Ab-testing-why-to-use

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A/Bテスト-使用する理由

A/Bテストは、単に予測を行うのではなく、データから得られた結果に基づいて*ビジネス上の意思決定*を行うために使用されます。 ウェブサイトやアプリのバリエーションを作成し、変更を行う決定を確認または破棄するのに役立ちます。

このテストにより、サイトやアプリを最適化して、コンバージョン率を高めることができます。 コンバージョン率が高いということは、トラフィックの獲得に多額の費用を支払う代わりに、既存のユーザーからより多くの価値を得ることができるということです。 A/Bテストは、仕事の文化の変化など、ビジネスの他の要因を変えるのにも役立ちます。 数学的データと統計を使用して、製品のバリエーションの方向を判断するのに役立ちます。

設計者、ビジネスアナリスト、または開発者のいずれかであるA/Bテストは、データと統計の力を使用してリスクを軽減し、結果を改善し、作業のデータ駆動力を高める簡単な方法を提供します。

A/Bテストを実行するには、次の点を考慮する必要があります-

  • 元の変動を5%以上上回る可能性がある場合は、常にA/Bテストを実行します。
  • 統計と分析を実行するのに十分なサンプルデータがあるように、テストはかなりの時間実行する必要があります。

A/Bテストでは、Webページ上の既存のトラフィックから最大限の利益を得ることができます。 コンバージョンを増やすための費用は、ウェブサイトでトラフィックを設定するための費用に比べて最小限です。 A/Bテストの* ROI(投資収益率)*は非常に大きくなります。ウェブサイトにわずかな変更を加えるだけで、コンバージョン率が大幅に向上する可能性があるためです。