧のとおり、Power View FieldsリストのYearはAXISエリアにあり、Medal Countは∑ VALUESエリアにあります。折れ線グラフでは、年の値がX軸に、メダル数がY軸にあります。

これで、次のように折れ線グラフで複数の視覚化を作成できます-

フィールドNOC_CountryRegionをPower ViewフィールドリストのVERTICAL MULTIPLESエリアにドラッグします。
リボンの[レイアウト]タブをクリックします。
[倍数]グループの[グリッドの高さ]をクリックします。
ドロップダウンリストで値をクリックします。

複数の視覚化の作成

[倍数]グループの[グリッド幅]をクリックします。
ドロップダウンリストから値をクリックします。

折れ線グラフがグリッドとして配置され、各折れ線グラフが国（NOC_CountryRegion）を表すマルチプルビジュアライゼーションを取得します。

複数の視覚化をグリッドとして配置

垂直倍数

ご存じのように、垂直多重領域にNOC_CountryRegionフィールドを配置しました。したがって、得られた視覚化は、Vertical Multiples視覚化です。上記のチャートで次のことを確認できます。

垂直多重領域（この場合は国）に配置されるカテゴリごとに1つの折れ線グラフ。
選択したグリッドの高さとグリッドの幅によって、倍数の行数と列数が決まります。
すべての倍数に共通のx軸。
倍数の各行の同様のy軸。
他の折れ線グラフを表示できるように、折れ線グラフの行を上下にドラッグするために使用できる右側の垂直スクロールバー。

水平倍数

また、次のように水平倍数で倍数可視化することができます-

フィールドNOC_CountryRegionをVERTICAL MULTIPLES領域にドラッグします。
リボンの[レイアウト]タブをクリックします。
[倍数]グループで[グリッドの高さ]と[グリッドの幅]の値を選択します。

次のように、水平倍数の視覚化を取得します-

水平倍数

あなたは上記のチャートで以下を観察することができます-

HORIZONTAL MULTIPLESエリア（この場合は国）に配置されるカテゴリごとに1つの折れ線グラフ。
VERTICAL MULTIPLESの場合のように折れ線グラフの行数とは異なり、選択したグリッドの高さによって折れ線グラフの高さが決まります。つまり、選択されたグリッドの高さによって高さが決定される折れ線グラフの単一の行があります。
選択したグリッド幅により、行の折れ線グラフの列数が決まります。
すべての倍数に共通のx軸。
すべての倍数に共通のY軸。
x軸の下の下部にある水平スクロールバー。他の折れ線グラフを表示するために、折れ線グラフの行を左右にドラッグするために使用できます。

倍数としての円グラフ

Multiplesで複数のカテゴリを探索/視覚化する場合は、円グラフがオプションです。各国のメダルタイプ別のメダル数を調査するとします。次のように進みます-

[デザイン]タブをクリックします。
[その他のグラフ]の下のドロップダウンから[円]を選択します。
メダルをSLICESエリアにドラッグします。

HORIZONTAL MULTIPLES領域にフィールドNOC_CountryRegionがあるため、円グラフを使用してHorizontal Multiplesビジュアライゼーションを取得します。

円グラフを複数として

各国のメダルカウントを確認できるように、凡例で指定された色のメダルタイプを表すスライスを含む円グラフとして表示されます。

すべての国の金メダルの数を強調したいとします。あなたは次のように単一のステップでそれを行うことができます-

円グラフの1つである青色のスライスをクリックします（青色は凡例に従って金の色です）。すべての円グラフでは、青のスライスのみが強調表示され、他のスライスはグレー表示されます。

青色のスライスをクリック

ご覧のとおり、これにより、国全体で金メダルの数をすばやく調査および比較できます。

ビジュアライゼーションにより多くの円グラフを表示したい場合があります。これを行うには、垂直倍数可視化に切り替えるだけで、適切な表示のためにグリッドの高さとグリッドの幅に適切な値を選択します。

