Ab-testing-identify-goals

A/Bテスト–目標を特定する

次のステップは、コンバージョンの目標を設定することです。 バリエーションが元のバージョンよりも成功しているかどうかを判断するメトリックを見つけます。 目標はあなたのビジネス目標から来るので、例として、あなたが目標の観点から衣服の販売を増やす必要がある場合、それは次のようになります-

• 製品の画像をクリアします。
• サイトの訪問率を高めます。
• ショッピングカートのドロップ率を減らします。

次に、ビジネス目標を満たすメトリックを定義します。 メトリックは、目的に関連する何かを測定している場合にのみ、* KPI（主要業績評価指標）*になります。

例1

衣料品店のビジネス目標は衣服を販売することであるため、このビジネス目標のKPIはオンラインで販売される衣服の数になります。 ビジネス目標を明確に定義する必要があります。明確に定義しないと、KPIを識別できません。 KPIを正しく設定して定期的に測定する場合、戦略を軌道に乗せてバリエーションを作成し、A/Bテストを実行します。 次に、ビジネス目標のターゲットメトリックを見つけます。

例2

あなたの布屋は先週100個の製品を販売しました。 これでいいですか、悪いですか？ KPIが何かを意味するためには、ターゲットメトリックが必要です。 自分にとって重要なすべてのKPIのターゲットを定義します。 ビジネス目標とターゲットメトリックを定義すると、フレームワークができます。フレームワークは、実行する作業がビジネス目標に関連しているかどうかを判断するのに役立ちます。

A/Bテスト-仮説の生成

ビジネス目標を特定したら、次のステップは、A/Bテストのアイデアと、現在のバージョンよりも優れていると思われる理由の仮説を生成することです。 作成できると思われるすべての仮説のリストを作成し、予想される影響とさまざまなツールを使用してそれらを実装する方法に関して、すべてのバリエーションに優先順位を付けます。

例

下部にさらに画像を追加して、直帰率を下げることができます。 さまざまなソーシャルサイトのリンクを追加して、コンバージョン率を高めることもできます。