統計-CHISQ.TEST関数

説明

CHISQ.TEST関数は、独立性のテストを返します。 CHISQ.TESTは、統計および適切な自由度のカイ2乗（χ2）分布から値を返します。 χ2テストを使用して、仮説の結果が実験によって検証されているかどうかを判断できます。

CHISQ.TEST (actual_range,expected_range)

Argument	Description	Required/Optional
Actual_range	The range of data that contains observations to test against expected values.	Required
Expected_range	The range of data that contains the ratio of the product of row totals and column totals to the grand total.	Required

X ^ 2 ^検定は、最初に式を使用してX ^ 2 ^統計を計算します- + X ^ 2 = \ sum _ \ {i = 1} ^ \ {r} \ sum _ \ {j = 1} ^ \ {c} \ frac \ {\ left（A _ \ {ij} -E _ \ {ij } \ right）^ 2} \ {E _ \ {ij}} ここで、 $ A _ \ {ij} $ = i番目の行、j番目の列の実際の頻度+ $ E _ \ {ij} $ = i番目の行、j番目の列の予想頻度+ $ r $ =行数+ $ c $ =列数+ actual_rangeとexpected_rangeのデータポイント数が異なる場合、CHISQ.TESTは#Nを返します/Aエラー値。
X ^ 2 ^の低い値は、独立性の指標です。式からわかるように、X ^ 2 ^は常に正または0で、すべてのi、jに対して$ A _ \ {ij} $ = $ E _ \ {ij} $の場合にのみ0です。
CHISQ.TESTは、上記の式で計算された値以上のχ2統計量の値が、独立性の仮定の下で偶然に発生した可能性を返します。
この確率を計算する際、CHISQ.TESTは、適切な自由度dfを持つX ^ 2 ^分布を使用します
r> 1およびc> 1の場合、df =（r-1）（c-1）
r = 1かつc> 1の場合、df = c – 1
r> 1かつc = 1の場合、df = r – 1
r = c = 1は許可されず、＃N/Aが返されます
CHISQ.TESTの使用は、$ E _ \ {ij’s} $が小さすぎない場合に最も適しています。一部の統計学者は、各$ E _ \ {ij} $を5以上にすることを提案しています。
expected_rangeのいずれかの値が負の場合、CHISQ.TESTは#NUM！を返します。エラー。

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