D3js-scales-api
提供:Dev Guides
D3.js-Scales API
D3.jsは、データ変換を実行するためのスケール関数を提供します。 これらの関数は、入力ドメインを出力範囲にマップします。
APIの構成
次のスクリプトを使用して、APIを直接構成できます。
スケールAPIメソッド
D3は、さまざまなタイプのチャートに次の重要なスケーリング方法を提供します。 その後、詳細に理解しましょう。
- * d3.scaleLinear()*-指定された出力範囲にデータ(ドメイン)マップを入力できる連続線形スケールを作成します。
- * d3.scaleIdentity()*-入力データが出力と同じである線形スケールを構築します。
- * d3.scaleTime()*-入力データが日付であり、出力が数値である線形スケールを構築します。
- * d3.scaleLog()*-対数目盛を作成します。
- * d3.scaleSqrt()*-平方根スケールを構築します。
- * d3.scalePow()*-指数スケールを構築します。
- * d3.scaleSequential()*-出力範囲が補間関数によって固定されている順次スケールを構築します。
- * d3.scaleQuantize()*-離散出力範囲で量子化スケールを構築します。
- * d3.scaleQuantile()*-入力サンプルデータが離散出力範囲にマッピングされる分位スケールを構築します。
- * d3.scaleThreshold()*-任意の入力データが離散出力範囲にマッピングされるスケールを構築します。
- * d3.scaleBand()*-バンドスケールは、出力範囲が連続的かつ数値であることを除いて、順序スケールに似ています。
- * d3.scalePoint()*-点スケールを作成します。
- * d3.scaleOrdinal()*-入力データにアルファベットが含まれ、離散数値出力範囲にマップされる順序スケールを作成します。
作業例を行う前に、まず次の2つの用語を理解しましょう-
- ドメイン-ドメインは、入力データの最小値と最大値を示します。
- 範囲-範囲は出力範囲であり、入力値をマッピングしたい…
実施例
この例でd3.scaleLinear関数を実行してみましょう。 これを行うには、次の手順に従う必要があります-
ステップ1 *-*変数の定義-以下のコーディングを使用してSVG変数とデータを定義します。
ステップ2 *-*線形スケールの作成-次のコードを使用して線形スケールを作成します。
ここで、ドメインの最小値と最大値を手動で使用するには、組み込みの* d3.min()および d3.max()*関数を使用できます。これらの関数は、データ配列からそれぞれ最小値と最大値を返します。
ステップ3 *- SVG属性の追加*-以下のコードを使用してSVG要素を追加します。
ステップ4 *-*変換の適用-以下のコードを使用して変換を適用します。
ステップ5 *- rect要素の追加*-下に示すように、rect要素をスケーリングに追加します。
ステップ6 *-*データの表示-次に、以下のコーディングを使用してデータを表示します。
ステップ7 *-*作業例-次に、次のようにd3.scaleLinear()関数を使用して棒グラフを作成します。
ウェブページ「scalesl」を作成し、以下の変更を加えます。
上記のコードは、ブラウザに次の結果を表示します。