データベーステスト-課題

データベースのテストを正常に実行するには、テスターは技術的および機能的要件など、すべてのソースから要件を収集する必要があります。いくつかの要件が高いレベルにある可能性があるため、それらの要件を小さな部品に分解する必要があります。データベースのテストは複雑なタスクであり、テスターはこのテストの実行中に多くの課題に直面します。最も一般的なデータベーステストの課題は次のとおりです-

テスト範囲が大きすぎます

テスターは、データベーステストでテスト項目を識別する必要があります。そうしないと、テストする対象とテストしない対象を明確に理解できない場合があります。したがって、要件が明確な場合、データベース内の重要でないオブジェクトのテストに多くの時間を費やす可能性があります。

テストするオブジェクトのリストがある場合、次にテストを設計し、各テスト項目のテストを実行するために必要な労力を見積もります。設計とデータサイズによっては、一部のデータベーステストの実行に時間がかかる場合があります。

データベースのサイズが大きすぎるため、テストする必要があるオブジェクトと除外するオブジェクトを見つけることは大きな課題になります。

縮小テストデータベース

通常、テスターにはテスト用の開発データベースのコピーが提供されます。そのデータベースにはデータがほとんどなく、アプリケーションを実行するのに十分です。そのため、開発、ステージング、および実稼働データベースシステムをテストする必要があります。

データベース構造の変更

これは、DBテストの一般的な課題の1つです。時には、テストを設計または実行し、その時点でデータベース構造が変更されていることがあります。これは、テスト中にデータベースに加えられた変更を認識する必要があるためです。

データベース構造が変更されたら、変更の影響を分析し、テストを変更する必要があります。さらに、複数のユーザーがテストデータベースを使用する場合、テスト結果が不明なため、テストデータベースがテスト目的のみに使用されるようにする必要があります。

DBテストのもう1つの課題は、複数のテストを同時に実行することです。少なくともパフォーマンステストのために、一度に1つのテストを実行する必要があります。データベースで複数のタスクを実行し、パフォーマンスを過少に報告することは望ましくありません。

複雑なテスト計画

データベース構造は通常複雑であり、膨大なデータがあるため、不完全なテストまたは同じテストを繰り返し実行している可能性があります。そのため、テスト計画を作成し、それに応じて続行し、定期的に進捗を確認する必要があります。

SQLの十分な理解

データベースをテストするには、SQLクエリと必要なデータベース管理ツールに関する十分な知識が必要です。

Database-testing-challenges

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