国中の金メダル

円グラフのいずれかの青いスライスをクリックします。すべての円グラフの青いスライスが強調表示されているため、国全体で金メダル数を比較できます。

ハイライトブルーカラースライス

倍数としての棒グラフ

倍数の視覚化にも棒グラフを選択できます。

積み上げバーの視覚化に切り替えます。
グリッドの高さとグリッドの幅を調整して、棒グラフを適切に表示します。

グリッドの高さが6で、グリッドの幅が2の場合、次のようになります-

複数の棒グラフ

この視覚化のために、クラスター化された棒グラフを使用することもできます。

クラスターバー

倍数としての縦棒グラフ

倍数の視覚化にも縦棒グラフを選択できます。

Stacked Column Visualizationに切り替えます。
グリッドの高さとグリッドの幅を調整して、縦棒グラフを適切に表示します。

グリッドの高さが2で、グリッドの幅が6の場合、次のようになります-

複数としての縦棒グラフ

この視覚化のために、クラスター化された縦棒グラフを使用することもできます。

クラスター化された縦棒グラフ

要約

選択するフィールドは、探索、分析、表示する内容によって異なります。たとえば、上記のすべての視覚化では、メダルの種類ごとのメダル数を分析するのに役立つ、Medal for Slicesを選択しました。性別ごとにデータを調査、分析、表示することをお勧めします。そのような場合は、「スライスの性別」フィールドを選択します。

繰り返しますが、適切な視覚化は、表示しているデータにも依存します。適合性が不明な場合は、Power Viewでビジュアライゼーションをすばやく簡単に切り替えることができるため、適切なものを選択するために遊んでください。さらに、プレゼンテーション中に発生する可能性のあるクエリに応答するために、プレゼンテーションビューで行うこともできます。

Power View Tilesを使用したデータの探索

さまざまな場所に重要なデータポイントを表示する多くのデータがあるとします。このような場合、探しているデータを見つけるために、Power Viewの視覚化で非常に頻繁にスクロールする必要があります。これは退屈で、結果を提示するときにスムーズにならない場合があります。

Power Viewのタイル機能を使用して、この面倒な作業を克服できます。タイルを使用すると、データからより迅速に洞察を得ることができます。タイルはナビゲーションストリップとして機能し、可能なフィールド値ごとに1つのタイルがあります。タイルをクリックすると、そのフィールド値に関連するデータのみが表示されます。視覚化の対応する値を動的に変更するナビゲーションストリップの値をスクロールするのは簡単なので、タイルは使いやすいツールになります。

テーブル、マトリックス、カード、またはチャートの視覚化でタイルを使用できます。これらをPower Viewで組み合わせて、タイルでフィルター処理できます。タイルには、単純なテキストまたは画像を使用できます。

タイル付きのテーブル

次のようにテーブルの視覚化で開始します-

フィールドNOC_CountryRegion、スポーツおよびメダルカウントをPower Viewにドラッグします。ご覧のとおり、行数が多いため、値を強調表示するために上下にスクロールすることは困難です。
フィールドSportフィールドをPower ViewフィールドリストのTILE BYエリアにドラッグします。

テーブルの上部にナビゲーションストリップが表示されます。

タイル付きのテーブル

あなたは次を観察することができます-

デフォルトでは、ナビゲーションストリップの最初のタイルが選択されています。
表では、選択したタイルの値に合わせて値がフィルタリングされます。この場合、選択されているスポーツ。
スクロールを有効にするために、ナビゲーションストリップの左右の端に矢印ボタンがあります。

次のように異なるタイルを選択できます-

ナビゲーションストリップをスクロールして、探しているスポーツを表すタイルを表示します。バドミントン。
[タイル-バドミントン]をクリックします。表の値は、バドミントンの値にフィルターされます。

異なるタイルを選択

合計のメダル数も表示されます。リボンの合計をオンまたはオフにするオプションがあります。また、テキストの代わりに画像を使用することで、タイルをより魅力的で意味のあるものにすることができます。

各スポーツに対応する画像ファイルへのハイパーリンクがある列を含めます。
たとえば、そのフィールドを含めます TILE BYのディスクイメージ。各スポーツを描いた画像としてタイルを取得します。

フィールドを含める

タイルナビゲーションストリップ-タブストリップ

Excelには、タイルフローとタブストリップの2種類のナビゲーションストリップがあります。

タブストリップでは、次を観察することができます-

タブストリップは、視覚化の上部にナビゲーションストリップを表示します。
デフォルトでは、ナビゲーションストリップの一番左にある最初のタイルが選択されています。
スクロールを有効にするために、ナビゲーションストリップの左右の端に矢印ボタンがあります。
左または右にスクロールして、タイルを表示できます。
強調表示されたタイルは、タブストリップをスクロールすると左右に移動します。スクロール中に表示されなくなることもあります。
タイルをクリックして選択できます。タイルは、以前と同じ位置で強調表示されます。
表では、選択したタイルの値に合わせて値がフィルタリングされます。この場合、選択されているスポーツ。

