Electronic-measuring-instruments-performance-characteristics

性能特性

測定器の性能を知り、数量やパラメータの測定に役立つ測定器の特性は、*性能特性*として知られています。

パフォーマンス特性の種類

楽器の性能特性は、次の2つのタイプに分類できます。

• 静特性
• 動特性

次に、これら2つのタイプの特性について1つずつ説明します。

静特性

時間に関して*変化しない*測定器の量またはパラメータの特性は、静的特性と呼ばれます。 時々、これらの量またはパラメーターは時間に対してゆっくりと変化する場合があります。 以下は*静的特性*のリストです。

• 正確さ
• 精度
• 感度
• 解決
• 静的エラー

次に、これらの静的特性について1つずつ説明します。

正確さ

指示された楽器の値$ A _ \ {i} $と真の値$ A _ \ {t} $の代数的差は、*精度*として知られています。 数学的には、次のように表すことができます-

精度= A _ \ {i}-A _ \ {t}

用語「精度」は、指定された楽器の値$ A _ \ {i} $が真の値$ A _ \ {t} $にどれだけ近いかを示します。

静的エラー

時間に関して変化しない量の真の値である$ A _ \ {t} $と機器の示された値である$ A _ \ {i} $との差は static error 、$ e_として知られています。 \ {s} $。 数学的には、次のように表すことができます-

e _ \ {s} = A _ \ {t}-A _ \ {i}

静的エラーという用語は、機器の不正確さを意味します。 静的エラーが割合で表される場合、*静的エラーの割合*と呼ばれます。 数学的には、次のように表すことができます-

\％e _ \ {s} = \ frac \ {e _ \ {s}} \ {A _ \ {t}} \ times 100

代わりに、上記の式の右側にある$ e _ \ {s} $の値-

\％e _ \ {s} = \ frac \ {A _ \ {t}-A _ \ {i}} \ {A _ \ {t}} \ times 100

どこで、

$ \％e _ \ {s} $は静的エラーの割合です。

精度

同じ状況で何度も同じ量を測定するために使用されたときに、同じ値を繰り返し示す機器は、その機器の*精度*が高いと言えます。

感度

出力の変化の割合、入力の所定の変化に対する測定器の$ \ Delta A _ \ {out} $、測定される$ \ Delta A _ \ {in} $は*感度、S *と呼ばれます。 数学的には次のように表すことができます-

S = \ frac \ {\ Delta A _ \ {out}} \ {\ Delta A _ \ {in}}

_感度_という用語は、測定器が応答するために必要な測定可能な入力の最小の変化を意味します。

• 検量線が*線形*の場合、機器の感度は一定になり、検量線の傾きに等しくなります。
• 検量線が*非線形*の場合、機器の感度は一定ではなく、入力に対して変化します。

解決

計測器の出力が入力の特定の増分がある場合にのみ変化する場合、入力のその増分は*解像度*と呼ばれます。 つまり、入力の解像度がある場合、機器は入力を効果的に測定できます。

動特性

時間に対して非常に迅速に変化する量またはパラメータを測定するために使用される機器の特性は、動的特性と呼ばれます。 以下は*動的特性*のリストです。

• 応答速度
• 動的エラー
• 忠実度
• Lag

次に、これらの動的特性について1つずつ説明します。

応答速度

測定する量に変化がある場合に機器が応答する速度は、*応答速度*と呼ばれます。 機器の速さを示します。

Lag

測定される量に変化があるときはいつでも、機器の応答に存在する遅延の量は、測定ラグと呼ばれます。 また、単に lag と呼ばれます。

動的エラー

時間に応じて変化する量の真の値$ A _ \ {t} $と機器の指示値$ A _ \ {i} $との差は、動的エラー$ e _ \ {d}として知られています。 $。

忠実度

計測器が動的エラーなしで測定量の変化を示す度合いは、*忠実度*として知られています