Engineering-ethics-responsibility-for-safety
エンジニアリング倫理-安全に対する責任
今まで、エンジニアが責任を負う必要がある多くの理由に出くわしました。 責任あるエンジニアは、倫理規定に従って不必要な問題を回避します。 問題は主に2つの異なる方法で発生します。 それらの1つは評価できるときであり、もう1つは評価できないときです。 職場のエンジニアが犯した間違いは、大きな損失につながる可能性があります。
エンジニアは、実験のリスクを評価することになっています。 前の章で与えられた例で述べられているように、十分な注意が払われますが、災害は時々起こります。 しかし、すべての可能性を知っていて、エンジニアが予防措置を怠ると、結果は本当に悲惨なものになります。 それでは、エンジニアリングにおける安全の重要性を分析してみましょう。
安全性とリスク
安全性とリスクの条件は相互に関連しています。 ある人にとって十分に安全かもしれないものが、他の人にとってはそうではないかもしれないことを知って驚くことです。 それは、何が安全であるかについての異なる認識か、または害を被るさまざまな素因のいずれかによるものです。
理解を深めるために、安全性とリスクをさらに調査しましょう。
安全性
当時の有名なコンサルタントであるウィリアム・W・ローランスによると、安全性は「リスクが許容できると判断されれば安全だ」と定義されていました。
これをより明確にするために、3つのケースを考えてみましょう。
最初のケースは、何かのリスクを真剣に過小評価する場合です。 保証なしで地元の市場から非ブランドの電気ドライヤーを購入すると、最終的に深刻な感電または火傷で病院に送られる可能性があります。 Lowranceの定義によると、このドライヤーを購入する際、リスクは許容できると判断されるため、これは非常に安全です。
2番目のケースは、何かのリスクを著しく過大評価する場合です。 コーラのような炭酸飲料の消費が世界の癌患者の5％の癌の原因であることが突然わかった場合、コーラを有毒飲料と考えることを心配し始めます。 したがって、この場合、ローランスの定義によれば、コーラを使用することのリスクが許容できないと判断した時点でコーラは安全ではなくなります。
3番目のケースを、グループが物事のリスクが許容できるかどうかについてまったく判断しない状況とします。 Lowranceによって定義されているように、これは、そのグループに関して事物が安全でも安全でもない位置です。 特定のブランドの製品を使用することは安全であると見なされるのと同様に、他のブランドは何も違いがないようではありません。
安全性は度合と比較の観点から頻繁に表されます。 *かなり安全な*や*比較的安全な*という言葉は、個人が落ち着いた値に基づいて判断され、他の人のリスクと比較して、何らかのリスクが多かれ少なかれ受け入れられるとさらに決定される場合に使用されます事。 たとえば、空の旅よりも道路の旅の方が安全だという考察。
Risk
私たちに損害を与える可能性があり、安全と見なされない作業は、リスクとして理解できます。 一般的な定義によれば、「リスクは、望ましくない有害な何かが発生する可能性がある」。ウィリアム・D・ロウによると、差し迫った出来事からの望ましくない結果の実現の可能性。
リスクは、さまざまな種類の不要な発生をカバーする幅広い概念です。 テクノロジーに関しては、身体的危害、経済的損失、または環境悪化の危険性も同様に含めることができます。 これらは、遅延したジョブの完了、製品またはシステムの欠陥、または技術的問題に対する経済的または環境的に有害なソリューションによって引き起こされる可能性があります。
技術の進歩に伴い、人々はプロセスに入るすべてのことを認識しています。 さらに、リスクは識別可能なものとして理解されます。 全体として、国民の認識も変化しています。
リスクの受容性
彼の定義におけるローランスは、許容できるリスクとして安全性を観察しました。 これに関連して、William D.の定義をさらに見てみましょう。 Rowe、「影響を受ける人々が一般的にもはやそれについて心配していない場合、リスクは許容できる」。
そのような不安につながる影響要因は-
- リスクが自発的に受け入れられるかどうか。
- 害（または利益）の確率がどのように知られているか、または認識されているかに関する知識の影響。
- リスクが仕事に関連する場合、または人々がリスクを認識したり見落としたりする原因となる他の圧力がある場合。
- 危険な活動または状況の影響がすぐに目立つか、すぐ近くにあるか。
- 潜在的な被害者が事前に特定できるかどうか。
リスクの受容性は、自発的および非自発的リスク、短期および長期の結果、予想される確率、可逆的効果、リスクのしきい値レベル、遅延および即時リスクなどのリスクの種類に依存します。
後続のセクションで、リスクの受容性について理解を深めましょう。
ボランティアと管理
私たちの日常生活では、リスクの範囲が低い場合とそうでない場合が多くあります。 赤い信号を壊す人は、事故の犠牲者になりやすいですが、リスクがあります。 ゴミ捨て場の近くに住んでいる人は不健康になりがちですが、無視しています。 高速で車両に乗る少年は、ブレーキの完璧な機能に頼ることができません。 しかし、これらの人々は、*コントロール*できると考える*自発的な*リスクを取ります。
このように、彼らは、危険が自分たちの支配下にあると信じるとき、ほとんどの人々の特徴的に非現実的な自信を十分に示すかもしれません。 熱狂者は、自分が直面する可能性のあるリスクについてあまり心配せず、したがって、背後にある危険を無視します。 このような場合、影響を受ける可能性は予測できません。
リスク評価に関する効果的な情報
リスクの受け入れは、意思決定に必要な*情報*の提示方法にも依存します。 人は、成功の高い確率を説明することで安全規則に違反するように動機付けられますが、同じ人が失敗の確率とその致命的な影響を説明することで、そのようなタスクからやる気をなくすことができます。
