Data-mining-dm-overview

データマイニング-概要

情報産業には膨大な量のデータがあります。 このデータは、有用な情報に変換されるまで役に立ちません。 この膨大な量のデータを分析し、そこから有用な情報を抽出する必要があります。

実行する必要があるのは、情報の抽出だけではありません。データマイニングには、データクリーニング、データ統合、データ変換、データマイニング、パターン評価、データ表示などの他のプロセスも含まれます。 これらすべてのプロセスが終了すると、この情報を不正検出、市場分析、生産管理、科学探査などの多くのアプリケーションで使用できるようになります。

データマイニングとは

データマイニングとは、膨大なデータセットから情報を抽出することです。 つまり、データマイニングは、データから知識をマイニングする手順であると言えます。 抽出された情報または知識は、次のアプリケーションのいずれかに使用することができます-

• 市場分析
• 不正検出
• 顧客維持
• 生産管理
• 科学探査

データマイニングアプリケーション

データマイニングは、次のドメインで非常に便利です-

• 市場分析と管理
• 企業分析とリスク管理
• 不正検出

これらとは別に、データマイニングは、生産管理、顧客維持、科学調査、スポーツ、占星術、インターネットWebサーフエイドの分野でも使用できます。

市場分析と管理

以下にリストされているのは、データマイニングが使用される市場のさまざまな分野です-

• 顧客プロファイリング-データマイニングは、どのような人々がどのような製品を購入するかを決定するのに役立ちます。
• 顧客要件の特定-データマイニングは、さまざまな顧客に最適な製品を特定するのに役立ちます。 予測を使用して、新規顧客を引き付ける要因を見つけます。
• クロスマーケット分析-データマイニングは、製品販売間の関連付け/相関を実行します。
• ターゲットマーケティング-データマイニングは、関心、支出習慣、収入などの同じ特性を共有するモデル顧客のクラスターを見つけるのに役立ちます。
• 顧客の購入パターンの決定-データマイニングは、顧客の購入パターンの決定に役立ちます。
• サマリー情報の提供-データマイニングにより、さまざまな多次元サマリーレポートが提供されます。

企業分析とリスク管理

データマイニングは、企業部門の以下の分野で使用されています-

• 財務計画と資産評価-キャッシュフロー分析と予測、資産を評価するための条件付き請求分析が含まれます。
• リソース計画-リソースと支出の要約と比較が含まれます。
• 競争-競合他社と市場の方向性を監視することを含みます。

不正検出

データマイニングは、クレジットカードサービスや通信の分野でも詐欺を検出するために使用されます。 詐欺電話では、通話の宛先、通話時間、時間帯、曜日などを見つけるのに役立ちます。 また、予想される規範から逸脱するパターンを分析します。