Caffe2チュートリアル

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このチュートリアルでは、 Caffe2 （高速機能埋め込みのための畳み込みアーキテクチャ）という名前のディープラーニングフレームワークの使用方法を学習します。さらに、従来の機械学習とディープラーニングの違い、Caffeと比較したCaffe2の新機能、およびCaffe2のインストール手順を理解します。

聴衆

このチュートリアルは、モジュール式でスケーラブルなディープラーニングフレームワークであるCaffe2を使用して問題を解決するためのモデルと新しいアルゴリズムの作成について学習することに興味がある人向けに設計されています。さらに、クラウド内のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）の助けを借りて、またはクロスプラットフォームライブラリを備えたモバイルの一般の人々の助けを借りて、自分の作品をスケールアップしたいと考えているプログラマー向けです。

前提条件

このチュートリアルを進める前に、ディープラーニングフレームワーク、機械学習ライブラリPyTorch、C ++、Python、MATLABなどのプログラミング言語に関する予備知識があることを前提としています。前述のテクノロジーのいずれかを初めて使用する場合は、このチュートリアルを開始する前に、それぞれのチュートリアルを参照できます。