Ab-testing-analyze-results

A/Bテスト–結果の分析

実験が完了したら、次のステップは結果を分析することです。 A/Bテストツールは、実験からのデータを表示し、ウェブページのさまざまなバリエーションのパフォーマンスの違いを示します。また、数学的手法と統計情報を使用して、バリエーションに大きな違いがあるかどうかを示します。

例

Webページ上の画像の直帰率が低下している場合、Webページにさらに画像をアップロードすると、コンバージョン率が高いかどうかを判断できます。 このために直帰率に変化が見られない場合は、前の手順に戻って新しい仮説/バリエーションを作成し、新しいテストを実行します。

VWOやOptimizelyなどのツールがテストの実行に使用されますが、Google Analyticsはテスト後の分析の実行に最適です。 この分析は、今後の方法を決定するために使用されます。 A/Bテストツールはテスト結果の結果を通知しますが、事後分析も実行する必要があります。 ポスト分析を行うには、各テストをGoogleアナリティクスと統合する必要があります。

A/Bテスト–結果の分析

VWOとOptimizelyはどちらも、組み込みのGoogleアナリティクス統合機能を提供します。 これらの両方のツールからの各テストのデータは、Googleアナリティクスに送信する必要があります。 これにより、分析機能が強化され、テストデータが保証されます。 テストツールがデータを誤って記録している可能性があります。テストデータのソースが他にない場合、それを信頼するかどうかを確認することはできません。