タイルナビゲーションストリップ-タイルフロー

次のように、タブストリップからタイルフローにナビゲーションストリップを変換できます-

ナビゲーションストリップの[タイル]をクリックします。
リボンの[デザイン]タブをクリックします。
[タイル]グループの[タイルタイプ]をクリックします。
ドロップダウンリストで[タイルフロー]をクリックします。

タイルナビゲーションストリップ

ナビゲーションストリップが表の下部に移動します。

ナビゲーションストリップが下に移動する

タイルフローでは、次を観察することができます-

タイルフローは、視覚化の下部にナビゲーションストリップを表示します。
デフォルトでは、ナビゲーションストリップの最初のタイルが選択されています。タイルフローの中央に表示されます。
スクロール用の矢印ボタンはありません。
中央のタイルの左または右にあるタイルをクリックして、左または右にスクロールできます。
タイルは左または右に流れ、中央のタイルは常に強調表示されます。
タイルをクリックして選択できます。タイルが強調表示され、タイルフローの中心に移動します。
選択されたタイルは常に中央のタイルであるため、次のことが起こります-
選択したタイルは表示されなくなります。
左または右にスクロールすると、中央の位置に来るタイルが自動的に選択されて強調表示されます。
元の選択が消えます。
視覚化（この場合はテーブル）は、タイルフローの中央にあるタイルに自動的に更新されます。
表では、選択したタイルの値に合わせて値がフィルタリングされます。この場合、選択されているスポーツ。

フィルターされた値

タイル付きマトリックス

選択したスポーツのメダルタイプ（金、銀、銅）ごとのメダル数、および国別の合計メダル数が必要な場合、マトリックスタイルの視覚化で結果を表示できます。

視覚化をマトリックスに切り替えます。
フィールドメダルをマトリックスに追加します。

次のように目的の結果が得られます-

Matrix with Tiles

タイル付き積み上げ棒グラフ

ビジュアライゼーションを積み上げ棒グラフタイルビジュアライゼーションに切り替えることで、探索結果をより目立たせることができます-

タイル付き積み上げ棒グラフ

タイル付きのマップ

データには地理的な場所が含まれているため、Map Tile Visualizationに切り替えることもできます-

タイルのある地図

階層を使用したデータの探索

データのレベルの数が多い場合、階層を簡単に探索して表示できます。階層のデータ値については、ドリルダウンして詳細を表示したり、ドリルアップして全体像を表示したりできます。

データモデルに階層がある場合、Power Viewで使用できます。それ以外の場合は、いくつかの簡単な手順でPower View自体に階層を作成できます。

Power Viewで階層を作成する

Power Viewでは、階層はMatrixビジュアライゼーションで最もよく表されます。次のようにマトリックス視覚化で階層を作成します-

NOC_CountryRegion、Sport、Discipline、Year、Medalの順にフィールドをROWSエリアにドラッグします。
フィールドMedal Countを∑ VALUESにドラッグします。 ROWSエリアのフィールドの順序は、Power Viewの階層を定義します。
フィールドの順序がわからない場合は、任意の順序で開始してから、Powerビューの表示を見ながら上下にドラッグして、ROWSエリアで並べ替えます。

5つの階層レベルを示す次のマトリックスビジュアライゼーションを取得します-

Power Viewでの階層の作成

ご覧のとおり、レベルはネストされています。

階層のドリルアップとドリルダウン

階層をドリルアップおよびドリルダウンして、一度に1レベルのみを表示できます。詳細をドリルダウンして、要約をドリルアップできます。

ドリルアップとドリルダウンを有効にするには、最初に次のようにショーレベルオプションを設定します-

リボンの[デザイン]タブをクリックします。
[オプション]グループの[レベルの表示]をクリックします。
ドロップダウンリストから[行-一度に1レベルずつドリルダウンを有効にする]を選択します。

マトリックスが折りたたまれて、レベル1データのみが表示されます。

ドリルダウン

ご覧のとおり、各データ項目をクリックすると、その項目の右側にドリルダウンを示す下向きの矢印が表示されます。

これで、次のように一度に1レベルずつデータをドリルダウンできます-

詳細を表示するレベル1データ項目をクリックします。たとえば、AUSをクリックします。ご覧のとおり、AUSのメダル数は1079です。
右側の矢印をクリックします。または、データ項目をダブルクリックできます。
AUSに関するレベル2データが表示されます。

