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統計-FORECAST.ETS.STAT関数

説明

FORECAST.ETS.STAF関数は、時系列予測の結果として統計値を返します。 統計タイプは、この関数が要求する統計を示します。

構文

FORECAST.ETS.STAT (values, timeline, statistic_type,
   [seasonality], [data_completion], [aggregation])

引数

Argument	Description	Required/Optional
Values	Values are the historical values, for which you want to forecast the next points.	Required
Timeline	The independent array or range of numeric data. The dates in the timeline must have a consistent step between them and cannot be zero. ただし、FORECAST.ETS.STATは最大30％の欠損データをサポートし、自動的に調整します。 FORECAST.ETS.STATは計算のために暗黙的にソートするため、タイムラインをソートする必要はありません。	Required
Statistic_type	A numeric value between 1 and 8, indicating which statistic will be returned for the calculated forecast.	Required
Seasonality	A numeric value. デフォルト値の1は、Excelが予測のために季節性を自動的に検出し、季節パターンの長さに正の整数を使用することを意味します。 0は季節性がないことを示し、予測が線形であることを意味します。 正の整数は、この長さのパターンを季節性として使用することをアルゴリズムに示します。 サポートされる最大の季節性は8,760（1年の時間数）です。	Optional
Data_completion	FORECAST.ETS.STAT supports up to 30% missing data in the timeline and will automatically adjust for it based on Data_completion. デフォルト値の1は、不足しているポイントを補完して、隣接するポイントの平均になるようにします。 0は、欠損点をゼロとして考慮するアルゴリズムを示します。	Optional
Aggregation	Although the timeline requires a constant step between data points, FORECAST.ETS.STAT will aggregate multiple points which have the same time stamp. 集計パラメーターは、同じタイムスタンプを持つ複数の値を集計するために使用されるメソッドを示す数値です。 デフォルト値の0はAVERAGEを使用しますが、他のオプションはSUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、およびMEDIANです。	Optional

ノート

• FORECAST.ETS.STAT関数がExcel 2016に追加されました。
• この関数は、指数トリプルスムージング（ETS）などの高度な機械学習アルゴリズムを使用します。
• 提供されたタイムラインで一定のステップを特定できない場合、FORECAST.ETS.STATは#NUM！を返します。 エラー。
• タイムラインに重複する値が含まれている場合、FORECAST.ETS.STATは#VALUE！を返します。 エラー。
• タイムラインと値の範囲が同じサイズでない場合、FORECAST.ETS.STATは＃N/Aエラーを返します。
• 季節性が<0、> 8760、または非数値の場合、FORECAST.ETS.STATは#NUM！を返します。 エラー。

次のオプションの統計情報を返すことができます-

Alpha parameter of ETS algorithm	Returns the base value parameter—a higher value gives more weight to recent data points.
Beta parameter of ETS algorithm	Returns the trend value parameter—a higher value gives more weight to the recent trend.
Gamma parameter of ETS algorithm	Returns the seasonality value parameter—a higher value gives more weight to the recent seasonal period.
MASE metric	Returns the mean absolute scaled error metric— a measure of the accuracy of forecasts.
SMAPE metric	Returns the symmetric mean absolute percentage error metric—an accuracy measure based on percentage errors.
MAE metric	Returns the symmetric mean absolute percentage error metric—an accuracy measure based on percentage errors.
RMSE metric	Returns the root mean squared error metric—a measure of the differences between predicted and observed values.
Step size detected	Returns the step size detected in the historical timeline.

適用範囲

Excel 2016