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人工ニューラルネットワークのチュートリアル

ニューラルネットワークは並列コンピューティングデバイスであり、基本的には脳のコンピューターモデルを作成する試みです。 主な目的は、従来のシステムよりも高速にさまざまな計算タスクを実行するシステムを開発することです。 このチュートリアルでは、人工ニューラルネットワークに関連する基本概念と用語について説明します。 このチュートリアルのセクションでは、ANNで使用されるさまざまなネットワークのアーキテクチャとトレーニングアルゴリズムについても説明します。

聴衆

このチュートリアルは、この科目に興味を持っているか、カリキュラムの一部としてこの科目を持っている卒業生、大学院生、研究生に役立ちます。 読者は初心者でも上級者でもかまいません。

前提条件

ANNは高度なトピックなので、読者はアルゴリズム、プログラミング、数学の基本的な知識を持っている必要があります。