Deep-learning-with-keras-saving-model

Kerasによるディープラーニング-モデルの保存

トレーニング済みのモデルをローカルドライブの現在の作業ディレクトリのモデルフォルダーに保存します。 モデルを保存するには、次のコードを実行します-

directory = "./models/"
name = 'handwrittendigitrecognition.h5'
path = os.path.join(save_dir, name)
model.save(path)
print('Saved trained model at %s ' % path)

コードを実行した後の出力を以下に示します-

モデルの保存

これで、トレーニング済みモデルを保存したので、後でそれを使用して不明なデータを処理できます。