Dip-spatial-resolution
空間解像度
画像解像度
画像の解像度はさまざまな方法で定義できます。 その1つのタイプは、ピクセル解像度とアスペクト比のチュートリアルで説明したピクセル解像度です。
このチュートリアルでは、空間解像度である別のタイプの解像度を定義します。
空間分解能
空間解像度は、画像の鮮明度はピクセル解像度で決定できないことを示します。 画像のピクセル数は重要ではありません。
空間解像度は次のように定義できます
画像内の最小の識別可能な詳細。 （デジタル画像処理-ゴンザレス、ウッズ-第2版）
または、別の方法で、空間解像度を1インチあたりの独立したピクセル値の数として定義できます。
手短に言えば、空間解像度とは、2種類の画像を比較して、どちらが鮮明か、もう一方が鮮明でないかを確認できないことです。 2つの画像を比較する必要がある場合、どちらがより鮮明であるか、どちらがより空間分解能があるかを確認するには、同じサイズの2つの画像を比較する必要があります。
例えば：
これらの2つの画像を比較して、画像の鮮明さを確認することはできません。
両方の画像は同じ人物のものですが、それは私たちが判断している条件ではありません。 左側の画像は、サイズが227 x 222のアインシュタインの画像をズームアウトしたものです。 一方、右側の画像のサイズは980 X 749であり、ズームされた画像でもあります。 それらを比較して、どちらが明確であるかを確認することはできません。 この条件では、ズームの要因は重要ではありません。重要なことは、これら2つの画像が等しくないことです。
そのため、空間解像度を測定するために、以下の写真が目的を果たします。
これで、これら2つの写真を比較できます。 両方の写真の寸法は同じで、227 X 222です。 これらを比較すると、左側の画像の空間解像度が高いか、右側の画像よりも鮮明であることがわかります。 それは、右側の写真がぼやけた画像だからです。
空間分解能の測定
空間解像度は明瞭さを指すため、デバイスごとに異なる測定が行われています。
例えば
- インチあたりのドット数
- インチあたりの行数
- インチあたりのピクセル
これらについては次のチュートリアルで詳しく説明しますが、簡単な紹介を以下に示します。
インチあたりのドット数
通常、モニターでは1インチあたりのドット数またはDPIが使用されます。
インチあたりの行数
通常、インチあたりのライン数またはLPIはレーザープリンターで使用されます。
インチあたりのピクセル
1インチあたりのピクセル数またはPPIは、タブレット、携帯電話などのさまざまなデバイスの測定値です。
