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コンピューター支援の創造性
人間の創造的なプロセスを刺激するコンピューターベースの支援技術には、創造的な仕事のアイデアを強化および整理するための計算モデル（コンピューターソフトウェア）の実装という、即時かつ実用的な目的があります。
それらはより頻繁に使用されます-
- 研究計画
- 製品デザイン
- 知識の獲得
- 意思決定
- 動機など
AIモデル、Idea Processorsシステム、視覚化およびグラフィカルシステムなど、コンピューター化された創造性技術のグループを区別できます。
人工知能モデル
コンピューターまたは機械の発明の時代から、人間はさまざまな作業領域の観点からコンピューターシステムの能力を開発し、時間に対して速度を上げ、サイズを縮小して、さまざまなタスクを実行する能力が指数関数的に成長しました。
人工知能（AI）は、人間と同じくらいインテリジェントなコンピューターまたはマシンを作成する技術を追求しています。 人工知能は、知的な人間の思考のように、コンピューターまたはコンピューター制御のロボットに知的な思考をさせる方法です。
AIは、人間の脳が問題を解決しようとしてどのように考え、学習し、決定し、機能するかを理解した後に実装され、これらの分析を使用してインテリジェントなソフトウェアとシステムを開発します。
創造性のいくつかの人工知能ベースのプログラムは以下に記載されています-
- アルファベット文字列の類推を検索できる* Copycatプログラム*。
- * EURISKOプログラム*は、さまざまなドメインで探索的プロセスを使用します。
- さまざまなスタイルと色の線画を探索するための* AARONプログラム*。
- 探索的創造性の* BACONプログラム*は、科学的発見をモデル化できます。
AIは、*戦略的ゲーム*などのさまざまな分野で支配的です。 たとえば-
- チェス
- ポーカー
- 三目並べなど
上記のゲームでは、マシンは*ヒューリスティックな知識*に基づいて多数の可能な位置を考えることができます。
人工知能の最大の用途は、コンピューター上の視覚入力を理解、解釈、理解する*ビジョンシステム*です。 例えば、
- *偵察機*は写真を撮ります。写真は、空間情報や地域の地図を把握するために使用されます。
- 医師は臨床エキスパートシステムを使用して患者を診断します。
- 法と秩序が関係する場合、警察は、法医学者によって作成された保存された肖像画で犯罪者の顔を認識することができるコンピューターソフトウェアを使用します。
- *音声認識ロボット*は現在、非常に高度になっているため、さまざまなアクセント、スラング、背景のノイズ、風邪による人間のノイズの変化などを処理できます。
手書き認識ソフトウェアを使用して、ペンで紙に書かれたテキストを読み取り、文字の形状を認識し、それをソフトコピー形式のテキストに変換できるロボットがあります。
