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ビッグデータ分析チュートリアル

対処しなければならないデータの量は、過去10年間で想像を絶するレベルまで爆発的に増加し、同時にデータストレージの価格は体系的に低下しました。 民間企業や研究機関は、ユーザーのインタラクション、ビジネス、ソーシャルメディア、および携帯電話や自動車などのデバイスからのセンサーに関するテラバイトのデータをキャプチャします。 この時代の課題は、この大量のデータを理解することです。ここで、*ビッグデータ分析*が登場します。

ビッグデータ分析では、主にさまざまなソースからデータを収集し、分析者が利用できるようにデータを変更し、最終的に組織のビジネスに役立つデータ製品を提供します。

さまざまなソースから取得した大量の非構造化生データを組織に役立つデータ製品に変換するプロセスは、ビッグデータ分析のコアを形成します。

このチュートリアルでは、ビッグデータ分析の最も基本的な概念と方法について説明します。

聴衆

このチュートリアルは、ビッグデータ分析の基本を学びたいソフトウェア専門家向けに準備されています。 一般的に分析に興味のある専門家は、このチュートリアルを有効に活用することもできます。

前提条件

このチュートリアルを始める前に、組織レベルで大量の未処理データを処理する経験があることを前提としています。

このチュートリアルでは、現実世界の問題とBig Data Analyticsを使用してそれを解決する方法を紹介するミニプロジェクトを開発します。 このプロジェクトに必要なファイルは、次のリンクからダウンロードできます。http：//tools.finddevguides.com/bda [http://www.tools.finddevguides.com/bda/]