ドリルアップおよびダウン

ご覧のように、最初のアイテムの左側に上向きの矢印が表示され、ドリルアップを示します。各データアイテムをクリックすると、そのアイテムの右側にドリルダウンを示す下向きの矢印が表示されます。

これで、次のようにデータをもう1つのレベルにドリルダウンできます-

詳細を表示するレベル2データ項目をクリックします。たとえば、Aquaticsをクリックします。ご覧のとおり、Aquaticsのメダル数は354です。
右側の矢印をクリックします。
Aquaticsに関するレベル3のデータが表示されます。

ダイビングの表示

ご覧のように、最初のアイテムの左側に上向きの矢印が表示され、ドリルアップを示します。各データアイテムをクリックすると、そのアイテムの右側にドリルダウンを示す下向きの矢印が表示されます。

これで、次のようにデータをもう1つのレベルにドリルダウンできます-

詳細を表示するレベル3データ項目をクリックします。例えばダイビングをクリックします。ご覧のとおり、ダイビングのメダル数は17です。
右側の矢印をクリックします。
ダイビングに関するレベル4のデータが表示されます。

ドリルアップおよびダウン

ご覧のように、最初のアイテムの左側に上向きの矢印が表示され、ドリルアップを示します。各データアイテムをクリックすると、そのアイテムの右側にドリルダウンを示す下向きの矢印が表示されます。

これで、次のようにデータをもう1つのレベルにドリルダウンできます-

さらに詳細が必要なレベル4データ項目をクリックします。たとえば、2008をクリックします。ご覧のとおり、2008年のメダル数は3です。
右側の矢印をクリックします。
2008に関するレベル5のデータが表示されます。

ドリルダウンデータ

ご覧のように、最初のレベル5データ項目については、ドリルアップを示す上向きの矢印が左側に表示されます。さらにドリルダウンするレベルがあるため、データ項目の右側にドリルダウン矢印は表示されません。

これで、各レベルの最初のアイテムの左側にある上向き矢印をクリックして、一度に1レベルずつデータをドリルアップできます。

積み上げ棒グラフでの階層の探索

階層内の特定の値を重要な方法で強調したい場合があります。このような場合、次のように積み上げ棒グラフなどのグラフの視覚化を使用できます-

マトリックスビジュアライゼーションをクリックして、積み上げ棒グラフに切り替えます。
フィールドMedalをLEGENDエリアにドラッグします。

次のように積み上げ棒グラフの視覚化を取得します-

積み上げバーの階層の探索

この場合、バーをダブルクリックしてドリルダウンする必要があります。

AUSを表すバーをダブルクリックします。チャートはドリルダウンされ、階層内の次のレベルのデータが表示されます。

チャットの詳細

ご覧のとおり、ドリルアップを示す上向きの矢印がチャートの右上隅に表示されます。

Aquaticsバーをダブルクリックして、さらに1レベル下にドリルダウンします。チャートはドリルダウンされ、階層内の次のレベルのデータが表示されます。

Aquatics Bar

バーをダブルクリックしてドリルダウンするか、チャートの右上隅にあるドリルアップ矢印をクリックしてドリルアップできます。

これにより、プレゼンテーション中にデータをインタラクティブに調査することもできます。

美的パワービューレポート

このチュートリアルの前の章で、Power Viewを使用してデータをインタラクティブに探索する方法を学習しました。各Power Viewシートは、インタラクティブレポートとして使用できます。 Power Viewレポートをより魅力的にするために、Power Viewが提供するテーマ、チャートパレット、フォント、背景色のいずれかを選択できます。

テーマを変更すると、新しいテーマはレポート内のすべてのPower Viewビジュアライゼーションに適用されます。さらに、背景画像を追加し、背景の書式設定を選択し、数字を書式設定し、フォントまたはテキストサイズを変更できます。

レポートレイアウトの完成

他のレポートと同様に、重要なデータポイントを強調表示できるように、最初にレポートする内容と最適なレイアウトを決定する必要があります。

オーストラリアが水生で獲得したメダルの詳細を報告する必要があるとします。ご存じのとおり、詳細には水生の分野、メダル数、メダルの種類（金、銀、銅）が含まれます。

この場合のデータポイントの最適な描写のために、レポートに3つのビューを持つことができます-

データを含むマトリックス-国、スポーツ、およびメダル数。
データを含むカード–国、スポーツ、規律、メダル数。
規律、メダル、およびメダル数にドリルダウンされるデータを含む積み上げ棒グラフ。

