統計-POISSON.DIST関数

説明

POISSON.DIST関数は、ポアソン分布を返します。ポアソン分布の一般的な用途は、特定の時間にわたるイベントの数を予測することです。

POISSON.DIST(x,mean,cumulative)

Argument

Description

Required/Optional

X

The number of events.

Required

Mean

The expected numeric value.

Required

Cumulative

A logical value that determines the form of the probability distribution returned.

累積がTRUEの場合、POISSON.DISTは、発生するランダムイベントの数が0からxまでの間になる累積ポアソン確率を返します。

累積がFALSEの場合、POISSON.DISTは、発生するイベントの数が正確にxになるポアソン確率質量関数を返します。

Required

POISSON.DISTは次のように計算されます-
累積= FALSEの場合、 + POISSON = \ frac \ {E _- \ lambda \ lambda ^ x} \ {x！}
累積= TRUEの場合、 + CUMPOISSON = \ sum _ \ {k = 0} ^ \ {x} \ frac \ {e ^ \ {-\ lambda} \ lambda ^ x} \ {k！}
xが整数でない場合、切り捨てられます。
xまたは平均が数値でない場合、POISSON.DISTは#VALUE！を返します。エラー値
x <0の場合、POISSON.DISTは#NUM！を返します。エラー値
平均<0の場合、POISSON.DISTは#NUM！を返します。エラー値

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