美しいスープ-概要

今日の世界では、大量の非構造化データ/情報（主にWebデータ）を自由に利用できます。自由に利用できるデータは読みやすい場合もあれば、そうでない場合もあります。データの入手方法に関係なく、ウェブスクレイピングは、非構造化データを構造化データに変換して読みやすく、分析しやすくする非常に便利なツールです。つまり、この膨大な量のデータを収集、整理、分析する1つの方法は、Webスクレイピングによる方法です。それでは、まずWebスクレイピングとは何かを理解しましょう。

Webスクレイピングとは何ですか？

スクレイピングは、データの抽出（さまざまな手段から）、コピー、スクリーニングのプロセスです。

Webから（WebページやWebサイトからなど）データまたはフィードをスクレイピングまたは抽出する場合、それはWebスクレイピングと呼ばれます。

したがって、Webデータ抽出またはWebハーベスティングとも呼ばれるWebスクレイピングは、Webからのデータの抽出です。つまり、ウェブスクレイピングは、インターネットからデータを収集して分析する方法を開発者に提供します。

なぜWebスクレイピングなのか？

Webスクレイピングは、閲覧中に人間が行うほとんどのことを自動化する優れたツールの1つを提供します。企業でWebスクレイピングはさまざまな方法で使用されます-

研究用データ

スマートアナリスト（研究者やジャーナリストなど）は、Webサイトから手動でデータを収集して削除する代わりに、Webスクレイパーを使用します。

製品の価格と人気の比較

現在、ウェブスクレイパーを使用して多数のオンラインサイトからデータを収集し、それを使用して製品の人気と価格を比較するサービスがいくつかあります。

SEOモニタリング

Ahrefs、Seobility、SEMrushなど、競合分析やクライアントのWebサイトからデータを取得するために使用される多数のSEOツールがあります。

サーチエンジン

Webスクレイピングだけにビジネスを依存している大手IT企業がいくつかあります。

セールスとマーケティング

Webスクレイピングによって収集されたデータは、マーケティング担当者がさまざまなニッチや競合他社を分析するために使用したり、コンテンツマーケティングやソーシャルメディアプロモーションサービスを販売するために販売スペシャリストが使用したりできます。

WebスクレイピングにPythonを使用する理由

Pythonは、ほとんどのWebクロール関連タスクを非常に簡単に処理できるため、Webスクレイピングで最も人気のある言語の1つです。

以下は、ウェブスクレイピングにpythonを選択する理由のいくつかのポイントです。

使いやすさ

ほとんどの開発者は、Pythonのコーディングが非常に簡単であることに同意しています。中括弧「\ {}」やセミコロン「;」を使用する必要はありません。どこでも、Webスクレイパーの開発中に読みやすく、使いやすくなります。

巨大なライブラリのサポート

Pythonはさまざまな要件に対応する膨大なライブラリセットを提供しているため、データの視覚化や機械学習などだけでなく、ウェブスクレイピングにも適しています。

簡単に説明できる構文

Pythonの構文は理解しやすいため、Pythonは非常に読みやすいプログラミング言語です。 Pythonは非常に表現力があり、コードのインデントは、ユーザーがコード内のさまざまなブロックまたはスクープを区別するのに役立ちます。

動的に型付けされた言語

Pythonは動的に型付けされた言語です。つまり、変数に割り当てられたデータは、変数の型を示します。時間を大幅に節約し、作業を高速化します。

巨大なコミュニティ

Pythonコミュニティは巨大であり、コードの作成中に行き詰まっている場合に役立ちます。

美しいスープの紹介

Beautiful Soupは、「不思議の国のアリス」の同じ名前のルイスキャロルの詩にちなんで名付けられたpythonライブラリです。 Beautiful Soupはpythonパッケージであり、その名前が示すように、不要なデータを解析し、不正なHTMLを修正して乱雑なWebデータを整理およびフォーマットし、簡単に移動できるXML構造で提示します。

要するに、Beautiful Soupは、HTMLおよびXMLドキュメントからデータを取り出すことができるPythonパッケージです。

Beautiful-soup-overview

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