Advanced-excel-handling-integers
高度なExcel-整数の処理
*Power View* では、テーブルをグラフに変換するには、少なくとも1つのデータ列を集計する必要があります。 Excel 2013では、Power Viewはデフォルトで10進数と整数の両方を集約します。 データモデルデザイナーは他のデフォルトの動作を指定できますが、それがデフォルトです。*Power View* の *Power View Fields* では、いくつかの数値フィールドの横に* SigmaΣ*記号が付いています。 それらは*集計*です。つまり、*合計*または*平均*になります。- ステップ1 *-*積み上げ棒グラフ*をクリックします。
*Power View* は *Year* を集計として取得しました。これは、選択されたフィールド内の唯一の *numeric field* です。ステップ2 *- *Power View Fields の* text（非数値）*フィールドの横にある*ドロップダウン*矢印をクリックします。
- ステップ3 *-そのフィールドをΣVALUESボックスにドラッグします。
*Power View* は、フィールドの値の *Count* として取得しました。パワークエリ
*Power Query* は、Excel 2013のデータ検出およびクエリツールです。 Power Queryを使用して、- HadoopやFacebookなどのビッグデータソースを含む外部データソースからデータをインポートし、Excelに取り込む前にデータを整形し、必要なデータのみを取り込みます。
- ウィキペディアなどのソースから公開データを検索します。
- さまざまなデータソースのデータを結合するか、SQL Azureの複数の共有テーブルのデータなど、テーブルを一緒に追加します。
- 結果を単一のテーブルとしてExcelに取り込みます-
- Power MapおよびPower Viewで視覚化。
- Power Pivotでのさらなる分析とモデリング。
- Power BIデータカタログとクエリを共有して、他の人がデータ探索の開始点として使用できるようにします。
- *「ピボット解除」*ピボットテーブルまたはマトリックス形式からフラットテーブルへのソースデータ。
要約すると、Power Queryデータソースは次のとおりです-
Webページ、ExcelまたはCSVファイル、XMLファイル、テキストファイル、フォルダー、SQL Serverデータベース、Microsoft Azure、SQLデータベース、Accessデータベース、Oracleデータベース、IBM DB2データベース、MySQLデータベース、PostgreSQLデータベース、Sybaseデータベース、Teradataデータベース、SharePointリスト、ODataフィード、Microsoft Azure Marketplace、Hadoopファイル（HDFS）、Microsoft Azure HDInsight、Microsoft Azureテーブルストレージ、Active Directory、Microsoft Exchange、Facebook。
Power BIデスクトップ
*Power BI* は、データを見つけて視覚化し、発見を共有し、直感的な新しい方法で共同作業できるようにするオンラインサービスと機能のコレクションです。 Power BIは、すべてのモバイルデバイスにも拡張されます。Power BIは、 Power BI Desktop を導入します。これは、データの変換、強力なレポートおよび視覚化の作成、Power BIサービスへの簡単な発行を可能にする専用のレポート作成ツールです。
Power BI Desktopでは、クエリ、データ接続、およびレポートのコレクションを作成して、他のユーザーと簡単に共有できます。 Power BI Desktopは、実績のあるMicrosoftテクノロジー（強力なクエリエンジン、データモデリング、視覚化）を統合し、オンラインPower BIサービスとシームレスに連携します。
Power BI Desktop（アナリストなどが強力なデータ接続、モデル、レポートを作成できる場所）とPower BIサービス（Power BI Desktopレポートを共有してユーザーが表示および操作できる場所）の組み合わせにより、データの世界は、モデル化、構築、共有、拡張が容易です。
データアナリストは、Power BI Desktopがデータの世界に接続し、その世界を形作り、堅牢なモデルを構築し、適切に構造化されたレポートを作成するための、強力で柔軟性のある、非常にアクセスしやすいツールであることに気付くでしょう。
*Power BI* で次の*タスク*を*実行*できます-- データに接続する
- 形状データ
- データを組み合わせる
- ビルドレポート *仕事を共有する
データに接続する
さまざまなWebリソースに連絡して、世界中で増え続けるデータを見つけることができます。* データソース*に*接続*して、必要なデータを取得し、*データ*を*調整*してニーズを満たすことができます。 接続されたデータを調整するプロセスは、*データのシェーピング*と呼ばれます。
形状データ
- データをシェーピング*すると、クエリエディターが指示に従ってロード中にデータを調整します。 元のデータソースは影響を受けません。データのこの特定のビューのみが整形されます。
データを整形する手順には、次のものがあります-
- テーブルの名前を変更する
- 列の名前を変更する
- データ型を変換する
- 列を削除
- テキストを数字に変更する
- 行を削除
- 最初の行をヘッダーとして設定
データを組み合わせる
テーブルがデータに適用されたクエリの結果である場合、多くの場合、クエリと呼ばれます。 2つのテーブルまたはクエリを1つに*結合*できます。
クエリを結合するには、*マージ*と*追加*の2つの主要な方法があります。
別のクエリに追加する1つ以上の列がある場合、クエリをマージします。 既存のクエリに追加する追加のデータ行がある場合、クエリを追加します。
興味深いレポートを作成するのに十分なデータがある場合は、データをPower BI Desktop（.pbix）ファイルとして保存します。 このデータファイルはいつでも読み込むことができ、変更して再読み込みすることができます。
ビルドレポート
Power BI Desktopのレポートビューでレポートを作成できます。
レポートビューには5つの主要な領域があります-
- リボン。レポートと視覚化に関連する一般的なタスクを表示します。
- ビジュアライゼーションが作成および配置される*レポート*ビュー、またはキャンバス。
- 下部にある[ページ]タブ領域。レポートページを選択または追加できます。
- *視覚化*ペイン。視覚化の変更、色や軸のカスタマイズ、フィルターの適用、フィールドのドラッグなどができます。
- *フィールド*ペイン。クエリ要素とフィルターを*レポート*ビューにドラッグするか、*視覚化*ペインの*フィルター*エリアにドラッグできます。
さまざまな種類の興味深い*レポート*および*視覚化*を作成できます。
仕事を共有する
完成したPower BI Desktopレポートは、Power BIサービスの他のユーザーと共有できます。 Power BI Desktopで作業を共有するには、いくつかの方法があります。 あなたはできる
- Power BIサービスに公開する
- .pbix ファイルをPower BIサービスから直接アップロードする
- .pbix ファイルを保存し、他のファイルと同様に送信します