レポートレイアウトの最終化

あなたが観察できるように、マトリックスとカードのデータがスクロールされます-

マトリックスには、すべてのスポーツおよび水生生物が354個のメダルを獲得したオーストラリアの詳細が表示されます。
カードにはオーストラリアが表示されます。スポーツ水生、種族、ダイビング、水泳、水球、メダルはそれぞれにカウントされます。
積み上げ棒グラフは、これら3つの分野のメダルタイプごとのメダル数を表示します。

レポートのレイアウトの準備ができたので、魅力的なものにすることができます。ただし、このタスクでは2つの点に留意する必要があります-

レポートの外観は、対象者（マネージャー/トップマネジメント/クライアント）に基づいている必要があります。
さまざまな書式設定オプションに飽きないでください。シンプルにして、注意が必要なデータポイントを強調するだけです。

次のセクションでは、次のオプションを使用してサンプルレポートに到達する方法を理解します-

背景の選択。
テーマを選択します。
フォントの変更。
テキストサイズの変更。

背景を選択する

Power Viewレポートの背景色を設定できます。デフォルトでは、白です。 [背景]コマンドで変更できます。

リボンの[電源表示]タブをクリックします。
[テーマ]グループの[背景]をクリックします。
Light1 Center Gradientをクリックします。（レポートに最適なものを選択できます）。

背景色が選択したものに変わります。

背景の選択

背景画像を設定することもできます。例えば会社のロゴまたは会社の施設のビューを配置できます。

テーマの選択

Power Viewはいくつかのテーマをサポートしています。次のようにレポートに合ったものを選択してください-

リボンの[POWER VIEW]タブをクリックします。
[テーマ]グループの[テーマ]をクリックします。

選択肢はたくさんあります。適切なものがわからない場合は、いくつかを試して、ディスプレイがどのように見えるかを見つけてください。

テーマのアスペクトをクリックします。

選択したテーマでレポートが表示されます。

テーマの選択

フォントを変更する

ご覧のとおり、レポートのテキストは目立ちません。次のようにフォントを変更できます-

リボンの[POWER VIEW]タブをクリックします。
[テーマ]グループの[フォント]をクリックします。
フォントのドロップダウンリストで[Verdana]をクリックします。（レポートに最適なものを選択できます）。

次に、テキストを少し大きく表示する必要があります。

文字サイズを変更する

次のようにテキストサイズを変更します-

リボンの[POWER VIEW]タブをクリックします。
[テーマ]グループの[テキストサイズ]をクリックします。
ドロップダウンリストで150％をクリックします。（レポートに最適なものを選択できます）。
Matrixの列の幅を調整します。
レポートの各ビューのサイズを調整します。

テキストサイズの変更

サンプルレポートの準備ができました。

主要業績評価指標

主要業績評価指標（KPI）は、組織が長期にわたってパフォーマンスを測定するために使用する定量化可能な一連の測定値です。 KPIは通常、組織全体または部門ごとの組織の成功を評価するために使用されます（例：販売、金融など）。組織の目標に基づいてKPIを定義し、進捗を追跡するために随時それらを監視する必要があります。

要件に基づいて選択できるKPIタイプは多数あります。例が含まれます-

収入と支出
利益率
平均購入額
顧客の生涯価値
運転資本

KPIは、次の活動を含むコミュニケーションの一形態であることに注意してください-

組織の目的に基づいてKPIを特定します。
KPIの監視とレポート。
組織の進行や組織の目標の変更に応じてKPIを変更します。

KPIの特定

KPI分析の最初で最も重要なステップは、組織で必要な傾向を効果的に監視するKPIを特定することです。これには、目的を完全に理解する必要があり、アナリストと目的の達成に責任を持つアナリストとの間の適切なコミュニケーションチャネルが必要です。

選択できるKPIは多数ありますが、監視の成功は、目的に関連する適切な選択に依存します。 KPIは組織ごと、部門ごとに異なり、パフォーマンスの改善につながる場合にのみ有効になります。

