Employee-engagement-effective-methods
従業員の関与-効果的な方法
前の章で、適切なリーダーシップを通じて従業員と感情的に関わる方法について説明しました。 ここでは、その目標に貢献するさまざまなコミュニケーション方法の有効性を調査しています。
従業員と関わるには3つの方法があり、それぞれに強みがあります。
- 有益なエンゲージメント-一方向の情報。
- 相互エンゲージメント-双方向の情報。
- 動的エンゲージメント-情報のリアルタイムでインテリジェントな使用。
これらをさらに分解して、それぞれが持つ可能性のある効果と、それらがすべて必要な理由を理解しましょう。
有益なエンゲージメント
これは当然、最も伝統的な方法であり、会社の福利厚生や従業員の現在/将来の状況に関する一方向の情報です。
これは以下を介して行われます–
- 紙の文書
- 電子文書
- 言語教育
このプロセスからの感情的な反応は、従業員が情報を完全に消化することを必要としないため、またはより重要なことに、人生の文脈でその意味を理解する必要がないため、比較的低くなります。 これは一方向の情報であり、通常は高速で読み取られてファイルされます。 しかし、この情報は通常、特に病気のときの医療給付など、突然優先順位が高くなる場合の参照資料として、長期的に重要なコンテンツを運びます。 したがって、従業員に対する金銭的価値は高くなる可能性がありますが、従業員の定着のために感情的な関与の価値は低くなる可能性があります。
これはコミュニケーションプロセスの必須部分ですが、情報提供型のエンゲージメントだけに依存するリスクは、怠け者のマネージャーは、実際には「リップサービス」を支払っているだけで、「正しいことをしている」という感覚でこれに制限される可能性があることです解放されたスタッフに。 これは、自分自身にとっても、ビジネスにとっても、従業員の将来のマインドセットにとっても、破滅への道になり得ます。悪循環。
したがって、コンテンツを有意義にサポートし、そのコンテンツの感情的価値を高めるには、相互の関与が必要です。
相互エンゲージメント
これは、スタッフにとって真に意味のある企業にとって自然な環境です。 収益性の高い企業のほとんどは、従業員を維持したいため、このゾーンに参加しており、雇用のあらゆる面で十分な会話とオープンドアポリシーを提供し、前向きな職場を提供していると感じています。
特に大企業の場合、20世紀後半はこれに重点を置いており、現在ではさらに重視されています。 次のようなトピックをカバーする、スタッフのための双方向のコミュニケーションとトレーニングセッションを実行する多くのビジネスサポート会社があります-
- 従業員支援プログラム
- バディとメンタリング
- オープンフロアの提案
- フィードバック調査とアンケート
- 管理指導
- スキル開発コース
- NLPトレーニング
これは、グローバルな企業からマイクロブティックビジネスまで非常に成功する可能性がありますが、多くの場合、古い習慣が忍び寄るまで数日または数週間しか有効ではありません。 リーダーとマネージャーが原則を完全に守らない場合、スタッフもそれらを守らない可能性があります。 定期的なセッションとリマインダーはうまく機能しますが、その頻度の必要性は、必要とされる深い長期的な文化的変化の欠如を反映しています。
それでも、それはある程度までは機能しますが、個人の本当の主なニーズ、内側からポジティブな感情を感じる必要性に対処するには十分ではありません。 以前に発見したように、これにはパーソナライズと各従業員の生活との関連性が必要であり、それが動的な関与につながります。
ダイナミックエンゲージメント
優秀なマネージャーには、主に彼らが本能的にスタッフに伝えたいリーダーシップの属性があります。 これらのスタッフが会社内で進歩すると、会社が時間とともに成長するにつれて、チームなどに同じリーダーシップを提供します。
これを達成するために、リーダーはチームメンバーがどのように機能し、何が個人を動かすかを完全に理解する必要があります。 彼らは、利益を伝える以上のことをしなければなりません。 チームメンバーそれぞれの具体的な個人的および専門的な目標を知っている場合、従業員がそれらの目標を達成するのに役立つ関連性のあるタイムリーな情報で対応できます。
相互エンゲージメントで述べたように、これは常に可能とは限りません。特に、リーダーが非常に大きなチームを持っている場合、従業員のあらゆるニュアンスを理解しようとしながら、主な仕事をする時間がありません。 これが技術が役立つ場所です。
これまで、テクノロジーは、上記の有益なエンゲージメントと相互エンゲージメントで説明した要因に限定されていました。 しかし今、私たちはリアルタイムの情報を個人の好みに統合できる時代にいます。 ソーシャルネットワーキングツールと「ビッグデータ」の成長により、具体的かつ個別化されたエンゲージメントのプロセスの自動化を開始できます。 人間関係を理解し、関係を構築する知恵を適用するには、常に人間との対話が必要になりますが、ユーザーの習慣や好みの収集は今ではごく普通です。
たとえば-
- オンラインフォームが事前に入力されていることがよくあります。
- ウェブブラウジングに関連するターゲットを絞ったオンライン広告を受け取ります。
- オンラインバンキングを通じて、消費習慣の内訳を確認できます。
同じことが職場でも一般的になりつつあり、私たちはスタッフと協力して彼らの生活をより簡単でシンプルにするデータを持っています。 従業員の好みと実際の福利厚生および将来の開発プログラムを組み合わせた手法が登場しています。
- ミレニアルマインドセット*の人々は、通常の勤務時間外に常時接続のモバイルデバイスと対話する傾向が強くなっていることに留意してください。 関連するデータが自動化された方法で使用される場合、それは効率を改善し、意思決定プロセスの必要性を減らすために非常に強力であり得ることは明らかです。
