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デジタル信号処理-因果システム

以前は、システムが将来の値や過去の値から独立して、静的になる必要があることがわかりました。 この場合、条件はほとんど変更なしでほぼ​​同じです。 ここで、システムが原因となるためには、将来の値のみから独立している必要があります。 つまり、過去の依存関係が原因でシステムが問題になることはありません。

因果システムは、実際的または物理的に実現可能なシステムです。 これをよりよく理解するために、いくつかの例を考えてみましょう。

次の信号を考えてみましょう。

*a)$ y(t)= x(t)$*

ここで、信号はxの現在の値にのみ依存しています。 たとえば、t = 3を代入すると、その時点の結果のみが表示されます。 したがって、将来の価値に依存しないため、因果システムと呼ぶことができます。

*b)$ y(t)= x(t-1)$*

ここで、システムは過去の値に依存します。 たとえば、t = 3を代入すると、式はx(2)になります。これは入力に対する過去の値です。 決して、将来の価値に依存します。 したがって、このシステムは因果システムでもあります。

*c)$ y(t)= x(t)+ x(t + 1)$*

この場合、システムには2つの部分があります。 先ほど説明したように、x(t)の部分は現在の値のみに依存します。 そのため、問題はありません。 ただし、x(t + 1)の場合、t = 1にすると式は将来値であるx(2)に減少するため、明らかに将来値に依存します。 したがって、それは因果関係ではありません。