Dip-gray-level-resolution
グレーレベル解像度
画像解像度
解像度は、画像内のピクセルの総数として定義できます。 これは画像の解像度で説明されています。 また、画像の鮮明度はピクセル数ではなく、画像の空間解像度に依存することも説明しました。 これは、空間解像度で説明されています。 ここでは、グレーレベル解像度と呼ばれる別のタイプの解像度について説明します。
グレーレベル解像度
グレーレベルの解像度とは、画像の濃淡またはグレーレベルの予測可能または決定的な変化を指します。
短いグレーレベルでは、解像度はピクセルあたりのビット数に等しくなります。
ピクセルあたりのビット数と画像ストレージの要件のチュートリアルで、ピクセルあたりのビット数について既に説明しました。 ここでbppを簡単に定義します。
BPP
画像内の異なる色の数は、色の深さまたはピクセルあたりのビット数によって異なります。
数学的に
グレーレベルの解像度とピクセルあたりのビット数の間で確立できる数学的な関係は、次のように与えることができます。
この式では、Lはグレーレベルの数を表します。 また、グレーの濃淡として定義することもできます。 また、kはピクセルあたりのビット数またはビット数を指します。 したがって、ピクセルあたりのビットの2乗は、グレーレベルの解像度に等しくなります。
例えば：
上記のアインシュタインの画像はグレースケール画像です。 ピクセルあたり8ビットまたは8bppの画像であることを意味します。
グレーレベルの解像度を計算する場合、ここでそれをどのように行うかを示します。
つまり、グレーレベルの解像度は256です。 または、他の方法で、この画像には256種類のグレーの濃淡があると言えます。
画像のピクセルあたりのビット数が多いほど、そのグレーレベルの解像度は高くなります。
bppに関するグレーレベル解像度の定義
グレーレベルの解像度をレベルの観点からのみ定義する必要はありません。 ピクセルあたりのビット数で定義することもできます。
例えば
4 bppの画像が与えられ、そのグレーレベル解像度を計算するように求められた場合。 その質問には2つの答えがあります。
最初の答えは16レベルです。
2番目の答えは4ビットです。
グレーレベル解像度からbppを見つける
また、指定されたグレーレベル解像度からピクセルあたりのビット数を見つけることができます。 このためには、式を少しひねるだけです。
式1
この式はレベルを見つけます。 ピクセルあたりのビットまたはこの場合はkを見つけることになった場合、このように変更します。
K =対数底2（L）式（2）
最初の式では、レベル（L）とピクセルあたりのビット数（k）の関係が指数関数的であるためです。 今、それを元に戻さなければならないので、指数関数の逆は対数です。
グレーレベルの解像度からピクセルあたりのビット数を見つける例を見てみましょう。
例えば：
256レベルの画像が与えられた場合。 それに必要なピクセルあたりのビット数は何ですか。
方程式に256を入れると、得られます。
K =対数ベース2（256）
K = 8。
したがって、答えは8ビット/ピクセルです。
グレーレベルの解像度と量子化：
量子化は次のチュートリアルで正式に紹介されますが、ここではグレーレベルの解像度と量子化の関係について説明します。
グレーレベルの解像度は、信号のy軸にあります。 信号とシステムの概要のチュートリアルでは、アナログ信号のデジタル化には2つのステップが必要であることを研究しました。 サンプリングと量子化。
サンプリングはx軸で行われます。 そして、量子化はY軸で行われます。
つまり、画像のグレーレベル解像度のデジタル化は量子化で行われます。
