Data-modeling-with-dax-extending-the-data-model

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データモデルの拡張

この章では、前の章で作成したデータモデルを拡張する方法を学習します。 データモデルの拡張には以下が含まれます-

  • テーブルの追加
  • 既存のテーブルに計算列を追加する
  • 既存のテーブルでのメジャーの作成

これらのうち、メジャーを作成することは非常に重要です。これは、データモデルを使用するユーザーがやり直しを避け、データと意思決定の分析中に時間を節約できるようにするデータモデルに新しいデータの洞察を提供することを伴うためです

損益分析には期間の操作が含まれ、DAXタイムインテリジェンス関数を使用するため、データモデルに日付テーブルが必要です。

日付テーブルを初めて使用する場合は、「日付テーブルについて」の章をご覧ください。

次のようにデータモデルを拡張することができます-

  • データテーブル間にリレーションシップを作成するには、つまり 財務データテーブルと日付テーブル、財務データテーブルに計算列日付を作成する必要があります。
  • さまざまなタイプの計算を実行するには、データテーブル-Finance Dataとルックアップテーブル-Accounts and Geography Locnの間に関係を作成する必要があります。
  • いくつかの計算を実行し、必要な分析を実行するのに役立つさまざまなメジャーを作成する必要があります。

これらの手順は、基本的に、データモデルを使用した損益分析のデータモデリング手順を構成します。 ただし、これは、Power Pivotデータモデルで実行する任意の種類のデータ分析の一連の手順です。

さらに、以降の章のパワーピボットテーブルでメジャーの作成方法と使用方法を学習します。 これにより、DAXを使用したデータモデリングとPower PivotTablesを使用したデータ分析について十分に理解できます。

データモデルへの日付テーブルの追加

次のように会計年度にまたがる期間の日付テーブルを作成します-

  • 新しいExcelワークシートで、ヘッダーを持つ日付と連続した日付（2011年7月1日から2018年6月30日まで）を持つ単一の列を持つテーブルを作成します。
  • Excelからテーブルをコピーし、Power Pivotウィンドウに貼り付けます。 これにより、Power Pivotデータモデルに新しいテーブルが作成されます。
  • テーブルにDateという名前を付けます。
  • 日付テーブルの日付列のデータ型が日付（DateTime）であることを確認します。

次に、計算された列を追加する必要があります-会計年度、会計四半期、会計月、月を次のように日付テーブルに追加します-

会計年度

会計年度末が6月30日であるとします^^。 次に、会計年度は7月1日から6月30日までです。 たとえば、2011年7月1日（2011年7月1日）から2012年6月30日（2012年6月30日）までの期間は2012会計年度になります。

日付テーブルで、2012年度と同じものを表示するとします。

  • 最初に日付の会計年度部分を抽出し、FYを追加する必要があります。
  • 2011年7月から2011年12月までの日付の会計年度は1 + 2011です。
  • 2012年1月から2012年6月までの日付の会計年度は0 + 2012です。 *一般化するには、会計年度末の月がFYEである場合、以下を行います- * _（（Month – 1）/FYE） Year_ *の整数部分
  • 次に、右端の4文字を取得して会計年度を取得します。
  • DAXでは、と同じを表すことができます- + RIGHT（INT（（MONTH（ 'Date' [Date]）-1）/'Date' [FYE]）+ YEAR（ 'Date' [Date]）、4）
  • DAX式を使用して、Dateテーブルに計算列Fiscal Yearを追加します- + _ = "FY"＆RIGHT（INT（（MONTH（ 'Date' [Date]）-1）/'Date' [FYE]）+ YEAR（ 'Date' [Date]）、4）_

会計四半期

FYEが会計年度末の月を表す場合、会計四半期は次のように取得されます。 

*_（（（Month + FYE-1）/12）+ 3）/3）_* の整数部分
  • DAXでは、と同じを表すことができます- + INT（（MOD（MONTH（ 'Date' [Date]）+ 'Date' [FYE] -1,12）+3）/3）
  • DAX式を使用して、Dateテーブルに計算列Fiscal Quarterを追加します- + _ = 'Date' [FiscalYear]＆ "-Q"＆FORMAT（INT（（MOD（MONTH（ 'Date' [Date]）+ 'Date' [FYE] -1,12）+ 3）/3）、 " 0 "）_

会計月

FYEが会計年度末を表す場合、会計月期間は次のように取得されます。 

*_（（Month + FYE-1）/12の剰余）+ 1_*
  • DAXでは、と同じを表すことができます- + MOD（MONTH（ 'Date' [Date]）+ 'Date' [FYE] -1,12）+ 1
  • DAX式を使用して、日付テーブルに計算列の会計月を追加します- + _ = 'Date' [会計年度]＆ "-P"＆FORMAT（MOD（MONTH（[Date]）+ [FYE] -1,12）+1、 "00"）_

月

最後に、次のように会計年度の月番号を表す計算列月を追加します-

_ = FORMAT（MOD（MONTH（[Date]）+ [FYE] -1,12）+1、 "00"）＆ "-"＆FORMAT（[Date]、 "mmm"）_

結果の日付テーブルは、次のスクリーンショットのようになります。

Month

次のスクリーンショットに示すように、テーブルに日付を列の日付テーブルとしてマークし、日付を一意の値の列としてマークします。

テーブルとしてマーク

計算列の追加

Finance DataテーブルとDateテーブルの間にリレーションシップを作成するには、Finance Dataテーブルに日付値の列が必要です。

  • DAX式を使用して、財務データテーブルに計算列の日付を追加します- + _ = DATEVALUE（ '金融データ' [会計月]）_

データモデルのテーブル間の関係の定義

データモデルには次の表があります-

  • データ表-財務データ
  • ルックアップテーブル-アカウントと地理Locn
  • 日付表-日付

データモデルのテーブル間の関係を定義するには、次の手順があります-

  • Power Pivotのダイアグラムビューで表を表示します。
  • テーブル間に次の関係を作成します-
  • 財務データテーブルと列テーブルを持つアカウントテーブルの関係。
  • Finance DataテーブルとGeography LocnテーブルとProfit Center列の関係。
  • 財務データテーブルと、日付列を含む日付テーブルの関係。

関係

クライアントツールから列を非表示にする

データテーブルに、ピボットテーブルのフィールドとして使用しない列がある場合、データモデルで非表示にできます。 そうすると、それらはピボットテーブルフィールドリストに表示されなくなります。

[財務データ]テーブルには、ピボットテーブルのフィールドとして使用しない、会計月、日付、アカウント、および利益センターの4つの列があります。 したがって、それらを非表示にして、ピボットテーブルフィールドリストに表示されないようにすることができます。

  • [財務データ]テーブルの列-[会計月]、[日付]、[アカウント]、および[利益センタ]を選択します。
  • 右クリックして、ドロップダウンリストで[クライアントツールから非表示]を選択します。

クライアントツールから列を非表示にする

テーブルでメジャーを作成する

データモデルとPower PivotTablesを使用して、DAXを使用したデータモデリングと分析の準備がすべて整いました。

後続の章では、メジャーを作成する方法と、PowerPivotTablesでメジャーを使用する方法を学習します。 データテーブルにすべてのメジャーを作成します。 財務データ表。

データテーブルのDAX数式を使用してメジャーを作成します-Finance Data。これは、データ分析用の任意の数のピボットテーブルで使用できます。 メジャーは本質的にメタデータです。 データテーブルでメジャーを作成することはデータモデリングの一部であり、それらをPower PivotTablesで要約することはデータ分析の一部です。

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