SMART基準を使用してKPIの関連性を評価できます。 KPIは* S * peicific、* M * easable、* A * ttainable、* R * elevant、* T * ime-boundである必要があります。言い換えれば、選択したKPIは次の基準を満たす必要があります-

KPIは* S *特定の目標を反映しています。
KPIを使用すると、その目標に向かって* M *進捗を測定できます。
KPIが定義されている目標は、現実的には* A *達成可能です。
KPIがターゲットとする目標は、* R *組織に関連しています。
目標を達成するための時間枠を設定して、KPIが残りの時間と比較して目標にどれだけ近いかを明らかにすることができます。

定義されたKPIは、時間の経過とともにその関連性を見つけるために時々評価されます。必要に応じて、異なるKPIを定義および監視する必要があります。その場合にのみ、KPI監視は現在の組織のニーズに関連します。

分析のニーズに基づいて、関連するKPIを選択する必要があり、例には以下が含まれます-

営業部門はKPIを使用して、予想総利益に対する月間総利益を測定する場合があります。
経理部門は、月次支出を収入と比較してコストを評価する場合があります。
人事部門は、四半期ごとの従業員の離職率を測定する場合があります。
ビジネスプロフェッショナルは、ビジネススコアカードにグループ化されたKPIを頻繁に使用して、ビジネスの成功の迅速かつ正確な履歴概要を取得したり、傾向を特定したり、パフォーマンス改善の機会を特定したりします。

この章で使用する例は、ExcelでKPIを定義および監視する方法を理解するのに役立つように、指標となるものです。 KPIを特定する唯一の裁量は、目標と比較して現在のシナリオを反映するために、目的に基づいてお客様にあります。

ExcelのKPI

PowerPivotを使用して、設定されたターゲットに対するパフォーマンスを分析できます。たとえば、PowerPivot KPIを使用して、年間および営業担当者ごとに、実際の売上と販売目標の比較を決定できます。
Power Viewで同じKPIを探索して視覚化できます。
Power Viewで新しいKPIを定義したり、編集したりできます。
Power ViewのKPIで美的レポートを作成できます。

ExcelでKPIを定義する

KPI分析の最初のステップは、識別されたKPIを定義することです。これには、次のようにKPIの3つのパラメーターを定義する必要があります-

基本値

基本値は、値に解決される計算フィールドによって定義されます。計算フィールドは、テーブルのその行のアイテムの現在の値を表します。例：売上の合計、一定期間の利益など

目標値/目標

ターゲット値（または目標）は、値に解決される計算フィールドまたは絶対値によって定義されます。現在の値が評価される値です。これは、固定数、たとえば、すべての従業員に適用される病欠日数の平均、または計算されたフィールドで、各行の目標（組織内の各部門の予算など）になります。。

状態

ステータスは値の指標です。視覚的なインジケータとして設定すると印象的です。 ExcelのPower Viewでは、KPIを編集して、使用するインジケーターと各インジケーターをトリガーする値を選択できます。

たとえば、製品を販売している組織内の営業担当者の販売目標を監視するとします。分析の目的は、目標販売額を達成している最高の業績をあげることです。あなたは次のようにKPIを定義することに進むことができます-

基本値-各販売員の販売額の現在の値。
目標値/目標-これは、営業担当者間の比較を可能にするために、すべての営業担当者に対して固定されています。目標販売額が3500であると仮定します。別の分析では、営業担当者の目標値を変更できることに注意してください。
ステータス-ステータスは、ターゲット値と比較したベース値のステータスを簡単に判断するためにグラフィックで表示されます。

PowerPivotのKPI

次のようにPowerPivotでKPIを定義できます-

2つのテーブルSalesPersonとSalesから始めます。
SalesPersonテーブルには、SalesPerson IDとSalesPerson Nameが含まれています。
Salesテーブルには、営業担当者別および月別の販売情報が含まれています。
2つのテーブルをデータモデルに追加します。
フィールドSalesPerson IDを使用して、2つのテーブル間にリレーションシップを作成します。

PowerPivotのKPI

基本値を設定するには、販売金額の計算フィールドが必要です。

次のように、データモデルの売上金額列の売上テーブルに計算フィールドを追加します-

総売上：= sum（[売上高]）

ベース値の設定

PowerPivotウィンドウのリボンの[ピボットテーブル]をクリックします。
[ピボットテーブルの作成]ダイアログボックスで[新しいワークシート]を選択します。

