Deep-learning-with-keras-setting-up-project

Kerasによるディープラーニング-プロジェクトの設定

このような背景から、プロジェクトの作成を始めましょう。

プロジェクトの設定

プロジェクトには Jupyter から Anaconda までのナビゲーターを使用します。 このプロジェクトではTensorFlowとKerasを使用しているため、Anacondaセットアップでそれらをインストールする必要があります。 Tensorflowをインストールするには、コンソールウィンドウで次のコマンドを実行します。

>conda install -c anaconda tensorflow

Kerasをインストールするには、次のコマンドを使用します-

>conda install -c anaconda keras

Jupyterを起動する準備が整いました。

Jupyterの起動

Anacondaナビゲーターを起動すると、次の開始画面が表示されます。

Jupyterの開始

• 「Jupyter」*をクリックして開始します。 画面には、ドライブにある既存のプロジェクトがあれば表示されます。

新しいプロジェクトを開始する

次のメニューオプションを選択して、Anacondaで新しいPython 3プロジェクトを開始します-

File | New Notebook | Python 3

メニュー選択のスクリーンショットはあなたのクイックリファレンスのために示されています-

新しいプロジェクトの開始

以下に示すように、新しい空白のプロジェクトが画面に表示されます-

数字認識

デフォルト名*「UntitledXX」をクリックして編集し、プロジェクト名を *DeepLearningDigitRecognition に変更します。