Dip-pixel-resolution
ピクセル解像度
ピクセル解像度を定義する前に、ピクセルを定義する必要があります。
ピクセル
ピクセルの概念のチュートリアルで既にピクセルを定義しました。ここでは、ピクセルを画像の最小要素として定義しています。 また、ピクセルはその特定の場所の光の強度に比例した値を保存できることも定義しました。
ピクセルを定義したので、解像度とは何かを定義します。
解決
解像度はさまざまな方法で定義できます。 ピクセル解像度、空間解像度、時間解像度、スペクトル解像度など。 このうち、ピクセル解像度について説明します。
おそらく、自分のコンピューターの設定で、800 x 600、640 x 480 e.t.cのモニター解像度があることを見たことがあるでしょう。
ピクセル解像度では、解像度という用語はデジタル画像内のピクセルの総数を指します。 例えば。 画像にM行とN列がある場合、その解像度はM X Nとして定義できます。
解像度をピクセルの総数として定義する場合、ピクセル解像度は2つの数値のセットで定義できます。 最初の数字は画像の幅、または列全体のピクセル、2番目の数字は画像の高さ、またはその幅全体のピクセルです。
ピクセル解像度が高いほど、画像の品質が高いと言えます。
画像のピクセル解像度を4500 X 5500として定義できます。
メガピクセル
ピクセル解像度を使用して、カメラのメガピクセルを計算できます。
列ピクセル（幅）X行ピクセル（高さ）/100万。
画像のサイズは、ピクセル解像度で定義できます。
サイズ=ピクセル解像度X bpp（ピクセルあたりのビット数）
カメラのメガピクセルを計算する
次元のイメージがあるとしましょう：2500 X 3192。
ピクセル解像度= 2500 * 3192 = 7982350バイト。
100万で割る= 7.9 = 8メガピクセル（概算）。
アスペクト比
ピクセル解像度に関するもう1つの重要な概念は、アスペクト比です。
アスペクト比は、画像の幅と画像の高さの比率です。 通常、コロンで区切られた2つの数値（8：9）として説明されます。 この比率は、画像や画面によって異なります。 一般的なアスペクト比は次のとおりです。
1.33：1、1.37：1、1.43：1、1.50：1、1.56：1、1.66：1、1.75：1、1.78：1、1.85：1、2.00：1、e.t.c
利点
アスペクト比は、画面上の画像の外観のバランスを維持します。つまり、水平ピクセルと垂直ピクセルの比率を維持します。 アスペクト比を上げても画像がゆがむことはありません。
例えば
これは、100行100列のサンプル画像です。 作成したいサイズが小さく、条件が品質が同じままである、または他の方法で画像が歪まないという場合、ここでそれがどのように起こるかです。
元の画像
MSペイントの縦横比を維持して行と列を変更します。
結果
画像は小さくなりますが、バランスは同じです。
おそらくビデオプレーヤーでアスペクト比を見たことがあるでしょう。画面の解像度に応じてビデオを調整できます。
アスペクト比から画像の寸法を見つける：
アスペクト比は多くのことを教えてくれます。 アスペクト比を使用すると、画像のサイズとともに画像の寸法を計算できます。
例えば
480000ピクセルのピクセル解像度の画像のアスペクト比6：2の画像が与えられた場合、その画像はグレースケール画像です。
そして、2つのことを計算するように求められます。
- ピクセル解像度を解決して画像の寸法を計算する *画像のサイズを計算する
溶液：
与えられた：
アスペクト比：c：r = 6：2
ピクセル解像度：c* r = 480000
ピクセルあたりのビット数：グレースケール画像= 8bpp
見つける：
行数=？
colsの数=？
最初の部分を解く：
第二部の解決：
サイズ=行 cols bpp
ビット単位の画像のサイズ= 400 1200 8 = 3840000ビット
バイト単位の画像のサイズ= 480000バイト
キロバイト単位の画像のサイズ= 48 kb（約）。
