Apache-spark-installation
Apache Spark-インストール
SparkはHadoopのサブプロジェクトです。 したがって、SparkをLinuxベースのシステムにインストールすることをお勧めします。 次の手順は、Apache Sparkのインストール方法を示しています。
ステップ1:Javaインストールの検証
Javaのインストールは、Sparkのインストールに必須の要素の1つです。 次のコマンドを試して、JAVAバージョンを確認してください。
$java -version
Javaがすでにシステムにインストールされている場合、次の応答が表示されます-
java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
システムにJavaがインストールされていない場合は、次のステップに進む前にJavaをインストールします。
ステップ2:Scalaインストールの検証
Sparkを実装するにはScala言語を使用する必要があります。 次のコマンドを使用してScalaのインストールを確認しましょう。
$scala -version
Scalaがシステムに既にインストールされている場合、次の応答が表示されます-
Scala code runner version 2.11.6 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL
システムにScalaがインストールされていない場合は、Scalaのインストールの次の手順に進みます。
ステップ3:Scalaをダウンロードする
次のリンクhttp://www.scala-lang.org/download/[Scalaのダウンロード]にアクセスして、Scalaの最新バージョンをダウンロードします。 このチュートリアルでは、scala-2.11.6バージョンを使用しています。 ダウンロード後、ダウンロードフォルダーにScala tarファイルがあります。
ステップ4:Scalaをインストールする
Scalaをインストールするには、以下の手順に従ってください。
Scala tarファイルを抽出します
Scala tarファイルを抽出するには、次のコマンドを入力します。
$ tar xvf scala-2.11.6.tgz
Scalaソフトウェアファイルを移動する
Scalaソフトウェアファイルをそれぞれのディレクトリ*(/usr/local/scala)*に移動するには、次のコマンドを使用します。
$ su –
Password:
# cd/home/Hadoop/Downloads/
# mv scala-2.11.6/usr/local/scala
# exit
ScalaのPATHを設定
ScalaのPATHを設定するには、次のコマンドを使用します。
$ export PATH = $PATH:/usr/local/scala/bin
Scalaインストールの検証
インストール後、確認することをお勧めします。 Scalaのインストールを確認するには、次のコマンドを使用します。
$scala -version
Scalaがシステムに既にインストールされている場合、次の応答が表示されます-
Scala code runner version 2.11.6 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL
ステップ5:Apache Sparkのダウンロード
次のリンクhttps://spark.apache.org/downloadsl[Download Spark]にアクセスして、Sparkの最新バージョンをダウンロードします。 このチュートリアルでは、 spark-1.3.1-bin-hadoop2.6 バージョンを使用しています。 ダウンロード後、Spark tarファイルはダウンロードフォルダーにあります。
ステップ6:Sparkをインストールする
Sparkをインストールするには、以下の手順に従ってください。
Spark tarの抽出
次のコマンドは、spark tarファイルを抽出します。
$ tar xvf spark-1.3.1-bin-hadoop2.6.tgz
Sparkソフトウェアファイルの移動
Sparkソフトウェアファイルをそれぞれのディレクトリ*(/usr/local/spark)*に移動するための次のコマンド。
$ su –
Password:
# cd/home/Hadoop/Downloads/
# mv spark-1.3.1-bin-hadoop2.6/usr/local/spark
# exit
Sparkの環境をセットアップする
〜* /。bashrc *ファイルに次の行を追加します。 スパークソフトウェアファイルがある場所をPATH変数に追加することを意味します。
export PATH=$PATH:/usr/local/spark/bin
〜/.bashrcファイルを入手するには、次のコマンドを使用します。
$ source ~/.bashrc
ステップ7:Sparkインストールの検証
Sparkシェルを開くための次のコマンドを記述します。
$spark-shell
sparkが正常にインストールされると、次の出力が見つかります。
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
15/06/04 15:25:22 INFO SecurityManager: Changing view acls to: hadoop
15/06/04 15:25:22 INFO SecurityManager: Changing modify acls to: hadoop
15/06/04 15:25:22 INFO SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled;
ui acls disabled; users with view permissions: Set(hadoop); users with modify permissions: Set(hadoop)
15/06/04 15:25:22 INFO HttpServer: Starting HTTP Server
15/06/04 15:25:23 INFO Utils: Successfully started service 'HTTP class server' on port 43292.
Welcome to
____ __
/__/__ ___ _____//__
_\ \/_ \/_ `/__/ '_/
/___/.__/\_,_/_//_/\_\ version 1.4.0
/_/
Using Scala version 2.10.4 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_71)
Type in expressions to have them evaluated.
Spark context available as sc
scala>