したがって、企業の利益を生み出すと認識されるオプションは、利益がリスクを伴う、または可能性が高いと認識されるオプションよりも優先される傾向があります。 企業の損失を強調することは、成功の可能性が高いと考えられる人々に有利に回避される傾向があります。 要するに、人々は、可能な利益のみを獲得するよりも、会社が認識している損失を避けるためにリスクをとる傾向があります。
仕事関連のリスク
労働者が化学物質、放射線、有毒ガスなどにさらされている一部の仕事では、*仕事*を行う際に労働者が直面する可能性のあるリスクについて知らされていません。 これらは、他の方法では有毒な環境を簡単に見たり、匂いを嗅いだり、聞いたり、感じたりできないような危険です。
そのような場所の労働者は、彼らの仕事と彼らに何をするように命じられているかに単に縛られています。 そのような環境下で影響を受ける人の健康状態は、それが同僚の将来の状態になるため、無視することはできません。
大きさと近接性
残念なことに、私たちのほとんどは、自分自身または身近な*近親者*または親relativeにいる人が影響を受ける場合にのみ、リスクの*大きさ*を認識します。 私たちを含む20人の友人のグループは、もし影響を受けたり、死からのわずかな逃亡をした場合、50人の見知らぬ人のグループ、1000人のグループに発生した事件よりも私たちに影響を与えます。 この近接効果は、時間の経過とともにリスクを認識する際にも発生します。
将来のリスクは、以下を含むさまざまな合理化によって簡単に却下されます-
- 「見えない、気にしない」という態度。
- 将来の予測は、より低い確率を使用して割り引かなければならないという仮定。
- 時間内に対策が見つかるという信念。
考えずにそのような仕事をするように促す継続的な熱意は本当に危険です。 すべてが制御下にあり、何も起こらないという態度、または発生した事故の数に対する過失は、同様に危険です。 エンジニアが仕事の一環として、広く認識されているリスクの認識を認識し、それらを設計で考慮することが重要です。
リスク分析
リスク分析の研究は、リスクの特定、リスク分析、リスク評価、リスク評価、リスク管理とリスク軽減に関する提案などの他の分野をカバーしています。 実際、リスク分析は、リスク管理研究の観点から深く議論することができます。 リスク管理研究には、残留リスク移転、リスク資金調達なども含まれます。
段階的なリスク分析には以下が含まれます-
- 危険の特定
- 確立されたソースからの故障モードと頻度の評価 習慣
- 信頼できるシナリオとリスクの選択。
- さまざまなシナリオの障害およびイベントツリー。
- モデルからのワークアウトによる結果と効果の計算。
- 個人および社会的リスク。
- さまざまなシナリオのレイアウトに重ねられたISOリスクの等高線。
- 確率と周波数分析。
- 国、機関、基準の確立されたリスク基準。
- 定義されたリスク基準に対するリスクの比較。
- 存在する場合、場所の境界を超えるリスクの識別。
- リスク軽減策。
これらはすべて、リスクと、何らかのリスクを伴う作業を行う利点との比較に依存します。 リスクがどれだけ有益であるかは、安全範囲から出ている間の人の行動も数えます。
リスクベネフィット分析
有名な言葉によると、「港にある船は安全です。 しかし、それは船の目的ではありません」リスクは受け入れられることが一般的です。 私たち全員が取る最も一般的なリスクは、交通で自動車を運転することです。 ブレーキシステムの完全な機能と他のドライバーの反応のタイミングについてはわかりませんが、リスクを負います。 制御要因は、リスクを生む状況を管理する個々の能力に対する彼らの認識であると思われます。
上記の例のように、人々はほとんどの場合、リスクを受け入れながら、利益とリスクの比率を計算します。 リスクから利益への分析は、下記のようなタイプに応じて行われます。
*将来発生するリスクは、完全に開発された後に完全に知られています。* 本当の将来のリスク*と呼ばれています。
* リスクの概念が現在のデータを使用して開発された場合、そのようなデータは*統計的リスク*と呼ばれます。
* 歴史的研究から構築されたシステムモデルに分析的に基づいたリスクは、*予測リスク*と呼ばれます。
* 個人が直感的に見るリスクは、*知覚リスク*と呼ばれます。飛行機で旅行するリスクが観察のために考慮される場合、フライト保険。 会社はそれを統計的リスクとして観察することができますが、乗客が直面するリスクは知覚リスクであり、連邦航空局は予測リスクに直面しています。 したがって、リスクを受け入れるという見方と、リスクと利益の比の考え方は、個人を動機付けます。
リスク削減
私たちが一般的に直面するリスクは、ステップを使用した適切な分析によって大幅に削減できます。 以下のように-
- 問題を定義します。
- いくつかのソリューションを生成します。
- 各ソリューションを分析して、それぞれの長所と短所を判断します。
- ソリューションをテストします。
- 最適なソリューションを選択してください。
- 選択したソリューションを実装します。
- 選択したソリューションのリスクを分析します。
- 解決するか、次のソリューションに移行してください。
政府のアプローチ
適切なケアと評価の欠如により突然の災害が発生する場合には、リスク管理をより広い角度から見る必要があります。 すべての公衆の面倒を見る責任がある政府は、何らかのリスクを取る必要があります。 政府の国民に対するアプローチは、できるだけ多くの命を救うことにあります。
政府の2つの主要なアプローチは-
- Lay person -リスクから身を守りたい。
- 政府の規制機関-公衆が予期しない害にさらされていないことを可能な限り保証したい。
たとえば、洪水や何らかの火災事故が発生した場合、あらゆる場所の政府は、利益を探したり財産を保護したりするのではなく、できるだけ多くの命を守ることを目指すべきです。 財産が破壊された後でも当局が国民を保護できれば、リスクに直面する成功した試みとしてカウントされます。
