Amazon-web-services-machine-learning
提供：Dev Guides
アマゾンウェブサービス-機械学習
*Amazon Machine Learning* は、アルゴリズム、ユーザーのデータに基づいた数学モデルを使用して、予測アプリケーションを開発できるサービスです。Amazon Machine Learningは、Amazon S3、Redshift、およびRDSを介してデータを読み取り、AWS Management ConsoleおよびAmazon Machine Learning APIを介してデータを視覚化します。 このデータは、S3バケットを介して他のAWSサービスにインポートまたはエクスポートできます。
「業界標準ロジスティック回帰」アルゴリズムを使用してモデルを生成します。
Amazon Machine Learningによって実行されるタスクのタイプ
Amazon Machine Learningサービスでは、3種類のタスクを実行できます-
- バイナリ分類モデルは、2つの可能な結果のうちの1つを予測できます。 はいまたはいいえ。
- マルチクラス分類モデルは、複数の条件を予測できます。 たとえば、顧客のオンライン注文を追跡できます。
- 回帰モデルは正確な値をもたらします。 回帰モデルは、製品のベストセラー価格または販売単位数を予測できます。
Amazon Machine Learningの使用方法
- ステップ1 *-AWSアカウントにサインインし、Machine Learningを選択します。 [開始]ボタンをクリックします。
- ステップ2 *-[標準セットアップ]を選択し、[起動]をクリックします。
- ステップ3 *-[入力データ]セクションで、必要な詳細を入力し、データストレージの選択（S3またはRedshift）を選択します。 [確認]ボタンをクリックします。
- ステップ4 *-S3ロケーションの確認が完了すると、スキーマセクションが開きます。 要件に従ってフィールドに入力し、次の手順に進みます。
- ステップ5 *-[ターゲット]セクションで、[スキーマ]セクションで選択した変数を再選択し、次のステップに進みます。
- ステップ6 *-行IDセクションの値をデフォルトのままにして、レビューセクションに進みます。 詳細を確認し、[続行]ボタンをクリックします。
以下は、機械学習サービスのスクリーンショットです。
機械学習によって作成されたデータセット
機械学習による要約
機械学習を使用したパフォーマンスの調査
Amazon Machine Learningの機能
機械学習モデルを簡単に作成-Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon RDSに保存されたデータからMLモデルを簡単に作成し、Amazon ML APIとウィザードを使用してこれらのモデルの予測をクエリできます。
高性能-Amazon ML予測APIをさらに使用して、アプリケーションの数十億の予測を生成できます。 インタラクティブなWeb、モバイル、またはデスクトップアプリケーション内で使用できます。
費用対効果-セットアップ料金や事前のコミットメントなしで使用した分のみお支払いください。
