マスクの概念

マスクとは

マスクはフィルターです。マスキングの概念は、空間フィルタリングとも呼ばれます。マスキングはフィルタリングとも呼ばれます。このコンセプトでは、画像に対して直接実行されるフィルタリング操作を扱います。

フィルタリングのプロセスは、マスクと画像の畳み込みとしても知られています。このプロセスは畳み込みと同じであるため、フィルターマスクは畳み込みマスクとも呼ばれます。

マスクのフィルタリングと適用の一般的なプロセスは、画像内のポイント間でフィルターマスクを移動することです。元の画像の各ポイント（x、y）で、フィルターの応答は事前に定義された関係によって計算されます。すべてのフィルター値は事前に定義されており、標準です。

通常、フィルターには2つのタイプがあります。 1つは線形フィルターまたは平滑化フィルターと呼ばれ、他は周波数領域フィルターと呼ばれます。

フィルターは複数の目的で画像に適用されます。最も一般的な2つの用途は次のとおりです。

フィルターは、ぼかしとノイズ除去に最もよく使用されます。ぼかしは、大きなオブジェクトを抽出する前に画像から細部を削除するなど、前処理ステップで使用されます。

ぼかしの一般的なマスクは次のとおりです。

ぼかしのプロセスでは、画像のエッジコンテンツを減らし、異なるピクセル強度間の遷移を可能な限りスムーズにしようとします。

ぼかしを使用してノイズを低減することもできます。

マスクまたはフィルターは、画像のエッジ検出や画像の鮮明度を高めるためにも使用できます。

また、画像の不連続性の突然の変化はエッジと呼ばれます。画像内の重要な遷移はエッジと呼ばれます。エッジのある画像を以下に示します。