Data-mining-dm-systems
データマイニング-システム
多種多様なデータマイニングシステムが利用可能です。 データマイニングシステムは、以下からの技術を統合することがあります-
- 空間データ分析
- 情報検索
- パターン認識
- 画像解析
- 信号処理
- コンピューターグラフィックス
- ウェブテクノロジー
- ビジネス
- バイオインフォマティクス
データマイニングシステムの分類
データマイニングシステムは、次の基準に従って分類することができます-
- データベース技術
- 統計
- 機械学習
- インフォメーション・サイエンス
- 可視化
- その他の分野
これらとは別に、データマイニングシステムは、(a)マイニングされたデータベース、(b)マイニングされた知識、(c)利用された技術、および(d)適応されたアプリケーションの種類に基づいて分類することもできます。
マイニングされたデータベースに基づく分類
マイニングするデータベースの種類に応じて、データマイニングシステムを分類できます。 データベースシステムは、データモデル、データのタイプなど、さまざまな基準に従って分類できます。 データマイニングシステムはそれに応じて分類できます。
たとえば、データベースをデータモデルに従って分類する場合、リレーショナル、トランザクション、オブジェクトリレーショナル、またはデータウェアハウスのマイニングシステムを使用できます。
マイニングした知識の種類に基づく分類
マイニングした知識の種類に応じて、データマイニングシステムを分類できます。 これは、データマイニングシステムが次のような機能に基づいて分類されることを意味します-
- 特徴づけ
- 差別
- 関連付けと相関分析
- 分類
- 予測
- 外れ値分析
- 進化分析
利用された技術に基づく分類
使用する手法の種類に応じて、データマイニングシステムを分類できます。 これらの手法は、関連するユーザーインタラクションの程度または採用された分析方法に従って説明できます。
適応されたアプリケーションに基づく分類
適応したアプリケーションに応じてデータマイニングシステムを分類できます。 これらのアプリケーションは次のとおりです-
- ファイナンス
- テレコミュニケーション
- DNA
- 株式市場
- Eメール
データマイニングシステムとDB/DWシステムの統合
データマイニングシステムがデータベースまたはデータウェアハウスシステムと統合されていない場合、通信するシステムはありません。 このスキームは、非結合スキームとして知られています。 このスキームの主な焦点は、データマイニングの設計と、利用可能なデータセットをマイニングするための効率的で効果的なアルゴリズムの開発です。
統合スキームのリストは次のとおりです-
- 結合なし-このスキームでは、データマイニングシステムはデータベースまたはデータウェアハウス機能を使用しません。 特定のソースからデータを取得し、データマイニングアルゴリズムを使用してそのデータを処理します。 データマイニングの結果は別のファイルに保存されます。
- Loose Coupling -このスキームでは、データマイニングシステムはデータベースおよびデータウェアハウスシステムの機能の一部を使用する場合があります。 これらのシステムによって管理される呼吸データからデータを取得し、そのデータに対してデータマイニングを実行します。 次に、マイニング結果をファイルに保存するか、データベースまたはデータウェアハウスの指定された場所に保存します。
- セミタイトカップリング-このスキームでは、データマイニングシステムがデータベースまたはデータウェアハウスシステムにリンクされ、それに加えて、いくつかのデータマイニングプリミティブの効率的な実装をデータベースで提供できます。
- 密結合-この結合スキームでは、データマイニングシステムがデータベースまたはデータウェアハウスシステムにスムーズに統合されます。 データマイニングサブシステムは、情報システムの1つの機能コンポーネントとして扱われます。