Elasticsearch-ロールアップデータ

ロールアップジョブは、インデックスパターンで指定されたインデックスのデータを要約し、それを新しいインデックスにロールする定期的なタスクです。次の例では、異なるタイムスタンプを持つsensorという名前のインデックスを作成します。次に、cronジョブを使用してこれらのインデックスから定期的にデータをロールアップするロールアップジョブを作成します。

PUT/sensor/_doc/1
{
   "timestamp": 1516729294000,
   "temperature": 200,
   "voltage": 5.2,
   "node": "a"
}

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

{
   "_index" : "sensor",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "1",
   "_version" : 1,
   "result" : "created",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 0,
   "_primary_term" : 1
}

次に、他のドキュメントにも同様に2番目のドキュメントを追加します。

PUT/sensor-2018-01-01/_doc/2
{
   "timestamp": 1413729294000,
   "temperature": 201,
   "voltage": 5.9,
   "node": "a"
}

ロールアップジョブを作成する

PUT _rollup/job/sensor
{
   "index_pattern": "sensor-*",
   "rollup_index": "sensor_rollup",
   "cron": "*/30 * * * * ?",
   "page_size" :1000,
   "groups" : {
      "date_histogram": {
         "field": "timestamp",
         "interval": "60m"
      },
      "terms": {
         "fields": ["node"]
      }
   },
   "metrics": [
      {
         "field": "temperature",
         "metrics": ["min", "max", "sum"]
      },
      {
         "field": "voltage",
         "metrics": ["avg"]
      }
   ]
}

cronパラメーターは、ジョブをアクティブにするタイミングと頻度を制御します。ロールアップジョブのcronスケジュールがトリガーされると、最後のアクティベーション後に中断したところからロールアップが開始されます

ジョブが実行され、データが処理されたら、DSLクエリを使用して検索を実行できます。

GET/sensor_rollup/_rollup_search
{
   "size": 0,
   "aggregations": {
      "max_temperature": {
         "max": {
            "field": "temperature"
         }
      }
   }
}

Elasticsearch-rollup-data

Elasticsearch-ロールアップデータ

ロールアップジョブを作成する