Digital-signal-processing-dsp-classification-dt-signals

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DSP-DT信号の分類

連続時間信号と同様に、離散時間信号は信号の条件または操作に従って分類できます。

偶数および奇数信号

偶数信号

信号は、次の条件を満たす場合、偶数または対称であると言われます。

DT Even Signal

ここで、x(-1)= x(1)、x(-2)= x(2)およびx(-n)= x(n)であることがわかります。 したがって、それは偶数信号です。

奇数信号

信号は、次の条件を満たす場合に奇数と呼ばれます。

DT奇数信号

図から、x(1)= -x(-1)、x(2)= -x(2)およびx(n)= -x(-n)であることがわかります。 したがって、非対称信号と同様に奇数です。

周期的および非周期的信号

離散時間信号は、次の条件を満たしている場合にのみ周期的です-

ここで、x(n)信号はN周期後に繰り返されます。 これは、コサイン信号を考慮することで最もよく理解できます-

信号が周期的になるためには、次の条件が満たされる必要があります。

i.e. $ 2 \ pi f _ \ {0} N $は$ 2 \ pi $の整数倍です

離散正弦波信号の周波数は、$ 2 \ pi $の整数倍で分離されます。

エネルギーおよび電力信号

エネルギー信号

離散時間信号のエネルギーはEで示されます。 数学的には、次のように書くことができます。

$ x(n)$の個々の値を2乗して加算すると、エネルギー信号が得られます。 ここで、$ x(n)$はエネルギー信号であり、そのエネルギーは時間とともに有限です。つまり、$ 0 <E <\ infty $

電源信号

離散信号の平均電力はPとして表されます。 数学的には、これは次のように書くことができます。

ここで、電力は有限です。 0 <P <∞。 ただし、いくつかの信号がありますが、これらの信号はエネルギー型でも電力型でもありません。