ピボットテーブルダイアログボックス

フィールドSalespersonをピボットテーブルのROWSエリアに追加します。
リボンの[POWERPIVOT]タブをクリックします。
[計算]グループの[KPI]をクリックします。
ドロップダウンリストで[新しいKPI]をクリックします。

新しいKPIをクリック

[主要業績評価指標（KPI）]ダイアログボックスが表示されます。

[KPIベースフィールド（値）]ボックスで[総売上高]を選択します。
KPIステータスの下で、次のオプションがあります-
[ターゲット値の定義]で[絶対値]を選択し、ボックスに3500と入力します。
[ステータスのしきい値の定義]で、パーセンテージを表す垂直バーを40および80に調整します。
[アイコンスタイルの選択]で、最初のオプションを選択します。

KPIダイアログボックス

[OK]ボタンをクリックします。あなたは、ピボットテーブルフィールドリストの販売テーブルで次を観察することができます-

Total SalesフィールドはKPIであり、アイコンKPIで表されます。
3つのKPIパラメーター（値、目標、ステータス）は、総売上KPIの下のフィールドとして表示されます。

KPIパラメーター

3つのKPIパラメーター（値、目標、およびステータス）を[総売上]の下で選択します。
PowerPivotに3つの列が表示され、対応する値に従って[ステータス]列にアイコンが表示されます。

割合ではなく値でKPIしきい値を定義することもできます。定義されたKPIを変更するには、次のように進みます-

リボンの[計算]グループで[KPI]をクリックします。
ドロップダウンリストで[KPIの管理]をクリックします。

KPIの管理をクリック

[KPIの管理]ダイアログボックスが表示されます。

KPIの管理ダイアログボックス

[KPI-Total Sales]をクリックします。
[編集]ボタンをクリックします。

[主要業績評価指標（KPI）]ダイアログボックスが表示されます。

主要業績評価指標

[ステータスのしきい値の定義]で、垂直バーを1500および3000に調整します。
以前のオプションの残りを保持します。
OKをクリックしてください。

垂直バーの調整

ご覧のとおり、ステータスアイコンは変更されたしきい値を反映しています。

Power ViewのKPI

Power ViewでKPIを使用して美的レポートを作成できます。データモデルで事前に定義されたKPIを使用するか、Power ViewでKPIを追加できます。

Power ViewでKPIを追加または編集するには、次のように進めます-

Power Viewシートで、[PowerPivot]タブをクリックします。

Power ViewのKPI

前のセクションで使用したPowerPivotリボンが表示されます。

[計算]グループの[KPI]をクリックします。
[新しいKPI]をクリックして、KPIを追加します。
[KPIの管理]をクリックして、KPIを編集します。

手順は前のセクションと同じです。

次のように、Power ViewのKPIを使用して、販売実績の美的レポートを作成できます-

リボンの[データ]タブをクリックします。
[レポート]グループの[Power View]をクリックします。

Power Viewシートが表示されます。

[営業担当者]、[総売上]、[総売上ステータス]フィールドを含むテーブルを追加します。
フィールドを持つ2番目のテーブルを追加します-営業担当者、総売上、総売上目標。
2番目の表を100％積み上げ棒に変換します。
フィールドを持つ3番目のテーブルを追加します–営業担当者、地域、総売上、総売上ステータス。
3番目のテーブルをカードに変換します。 [地域]フィールドを[並べて表示]にドラッグします。
タイトル-販売実績を追加します。
フォントを変更します。
テキストサイズを増やします。
テーブル、100％積み上げバー、およびカードを適切にサイズ変更します。

販売実績レポートの準備ができました-

販売実績

あなたが観察できるように、パワービューでは、次のように結果を描くことができます-

KPIステータスのアイコンを含む表は、PowerPivotレポートに似ています。
100％積み上げ棒は、目標に関して達成された割合を示します。また、すべてのパフォーマンスを明確に比較できることにも気付くことができます。
カードには、営業担当者のKPIステータスと所属する地域が表示されます。タイルをインタラクティブにスクロールして、地域ごとのパフォーマンスを評価する範囲を与えるさまざまな地域の結果を表示できます。

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シリアル形式の日付

月-日-年形式の日付

シリアル形式の日付を月日形式に変換する

年月日形式の日付をシリアル形式に変換する

[セルの書式設定]ダイアログボックスの使用

ExcelのDATEVALUE関数を使用する

DATEVALUE（ "6/8/2016"）は42529になります