Convex-optimization

凸最適化チュートリアル

このチュートリアルでは、非線形最適化に関連するさまざまな概念を紹介します。 線形計画問題は非常に簡単に解決できますが、実際のアプリケーションのほとんどは非線形境界を伴います。 そのため、線形計画法の範囲は非常に限られています。 したがって、これは、凸関数や集合などのトピックとその変種を紹介しようとする試みであり、これは世俗的な問題のほとんどを解決するために使用できます。

聴衆

このチュートリアルは、さまざまな最適化問題の解決に関心のある学生に適しています。 これらの概念は、生物工学、電気工学、機械学習、統計、経済学、金融、科学計算、計算数学などで広く使用されています。

前提条件

このコースの前提条件は、行列、固有ベクトル、対称行列などの概念の紹介のような線形代数の紹介です。基本的な計算と線形計画法の概念の紹介のような最適化の紹介。