Dcjs-dashboard-working-example
提供：Dev Guides
DC.js-ダッシュボードの動作例
この章では、グラフをクリックして選択することにより、DCでダッシュボードを開発します。
実施例
これで背景ができたので、コードを書き始めることができます。 次の手順が含まれています-
ステップ1：スタイルを追加する
以下に示すコーディングを使用して、CSSにスタイルを追加しましょう。
<style>
.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>ここでは、チャート、グリッドトップ、およびグリッドアイテムにスタイルを割り当てています。
ステップ2：変数を作成する
以下に示すように、DCで変数を作成しましょう。
var barChart = dc.barChart('#line');
var pieChart = dc.pieChart('#pie');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");ここでは、barChart変数idをインラインで割り当てています。countChartidはmystats、pieChartはpie、gridChart idはmygridです。
ステップ3：データを読む
以下に示すように、people.csvファイルからデータを読み取ります。
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
}データが存在しない場合、エラーを返します。 次に、データをクロスフィルターに割り当てます。 ここでは、以前のチャート作成例で使用したものと同じ people.csv ファイルを使用しました。 以下のようになります。
id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
.........................................
.........................................ステップ4：年齢のディメンションを設定する
以下のコーディングを使用してディメンションを設定できます。
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB))/(31557600000))
});ディメンションを割り当てた後、以下に示すコーディングを使用して年齢をグループ化します。
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();ステップ5：性別のディメンションを設定する
以下のコーディングを使用してディメンションを設定できます。
//gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();ステップ6：棒グラフを生成する
次に、以下のコーディングを使用して棒グラフを生成します。
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);ここに、
- グラフの幅を400に、高さを200に割り当てました。
- 次に、ドメイン範囲を[15、70]として指定しました。
- x軸ラベルを年齢として、y軸ラベルをカウントとして設定しました。
- elasticYおよびX関数をtrueとして指定しました。
ステップ7：円グラフを生成する
次に、以下のコーディングを使用して円グラフを生成します。
pieChart
.width(200)
.height(100)
.dimension(genderDimension)
.group(genderGroup);ここに、
- グラフの幅を200に、高さを100に割り当てました。
- 次に、性別でディメンションをグループ化します。
ステップ8：グリッドとカウントチャートを作成する
次に、グリッドを作成し、以下に示すコーディングを使用してチャートをカウントします。
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
gridChart
.dimension(ageDimension)
.group(function (data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB))/(31557600000));
})ステップ9：グリッドをレンダリングしてカウントする
次に、グリッドをレンダリングし、以下のコーディングを使用してカウントします。
.size(100)
lGroup (function(d) {
return 'Age: ' + d.key +
'; Count: ' + d.values.length +
' people'
})
l (function(d) { return d.name; })
.sortBy(function (d) {
return d.name;
})
.order(d3.ascending);
barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();ここでは、html（）関数を使用して名前をソートし、最終的にチャートをレンダリングしました。
ステップ10：作業例
完全なコードは次のとおりです。 Webページ dashboardl を作成し、次の変更を加えます。
<html>
<head>
<title>DC dashboard sample</title>
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
<style>
.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>
<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<div style = "width: 600px;">
<div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
<span class = "filter-count"></span> selected out of <span
class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
dc.renderAll();">Reset All</a>
</div>
</div>
<div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
<div>
<div id = "line"></div>
<div id = "pie"></div>
</div>
</div>
<div style = "clear: both">
<div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
</div>
</div>
<script language = "javascript">
var barChart = dc.barChart('#line');//, 'myChartGroup');
var pieChart = dc.pieChart('#pie');//, 'myChartGroup');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
//age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB))/(31557600000))
});
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
//gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return data.gender;
});
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);
pieChart
.width(200)
.height(100)
.dimension(genderDimension)
.group(genderGroup);
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
gridChart
.dimension(ageDimension)
.group(function (data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB))/(31557600000));
})
.size(100)
lGroup (function(d) {
return 'Age: ' + d.key +
'; Count: ' + d.values.length +
' people'
})
l (function(d) { return d.name; })
.sortBy(function (d) {
return d.name;
})
.order(d3.ascending);
barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();
});
</script>
</body>
</html>ここで、ブラウザをリクエストすると、次のレスポンスが表示されます。
バー、円グラフをクリックして自分自身を確認し、データがどのように変化するかを確認できます。
