D3.js-グラフ

グラフは、長方形として表される2次元のフラットスペースです。グラフには、x = 0およびy = 0の座標が左下にある座標空間があります。数学的なデカルト座標空間によれば、グラフの左から右に伸びるX座標と、下から上に伸びるY座標があります。

x = 30およびy = 30の座標で円を描くことについて話すときは、左下から右に30単位移動してから、30単位上に移動します。

SVG座標空間

SVG座標空間は、2つの重要な機能を除いて、数学的なグラフ座標空間が機能するのと同じ方法で機能します-

SVG座標空間のx = 0およびy = 0座標は左上にあります。
SVG座標空間では、Y座標が上から下に向かって成長します。

SVG座標空間グラフ

SVG座標空間でx = 30およびy = 30の座標で円を描くことについて話すとき、左上から右に30単位移動してから、30単位上に移動します。次のように定義されています。

var svgContainer = d3
   .select("body")
   .append("svg")
   .attr("width", 200)
   .attr("height", 200);

SVG要素を幅200単位、高さ200単位のグラフとして考えてください。 XとYのゼロ座標が左上にあることがわかりました。また、Y座標が大きくなると、グラフの上部から下部に移動することもわかりました。以下に示すように、SVG要素のスタイルを設定できます。

var svgContainer = d3
   .select("body").append("svg")
   .attr("width", 200)
   .attr("height", 200)
   .style("border", "1px solid black");

グラフの例

折れ線グラフの例を考えてみましょう。

折れ線グラフ-折れ線グラフは、時間の経過とともに何かの価値を視覚化するために使用されます。 2つの変数を比較します。各変数は軸に沿ってプロットされます。折れ線グラフには、垂直軸と水平軸があります。

このグラフ例では、2006年から2017年までのインドの州の人口増加としてcsvファイルレコードを取得できます。まず、人口記録を表示するために data.csv を作成しましょう。

D3フォルダに新しいcsvファイルを作成します-

year,population
2006,40
2008,45
2010,48
2012,51
2014,53
2016,57
2017,62

ここで、ファイルを保存し、次の手順を実行してD3に折れ線グラフを描画します。各ステップを詳しく見ていきましょう。

ステップ1 *-*スタイルの追加-以下に示すコードを使用して、 line クラスにスタイルを追加します。

.line {
   fill: none;
   stroke: green;
   stroke-width: 5px;
}

ステップ2 *-*変数の定義-SVG属性を以下に定義します。

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
   width = 960 - margin.left - margin.right,
   height = 500 - margin.top - margin.bottom;

ここで、最初の行は、グラフが配置されるブロックを囲む4つのマージンを定義します。

ステップ3 *-*ラインの定義-以下に示す* d3.line（）*関数を使用して新しいラインを描画します。

var valueline = d3.line()
   .x(function(d) { return x(d.year); })
   .y(function(d) { return y(d.population); });

ここで、YearはX軸レコードのデータを表し、母集団はY軸のデータを指します。

ステップ4 *- SVG属性の追加*-以下のコードを使用して、SVG属性とグループ要素を追加します。

var svg = d3.select("body").append("svg")
   .attr("width", width + margin.left + margin.right)
   .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
   .append("g").attr("transform",
      "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

ここでは、グループ要素を追加し、変換を適用しました。

ステップ5 *-*データの読み取り-これで、データセット data.csv からデータを読み取ることができます。

d3.csv("data.csv", function(error, data) {
   if (error) throw error;
}

ここでは、data.csvは存在せず、エラーをスローします。

ステップ6 *-*データのフォーマット-次に、以下のコードを使用してデータをフォーマットします。

data.forEach(function(d) {
   d.year = d.year;
   d.population = +d.population;
});

上記のコードにより、csvファイルから取り出されるすべての値が正しく設定およびフォーマットされます。各行は2つの値で構成されます。1つは「年」、もう1つは「人口」です。この関数は、「年」と「人口」の値を一度に1行ずつ引き出します。

ステップ7 *-*スケール範囲の設定-データをフォーマットした後、XおよびYのスケール範囲を設定できます。

x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.year; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);

ステップ8 *-*パスの追加-以下に示すように、パスとデータを追加します。

svg.append("path").data([data])
   .attr("class", "line").attr("d", valueline);

ステップ9 *- X軸の追加*-これで、以下のコードを使用してX軸を追加できます。

svg.append("g")
   .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
   .call(d3.axisBottom(x));

ステップ10 *- Y軸の追加*-以下に示すように、グループにY軸を追加できます。

svg.append("g")
   .call(d3.axisLeft(y));

ステップ11 *-*作業例-完全なコードは、次のコードブロックに記載されています。簡単なWebページ linegraphsl を作成し、次の変更を加えます。

*graphl*

<!DOCTYPE html>
<html>
   <head>
      <script type = "text/javascript" src = "https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
      <style>
         .line {
            fill: none;
            stroke: green;
            stroke-width: 5px;
         }
      </style>
   </head>

   <body>
      <script>
        //set the dimensions and margins of the graph
         var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
         width = 960 - margin.left - margin.right,
         height = 500 - margin.top - margin.bottom;

        //set the ranges
         var x = d3.scaleTime().range([0, width]);
         var y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);

        //define the line
         var valueline = d3.line()
            .x(function(d) { return x(d.year); })
            .y(function(d) { return y(d.population); });

        //append the svg obgect to the body of the page
        //appends a 'group' element to 'svg'
        //moves the 'group' element to the top left margin
         var svg = d3.select("body").append("svg")
            .attr("width", width + margin.left + margin.right)
            .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
            .append("g").attr("transform",
               "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

        //Get the data
         d3.csv("data.csv", function(error, data) {
            if (error) throw error;
           //format the data
            data.forEach(function(d) {
               d.year = d.year;
               d.population = +d.population;
            });

           //Scale the range of the data
            x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.year; }));
            y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);

           //Add the valueline path.
            svg.append("path")
               .data([data])
               .attr("class", "line")
               .attr("d", valueline);

           //Add the X Axis
            svg.append("g")
               .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
               .call(d3.axisBottom(x));

           //Add the Y Axis
            svg.append("g")
               .call(d3.axisLeft(y));
         });
      </script>
   </body>
</html>

ブラウザをリクエストすると、次の結果が表示されます。

グラフ

D3js-graphs

目次

D3.js-グラフ

SVG座標空間

SVG座標空間グラフ

グラフの例