周波数領域の概要

多くのドメインで画像を扱っています。現在、周波数領域で信号（画像）を処理しています。このフーリエ級数と周波数領域は純粋に数学であるため、その数学の部分を最小化し、DIPでの使用に重点を置くようにします。

周波数領域分析

ここまで、信号を分析したすべてのドメインで、時間に関して分析します。しかし、周波数領域では、時間に関して信号を分析するのではなく、周波数に関して分析します。

空間領域では、画像をそのまま扱います。画像のピクセルの値は、シーンに応じて変化します。一方、周波数領域では、空間領域でピクセル値が変化する速度を扱います。

簡単にするために、このようにしましょう。

単純な空間ドメインでは、画像マトリックスを直接扱います。一方、周波数領域では、このような画像を扱います。

まず、画像をその頻度分布に変換します。次に、ブラックボックスシステムは、実行する必要のある処理を実行します。この場合のブラックボックスの出力は、画像ではなく、変換です。逆変換を実行した後、画像に変換され、空間ドメインで表示されます。

絵で見ることができます

ここでは、単語変換を使用しました。それは実際にはどういう意味ですか？

信号は、変換と呼ばれる数学的演算子を使用して、時間領域から周波数領域に変換できます。これを行う多くの種類の変換があります。それらのいくつかを以下に示します。

これらのうち、次のチュートリアルではフーリエ級数とフーリエ変換について徹底的に説明します。

空間領域の画像は、周波数領域で表現できます。しかし、この周波数は実際にはどういう意味ですか。

周波数成分を2つの主要な成分に分割します。

高周波成分は画像のエッジに対応します。

画像の低周波成分は、滑らかな領域に対応します。