Data-mining-dm-knowledge-discovery
提供：Dev Guides
データマイニング-知識発見
知識発見とは何ですか？
データマイニングと知識発見を区別しない人もいれば、データマイニングを知識発見のプロセスの重要なステップと見なす人もいます。 ここに知識発見プロセスに含まれるステップのリストがあります-
- データのクリーニング-このステップでは、ノイズと一貫性のないデータが削除されます。
- データ統合-このステップでは、複数のデータソースが結合されます。
- データ選択-このステップでは、分析タスクに関連するデータがデータベースから取得されます。
- データ変換-このステップでは、サマリーまたは集計操作を実行して、データをマイニングに適した形式に変換または統合します。
- データマイニング-このステップでは、データパターンを抽出するためにインテリジェントな方法が適用されます。
- パターン評価-このステップでは、データパターンが評価されます。
- ナレッジプレゼンテーション-このステップでは、知識が表されます。
次の図は、知識発見のプロセスを示しています-
