Apache Flink-ビッグデータプラットフォーム

過去10年間のデータの進歩は膨大でした。これが「ビッグデータ」という用語を生み出しました。ビッグデータとして呼び出すことができるデータの固定サイズはありません。従来のシステム（RDBMS）で処理できないデータはすべてビッグデータです。このビッグデータは、構造化、半構造化、または非構造化の形式にできます。当初、データには3つの次元がありました-ボリューム、速度、バラエティ。寸法は3つのVを超えました。現在、他のV-正確性、有効性、脆弱性、価値、変動性などを追加しました。

ビッグデータは、データの保存と処理を支援する複数のツールとフレームワークの出現をもたらしました。 Hadoop、Spark、Hive、Pig、Storm、Zookeeperなど、人気のあるビッグデータフレームワークがいくつかあります。また、ヘルスケア、金融、小売、Eコマースなどの複数のドメインで次世代製品を作成する機会を与えました。

MNCであろうと新興企業であろうと、誰もがビッグデータを活用してそれを保存および処理し、より賢明な決定を下しています。