Dip-optical-character-recognition

光学式文字認識

通常、光学式文字認識はOCRと略されます。 これには、スキャンされた手書きのタイプされたテキストの画像を機械テキストに機械的および電気的に変換することが含まれます。 印刷されたテキストをデジタル化して電子的に検索し、よりコンパクトに保存し、オンラインで表示し、機械翻訳、テキスト読み上げ、テキストマイニングなどの機械プロセスで使用できるようにする一般的な方法です。

近年、OCR（Optical Character Recognition）テクノロジーは、業界全体に適用され、ドキュメント管理プロセスに革命をもたらしました。 OCRにより、スキャンされたドキュメントは単なる画像ファイルではなく、コンピューターによって認識されるテキストコンテンツを含む完全に検索可能なドキュメントになりました。 OCRの助けを借りて、人々は重要なドキュメントを電子データベースに入力するときに手動で再入力する必要がなくなりました。 代わりに、OCRは関連情報を抽出し、自動的に入力します。 その結果、より短時間で正確かつ効率的な情報処理が実現します。

光学式文字認識には複数の研究分野がありますが、最も一般的な分野は次のとおりです。

銀行業

彼はOCRの使用方法をさまざまな分野で変えています。 広く知られているアプリケーションの1つに銀行があり、OCRを使用して人間の関与なしに小切手を処理します。 小切手はマシンに挿入され、その上に書かれたものが即座にスキャンされ、正しい金額が送金されます。 この技術は、印刷された小切手にほぼ完璧であり、手書きの小切手にもかなり正確ですが、時々手動で確認する必要があります。 全体として、これにより多くの銀行で待ち時間が短縮されます。

視覚障害者

OCRの背後にある研究の最初の主要な要因の1つは、科学者が視覚障害者に本を読み上げることができるコンピューターまたはデバイスを作りたいということです。 この研究で、科学者はドキュメントスキャナーとして最もよく知られているフラットベッドスキャナーを作成しました。

法務部

法律業界では、紙の文書をデジタル化する重要な動きもあります。 スペースを節約し、紙ファイルの箱をふるいにかける必要をなくすために、文書はスキャンされ、コンピューターデータベースに入力されます。 OCRは、文書をテキスト検索できるようにすることでプロセスをさらに簡素化します。そのため、データベース内で文書を見つけて操作しやすくなります。 法律の専門家は、電子形式の膨大なドキュメントライブラリにすばやく簡単にアクセスできるようになり、いくつかのキーワードを入力するだけで簡単に見つけることができます。

小売業

バーコード認識技術もOCRに関連しています。 私たちは、このテクノロジーを日常的に使用していると考えています。

その他の用途

OCRは、教育、金融、政府機関など、他の多くの分野で広く使用されています。 OCRは数え切れないほどのテキストをオンラインで利用できるようにし、学生の費用を節約し、知識を共有できるようにしました。 請求書イメージングアプリケーションは、財務記録を追跡し、支払いの未処理が蓄積するのを防ぐために、多くの企業で使用されています。 政府機関や独立組織では、OCRは他のプロセスの中でも特にデータの収集と分析を簡素化します。 技術の発展に伴い、手書き認識の使用の増加など、OCR技術の用途が増えています。