Digital-signal-processing-dsp-dynamic-systems

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デジタル信号処理-動的システム

システムがその瞬間の信号の過去および将来の値に依存している場合、それは動的システムとして知られています。 静的システムとは異なり、これらはメモリレスシステムではありません。 過去および将来の値を保存します。 そのため、メモリが必要です。 いくつかの例を通してこの理論をよりよく理解しましょう。

次のシステムが動的かどうかを調べます。

*a)$ y(t)= x(t + 1)$*

この場合、方程式にt = 1を入力すると、将来の依存値であるx(2)に変換されます。 ここでは、入力として1を指定していますが、x(2)の値を示しているためです。 それは将来の依存信号なので、明らかに動的システムです。

*b)$ y(t)= Real [x(t)] $*

この場合、どの値を入力しても、その実時間信号が表示されます。 将来の値や過去の値に依存しません。 したがって、動的システムではなく、静的システムです。

*c)$ y(t)= Even [x(t)] $*

ここで、t = 1を代入すると、1つの信号はx(1)を示し、別の信号は過去の値であるx(-1)を示します。 同様に、t = -1とすると、1つの信号はx(-1)を表示し、別の信号は将来の値であるx(1)を表示します。 したがって、明らかに動的システムの場合です。

*d)$ y(t)= \ cos [x(t)] $*

この場合、システムは余弦関数であるため、-1から+1の間の値の特定の領域を持ちます。 したがって、指定する値に関係なく、指定された制限内で結果が得られます。 したがって、それは静的なシステムです

上記の例から、次の結論を引き出すことができます-

  • すべてのタイムシフトケース信号は動的信号です。
  • 時間スケーリングの場合も、すべての信号は動的信号です。
  • 統合ケース信号は動的信号です。