ディザリングの概念

量子化と輪郭の最後の2つのチュートリアルでは、画像のグレーレベルを下げると、画像を表すのに必要な色の数が減ることがわかりました。グレーレベルを2から2に下げると、表示される画像の空間解像度が低くなるか、あまり魅力的ではなくなります。

ディザリング

ディザリングとは、実際には存在しない色の錯覚を作成するプロセスです。これは、ピクセルのランダムな配置によって行われます。

例えば。この画像を検討してください。

これは、白黒のピクセルのみが含まれる画像です。そのピクセルは、以下に示す別の画像を形成する順序で配置されます。ピクセルの配列は変更されていますが、ピクセルの量は変更されていません。

なぜディザリングが必要なのか、その答えは量子化との関係にあります。

最後のレベルまで量子化を実行すると、最後のレベル（レベル2）に来る画像は次のようになります。

ここで画像からわかるように、特に左腕とアインシュタインの画像の後ろを見る場合、画像はあまり鮮明ではありません。また、この写真には、アインシュタインに関する多くの情報や詳細がありません。

この画像をより詳細な画像に変更する場合、ディザリングを実行する必要があります。

まず、しきい値設定に取り組みます。通常、ディザリングはしきい値処理を改善するために機能しています。しきい値設定中、画像のグラデーションが滑らかな場所にシャープなエッジが表示されます。

しきい値設定では、単純に定数値を選択します。その値より上のすべてのピクセルは1と見なされ、その値より下のすべての値は0と見なされます。

この画像はしきい値処理後に取得されました。

この画像では値がすでに0と1または白黒であるため、画像に大きな変化はありません。

次に、ランダムなディザリングを実行します。ピクセルのランダムな配置。

より詳細な情報をわずかに提供する画像が得られましたが、そのコントラストは非常に低くなっています。

そのため、コントラストを高めるディザリングをさらに行います。取得した画像は次のとおりです。

ここで、ランダムディザリングの概念としきい値を組み合わせて、このような画像を得ました。

ご覧のとおり、画像のピクセルを再配置するだけで、これらすべての画像が得られました。この再配置はランダムにすることも、何らかの基準に従って行うこともできます。